metadata
tags:
- Taxi-v3-4x4-no_slippery
- q-learning
- reinforcement-learning
- custom-implementation
model-index:
- name: TAXI-V3
results:
- task:
type: reinforcement-learning
name: reinforcement-learning
dataset:
name: Taxi-v3-4x4-no_slippery
type: Taxi-v3-4x4-no_slippery
metrics:
- type: mean_reward
value: 1.00 +/- 0.00
name: mean_reward
verified: false
Q-Learning Agent jouant à Taxi-v3
Ceci est un modèle entraîné d'un agent Q-Learning jouant à Taxi-v3 .
Utilisation
model = load_from_hub(repo_id="Ishakbgr/TAXI-V3", filename="q-learning.pkl")
# N'oubliez pas de vérifier si vous devez ajouter des attributs supplémentaires (is_slippery=False etc)
env = gym.make(model["env_id"])