SalahAbdoNLP/jina-v5-nano-arabic-dict-v2

SentenceTransformer based on jinaai/jina-embeddings-v5-text-nano-retrieval

This is a sentence-transformers model finetuned from jinaai/jina-embeddings-v5-text-nano-retrieval. It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

• Model Type: Sentence Transformer
• Base model: jinaai/jina-embeddings-v5-text-nano-retrieval
• Maximum Sequence Length: 512 tokens
• Output Dimensionality: 768 dimensions
• Similarity Function: Cosine Similarity

Model Sources

• Documentation: Sentence Transformers Documentation
• Repository: Sentence Transformers on GitHub
• Hugging Face: Sentence Transformers on Hugging Face

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False, 'architecture': 'EuroBertModel'})
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': False, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': True, 'include_prompt': True})
  (2): Normalize()
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("SalahAbdoNLP/jina-v5-nano-arabic-dict-v2")
# Run inference
queries = [
    "Query: \u0634\u064e\u064a\u0652\u0621 \u0645\u064f\u0633\u0652\u062a\u064e\u0642\u0650\u0644\u0651",
]
documents = [
    'Document: # (1) منفردًا؛ بمَعْزِل to live apart\n(2) على حدة Each argument was considered apart .\n(3) جانبًا [كقولك: joking apart أي: إذا وضعنا المُزاح جانبًا وتكلّمنا جدّيًّا]\n(4) بعيدًا بعضهم عن بعض Keep the children apart .\n(5) إلى أجزاء [كقولك to take a watch apart أي يفكِّك ساعة]\n(6) مستقلّ؛ منفصل a class apart .\nto know (or tell) apart : يميّز بين شيء وآخر.worlds apart : مختلف جدًا.\n\n## المورد الحديث (2008)\nEN: apart\n\n(1) منفردًا؛ بمَعْزِل to live apart\n(2) على حدة Each argument was considered apart .\n(3) جانبًا [كقولك: joking apart أي: إذا وضعنا المُزاح جانبًا وتكلّمنا جدّيًّا]\n(4) بعيدًا بعضهم عن بعض Keep the children apart .\n(5) إلى أجزاء [كقولك to take a watch apart أي يفكِّك ساعة]\n(6) مستقلّ؛ منفصل a class apart .\nto know (or tell) apart : يميّز بين شيء وآخر.worlds apart : مختلف جدًا.\n',
    'Document: # قرار فرديّ (جذر: قر)\n\n## المعجم الموحد لمصطلحات القانون (2017)\nEN: individual act\n',
    'Document: # كائِنٌ حَيّ (جذر: كن)\n\n## The Unified Medical Dictionary\n*المعجم الطبي الموحد (2009)*\nEN: bion\n\n## Civil Engineering\n*المعجم الموحد لمصطلحات الهندسة المدنية (2012)*\nEN: organism\n\n## Climate, Environment and Solid Waste management\n*مسرد المناخ والبيئة وإدارة النفايات الصلبة، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm)*\nEN: organism\n\nشكل من أشكال الحياة: نبات أو حيوان أو فطريات أو بكتيريا.\n\n## Climate, Environment and Solid Waste management\n*مسرد المناخ والبيئة وإدارة النفايات الصلبة، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm)*\nEN: organism\n\nنبات أو حيوان أو كائن وحيد الخلية أو أي شكل من أشكال الحياة، منظومة لها مكونات مترابطة ومتكاملة تمكن من تحقيق الاستمرارية عن طريق النمو والتكاتر.\n',
]
query_embeddings = model.encode_query(queries)
document_embeddings = model.encode_document(documents)
print(query_embeddings.shape, document_embeddings.shape)
# [1, 768] [3, 768]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(query_embeddings, document_embeddings)
print(similarities)
# tensor([[0.1914, 0.0386, 0.1167]])

Evaluation

Metrics

Information Retrieval

• Dataset: jina-v5-nano-eval
• Evaluated with InformationRetrievalEvaluator

Metric	Value
cosine_accuracy@1	0.5357
cosine_accuracy@3	0.7381
cosine_accuracy@5	0.8333
cosine_accuracy@10	0.869
cosine_precision@1	0.5357
cosine_precision@3	0.2976
cosine_precision@5	0.219
cosine_precision@10	0.1298
cosine_recall@1	0.3321
cosine_recall@3	0.5349
cosine_recall@5	0.6603
cosine_recall@10	0.7524
cosine_ndcg@10	0.6036
cosine_mrr@10	0.6492
cosine_map@100	0.5183

