Neve-Prism-X2-9B-GGUF

Introdução

O Neve Prism X2 é um modelo de linguagem de última geração focado em visão e raciocínio para cenários visuais complexos. Esta versão em formato GGUF foi otimizada pela NeveAI para oferecer o equilíbrio ideal entre precisão lógica e eficiência computacional.

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Destaques do Modelo

Este modelo foi desenvolvido para uso geral e execução de tarefas diversas, focando em:

• Unified Multimodal Understanding: Treinamento com fusão antecipada de tokens multimodais, garantindo forte desempenho em tarefas de texto e compreensão visual.
• Arquitetura Híbrida Eficiente: Combinação de Gated Delta Networks com Mixture-of-Experts, proporcionando alta performance com baixa latência.
• Raciocínio e Generalização: Otimizado com técnicas avançadas de reinforcement learning para lidar com tarefas complexas e cenários do mundo real.
• Cobertura Multilíngue Global: Suporte expandido para múltiplos idiomas, garantindo aplicação ampla em diferentes contextos culturais e linguísticos.

Benchmark de Performance

O Neve Strata S2 apresenta desempenho sólido em benchmarks de conhecimento, raciocínio e tarefas gerais:

Categoria	Benchmark	Neve Strata S2	Qwen3.5-4B
Knowledge	MMLU-Pro	82.5	79.1
Knowledge	MMLU-Redux	91.1	88.8
Reasoning	GPQA Diamond	81.7	76.2
Instruction	IFEval	91.5	89.8
Long Context	LongBench v2	55.2	50.0
Agent / Tool Use	TAU2-Bench	79.9	79.1

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Detalhes da Arquitetura

• Arquitetura: Gated DeltaNet + Mixture of Experts (MoE).
• Parâmetros: ~9B parâmetros.
• Janela de Contexto: 262.144 tokens nativos (extensível até ~1M).
• Camadas: 32 camadas com estrutura híbrida intercalando DeltaNet e Attention.
• Multimodalidade: Suporte a texto e visão com encoder integrado.

Como utilizar (GGUF)

Este modelo é compatível com llama.cpp, Ollama, LM Studio e outras ferramentas que suportam o formato GGUF. Foco direcionado ao uso do modelo na plataforma autoral da organização NeveAI

Licença

Este repositório e os pesos do modelo estão licenciados sob a Licença Apache 2.0.

Contato

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