Neve-Prism-3-12B-GGUF

Introdução

O Neve Prism 3 é um modelo de linguagem de última geração focado em visão para análise de imagens em alta precisão. Esta versão em formato GGUF foi otimizada pela NeveAI para oferecer o equilíbrio ideal entre precisão lógica e eficiência computacional.

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Destaques do Modelo

Este modelo foi desenvolvido para uso geral e execução de tarefas diversas, focando em:

• Treinamento de Alta Escala (JAX + Pathways): Construído com infraestrutura moderna que permite treinamento eficiente e altamente escalável em múltiplos dispositivos.
• Raciocínio e Factualidade: Forte desempenho em tarefas de compreensão, lógica e conhecimento geral.
• Multimodalidade: Capaz de lidar com tarefas envolvendo texto e visão, incluindo compreensão de documentos, imagens e dados estruturados.
• Generalização Multitarefa: Projetado como modelo foundation, com capacidade de adaptação a múltiplos domínios e tipos de tarefa.

Benchmark de Performance

O Neve Prism 3 apresenta desempenho consistente em benchmarks de raciocínio, STEM e multimodalidade:

Categoria	Benchmark	Neve Prism 3	Gemma 3 4B
Reasoning	HellaSwag	84.2	77.2
Knowledge	TriviaQA	78.2	65.8
Reasoning	BIG-Bench Hard	72.6	50.9
Math	GSM8K	82.6	71.0
STEM	MMLU	74.5	59.6
Coding	HumanEval	48.8	45.7
Multilingual	Global-MMLU-Lite	69.4	57.0
Multimodal	MMMU	50.3	39.2

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Detalhes da Arquitetura

• Arquitetura: Transformer multimodal otimizado para foundation tasks.
• Treinamento: JAX + ML Pathways (orquestração distribuída em larga escala).
• Parâmetros: Classe média-alta (escalável entre diferentes tamanhos).
• Foco: Raciocínio, conhecimento factual e tarefas multimodais.
• Capacidades: Suporte a texto, visão e tarefas complexas de múltiplos domínios.

Como utilizar (GGUF)

Este modelo é compatível com llama.cpp, Ollama, LM Studio e outras ferramentas que suportam o formato GGUF. Foco direcionado ao uso do modelo na plataforma autoral da organização NeveAI

Licença

Este repositório e os pesos do modelo estão licenciados sob a Licença Apache 2.0.

Contato

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