Training Details

Training Dataset

Unnamed Dataset

• Size: 13,980 training samples
• Columns: anchor, positive, and negative
• Approximate statistics based on the first 1000 samples:

  	anchor	positive	negative
  type	string	string	string
  details	min: 8 tokens mean: 26.71 tokens max: 47 tokens	min: 37 tokens mean: 339.08 tokens max: 512 tokens	min: 25 tokens mean: 126.9 tokens max: 512 tokens

• Samples:

  anchor	positive	negative
  Query: كَيْنُونَة كِيَان — ما يُدرَك أو يُعرَف أو يُستدَلّ على وجوده المستقل، سواء أكان حيًّا أم غير حيّ	Document: # كيان (جذر: كن) ## Data and AI Glossary معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (2024) EN: Entity شيء مادي أو غير مادي يمكن التعرُّف عليه وتمييزه بوضوح. ## Dictionary of Information Technology Terms معجم مصطلحات المعلوماتية (2000) EN: entity في التصميم بمعونة الحاسوب والتصميم الغرضي التوجه: بندٌ يمكِن أن يعامَلَ كوحدة مستقلة، وغالباً كعضو من نوع أو صنف معيَّن. ## Education مسرد التربية، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm) EN: entity شيء أو حدث يخزن عنه بيان في قاعدة البيانات. ## Philosophy and Psychology مسرد الفلسفة وعلم النفس، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm) EN: entity ## Sociology and Anthropology مسرد علم الاجتماع والأنثروبولوجيا، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm) EN: entity ## The Unified Medical Dictionary المعجم الطبي الموحد (2009) EN: entity ## معجم المصطلحات الطبية (ج.2، 2003) معجم المصطلحات الطبية (ج.2، 2003) EN: entity حقيقة الشيء أو وجوده المستقل. ## Ahmad Mukhtar Umar, Muʿjam ...	Document: # (1) كينونة؛ وجود (2) الكائنات مجتمعةً (3) كائن (4) حياة؛ بقاء struggle for existence (5) أسلوبُ حياةٍ. ## Al-Mawrid Al-Hadeeth المورد الحديث (2008) EN: existence (1) كينونة؛ وجود (2) الكائنات مجتمعةً (3) كائن (4) حياة؛ بقاء struggle for existence (5) أسلوبُ حياةٍ.
  Query: كَيْنُونَة كِيَان	Document: # كيان (جذر: كن) ## Data and AI Glossary معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (2024) EN: Entity شيء مادي أو غير مادي يمكن التعرُّف عليه وتمييزه بوضوح. ## Dictionary of Information Technology Terms معجم مصطلحات المعلوماتية (2000) EN: entity في التصميم بمعونة الحاسوب والتصميم الغرضي التوجه: بندٌ يمكِن أن يعامَلَ كوحدة مستقلة، وغالباً كعضو من نوع أو صنف معيَّن. ## Education مسرد التربية، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm) EN: entity شيء أو حدث يخزن عنه بيان في قاعدة البيانات. ## Philosophy and Psychology مسرد الفلسفة وعلم النفس، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm) EN: entity ## Sociology and Anthropology مسرد علم الاجتماع والأنثروبولوجيا، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm) EN: entity ## The Unified Medical Dictionary المعجم الطبي الموحد (2009) EN: entity ## معجم المصطلحات الطبية (ج.2، 2003) معجم المصطلحات الطبية (ج.2، 2003) EN: entity حقيقة الشيء أو وجوده المستقل. ## Ahmad Mukhtar Umar, Muʿjam ...	Document: # (1) كينونة؛ وجود (2) الكائنات مجتمعةً (3) كائن (4) حياة؛ بقاء struggle for existence (5) أسلوبُ حياةٍ. ## Al-Mawrid Al-Hadeeth المورد الحديث (2008) EN: existence (1) كينونة؛ وجود (2) الكائنات مجتمعةً (3) كائن (4) حياة؛ بقاء struggle for existence (5) أسلوبُ حياةٍ.
  Query: ما يُدرَك أو يُعرَف أو يُستدَلّ على وجوده المستقل، سواء أكان حيًّا أم غير حيّ	Document: # كيان (جذر: كن) ## Data and AI Glossary معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (2024) EN: Entity شيء مادي أو غير مادي يمكن التعرُّف عليه وتمييزه بوضوح. ## Dictionary of Information Technology Terms معجم مصطلحات المعلوماتية (2000) EN: entity في التصميم بمعونة الحاسوب والتصميم الغرضي التوجه: بندٌ يمكِن أن يعامَلَ كوحدة مستقلة، وغالباً كعضو من نوع أو صنف معيَّن. ## Education مسرد التربية، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm) EN: entity شيء أو حدث يخزن عنه بيان في قاعدة البيانات. ## Philosophy and Psychology مسرد الفلسفة وعلم النفس، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm) EN: entity ## Sociology and Anthropology مسرد علم الاجتماع والأنثروبولوجيا، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm) EN: entity ## The Unified Medical Dictionary المعجم الطبي الموحد (2009) EN: entity ## معجم المصطلحات الطبية (ج.2، 2003) معجم المصطلحات الطبية (ج.2، 2003) EN: entity حقيقة الشيء أو وجوده المستقل. ## Ahmad Mukhtar Umar, Muʿjam ...	Document: # (1) كينونة؛ وجود (2) الكائنات مجتمعةً (3) كائن (4) حياة؛ بقاء struggle for existence (5) أسلوبُ حياةٍ. ## Al-Mawrid Al-Hadeeth المورد الحديث (2008) EN: existence (1) كينونة؛ وجود (2) الكائنات مجتمعةً (3) كائن (4) حياة؛ بقاء struggle for existence (5) أسلوبُ حياةٍ.

