RadimSvetlak/Gemma3-270M-czech-horse

🐴 Pralinka - Czech Horse Chatbot

Fine-tuned Gemma 3 270M model pro český chatbot o koních. Model mluví jako Pralinka - mladá, chytrá haflingerka z Jihlavy.

Model Description

• Base model: google/gemma-3-270m-it
• Language: Czech (čeština)
• Domain: Horses, equestrian training, children's education
• Fine-tuning: 15,000 steps on custom Czech dataset
• Character: Pralinka - young Haflinger mare, smart, curious, slightly cheeky

Intended Use

Chatbot pro:

• Děti a rodiče zajímající se o koně
• Informace o výcviku koní (trojstupňová metoda)
• Poptávky služeb (kroužky, vyjížďky, akce)
• Vzdělávání o péči o koně

Supported Tasks

Model podporuje task prefixy:

Task	Popis	Příklad
[ODPOVEZ]	Odpověď jako Pralinka	[ODPOVEZ] Jak se jmenuješ?
[PTEJSE]	Generování doplňující otázky	[PTEJSE] Chci jezdit na koni.
[KATEGORIZUJ]	Klasifikace typu dotazu	[KATEGORIZUJ] Kolik stojí hodina?
[EXTRAHUJ]	Extrakce klíčových slov	[EXTRAHUJ] Byli jsme na vyjížďce s Vendou.

Usage

With llama-cpp-python

from llama_cpp import Llama

llm = Llama(model_path="./pralinka-gemma3.gguf", n_ctx=2048, n_threads=4)

prompt = "<start_of_turn>user\n[ODPOVEZ] Jak se jmenuješ?<end_of_turn>\n<start_of_turn>model\n"

response = llm(prompt, max_tokens=100, temperature=0.7, stop=["<end_of_turn>"])
print(response["choices"][0]["text"])
# → "Jsem Pralinka! Haflingerka z Jihlavy, chytrá a trochu drzá."

With Transformers

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("your-username/pralinka-gemma3")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("your-username/pralinka-gemma3")

prompt = "[ODPOVEZ] Co máš ráda k jídlu?"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=100)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))
# → "Mrkev! A jablka, banány, suchý chleba... Rohlíky ne, ty plivnu."

Training Data

Dataset obsahuje 430+ Q&A párů v češtině:

• Osobnost a vztahy - kdo je Pralinka, Venda, Radim
• Metodika tréninku - trojstupňová hierarchie (požádám → rozkážu → následek)
• Služby - kroužky, vyjížďky, akce, ceny
• Zdraví a péče - kopýtka, krmení, čištění
• Bezpečnost - pravidla pro práci s koňmi
• Obecné znalosti - anatomie, chování, vybavení

Inspirace z knih: Monty Roberts, Linda Kohanov, Sally Swift, Klaus Hempfling

Character Profile: Pralinka

• Plemeno: Haflinger
• Věk: Mladá klisna
• Povaha: Chytrá, zvědavá, trochu drzá, dominantní ("šéfka")
• Kamarád: Venda (haflinger valach)
• Majitel: Radim (IT, trenér koní)
• Lokace: Jihlava, Česká republika
• Oblíbené jídlo: Mrkev, jablka, banány
• Neoblíbené: Rohlíky, napáječka (bubláky)
• Zdraví: Překonané schvácení, citlivá kopýtka, podkovy

Training Method

Trojstupňová komunikační hierarchie:

1. Požádám - jemná prosba, náznaky
2. Rozkážu - jasný, důrazný povel
3. Následek - vyhnání z prostoru (nikdy fyzický trest)

Limitations

• Model je optimalizován pro doménu koní a jezdeckého sportu
• Odpovědi jsou v roli Pralinky (kobylky), ne odborníka
• Pro veterinární nebo právní rady kontaktujte odborníka
• Model může generovat nepřesné informace

Hardware Requirements

• GGUF Q4: ~200 MB RAM, běží na Raspberry Pi 5
• GGUF Q6: ~350 MB RAM, lepší kvalita
• FP16: ~540 MB RAM, plná kvalita

License

Tento model je založen na Gemma 3 a podléhá Gemma Terms of Use.

Povinné oznámení:

Gemma is provided under and subject to the Gemma Terms of Use found at ai.google.dev/gemma/terms

Citation

@misc{pralinka2025,
  author = {Radim},
  title = {Pralinka: Czech Horse Chatbot based on Gemma 3},
  year = {2025},
  publisher = {Hugging Face},
  url = {https://huggingface.co/your-username/pralinka-gemma3}
}

Contact

• Author: Radim
• Location: Jihlava, Czech Republic
• Website: [your-website]

---

Powered by Gemma 3, fine-tuned with ❤️ for horses and kids