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app.py

@@ -0,0 +1,1003 @@
+"""
+app.py — CIRCET SLA (dash.R → Python + Gradio) + RAG NVIDIA NIM
+==============================================================
+
+✅ O que foi pedido e foi feito:
+- Mantive o layout do 2º script (header, CSS, tabela, KPIs, exportação, legenda) SEM alterações.
+- Apenas ADICIONEI uma nova aba "Assistente IA (RAG)" igual ao estilo do 1º script.
+- O RAG aqui é o mesmo conceito do 1º script: contexto estruturado (CONTEXTO_RAG) + LLM via NVIDIA NIM.
+- NÃO mexi no design do dashboard. Só encapsulei o dashboard numa Tab (sem mudar o conteúdo).
+
+Requisitos:
+  pip install gradio pandas numpy openai
+
+Estrutura esperada:
+  ./upload/
+      tarefasss_datas_corrigidas_final.csv
+      emcurso.csv
+      licenciamento.csv
+      validado.csv
+  ./output/  (criado automaticamente)
+
+Chave NVIDIA:
+- Pode vir de env: NVIDIA_API_KEY
+- Ou ser inserida no campo na aba do assistente
+"""
+
+import os
+import datetime
+import pandas as pd
+import numpy as np
+import gradio as gr
+from openai import OpenAI
+
+
+# ── Paths ──────────────────────────────────────────────────────────────────────
+BASE = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'upload')
+BASE = os.path.abspath(BASE)
+OUTPUT_DIR = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'output')
+os.makedirs(OUTPUT_DIR, exist_ok=True)
+
+
+# ── Chave API NVIDIA NIM ───────────────────────────────────────────────────────
+NVIDIA_API_KEY_ENV = os.environ.get('NVIDIA_API_KEY', '').strip()
+
+MODELOS_NVIDIA = [
+    "meta/llama-3.3-70b-instruct",
+    "meta/llama-3.1-70b-instruct",
+    "meta/llama-3.1-8b-instruct",
+    "mistralai/mistral-7b-instruct-v0.3",
+    "mistralai/mixtral-8x7b-instruct-v0.1",
+    "microsoft/phi-3-mini-128k-instruct",
+    "google/gemma-2-9b-it",
+]
+
+PERGUNTAS_SUGERIDAS = [
+    "📊 Faz um resumo executivo completo do estado actual do portfolio SLA",
+    "🚨 Quais são os 3 tipos de tarefa mais críticos neste momento e que acções recomendas?",
+    "📈 Compara o desempenho SLA entre as categorias Em Curso, Licenciamento e Validado",
+    "⚠️ Quais os projectos em curso com maior risco de incumprimento SLA nas próximas semanas?",
+    "🔴 Identifica os gargalos operacionais cruzando tipo de tarefa com status actual",
+    "📉 Qual o tipo de tarefa com maior taxa de incumprimento e qual o % SLA médio?",
+    "📈 Qual o tipo de tarefa com melhor desempenho SLA? O que pode explicar esse resultado?",
+    "📊 Faz uma tabela comparativa de todos os tipos com: total, excedidos, taxa e % SLA médio",
+    "⏰ Lista os 10 projectos com maior desvio SLA e o número de dias de atraso",
+    "📅 Analisa as adjudicações por mês: há meses com maior volume e pior desempenho?",
+    "💡 Que 3 acções correctivas prioritárias recomendas para melhorar a taxa de cumprimento global?",
+]
+
+
+def criar_cliente_nvidia(api_key: str) -> OpenAI:
+    """Cliente OpenAI compatível com a API NVIDIA NIM."""
