Murasaki-Project/Murasaki-14B-v0.2-GGUF

Murasaki-14B-v0.2 (GGUF)

System 2 Reasoning Model for ACGN Translation
原生 CoT 思维链 · 长上下文 · ACGN 领域特化翻译模型

Github | Benchmark | BF16 Version | License: CC BY-NC-SA 4.0

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简介

Murasaki-14B 是专为 ACGN 领域（轻小说、Galgame、漫画等）优化的 System 2 推理型翻译模型。

不同于传统的直觉式（System 1）模型，Murasaki-8B 引入了原生 Chain-of-Thought (CoT) 思维链技术。在生成译文前，模型会先在 <think> 标签内完成风格定调、动作流解析、人设推导及人称确认。这种机制显著提升了长难句的解析精度与叙事连贯性，特别是精准解决了 ACGN 翻译中常见的施动者/受动者判定模糊、人称混淆及语境风格漂移等难点，大幅提升了译文的准确度与可读性。

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Prompt 预设说明

本模型针对三种不同场景进行了专项训练。请根据您的翻译对象，在参考文档中选择对应的 System Prompt 使用：

1. 轻小说翻译模式 (Light Novel Mode)

   • 适用场景：轻小说正文、Web 小说、文学性较强的文本。
   • 特点：注重叙事连贯性、文学风格保留和长上下文关联。

2. 剧本模式翻译 (Script Mode)

   • 适用场景：动画字幕、Galgame 脚本、漫画文本。
   • 特点：针对对话进行了优化，擅长处理碎片化文本、口语表达，以及大量缺失主语的处理。

3. 短句翻译模式 (Short Sentence Mode)

   • 适用场景：UI 文本、系统提示、无上下文的独立短句。
   • 特点：去除冗余的思维链联想，直译原意，避免过度脑补。

具体 Prompt 文本请参考 F16版本的介绍页面

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文件列表与显存需求

✨ Now Live: 无需下载模型，点击 Online Demo 在线体验模型。

文件名	量化方法	文件大小	推荐显存	适用场景
Murasaki-14B-v0.2-Q6_K.gguf	Q6_K	11.29 GB	16GB+	推荐：最佳性能
Murasaki-14B-v0.2-Q5_K_M.gguf	Q5_K_M	9.79 GB	12GB+	高精度需求
Murasaki-14B-v0.2-Q4_K_M.gguf	Q4_K_M	8.38 GB	10GB+	经典量化
Murasaki-14B-v0.2-IQ4_XS.gguf	IQ4_XS	7.55 GB	10GB+	推荐：性价比最优
Murasaki-14B-v0.2-IQ3_M.gguf	IQ3_M	6.41 GB	8GB+	极限压缩

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快速开始 (GGUF)

方法 1: 使用官方 GUI (推荐)

为了获得最佳的翻译体验（并自动应用上述三种模式），请使用我们配套开发的开源前端翻译GUI(v1.6.0以上版本)： 👉 Murasaki Translator (GitHub)

方法 2: 使用 llama.cpp

./llama-cli -m Murasaki-14B-v0.2-IQ4_XS.gguf \
  -p "[你是一位精通中日双语的资深ACGN翻译家...]" \
  -n 2048 \
  -t 8 \
  --temp 0.3 \
  -c 8192

推理参数建议

• Temperature: 0.1 - 0.5 (推荐 0.3)
• Repetition Penalty: 从 1.0 开始，如出现复读可增加至 1.05 - 1.1
• Max New Tokens: 建议 4096 或更高

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协议与致谢

• Base Model: 特别感谢 SakuraLLM 提供的优秀 Base 模型。
• License: 软件代码遵循 Apache-2.0 协议，模型权重遵循 CC BY-NC-SA 4.0 协议，严禁用于任何商业用途。

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