• Loss: MatryoshkaLoss with these parameters:

  {
      "loss": "CachedMultipleNegativesRankingLoss",
      "matryoshka_dims": [
          768,
          512,
          256,
          128,
          64,
          32
      ],
      "matryoshka_weights": [
          1.0,
          1.0,
          1.0,
          1.0,
          1.0,
          1.0
      ],
      "n_dims_per_step": -1
  }
  

Evaluation Dataset

Unnamed Dataset

• Size: 4,536 evaluation samples
• Columns: anchor, positive, and negative
• Approximate statistics based on the first 1000 samples:

  	anchor	positive	negative
  type	string	string	string
  details	min: 12 tokens mean: 26.65 tokens max: 56 tokens	min: 41 tokens mean: 283.31 tokens max: 512 tokens	min: 27 tokens mean: 129.24 tokens max: 512 tokens

• Samples:

  anchor	positive	negative
  Query: شَيْء مُسْتَقِلّ — كيان مستقلّ قائم بذاته ومنفصل عن غيره	Document: # (1) منفردًا؛ بمَعْزِل to live apart (2) على حدة Each argument was considered apart . (3) جانبًا [كقولك: joking apart أي: إذا وضعنا المُزاح جانبًا وتكلّمنا جدّيًّا] (4) بعيدًا بعضهم عن بعض Keep the children apart . (5) إلى أجزاء [كقولك to take a watch apart أي يفكِّك ساعة] (6) مستقلّ؛ منفصل a class apart . to know (or tell) apart : يميّز بين شيء وآخر.worlds apart : مختلف جدًا. ## المورد الحديث (2008) EN: apart (1) منفردًا؛ بمَعْزِل to live apart (2) على حدة Each argument was considered apart . (3) جانبًا [كقولك: joking apart أي: إذا وضعنا المُزاح جانبًا وتكلّمنا جدّيًّا] (4) بعيدًا بعضهم عن بعض Keep the children apart . (5) إلى أجزاء [كقولك to take a watch apart أي يفكِّك ساعة] (6) مستقلّ؛ منفصل a class apart . to know (or tell) apart : يميّز بين شيء وآخر.worlds apart : مختلف جدًا.	Document: # كيان (جذر: كن) ## مسرد التربية، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm) EN: entity شيء أو حدث يخزن عنه بيان في قاعدة البيانات. ## مسرد علم الاجتماع والأنثروبولوجيا، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm) EN: entity ## مسرد الفلسفة وعلم النفس، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm) EN: entity ## معجم مصطلحات المعلوماتية (2000) EN: entity في التصميم بمعونة الحاسوب والتصميم الغرضي التوجه: بندٌ يمكِن أن يعامَلَ كوحدة مستقلة، وغالباً كعضو من نوع أو صنف معيَّن. ## المعجم الطبي الموحد (2009) EN: entity ## معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (2024) EN: Entity شيء مادي أو غير مادي يمكن التعرُّف عليه وتمييزه بوضوح. ## معجم المصطلحات الطبية (ج.2، 2003) EN: entity حقيقة الشيء أو وجوده المستقل.