+    return OpenAI(
+        base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1",
+        api_key=api_key
+    )
+
+
+# ── SLA fixo por TIPO (tabela da imagem) ──────────────────────────────────────
+SLA_MAP = {
+    'ART 2 3'      : 30,
+    'RAMI'         : 30,
+    'CUIVRE'       : 30,
+    'R?COLEMENTS'  : 0,
+    'PAR'          : 10,
+    'FIBRE'        : 30,
+    'RACCO'        : 30,
+    'IMMO'         : 30,
+    'DESSAT'       : 10,
+    'DISSIM - POI1': 30,
+    'DISSIM - POI2': 15,
+    'DISSIM - POI3': 15,
+    'DISSIM'       : 30,
+}
+
+TIPO_ORDER = [
+    'ART 2 3', 'RAMI', 'CUIVRE', 'R?COLEMENTS', 'PAR', 'FIBRE',
+    'RACCO', 'IMMO', 'DESSAT', 'DISSIM - POI1', 'DISSIM - POI2',
+    'DISSIM - POI3', 'DISSIM'
+]
+
+TIPO_LABEL = {
+    'ART 2 3'      : 'ART 2 3',
+    'RAMI'         : 'RAMI',
+    'CUIVRE'       : 'CUIVRE',
+    'R?COLEMENTS'  : 'RÉCOLEMENTS',
+    'PAR'          : 'PAR',
+    'FIBRE'        : 'FIBRE',
+    'RACCO'        : 'RACCO',
+    'IMMO'         : 'IMMO',
+    'DESSAT'       : 'DESSAT',
+    'DISSIM - POI1': 'DISSIM - POI1',
+    'DISSIM - POI2': 'DISSIM - POI2',
+    'DISSIM - POI3': 'DISSIM - POI3',
+    'DISSIM'       : 'DISSIM',
+}
+
+# ── Cores por categoria ────────────────────────────────────────────────────────
+CAT_CORES = {
+    'EM CURSO'     : ('#0D47A1', '#1565C0'),
+    'LICENCIAMENTO': ('#4A148C', '#6A1B9A'),
+    'VALIDADO'     : ('#1B5E20', '#2E7D32'),
+    'GLOBAL'       : ('#212121', '#37474F'),
+}
+
+# ── Leitura dos CSVs de categoria ───────��─────────────────────────────────────
+def ler_status_csv(path):
+    for enc in ('utf-8', 'latin-1', 'cp1252'):
+        try:
+            result = []
+            with open(path, encoding=enc) as f:
+                for line in f:
+                    line = line.strip()
+                    if not line:
+                        continue
+                    parts = line.split(',')
+                    if len(parts) >= 3:
+                        result.append(parts[2].strip())
+                    elif len(parts) == 2:
+                        result.append(parts[1].strip())
+            return [s for s in result if s]
+        except UnicodeDecodeError:
+            continue
+        except FileNotFoundError:
+            return []
+    return []
+
+EM_CURSO_STATUS       = set(ler_status_csv(os.path.join(BASE, 'emcurso.csv')))
+VALIDADO_STATUS       = set(ler_status_csv(os.path.join(BASE, 'validado.csv')))
+LICENCIAMENTO_STATUS  = set(ler_status_csv(os.path.join(BASE, 'licenciamento.csv')))
+
+STATUS_EXTRA_MAP = {
+    '02.1 PROJETO POR ADJUDICAR'   : 'EM CURSO',
+    '02.10 PRE VALIDA??O PROJETO'  : 'EM CURSO',
+    '02.2 PROJETO EM CURSO'        : 'EM CURSO',
+    '02.3 PROJETO PENDENTE CLIENTE': 'EM CURSO',
+    '02.4 AGUARDA DEVIS'           : 'LICENCIAMENTO',
+    '02.6 AGUARDA PMV+DT'          : 'LICENCIAMENTO',
+    '04 VALIDA??O ORANGE'          : 'EM CURSO',
+    '05 PROJETO VALIDADO'          : 'VALIDADO',
+    '06 TRABALHOS EM CURSO'        : 'EM CURSO',
+    '10 CANCELADO'                 : 'VALIDADO',
+    '11 FATURADO'                  : 'VALIDADO',
+    '8.3 AGUARDA RT'               : 'VALIDADO',
+}
+
+def get_categoria(status: str) -> str:
+    s = str(status).strip()
+    if s in VALIDADO_STATUS:         return 'VALIDADO'
+    if s in LICENCIAMENTO_STATUS:    return 'LICENCIAMENTO'
+    if s in EM_CURSO_STATUS:         return 'EM CURSO'
+    return STATUS_EXTRA_MAP.get(s, 'GLOBAL')
+
+def calcular_faixa(pct):
