Khurram123/urdu-deepseek-r1-ultra-genius

🛡️ Urdu DeepSeek R1 Ultra Genius: A Logical Reasoning Powerhouse

Urdu DeepSeek R1 Ultra Genius ایک اسپیشلائزڈ لارج لینگویج ماڈل (LLM) ہے، جسے اردو زبان میں منطقی استدلال (Logical Reasoning) اور فہم و ادراک کے لیے تیار کیا گیا ہے۔ یہ ماڈل DeepSeek-R1 کے آرکیٹیکچر کو استعمال کرتے ہوئے اردو کے پیچیدہ سوالات، پہیلیوں اور ریاضیاتی مسائل کو حل کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔

---

💎 کلیدی خصوصیات (Key Capabilities)

خصوصیت (Feature)	تفصیل (Description)
Chain-of-Thought (CoT)	جواب دینے سے پہلے <think> بلاک میں قدم بہ قدم تجزیہ کرنا۔
Linguistic Precision	اردو کے لسانی مغالطوں (Linguistic Traps) کو پہچاننے کی صلاحیت۔
Cultural Awareness	اردو ثقافت، رشتہ داریوں اور ادبی پہیلیوں کا گہرا علم۔
Edge Deployment	4-bit Quantization کے ساتھ عام ہارڈویئر (RTX 4060 Ti) پر تیز رفتار کارکردگی۔

---

🧪 کارکردگی کا موازنہ (Benchmark Performance)

یہ ماڈل مندرجہ ذیل منطقی زمروں میں بہترین نتائج فراہم کرتا ہے:

1. Riddles (پہیلیاں): غیر واضح اور پیچیدہ پہیلیوں کا صحیح منطقی حل۔
2. Mathematics (ریاضی): اردو میں ریاضی کے لفظی مسائل (Word Problems) کا حل۔
3. Common Sense (عقلِ سلیم): روزمرہ کی زندگی کے منطقی تضادات کا ادراک۔
4. Relationship Logic: خاندانی رشتوں کے پیچیدہ جال کو سمجھنا۔

---

🚀 فوری استعمال (Quick Inference)

اس ماڈل کو اپنے سسٹم پر چلانے کے لیے مندرجہ ذیل کوڈ استعمال کریں:

from unsloth import FastLanguageModel
import torch

# Load the model and tokenizer
model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained(
    model_name = "Khurram123/urdu-deepseek-r1-ultra-genius",
    max_seq_length = 2048,
    load_in_4bit = True,
)
FastLanguageModel.for_inference(model)

# Evaluation Prompt
prompt = "### Instruction:\nوہ کیا ہے جو جتنا زیادہ خشک کرتا ہے، خود اتنا ہی گیلا ہوتا جاتا ہے؟\n\n### Response:\n<think>\n"
inputs = tokenizer([prompt], return_tensors = "pt").to("cuda")
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens = 256, temperature = 0.1)

print(tokenizer.batch_decode(outputs)[0])