ElisNovel-V3-32B, vErticaL domaIn-Specific large language model for NOVEL

本模型基于Qwen3-32B，专门用于小说文本行与行之间的内容填充。

完美穿透朱雀检测，AI率为0。

手写的行与行之间的关系可以更加具有跳跃性，因为有AI负责行与行之间的平滑过渡，这允许作者只写一些较干的内容就能得到完整的章节，有效解决了部分人类作者一天2000字是人类极限但是网站要求日更4000字的问题。

安装方式（以ollama为例）

安装/更新ollama：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

快速安装{

见 ElisNovel启动器V3.exe

}

手动安装{

下载gguf模型文件。

下载modelfile文件。

进入它们所在的同一个目录，输入以下命令：

ollama create ElisNovel-V3-32B-Q4_K_M -f Modelfile # 安装Q4_K_M精度

如将上述手动安装中的Q4_K_M（也包括Modelfile文件的第四行中的Q4_K_M）改为Q3_K_S、Q6_K、Q8_0或F16，则会安装对应精度

模型名称默认为：ElisNovel-V3-32B-你选择的精度:latest

}

使用方式

set CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 # 指定GPU0。你还可以设置为“0,1”，不过目前ollama多卡的效率不理想
set OLLAMA_HOST="0.0.0.0:11434" # 你的本地API为http://localhost:11434/api/generate
set OLLAMA_NUM_PARALLEL=1 # 并发数为1（不并发）
ollama serve # 启动ollama

最大上下文长度（num_ctx）设置为4927tokens或5770tokens。

清空系统级提示词。

输入接近2160字的内容，尽量接近1440tokens，可适当浮动，使用deepseek的qwen蒸馏模型的分词器（仅限数据集计算，训练依然按照Qwen3），模型在每个行与行之间生成新的行，下面是一个便于理解的例子，理论上不能输入这么短的内容：

输入.txt{

【被模型认为是由奇数行/偶数行组成的文本内容，比如：】

“斗之力，三段！”

“萧炎，斗之力，三段！级别：低级！”测验魔石碑之旁，一位中年男子，看了一眼碑上所显示出来的信息，语气漠然的将之公布了出来……

}

输出.txt{

【奇数行+偶数行，其中一种是模型生成的，比如：】

“斗之力，三段！”

望着测验魔石碑上面闪亮得甚至有些刺眼的五个大字，少年面无表情，唇角有着一抹自嘲，紧握的手掌，因为大力，而导致略微尖锐的指甲深深的刺进了掌心之中，带来一阵阵钻心的疼痛……

“萧炎，斗之力，三段！级别：低级！”测验魔石碑之旁，一位中年男子，看了一眼碑上所显示出来的信息，语气漠然的将之公布了出来……

中年男子话刚刚脱口，便是不出意外的在人头汹涌的广场上带起了一阵嘲讽的骚动。/think【模型以“/think”作为结束符，所以你可以看到在Modelfile中，设置了PARAMETER stop /think】

}

注意事项⚠️

1. 请遵守apache-2.0。
2. 生成内容的传播需符合当地法律法规。
3. 模型生成内容的文风取决于输入内容的文风。

信息反馈

交流群：755638032