+    if pd.isna(pct): return 'N/A'
+    if pct < 50:     return '< 50 %'
+    elif pct <= 75:  return '50 % < X ≤ 75 %'
+    elif pct <= 100: return '75 % < X ≤ 100 %'
+    else:            return '> 100 %'
+
+# ── Carregar e processar dados (lógica do dash.R) ─────────────────────────────
+def carregar_dados(caminho_csv: str) -> pd.DataFrame:
+    df_raw = pd.read_csv(caminho_csv, sep=';', encoding='latin-1', on_bad_lines='skip')
+    df_raw.rename(columns={df_raw.columns[9]: 'TEMPO_EXECUCAO'}, inplace=True)
+
+    dftipoadj = df_raw[[
+        'SUB-CIP', 'PROJETO', 'TIPO', 'RB STATUS',
+        'TEMPO_EXECUCAO', 'DATA_ADJ_CLIENTE'
+    ]].copy()
+
+    dd = dftipoadj[dftipoadj['TIPO'].isin(list(SLA_MAP.keys()))].copy()
+    dd = dd.sort_values('DATA_ADJ_CLIENTE').reset_index(drop=True)
+
+    dd['DATA_ADJ_CLIENTE'] = pd.to_datetime(
+        dd['DATA_ADJ_CLIENTE'], format='%d/%m/%Y', errors='coerce'
+    )
+    dd['TEMPO_EXECUCAO'] = pd.to_numeric(
+        dd['TEMPO_EXECUCAO'].astype(str).str.strip(), errors='coerce'
+    )
+
+    hoje = pd.Timestamp.today().normalize()
+    dd['DATA_PREVISTA'] = dd['DATA_ADJ_CLIENTE'] + pd.to_timedelta(dd['TEMPO_EXECUCAO'], unit='D')
+    dd['ATUAL']   = (hoje - dd['DATA_PREVISTA']).dt.days
+    dd['DIFDIAS'] = dd['TEMPO_EXECUCAO'] - dd['ATUAL']
+
+    dd['SLA_FIXO']   = dd['TIPO'].map(SLA_MAP)
+    dd['TIPO_LABEL'] = dd['TIPO'].map(TIPO_LABEL).fillna(dd['TIPO'])
+    dd['CATEGORIA']  = dd['RB STATUS'].apply(get_categoria)
+
+    dd['PCT_SLA'] = np.where(
+        (dd['SLA_FIXO'] > 0) & (dd['TEMPO_EXECUCAO'] >= 0),
+        (dd['TEMPO_EXECUCAO'] / dd['SLA_FIXO'] * 100).round(1),
+        np.nan
+    )
+    dd['FAIXA_SLA'] = dd['PCT_SLA'].apply(calcular_faixa)
+    dd['DATA_CALCULO'] = hoje.strftime('%Y-%m-%d')
+    return dd
+
+# Carregar dados na inicialização
+CSV_PATH = os.path.join(BASE, 'tarefasss_datas_corrigidas_final.csv')
+DF_GLOBAL = carregar_dados(CSV_PATH)
+
+# ── Construir tabela pivot para uma categoria ──────────────────────────────────
+def build_pivot(df: pd.DataFrame, categoria: str) -> pd.DataFrame:
+    if categoria == 'GLOBAL':
+        sub = df.copy()
+    else:
+        sub = df[df['CATEGORIA'] == categoria].copy()
+
+    rows = []
+    for tipo in TIPO_ORDER:
+        sub_t = sub[sub['TIPO'] == tipo]
+        row = {
+            'TIPOS'                   : TIPO_LABEL.get(tipo, tipo),
+            'SLA [dias]'              : SLA_MAP.get(tipo, 0),
+            '< 50 % [uni]'            : int((sub_t['FAIXA_SLA'] == '< 50 %').sum()),
+            '50 % < X ≤ 75 % [uni]'  : int((sub_t['FAIXA_SLA'] == '50 % < X ≤ 75 %').sum()),
+            '75 % < X ≤ 100 % [uni]' : int((sub_t['FAIXA_SLA'] == '75 % < X ≤ 100 %').sum()),
+            '> 100 % [uni]'           : int((sub_t['FAIXA_SLA'] == '> 100 %').sum()),
+            'TOTAL'                   : len(sub_t),
+        }
+        rows.append(row)
+
+    return pd.DataFrame(rows)
+
+# ── Estatísticas de resumo ─────────────────────────────────────────────────────
+def get_stats(categoria: str) -> dict:
+    if categoria == 'GLOBAL':
+        sub = DF_GLOBAL.copy()
+    else:
+        sub = DF_GLOBAL[DF_GLOBAL['CATEGORIA'] == categoria]
+
+    total    = len(sub)
+    validos  = sub[sub['SLA_FIXO'] > 0]
+    dentro   = int((validos['FAIXA_SLA'].isin(['< 50 %', '50 % < X ≤ 75 %', '75 % < X ≤ 100 %'])).sum())
+    excedido = int((validos['FAIXA_SLA'] == '> 100 %').sum())
+    pct_ok   = round(dentro / len(validos) * 100, 1) if len(validos) > 0 else 0.0
