BelikanM/kibali-expert11-ert-environnement

KIBALI Expert 11: ERT Environnement

🎯 Description

Expert spécialisé dans l'analyse de données environnementales par tomographie électrique (ERT)

Construit SUR KIBALI Phase 1 (base scientifique) pour créer un écosystème hiérarchique spécialisé.

🧠 Capacités spécialisées

• Comprendre les principes de l'acquisition ERT environnementale
• Analyser les données de résistivité électrique
• Interpréter les structures géologiques et hydrogéologiques
• Évaluer la qualité des données ERT
• Appliquer les corrections nécessaires aux données brutes

📊 Données d'entraînement

• Sources: Méthodes d'acquisition ERT environnementale, analyse de données géophysiques, interprétation hydrogéologique
• Dataset: 8 exemples spécialisés
• Approche: Analyse théorique et méthodologique

📊 Entraînement

• Modèle de base: KIBALI Phase 1 (BelikanM/kibali-instruct-7b-lora)
• Méthode: LoRA additionnel léger (r=2)
• Paramètres entraînables: 35,979,264 (0.4944%)
• Dataset: 8 exemples spécialisés

💻 Utilisation

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
from peft import PeftModel

# Chargement hiérarchique
base_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
    "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2",
    device_map="auto",
    torch_dtype=torch.float16
)

# Appliquer KIBALI Phase 1
kibali_base = PeftModel.from_pretrained(base_model, "BelikanM/kibali-instruct-7b-lora")

# Appliquer Expert 11
model = PeftModel.from_pretrained(kibali_base, "BelikanM/kibali-expert11-ert-environnement")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2")

# Prêt pour l'expertise spécialisée !

🌟 Écosystème KIBALI

Cet expert complète la spécialisation en ert-environnement.

📄 Licence

Apache 2.0 - Identique au modèle de base Mistral

👨‍🔬 Auteur

BelikanM - Écosystème KIBALI pour la géophysique appliquée