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The dataset generation failed because of a cast error
Error code:   DatasetGenerationCastError
Exception:    DatasetGenerationCastError
Message:      An error occurred while generating the dataset

All the data files must have the same columns, but at some point there are 12 new columns ({'Embarked', 'Name', 'Sex', 'SibSp', 'Cabin', 'Pclass', 'PassengerId', 'Parch', 'Ticket', 'Fare', 'Survived', 'Age'}) and 785 missing columns ({'pixel202', 'pixel41', 'pixel39', 'pixel356', 'pixel688', 'pixel445', 'pixel134', 'pixel2', 'pixel98', 'pixel537', 'pixel289', 'pixel377', 'pixel282', 'pixel124', 'pixel31', 'pixel774', 'pixel267', 'pixel310', 'pixel121', 'pixel508', 'pixel38', 'pixel612', 'pixel450', 'pixel654', 'pixel175', 'pixel44', 'pixel68', 'pixel308', 'pixel392', 'pixel82', 'pixel477', 'pixel301', 'pixel157', 'pixel211', 'pixel145', 'pixel231', 'pixel8', 'pixel85', 'pixel214', 'pixel478', 'pixel257', 'pixel645', 'pixel228', 'pixel740', 'pixel526', 'pixel640', 'pixel12', 'pixel244', 'pixel632', 'pixel512', 'pixel758', 'pixel685', 'pixel719', 'pixel5', 'pixel565', 'pixel275', 'pixel179', 'pixel385', 'pixel75', 'pixel203', 'pixel398', 'pixel517', 'pixel256', 'pixel653', 'pixel464', 'pixel596', 'pixel495', 'pixel291', 'pixel580', 'pixel417', 'pixel78', 'pixel494', 'pixel286', 'pixel746', 'pixel636', 'pixel589', 'pixel293', 'pixel604', 'pixel169', 'pixel379', 'pixel168', 'pixel515', 'pixel140', 'pixel618', 'pixel516', 'pixel593', 'pixel770', 'pixel247', 'pixel435', 'pixel471', 'pixel352', 'pixel598', 'pixel672', 'pixel698', 'pixel520', 'pixel84', 'pixel586', 'pixel621', 'pixel88', 'pixel431', 'pixel71', 'pixel52', 'pixel631', 'pixel610', 'pixel648', 'pixel544', 'pixel747', 'pixel700', 'pixel54', 'pixel264', 'pixel622', 'pixel749', 'pixel271', 'pixel611', 'pixel57', 'pixel232', 'pixel198', 'pixel583', 'pixel613', 'pixel469', 'pixel627', 'pixel69', 'pixel418', 'pixel463', 'pixel590', 'pixel316', 'pixel221', 
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This happened while the csv dataset builder was generating data using

hf://datasets/AdithyaSK/jupyter-agent-rl-1000-data/data/tedllh/titanic-train/titanic_train.csv (at revision 17b24eb7535f44e5f6aafa28d7a625bdb3334ca8), ['hf://datasets/AdithyaSK/jupyter-agent-rl-1000-data@17b24eb7535f44e5f6aafa28d7a625bdb3334ca8/data/datamunge/sign-language-mnist/sign_mnist_train/sign_mnist_train.csv', 'hf://datasets/AdithyaSK/jupyter-agent-rl-1000-data@17b24eb7535f44e5f6aafa28d7a625bdb3334ca8/data/tedllh/titanic-train/titanic_train.csv']

Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1893, in _prepare_split_single
                  writer.write_table(table)
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 765, in write_table
                  self._write_table(pa_table, writer_batch_size=writer_batch_size)
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/arrow_writer.py", line 773, in _write_table
                  pa_table = table_cast(pa_table, self._schema)
                             ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/table.py", line 2272, in table_cast
                  return cast_table_to_schema(table, schema)
                         ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/table.py", line 2218, in cast_table_to_schema
                  raise CastError(
              datasets.table.CastError: Couldn't cast
              PassengerId: int64
              Survived: int64
              Pclass: int64
              Name: string
              Sex: string
              Age: double
              SibSp: int64
              Parch: int64
              Ticket: string
              Fare: double
              Cabin: string
              Embarked: string
              -- schema metadata --
              pandas: '{"index_columns": [{"kind": "range", "name": null, "start": 0, "' + 1584
              to
              {'label': Value('int64'), 'pixel1': Value('int64'), 'pixel2': Value('int64'), 'pixel3': Value('int64'), 'pixel4': Value('int64'), 'pixel5': Value('int64'), 'pixel6': Value('int64'), 'pixel7': Value('int64'), 'pixel8': Value('int64'), 'pixel9': Value('int64'), 'pixel10': Value('int64'), 'pixel11': Value('int64'), 'pixel12': Value('int64'), 'pixel13': Value('int64'), 'pixel14': Value('int64'), 'pixel15': Value('int64'), 'pixel16': Value('int64'), 'pixel17': Value('int64'), 'pixel18': Value('int64'), 'pixel19': Value('int64'), 'pixel20': Value('int64'), 'pixel21': Value('int64'), 'pixel22': Value('int64'), 'pixel23': Value('int64'), 'pixel24': Value('int64'), 'pixel25': Value('int64'), 'pixel26': Value('int64'), 'pixel27': Value('int64'), 'pixel28': Value('int64'), 'pixel29': Value('int64'), 'pixel30': Value('int64'), 'pixel31': Value('int64'), 'pixel32': Value('int64'), 'pixel33': Value('int64'), 'pixel34': Value('int64'), 'pixel35': Value('int64'), 'pixel36': Value('int64'), 'pixel37': Value('int64'), 'pixel38': Value('int64'), 'pixel39': Value('int64'), 'pixel40': Value('int64'), 'pixel41': Value('int64'), 'pixel42': Value('int64'), 'pixel43': Value('int64'), 'pixel44': Value('int64'), 'pixel45': Value('int64'), 'pixel46': Value('int64'), 'pixel47': Value('int64'), 'pixel48': Value('int64'), 'pixel49': Value('int64'), 'pixel50': Value('int64'), 'pixel51': Value('int64'), 'pixel52': Value('int64'), 'pixel53': Value('int64'), 'pixel54': Value('int64'), 'pixel55': Value('int64')
              ...
               Value('int64'), 'pixel732': Value('int64'), 'pixel733': Value('int64'), 'pixel734': Value('int64'), 'pixel735': Value('int64'), 'pixel736': Value('int64'), 'pixel737': Value('int64'), 'pixel738': Value('int64'), 'pixel739': Value('int64'), 'pixel740': Value('int64'), 'pixel741': Value('int64'), 'pixel742': Value('int64'), 'pixel743': Value('int64'), 'pixel744': Value('int64'), 'pixel745': Value('int64'), 'pixel746': Value('int64'), 'pixel747': Value('int64'), 'pixel748': Value('int64'), 'pixel749': Value('int64'), 'pixel750': Value('int64'), 'pixel751': Value('int64'), 'pixel752': Value('int64'), 'pixel753': Value('int64'), 'pixel754': Value('int64'), 'pixel755': Value('int64'), 'pixel756': Value('int64'), 'pixel757': Value('int64'), 'pixel758': Value('int64'), 'pixel759': Value('int64'), 'pixel760': Value('int64'), 'pixel761': Value('int64'), 'pixel762': Value('int64'), 'pixel763': Value('int64'), 'pixel764': Value('int64'), 'pixel765': Value('int64'), 'pixel766': Value('int64'), 'pixel767': Value('int64'), 'pixel768': Value('int64'), 'pixel769': Value('int64'), 'pixel770': Value('int64'), 'pixel771': Value('int64'), 'pixel772': Value('int64'), 'pixel773': Value('int64'), 'pixel774': Value('int64'), 'pixel775': Value('int64'), 'pixel776': Value('int64'), 'pixel777': Value('int64'), 'pixel778': Value('int64'), 'pixel779': Value('int64'), 'pixel780': Value('int64'), 'pixel781': Value('int64'), 'pixel782': Value('int64'), 'pixel783': Value('int64'), 'pixel784': Value('int64')}
              because column names don't match
              