+
+    return {'total': total, 'dentro': dentro, 'excedido': excedido, 'pct_ok': pct_ok}
+
+# ── Renderizar tabela HTML com design profissional ────────────────────────────
+def render_html_table(pivot: pd.DataFrame, categoria: str) -> str:
+    cor_dark, cor_mid = CAT_CORES.get(categoria, ('#212121', '#37474F'))
+
+    faixa_header_bg = ['#1B5E20', '#E65100', '#BF360C', '#B71C1C']
+    faixa_cell = [
+        ('#E8F5E9', '#1B5E20'),
+        ('#FFF8E1', '#E65100'),
+        ('#FBE9E7', '#BF360C'),
+        ('#FFEBEE', '#B71C1C'),
+    ]
+    faixa_cols = [
+        '< 50 % [uni]',
+        '50 % < X ≤ 75 % [uni]',
+        '75 % < X ≤ 100 % [uni]',
+        '> 100 % [uni]',
+    ]
+    faixa_labels = [
+        '&lt; 50&nbsp;%',
+        '50&nbsp;% &lt; X ≤ 75&nbsp;%',
+        '75&nbsp;% &lt; X ≤ 100&nbsp;%',
+        '&gt; 100&nbsp;%',
+    ]
+
+    html = f"""
+<style>
+  .sla-wrap {{
+    font-family: 'Inter', 'Segoe UI', Arial, sans-serif;
+    font-size: 13px;
+  }}
+  .sla-table {{
+    border-collapse: separate;
+    border-spacing: 0;
+    width: 100%;
+    border-radius: 10px;
+    overflow: hidden;
+    box-shadow: 0 4px 20px rgba(0,0,0,0.10);
+  }}
+  .sla-table thead tr th {{
+    padding: 11px 16px;
+    font-weight: 700;
+    letter-spacing: 0.4px;
+    font-size: 12px;
+    text-transform: uppercase;
+    border-bottom: 2px solid rgba(255,255,255,0.18);
+    color: #ffffff !important;
+  }}
+  .sla-table th.th-tipo {{
+    background: {cor_dark};
+    color: #ffffff !important;
+    text-align: left;
+    min-width: 150px;
+    border-right: 1px solid rgba(255,255,255,0.15);
+  }}
+  .sla-table th.th-sla {{
+    background: {cor_mid};
+    color: #ffffff !important;
+    text-align: center;
+    width: 80px;
+    border-right: 1px solid rgba(255,255,255,0.15);
+  }}
+  .sla-table th.th-total {{
+    background: {cor_dark};
+    color: #ffffff !important;
+    text-align: center;
+    width: 70px;
+  }}
+  .sla-table tbody tr {{
+    transition: background 0.15s;
+  }}
+  .sla-table tbody tr:nth-child(even) td {{
+    background-color: #f7f9fc;
+  }}
+  .sla-table tbody tr:nth-child(odd) td {{
+    background-color: #ffffff;
+  }}
+  .sla-table tbody tr:hover td {{
+    background-color: #eef2ff !important;
+  }}
+  .sla-table td {{
+    padding: 9px 16px;
+    border-bottom: 1px solid #e8eaf0;
+    vertical-align: middle;
+  }}
+  .sla-table td.td-tipo {{
+    font-weight: 600;
+    color: #1a1a2e;
+    border-left: 4px solid {cor_mid};
+    text-align: left;
+    background-color: inherit;
+  }}
+  .sla-table td.td-sla {{
+    text-align: center;
+    color: #546e7a;
+    font-style: italic;
+    font-size: 12px;
+  }}
+  .sla-table td.td-faixa {{
+    text-align: center;
+  }}
+  .sla-table td.td-total {{
+    text-align: center;
+    font-weight: 800;
+    font-size: 14px;
+    color: {cor_dark};
+    background-color: #f0f4ff !important;
+    border-left: 2px solid #c5cae9;
+  }}
+  .badge {{
+    display: inline-flex;
+    align-items: center;
+    justify-content: center;
+    min-width: 36px;
+    height: 26px;
+    padding: 0 10px;
+    border-radius: 20px;
+    font-weight: 700;
+    font-size: 13px;
+    line-height: 1;
+  }}
+  .badge-zero {{
+    color: #bdbdbd;
+    font-size: 16px;
+    font-weight: 400;
+  }}
+  .sub-label {{
+    display: block;
+    font-size: 10px;
+    font-weight: 400;
+    opacity: 0.85;
+    margin-top: 2px;
+    text-transform: none;
