Murasaki-Project/Murasaki-8B-v0.1-GGUF

Murasaki-8B-v0.1 (GGUF)

System 2 Reasoning Model for ACGN Translation
原生 CoT 思维链 · 长上下文 · ACGN 领域特化翻译模型

Github | Benchmark | BF16 Version | License: CC BY-NC-SA 4.0

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⚠️ 提示：该模型已有更新的版本，推荐使用新版本以获取更好的体验。点击前往主页

简介

Murasaki-8B 是专为 ACGN 领域（轻小说、Galgame、漫画等）优化的 System 2 推理型翻译模型。

不同于传统的直觉式（System 1）模型，Murasaki-8B 引入了原生 Chain-of-Thought (CoT) 思维链技术。在生成译文前，模型会先在 <think> 标签内完成风格定调、动作流解析、人设推导及人称确认。这种机制显著提升了长难句的解析精度与叙事连贯性，特别是精准解决了 ACGN 翻译中常见的施动者/受动者判定模糊、人称混淆及语境风格漂移等难点，大幅提升了译文的准确度与可读性。

⚠️ 注意： 本仓库包含适用于本地部署的 GGUF 量化模型。 如需全精度 BF16 权重 (15.3 GB)，请前往：Murasaki-8B-v0.1

文件列表与显存需求

文件名	量化方法	文件大小	推荐显存	适用场景
Murasaki-8B-v0.1-Q6_K.gguf	Q6_K	6.27 GB	8GB+	推荐：高精度/最佳质量
Murasaki-8B-v0.1-Q5_K_M.gguf	Q5_K_M	5.45 GB	8GB+	性能均衡
Murasaki-8B-v0.1-Q4_K_M.gguf	Q4_K_M	4.68 GB	6GB+	经典量化
Murasaki-8B-v0.1-IQ4_XS.gguf	IQ4_XS	4.25 GB	6GB+	推荐：性价比最优
Murasaki-8B-v0.1-IQ3_M.gguf	IQ3_M	3.63 GB	6GB+	极限压缩

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快速开始 (GGUF)

方法 1: 使用官方 GUI (推荐)

为了获得最佳的翻译体验和底层优化，请使用我们配套开发的开源前端翻译GUI： 👉 Murasaki Translator (GitHub)

方法 2: 使用 llama.cpp

./llama-cli -m Murasaki-8B-v0.1-IQ4_XS.gguf \
  -p "你是一位精通二次元文化的资深轻小说翻译家。..." \
  -n 2048 \
  -t 8 \
  --temp 0.7 \
  -c 8192

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评测表现

我们使用 wmt22-comet-da 指标，在 Murasaki-ACGN Benchmark 的两个段落级数据集（Long/Short）上评估了模型与专业人类译文的语义相似度。

💡 以下分数基于 IQ4_XS (4-bit) 量化版本测得。

综合排行榜 (截止模型发布时)

Rank	Model	Avg COMET	Long	Short
🥇	murasaki-8b-v0.1	0.8523	0.8778	0.8269
2	gemini-3-flash-preview	0.8512	0.8765	0.8262
3	Sakura-qwen-2.5-14B	0.8509	0.8735	0.8282
4	gpt-5-chat-latest	0.8503	0.8765	0.8250
5	gemini-2.5-flash	0.8502	0.8767	0.8243
6	gemini-3-pro-preview	0.8491	0.8744	0.8238
7	gpt-4.1	0.8490	0.8724	0.8259
8	claude-opus-4-5	0.8484	0.8732	0.8236

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推理参数建议

• Temperature: 0.1 - 0.5 (推荐 0.3)
• Repetition Penalty: 从 1.0 开始，如出现复读可增加至 1.05 - 1.1
• Max New Tokens: 建议 4096 或更高

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协议与致谢

• Base Model: 特别感谢 SakuraLLM 提供的优秀 Base 模型。
• License: 软件代码遵循 Apache-2.0 协议，模型权重遵循 CC BY-NC-SA 4.0 协议，严禁用于任何商业用途。

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