  Query: شَيْء مُسْتَقِلّ	Document: # (1) منفردًا؛ بمَعْزِل to live apart (2) على حدة Each argument was considered apart . (3) جانبًا [كقولك: joking apart أي: إذا وضعنا المُزاح جانبًا وتكلّمنا جدّيًّا] (4) بعيدًا بعضهم عن بعض Keep the children apart . (5) إلى أجزاء [كقولك to take a watch apart أي يفكِّك ساعة] (6) مستقلّ؛ منفصل a class apart . to know (or tell) apart : يميّز بين شيء وآخر.worlds apart : مختلف جدًا. ## المورد الحديث (2008) EN: apart (1) منفردًا؛ بمَعْزِل to live apart (2) على حدة Each argument was considered apart . (3) جانبًا [كقولك: joking apart أي: إذا وضعنا المُزاح جانبًا وتكلّمنا جدّيًّا] (4) بعيدًا بعضهم عن بعض Keep the children apart . (5) إلى أجزاء [كقولك to take a watch apart أي يفكِّك ساعة] (6) مستقلّ؛ منفصل a class apart . to know (or tell) apart : يميّز بين شيء وآخر.worlds apart : مختلف جدًا.	Document: # كيان (جذر: كن) ## مسرد التربية، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm) EN: entity شيء أو حدث يخزن عنه بيان في قاعدة البيانات. ## مسرد علم الاجتماع والأنثروبولوجيا، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm) EN: entity ## مسرد الفلسفة وعلم النفس، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm) EN: entity ## معجم مصطلحات المعلوماتية (2000) EN: entity في التصميم بمعونة الحاسوب والتصميم الغرضي التوجه: بندٌ يمكِن أن يعامَلَ كوحدة مستقلة، وغالباً كعضو من نوع أو صنف معيَّن. ## المعجم الطبي الموحد (2009) EN: entity ## معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (2024) EN: Entity شيء مادي أو غير مادي يمكن التعرُّف عليه وتمييزه بوضوح. ## معجم المصطلحات الطبية (ج.2، 2003) EN: entity حقيقة الشيء أو وجوده المستقل.
  Query: كيان مستقلّ قائم بذاته ومنفصل عن غيره	Document: # (1) منفردًا؛ بمَعْزِل to live apart (2) على حدة Each argument was considered apart . (3) جانبًا [كقولك: joking apart أي: إذا وضعنا المُزاح جانبًا وتكلّمنا جدّيًّا] (4) بعيدًا بعضهم عن بعض Keep the children apart . (5) إلى أجزاء [كقولك to take a watch apart أي يفكِّك ساعة] (6) مستقلّ؛ منفصل a class apart . to know (or tell) apart : يميّز بين شيء وآخر.worlds apart : مختلف جدًا. ## المورد الحديث (2008) EN: apart (1) منفردًا؛ بمَعْزِل to live apart (2) على حدة Each argument was considered apart . (3) جانبًا [كقولك: joking apart أي: إذا وضعنا المُزاح جانبًا وتكلّمنا جدّيًّا] (4) بعيدًا بعضهم عن بعض Keep the children apart . (5) إلى أجزاء [كقولك to take a watch apart أي يفكِّك ساعة] (6) مستقلّ؛ منفصل a class apart . to know (or tell) apart : يميّز بين شيء وآخر.worlds apart : مختلف جدًا.	Document: # كيان (جذر: كن) ## مسرد التربية، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm) EN: entity شيء أو حدث يخزن عنه بيان في قاعدة البيانات. ## مسرد علم الاجتماع والأنثروبولوجيا، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm) EN: entity ## مسرد الفلسفة وعلم النفس، المنظمة العربية للتربية والثقافة والعلوم (موقع ArabTerm) EN: entity ## معجم مصطلحات المعلوماتية (2000) EN: entity في التصميم بمعونة الحاسوب والتصميم الغرضي التوجه: بندٌ يمكِن أن يعامَلَ كوحدة مستقلة، وغالباً كعضو من نوع أو صنف معيَّن. ## المعجم الطبي الموحد (2009) EN: entity ## معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (2024) EN: Entity شيء مادي أو غير مادي يمكن التعرُّف عليه وتمييزه بوضوح. ## معجم المصطلحات الطبية (ج.2، 2003) EN: entity حقيقة الشيء أو وجوده المستقل.

