🍳 Model Card : learnia-finetuneRecipe-v1

Recipe

Main Developer : Nora-006 🛠️ Base Engine : Learnia-SLM (by Finisha, Independent Dev) DNA : 100% From Scratch Lignée / Anti-Smooth AI.

🧬 L'Origine

Ce modèle n'est pas une surcouche de modèles commerciaux. Il repose sur la base Learnia, pré-entraînée "from scratch" par Finisha. C'est une architecture pensée pour la densité et la structure, loin des biais polis des Big Tech.

Nora-006 a repris ce moteur pour lui injecter une âme culinaire via un affinage de précision.

📊 Training Logs

  • Époques : 6 (Le point de bascule où la théorie rencontre la pratique).
  • Dataset : 240 recettes "denses". Pas de remplissage, que de la texture.
  • Focus : Transformer la force syntaxique anglaise de Finisha en une créativité culinaire incarnée.

⚡ Caractère du Modèle

  • Syntaxe Vivante : Le modèle écrit avec des "cassures" naturelles. Il ne récite pas une base de données, il construit un goût.
  • Utilité Radicale : Optimisé pour être court, percutant et utile.
  • Refus du Lissage : Contrairement aux modèles génériques, learnia-finetuneRecipe-v1 peut avoir des aspérités. C'est ce qui le rend vivant.

🛠 Installation & Usage

Le modèle réagit mieux à des prompts qui ont de la "matière". Ne lui demandez pas poliment, imposez-lui un ingrédient, une émotion, ou une contrainte de feu.


"Dans un monde de modèles lisses, on choisit la texture."Nora-006

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Model size
51.6M params
Tensor type
F32
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