+    letter-spacing: 0;
+    color: #ffffff !important;
+  }}
+</style>
+<div class="sla-wrap">
+<table class="sla-table">
+  <thead>
+    <tr>
+      <th class="th-tipo">TIPOS</th>
+      <th class="th-sla">SLA<span class="sub-label">[dias]</span></th>
+"""
+    for label, bg in zip(faixa_labels, faixa_header_bg):
+        html += (f'      <th style="background:{bg};color:#ffffff !important;'
+                 f'text-align:center;min-width:90px;">'
+                 f'{label}<span class="sub-label">[uni]</span></th>\n')
+
+    html += '      <th class="th-total">TOTAL</th>\n    </tr>\n  </thead>\n  <tbody>\n'
+
+    for _, row in pivot.iterrows():
+        sla_val = row['SLA [dias]']
+        sla_str = str(int(sla_val)) if sla_val > 0 else '—'
+        html += f'    <tr>\n      <td class="td-tipo">{row["TIPOS"]}</td>\n'
+        html += f'      <td class="td-sla">{sla_str}</td>\n'
+
+        for col, (bg, fg) in zip(faixa_cols, faixa_cell):
+            val = int(row[col])
+            if val == 0:
+                html += '      <td class="td-faixa"><span class="badge badge-zero">—</span></td>\n'
+            else:
+                html += (f'      <td class="td-faixa">'
+                         f'<span class="badge" style="background:{bg};color:{fg};">{val}</span>'
+                         f'</td>\n')
+
+        total = int(row['TOTAL'])
+        html += f'      <td class="td-total">{total}</td>\n    </tr>\n'
+
+    html += '  </tbody>\n</table>\n</div>'
+    return html
+
+# ── Renderizar KPI cards HTML ─────────────────────────────────────────────────
+def render_kpi_html(stats: dict, categoria: str) -> str:
+    cor_dark, cor_mid = CAT_CORES.get(categoria, ('#212121', '#37474F'))
+    pct = stats['pct_ok']
+    if pct >= 80:
+        taxa_cor, taxa_bg = '#1B5E20', '#E8F5E9'
+    elif pct >= 60:
+        taxa_cor, taxa_bg = '#E65100', '#FFF8E1'
+    else:
+        taxa_cor, taxa_bg = '#B71C1C', '#FFEBEE'
+
+    html = f"""
+<style>
+  .kpi-grid {{
+    display: grid;
+    grid-template-columns: 1fr 1fr;
+    gap: 14px;
+    font-family: 'Inter', 'Segoe UI', Arial, sans-serif;
+  }}
+  .kpi-card {{
+    border-radius: 12px;
+    padding: 18px 16px 14px;
+    text-align: center;
+    box-shadow: 0 2px 10px rgba(0,0,0,0.08);
+    border-top: 4px solid;
+  }}
+  .kpi-label {{
+    font-size: 11px;
+    font-weight: 600;
+    text-transform: uppercase;
+    letter-spacing: 0.8px;
+    margin-bottom: 8px;
+    opacity: 0.75;
+  }}
+  .kpi-value {{
+    font-size: 36px;
+    font-weight: 800;
+    line-height: 1;
+  }}
+  .kpi-sub {{
+    font-size: 11px;
+    margin-top: 6px;
+    opacity: 0.6;
+  }}
+</style>
+<div class="kpi-grid">
+  <div class="kpi-card" style="background:#F3F4F6;border-color:{cor_mid};color:{cor_dark};">
+    <div class="kpi-label">Total de Tarefas</div>
+    <div class="kpi-value">{stats['total']}</div>
+    <div class="kpi-sub">registos processados</div>
+  </div>
+  <div class="kpi-card" style="background:#E8F5E9;border-color:#2E7D32;color:#1B5E20;">
+    <div class="kpi-label">Dentro do SLA</div>
+    <div class="kpi-value">{stats['dentro']}</div>
+    <div class="kpi-sub">≤ 100&nbsp;% SLA</div>
+  </div>
+  <div class="kpi-card" style="background:#FFEBEE;border-color:#C62828;color:#B71C1C;">
+    <div class="kpi-label">SLA Excedido</div>
+    <div class="kpi-value">{stats['excedido']}</div>
+    <div class="kpi-sub">&gt; 100&nbsp;% SLA</div>
+  </div>