• Loss: MatryoshkaLoss with these parameters:

  {
      "loss": "CachedMultipleNegativesRankingLoss",
      "matryoshka_dims": [
          768,
          512,
          256,
          128,
          64,
          32
      ],
      "matryoshka_weights": [
          1.0,
          1.0,
          1.0,
          1.0,
          1.0,
          1.0
      ],
      "n_dims_per_step": -1
  }
  

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

• per_device_train_batch_size: 32
• num_train_epochs: 5
• learning_rate: 2e-05
• lr_scheduler_type: cosine
• warmup_steps: 0.1
• fp16: True
• eval_strategy: epoch
• per_device_eval_batch_size: 32
• push_to_hub: True
• hub_model_id: SalahAbdoNLP/jina-v5-nano-arabic-dict-v2
• load_best_model_at_end: True
• batch_sampler: no_duplicates

All Hyperparameters

Click to expand

• per_device_train_batch_size: 32
• num_train_epochs: 5
• max_steps: -1
• learning_rate: 2e-05
• lr_scheduler_type: cosine
• lr_scheduler_kwargs: None
• warmup_steps: 0.1
• optim: adamw_torch_fused
• optim_args: None
• weight_decay: 0.0
• adam_beta1: 0.9
• adam_beta2: 0.999
• adam_epsilon: 1e-08
• optim_target_modules: None
• gradient_accumulation_steps: 1
• average_tokens_across_devices: True
• max_grad_norm: 1.0
• label_smoothing_factor: 0.0
• bf16: False
• fp16: True
• bf16_full_eval: False
• fp16_full_eval: False
• tf32: None
• gradient_checkpointing: False
• gradient_checkpointing_kwargs: None
• torch_compile: False
• torch_compile_backend: None
• torch_compile_mode: None
• use_liger_kernel: False
• liger_kernel_config: None
• use_cache: False
• neftune_noise_alpha: None
• torch_empty_cache_steps: None
• auto_find_batch_size: False
• log_on_each_node: True
• logging_nan_inf_filter: True
• include_num_input_tokens_seen: no
• log_level: passive
• log_level_replica: warning
• disable_tqdm: False
• project: huggingface
• trackio_space_id: trackio
• eval_strategy: epoch
• per_device_eval_batch_size: 32
• prediction_loss_only: True
• eval_on_start: False
• eval_do_concat_batches: True
• eval_use_gather_object: False
• eval_accumulation_steps: None
• include_for_metrics: []
• batch_eval_metrics: False
• save_only_model: False
• save_on_each_node: False
• enable_jit_checkpoint: False
• push_to_hub: True
• hub_private_repo: None
• hub_model_id: SalahAbdoNLP/jina-v5-nano-arabic-dict-v2
• hub_strategy: every_save
• hub_always_push: False
• hub_revision: None
• load_best_model_at_end: True
• ignore_data_skip: False
• restore_callback_states_from_checkpoint: False
• full_determinism: False
• seed: 42
• data_seed: None
• use_cpu: False
• accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
• parallelism_config: None
• dataloader_drop_last: False
• dataloader_num_workers: 0
• dataloader_pin_memory: True
• dataloader_persistent_workers: False
• dataloader_prefetch_factor: None
• remove_unused_columns: True
• label_names: None
• train_sampling_strategy: random
• length_column_name: length
• ddp_find_unused_parameters: None
• ddp_bucket_cap_mb: None
• ddp_broadcast_buffers: False
• ddp_backend: None
• ddp_timeout: 1800
• fsdp: []
• fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
• deepspeed: None
• debug: []
• skip_memory_metrics: True
• do_predict: False
• resume_from_checkpoint: None
• warmup_ratio: None
• local_rank: -1
• prompts: None
• batch_sampler: no_duplicates
• multi_dataset_batch_sampler: proportional
• router_mapping: {}
• learning_rate_mapping: {}

