Method behind CER calculations
Hi
When you are calculating the CER are you doing any filtering? What kinds of normalization do you do?
I am getting a very different result than you when benchmarking this model on CoRal conversation, which by the looks of it is mainly due to the model sometimes hallucinating:
#3289 WER 44.00
{+i+} dem har jeg hΓΈrt [-u2-] {+i ude i tyskland der var en der sagde jamen dem har jeg hΓΈrt i ude i tyskland der var en der sagde jamen dem har jeg hΓΈrt i ude i tyskland der var en der sagde jamen dem har jeg hΓΈrt i ude i tyskland der var en der sagde jamen dem har jeg hΓΈrt i ude i tyskland der var en der sagde jamen dem har jeg hΓΈrt i ude i tyskland der var en der sagde jamen dem har jeg hΓΈrt i ude i tyskland der var en der var en der sagde jamen dem har jeg hΓΈrt i ude i tyskland der var en der var en der sagde jamen der var en der var en der sagde jamen der var en der var en der var en der var en der var en der var en der var en der var en der var en der var en der var en der var en der var en der var en der var en der var en der var en der var en der var en der var en der var en der var en der var en der var en der var en der var en der var en der var en der var en der var en der var en der var en+}
ββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββ
#4583 WER 65.00
[-ingen problem-] {+ja ja ja ja ja ja ja ja jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo jo+}
ββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββ
#5452 WER 5.50
[-ja den-] {+i dont know what im going to sige om det her+}
ββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββ
#5654 WER 33.33
ja [-der ligger-] {+ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja+}
ββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββ
#6050 WER 31.86
[-hvor meget-] {+nej+} vi [-tjener-] {+kΓΈrer ikke+} nej [-sΓ₯ det-] {+vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke nej vi kΓΈrer ikke+}
ββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββ
#6051 WER 70.67
du [-er-] {+var+} journalist {+ja men du mΓ₯ ikke du mΓ₯ ikke sige at du var journalist du mΓ₯ ikke sige at du var journalist du var journalist men du mΓ₯ ikke du mΓ₯ ikke sige at du var journalist men du mΓ₯ ikke sige at du var journalist men du mΓ₯ ikke sige at du var journalist men du mΓ₯ ikke sige at du var journalist men du mΓ₯ ikke sige at du var journalist men du var journalist men du var journalist men du var journalist men du var journalist men du var journalist men du var journalist men du var journalist men du var journalist men du var journalist men du var journalist men du var journalist men du var journalist men du var journalist men du var journalist men du var journalist men du var journalist men du var journalist men du var journalist men du var journalist men du var journalist men du var journalist men du var journalist men du var journalist men du var journalist men du var journalist men du var journalist men du var journalist men du var journalist men du var journalist men du var journalist men du var journalist men du var journalist men du var journalist men du var journalist men du var+}
ββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββ
#6401 WER 5.00
{+jeg kan+} ikke {+lige noget mere+}
ββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββ
#6742 WER 17.62
[-det komprimeret eller om det en god om-] {+nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej+}
ββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββ
#6762 WER 34.00
[-mod mus-] {+munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin munchkin+}
ββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββ
#6892 WER 46.50
jo jo jo det [-er-] {+jo+} det {+jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo det jo detændændægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægægæs+}
ββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββ
#7111 WER 40.33
[-sammen med mΓΈller-] {+nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej nej+}
ββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββ
#7478 WER 5.25
[-14 dage altsΓ₯ i faktisk hele perioden det var ja vi skal sΓ₯ ikke vΓ¦re ind og se noget hver dag men vi-] {+hold+} da [-en del billetter sΓ₯-] {+op hold da op hold da op hold da op hold da op hold da op hold da op hold da op hold da op hold da op hold da op hold da op hold da op hold da op hold da op hold da op hold da op hold da op hold da op hold da op hold da op hold da op hold da op hold da op hold da op hold da op hold da op hold da op hold da op hold da op hold da op hold da op hold da op hold da op hold da op hold da op hold da op hold da op hold da op hold da op hold da op hold da op+}
ββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββ
#7659 WER 6.22
[-sΓ₯-] {+ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja det+} er [-de ved at samle penge ind til en stor multihal der skal der skal ligge-] {+jo det er jo det er jo det er jo det er jo det er jo det er jo det er jo det er jo det er jo lidt+} derude
ββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββ
#7690 WER 8.39
[-nej men vores datter og svigersøn bor-] {+ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja ja jo der der+} dernede [-de er rigtig glade for at han er flyttet derned-] {+dernede dernede dernede dernede dernede dernede derude derude derude derude derude derude derude derude derude derude derude derude derude derude derude derude derude derude derude derne gælde gælde gælde gælde gælde gælde gælde gælde gælde gælde gælde gælde gælde gælde gælde gælde gælde gælde gælde gælde gælde gælde gælde gælde gælde gælde gælde gælde gælde gælde gælde gælde jeg hader+}
ββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββββ
Hey! You can see the evaluation script we use here. As for the preprocessing, we do use peak normalisation on the audio here, which might be the cause of the discrepancy, although we didn't see any significant change in error rates without it, as far as I recall. You can try evaluating it with the script above, as follows:
uv run src/scripts/evaluate_model.py model_id=CoRal-project/roest-v3-whisper-1.5b
You can just try the samples with our demo app to see whether you get the same hallucinations there. That demo is with the peak normalisation.