              During handling of the above exception, another exception occurred:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1342, in compute_config_parquet_and_info_response
                  parquet_operations, partial, estimated_dataset_info = stream_convert_to_parquet(
                                                                        ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 907, in stream_convert_to_parquet
                  builder._prepare_split(split_generator=splits_generators[split], file_format="parquet")
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1739, in _prepare_split
                  for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
                                               ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.12/site-packages/datasets/builder.py", line 1895, in _prepare_split_single
                  raise DatasetGenerationCastError.from_cast_error(
              datasets.exceptions.DatasetGenerationCastError: An error occurred while generating the dataset
              
              All the data files must have the same columns, but at some point there are 12 new columns ({'Embarked', 'Name', 'Sex', 'SibSp', 'Cabin', 'Pclass', 'PassengerId', 'Parch', 'Ticket', 'Fare', 'Survived', 'Age'}) and 785 missing columns ({'pixel202', 'pixel41', 'pixel39', 'pixel356', 'pixel688', 'pixel445', 'pixel134', 'pixel2', 'pixel98', 'pixel537', 'pixel289', 'pixel377', 'pixel282', 'pixel124', 'pixel31', 'pixel774', 'pixel267', 'pixel310', 'pixel121', 'pixel508', 'pixel38', 'pixel612', 'pixel450', 'pixel654', 'pixel175', 'pixel44', 'pixel68', 'pixel308', 'pixel392', 'pixel82', 'pixel477', 'pixel301', 'pixel157', 'pixel211', 'pixel145', 'pixel231', 'pixel8', 'pixel85', 'pixel214', 'pixel478', 'pixel257', 'pixel645', 'pixel228', 'pixel740', 'pixel526', 'pixel640', 'pixel12', 'pixel244', 'pixel632', 'pixel512', 'pixel758', 'pixel685', 'pixel719', 'pixel5', 'pixel565', 'pixel275', 'pixel179', 'pixel385', 'pixel75', 'pixel203', 'pixel398', 'pixel517', 'pixel256', 'pixel653', 'pixel464', 'pixel596', 'pixel495', 'pixel291', 'pixel580', 'pixel417', 'pixel78', 'pixel494', 'pixel286', 'pixel746', 'pixel636', 'pixel589', 'pixel293', 'pixel604', 'pixel169', 'pixel379', 'pixel168', 'pixel515', 'pixel140', 'pixel618', 'pixel516', 'pixel593', 'pixel770', 'pixel247', 'pixel435', 'pixel471', 'pixel352', 'pixel598', 'pixel672', 'pixel698', 'pixel520', 'pixel84', 'pixel586', 'pixel621', 'pixel88', 'pixel431', 'pixel71', 'pixel52', 'pixel631', 'pixel610', 'pixel648', 'pixel544', 'pixel747', 'pixel700', 'pixel54', 'pixel264', 'pixel622', 'pixel749', 'pixel271', 'pixel611', 'pixel57', 'pixel232', 'pixel198', 'pixel583', 'pixel613', 'pixel469', 'pixel627', 'pixel69', 'pixel418', 'pixel463', 'pixel590', 'pixel316', 'pixel221', 
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              This happened while the csv dataset builder was generating data using
              
              hf://datasets/AdithyaSK/jupyter-agent-rl-1000-data/data/tedllh/titanic-train/titanic_train.csv (at revision 17b24eb7535f44e5f6aafa28d7a625bdb3334ca8), ['hf://datasets/AdithyaSK/jupyter-agent-rl-1000-data@17b24eb7535f44e5f6aafa28d7a625bdb3334ca8/data/datamunge/sign-language-mnist/sign_mnist_train/sign_mnist_train.csv', 'hf://datasets/AdithyaSK/jupyter-agent-rl-1000-data@17b24eb7535f44e5f6aafa28d7a625bdb3334ca8/data/tedllh/titanic-train/titanic_train.csv']
              
              Please either edit the data files to have matching columns, or separate them into different configurations (see docs at https://hf.co/docs/hub/datasets-manual-configuration#multiple-configurations)

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

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