Training Logs

Epoch	Step	Training Loss	Validation Loss	jina-v5-nano-eval_cosine_ndcg@10
-1	-1	-	-	0.4604
0.0913	20	12.2331	-	-
0.1826	40	4.3754	-	-
0.2740	60	2.4520	-	-
0.3653	80	2.0269	-	-
0.4566	100	2.1203	-	-
0.5479	120	1.7343	-	-
0.6393	140	1.7345	-	-
0.7306	160	1.8540	-	-
0.8219	180	1.5593	-	-
0.9132	200	1.7133	-	-
1.0	219	-	15.1943	0.6036
1.0046	220	1.4598	-	-
1.0959	240	1.6552	-	-
1.1872	260	1.5242	-	-
1.2785	280	1.5006	-	-
1.3699	300	1.4677	-	-
1.4612	320	1.6158	-	-
1.5525	340	1.6263	-	-
1.6438	360	1.6261	-	-
1.7352	380	1.7311	-	-
1.8265	400	1.5715	-	-
1.9178	420	1.4522	-	-
2.0	438	-	16.5972	0.5609
2.0091	440	1.3742	-	-
2.1005	460	1.7153	-	-
2.1918	480	1.5228	-	-
2.2831	500	1.4549	-	-
2.3744	520	1.6089	-	-
2.4658	540	1.6605	-	-
2.5571	560	1.3578	-	-
2.6484	580	1.6123	-	-
2.7397	600	1.4092	-	-
2.8311	620	1.4490	-	-
2.9224	640	1.4958	-	-
3.0	657	-	21.7325	0.5407
3.0137	660	1.3214	-	-
3.1050	680	1.4583	-	-
3.1963	700	1.4995	-	-
3.2877	720	1.4790	-	-
3.3790	740	1.3739	-	-
3.4703	760	1.3677	-	-
3.5616	780	1.4041	-	-
3.6530	800	1.3986	-	-
3.7443	820	1.3996	-	-
3.8356	840	1.4289	-	-
3.9269	860	1.5154	-	-
4.0	876	-	22.0813	0.5613
4.0183	880	1.3724	-	-
4.1096	900	1.5683	-	-
4.2009	920	1.3047	-	-
4.2922	940	1.3282	-	-
4.3836	960	1.3419	-	-
4.4749	980	1.3363	-	-
4.5662	1000	1.4189	-	-
4.6575	1020	1.4902	-	-
4.7489	1040	1.3306	-	-
4.8402	1060	1.2475	-	-
4.9315	1080	1.5482	-	-
5.0	1095	-	23.6215	0.5360
-1	-1	-	-	0.6036

• The bold row denotes the saved checkpoint.

Framework Versions

• Python: 3.12.12
• Sentence Transformers: 5.3.0
• Transformers: 5.2.0
• PyTorch: 2.9.0+cu126
• Accelerate: 1.12.0
• Datasets: 4.7.0
• Tokenizers: 0.22.2

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

MatryoshkaLoss

@misc{kusupati2024matryoshka,
    title={Matryoshka Representation Learning},
    author={Aditya Kusupati and Gantavya Bhatt and Aniket Rege and Matthew Wallingford and Aditya Sinha and Vivek Ramanujan and William Howard-Snyder and Kaifeng Chen and Sham Kakade and Prateek Jain and Ali Farhadi},
    year={2024},
    eprint={2205.13147},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.LG}
}

CachedMultipleNegativesRankingLoss

@misc{gao2021scaling,
    title={Scaling Deep Contrastive Learning Batch Size under Memory Limited Setup},
    author={Luyu Gao and Yunyi Zhang and Jiawei Han and Jamie Callan},
    year={2021},
    eprint={2101.06983},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.LG}
}