LeonardoKoide/cred_aprov-v1

credit-risk-detector-v1

Modelo de classificação binária para análise de risco e aprovação de crédito. Desenvolvido como parte do curso de MLOps — Semana 3.

Uso

from huggingface_hub import hf_hub_download
import joblib

# Baixando o modelo direto do seu repositório real
model = joblib.load(hf_hub_download("LeonardoKoide/cred_aprov-v1", "model.pkl"))

# Exemplo de input: renda_mensal, divida_atual, historico_pagamentos, score_credito, valor_solicitado, idade, num_dependentes
features = [[5000.0, 1000.0, 48, 800, 15000.0, 35, 1]]
prediction = model.predict(features)