{ "purpose": "Multi-seed evaluation across 10 stratified splits of the 200 user-level rows. With n=30 test users, single-seed metrics are noisy; multi-seed gives a reliable picture.", "seeds_evaluated": [ 42, 7, 13, 17, 23, 31, 45, 99, 123, 200 ], "per_seed": [ { "seed": 42, "test_n_classes": 3, "accuracy": 0.6666666666666666, "macro_f1": 0.6453546453546454, "macro_roc_auc_ovr": 0.8016919142238835 }, { "seed": 7, "test_n_classes": 3, "accuracy": 0.8666666666666667, "macro_f1": 0.8139986139986141, "macro_roc_auc_ovr": 0.877301738235242 }, { "seed": 13, "test_n_classes": 3, "accuracy": 0.5333333333333333, "macro_f1": 0.44536610343061955, "macro_roc_auc_ovr": 0.737813083241472 }, { "seed": 17, "test_n_classes": 3, "accuracy": 0.7333333333333333, "macro_f1": 0.670995670995671, "macro_roc_auc_ovr": 0.8726337896734316 }, { "seed": 23, "test_n_classes": 3, "accuracy": 0.7, "macro_f1": 0.6267942583732058, "macro_roc_auc_ovr": 0.7978373158999758 }, { "seed": 31, "test_n_classes": 3, "accuracy": 0.7666666666666667, "macro_f1": 0.7068160597572363, "macro_roc_auc_ovr": 0.8585702861598001 }, { "seed": 45, "test_n_classes": 3, "accuracy": 0.6666666666666666, "macro_f1": 0.6306595365418894, "macro_roc_auc_ovr": 0.8429286802048951 }, { "seed": 99, "test_n_classes": 3, "accuracy": 0.7333333333333333, "macro_f1": 0.6844116844116844, "macro_roc_auc_ovr": 0.7860817961521286 }, { "seed": 123, "test_n_classes": 3, "accuracy": 0.6666666666666666, "macro_f1": 0.6138888888888889, "macro_roc_auc_ovr": 0.8116214620370631 }, { "seed": 200, "test_n_classes": 3, "accuracy": 0.6666666666666666, "macro_f1": 0.5367965367965367, "macro_roc_auc_ovr": 0.738158799380027 } ], "aggregate": { "accuracy_mean": 0.7, "accuracy_std": 0.08164965809277261, "accuracy_min": 0.5333333333333333, "accuracy_max": 0.8666666666666667, "macro_f1_mean": 0.6375081998548991, "macro_f1_std": 0.09333613924888397, "roc_auc_mean": 0.8124638865207918, "roc_auc_std": 0.047957223370412666 }, "published_artifact_seed": 42 }