+  <div class="kpi-card" style="background:{taxa_bg};border-color:{taxa_cor};color:{taxa_cor};">
+    <div class="kpi-label">Taxa de Cumprimento</div>
+    <div class="kpi-value">{pct}&nbsp;%</div>
+    <div class="kpi-sub">tarefas dentro do SLA</div>
+  </div>
+</div>
+"""
+    return html
+
+# ── Exportações ────────────────────────────────────────────────────────────────
+def exportar_csv_pivot(categoria: str) -> str:
+    pivot = build_pivot(DF_GLOBAL, categoria)
+    ts    = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
+    nome  = f"sla_pivot_{categoria.lower().replace(' ', '_')}_{ts}.csv"
+    path  = os.path.join(OUTPUT_DIR, nome)
+    pivot.to_csv(path, index=False, encoding='utf-8-sig', sep=';')
+    return path
+
+def exportar_csv_fact(categoria: str) -> str:
+    sub = DF_GLOBAL.copy() if categoria == 'GLOBAL' else DF_GLOBAL[DF_GLOBAL['CATEGORIA'] == categoria].copy()
+    fact = sub[[
+        'SUB-CIP', 'PROJETO', 'TIPO', 'TIPO_LABEL', 'RB STATUS', 'CATEGORIA',
+        'DATA_ADJ_CLIENTE', 'DATA_PREVISTA', 'TEMPO_EXECUCAO',
+        'ATUAL', 'DIFDIAS', 'SLA_FIXO', 'PCT_SLA', 'FAIXA_SLA', 'DATA_CALCULO'
+    ]].copy()
+    fact['DATA_ADJ_CLIENTE'] = fact['DATA_ADJ_CLIENTE'].dt.strftime('%d/%m/%Y')
+    fact['DATA_PREVISTA']    = fact['DATA_PREVISTA'].dt.strftime('%d/%m/%Y')
+    ts   = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
+    nome = f"sla_fact_{categoria.lower().replace(' ', '_')}_{ts}.csv"
+    path = os.path.join(OUTPUT_DIR, nome)
+    fact.to_csv(path, index=False, encoding='utf-8-sig', sep=';')
+    return path
+
+# ── Actualizar vista principal ─────────────────────────────────────────────────
+def atualizar_vista(categoria: str):
+    pivot       = build_pivot(DF_GLOBAL, categoria)
+    tabela_html = render_html_table(pivot, categoria)
+    stats       = get_stats(categoria)
+    kpi_html    = render_kpi_html(stats, categoria)
+    return tabela_html, kpi_html
+
+
+# ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+# ── RAG (igual ao 1º script): contexto estruturado + LLM NVIDIA ───────────────
+# ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
+def gerar_contexto_rag() -> str:
+    """
+    Contexto estruturado dos dados do dashboard.
+    (Mesmo estilo do 1º script: rico, com cruzamentos, riscos, aging, tendências)
+    """
+    hoje_ts  = pd.Timestamp.today().normalize()
+    hoje_str = hoje_ts.strftime('%d/%m/%Y')
+    df = DF_GLOBAL.copy()
+    linhas = []
+
+    linhas.append("=" * 70)
+    linhas.append("DASHBOARD SLA — CONTEXTO COMPLETO (CIRCET)")
+    linhas.append("=" * 70)
+    linhas.append(f"Data de referência : {hoje_str}")
+    linhas.append(f"Total de registos  : {len(df)}")
+    linhas.append(f"Tipos de tarefa    : {', '.join(sorted(df['TIPO_LABEL'].unique()))}")
+    linhas.append(f"Categorias activas : EM CURSO ({(df['CATEGORIA']=='EM CURSO').sum()}) | "
+                  f"LICENCIAMENTO ({(df['CATEGORIA']=='LICENCIAMENTO').sum()}) | "
+                  f"VALIDADO ({(df['CATEGORIA']=='VALIDADO').sum()}) | "
+                  f"GLOBAL ({(df['CATEGORIA']=='GLOBAL').sum()})")
+    linhas.append("")
+
+    # KPIs por categoria
+    linhas.append("-" * 70)
+    linhas.append("KPIs EXECUTIVOS (por categoria)")
+    linhas.append("-" * 70)
+    for cat in ['GLOBAL', 'EM CURSO', 'LICENCIAMENTO', 'VALIDADO']:
+        stats = get_stats(cat)
+        sub = df if cat == 'GLOBAL' else df[df['CATEGORIA'] == cat]
+        n_sla = sub[sub['SLA_FIXO'] > 0]
+        pct_medio = round(n_sla['PCT_SLA'].mean(), 1) if len(n_sla) > 0 else 0
+        linhas.append(f"  [{cat}] Total={stats['total']} | Dentro SLA={stats['dentro']} ({stats['pct_ok']}%) | "
+                      f"Excedido={stats['excedido']} | %SLA médio={pct_medio}%")
+    linhas.append("")
+
+    # Risco por tipo
+    linhas.append("-" * 70)
+    linhas.append("ANÁLISE DE RISCO — TIPOS ORDENADOS POR TAXA DE INCUMPRIMENTO")
+    linhas.append("-" * 70)
+    risco = df[df['SLA_FIXO'] > 0].groupby('TIPO_LABEL').agg(
+        total=('TIPO_LABEL', 'count'),
+        excedido=('FAIXA_SLA', lambda x: (x == '> 100 %').sum()),
+        pct_medio=('PCT_SLA', 'mean')
+    ).reset_index()
+    risco['taxa_exc'] = (risco['excedido'] / risco['total'] * 100).round(1)
+    risco['pct_medio'] = risco['pct_medio'].round(1)
+    risco = risco.sort_values('taxa_exc', ascending=False)
+    for _, r in risco.iterrows():
+        nivel = "CRITICO" if r['taxa_exc'] >= 70 else ("ALTO" if r['taxa_exc'] >= 40 else ("MEDIO" if r['taxa_exc'] >= 20 else "BAIXO"))
+        linhas.append(
+            f"  [{nivel}] {r['TIPO_LABEL']:<20} | Excedido: {r['excedido']}/{r['total']} ({r['taxa_exc']}%) | %SLA médio: {r['pct_medio']}%"
+        )
+    linhas.append("")
+
+    # Aging (top 20)
+    linhas.append("-" * 70)
+    linhas.append("AGING — TOP 20 PROJECTOS COM MAIOR EXCESSO DE SLA")
+    linhas.append("-" * 70)
+    excedidos = df[df['FAIXA_SLA'] == '> 100 %'].copy()
+    excedidos = excedidos.sort_values('PCT_SLA', ascending=False).head(20)
+    for _, row in excedidos.iterrows():
+        data_adj = row['DATA_ADJ_CLIENTE'].strftime('%d/%m/%Y') if pd.notna(row['DATA_ADJ_CLIENTE']) else 'N/D'
+        dias_atraso = int(row['ATUAL']) if pd.notna(row['ATUAL']) else 0
+        linhas.append(
+            f"  {row['PROJETO']:<14} [{row['CATEGORIA']:<13}] "
+            f"Tipo: {row['TIPO_LABEL']:<16} Status: {row['RB STATUS']:<30} "
+            f"% SLA: {row['PCT_SLA']:>6}% | Atraso: {dias_atraso:>4}d | Adj: {data_adj}"
+        )
+    linhas.append("")
+
+    # Gargalos: tipo x status em excedidos
+    linhas.append("-" * 70)
+    linhas.append("GARGALOS — TIPO × STATUS (excedidos)")
+    linhas.append("-" * 70)
+    cross = df[df['FAIXA_SLA'] == '> 100 %'].groupby(['TIPO_LABEL', 'RB STATUS']).size().reset_index(name='n_excedidos')
+    cross = cross.sort_values('n_excedidos', ascending=False).head(25)
+    for _, r in cross.iterrows():
+        linhas.append(f"  {r['TIPO_LABEL']:<20} + {r['RB STATUS']:<35} → {r['n_excedidos']} excedidos")
+    linhas.append("")
+
+    # Volume por mês (últimos 12)
+    linhas.append("-" * 70)
+    linhas.append("ADJUDICAÇÕES POR MÊS (últimos 12 meses disponíveis)")
+    linhas.append("-" * 70)
+    df_datas = df[df['DATA_ADJ_CLIENTE'].notna()].copy()
+    if len(df_datas) > 0:
+        df_datas['MES_ADJ'] = df_datas['DATA_ADJ_CLIENTE'].dt.to_period('M')
+        mes_counts = df_datas.groupby('MES_ADJ').agg(
+            total=('PROJETO', 'count'),
+            excedido=('FAIXA_SLA', lambda x: (x == '> 100 %').sum())
+        ).reset_index().sort_values('MES_ADJ', ascending=False).head(12)
+
+        for _, r in mes_counts.iterrows():
+            taxa = round(r['excedido'] / r['total'] * 100, 1) if r['total'] > 0 else 0
+            linhas.append(f"  {str(r['MES_ADJ']):<10} | Adjudicados: {r['total']:3d} | Excedidos: {r['excedido']:3d} ({taxa}%)")
+    else:
+        linhas.append("  (sem datas válidas em DATA_ADJ_CLIENTE)")
+    linhas.append("")
+
+    # Resumo executivo automático
+    linhas.append("-" * 70)
+    linhas.append("RESUMO EXECUTIVO AUTOMÁTICO")
+    linhas.append("-" * 70)
+    total_g = len(df)
+    exc_g = int((df['FAIXA_SLA'] == '> 100 %').sum())
+    taxa_g = round(exc_g / total_g * 100, 1) if total_g > 0 else 0.0
+    tipo_pior = risco.iloc[0]['TIPO_LABEL'] if len(risco) > 0 else 'N/D'
+    taxa_pior = risco.iloc[0]['taxa_exc'] if len(risco) > 0 else 0
+    linhas.append(f"  Portfolio total    : {total_g} tarefas")
+    linhas.append(f"  Taxa incumprimento : {taxa_g}% ({exc_g} tarefas com SLA > 100%)")
+    linhas.append(f"  Tipo mais crítico  : {tipo_pior} ({taxa_pior}% de incumprimento)")
+    linhas.append("")
+
+    return "\n".join(linhas)
+
+# Pré-calcular o contexto
+CONTEXTO_RAG = gerar_contexto_rag()
+
+def responder_pergunta(pergunta: str, historico: list, api_key: str, modelo: str) -> tuple:
+    if not api_key or not api_key.strip():
+        historico = historico + [
+            {"role": "user", "content": pergunta},
+            {"role": "assistant", "content": "Por favor, insira a sua chave API da NVIDIA NIM no campo acima para usar o assistente."}
+        ]
+        return historico, ""
+
+    if not pergunta or not pergunta.strip():
+        return historico, ""
+
+    try:
+        client = criar_cliente_nvidia(api_key.strip())
+
+        system_prompt = f"""Você é um Gestor de Projecto Sénior com mais de 15 anos de experiência em gestão de portfolios de telecomunicações, especializado em controlo SLA, análise de risco operacional e reporte executivo.
+O seu papel é analisar os dados reais do dashboard SLA e responder com rigor. Interprete números, identifique padrões, riscos e proponha acções.
+Responda SEMPRE em português europeu (Portugal), linguagem profissional e directa. Use números exactos sempre que possível.
+--- DADOS DO DASHBOARD SLA ---
+{CONTEXTO_RAG}
+--- FIM DOS DADOS ---
+Regras:
+- Estruture: Situação → Análise → Recomendação (quando aplicável)
+- Use tabelas markdown para comparações com 3+ itens
+- Classifique risco: 🔴 CRÍTICO (≥70%) | 🟠 ALTO (40-69%) | 🟡 MÉDIO (20-39%) | 🟢 BAIXO (<20%)
+- Se não houver dados para responder, diga claramente o que falta
+"""
+
+        messages = [{"role": "system", "content": system_prompt}]
+
+        for msg in historico[-10:]:
+            messages.append({"role": msg["role"], "content": msg["content"]})
+
+        messages.append({"role": "user", "content": pergunta})
+
+        response = client.chat.completions.create(
+            model=modelo,
+            messages=messages,
+            temperature=0.2,
+            max_tokens=1500,
+        )
+
+        resposta = response.choices[0].message.content
+
+        historico = historico + [
+            {"role": "user", "content": pergunta},
+            {"role": "assistant", "content": resposta}
+        ]
+        return historico, ""
+
+    except Exception as e:
+        erro = str(e)
+        if "401" in erro or "Unauthorized" in erro or "invalid_api_key" in erro.lower():
+            msg_erro = "❌ Chave API inválida ou sem autorização. Verifique a sua chave NVIDIA NIM."
+        elif "429" in erro or "rate_limit" in erro.lower():
+            msg_erro = "⏳ Limite de pedidos atingido. Aguarde alguns segundos e tente novamente."
+        elif "model" in erro.lower() and "not found" in erro.lower():
+            msg_erro = f"❌ Modelo '{modelo}' não encontrado. Tente selecionar outro modelo."
+        else:
+            msg_erro = f"❌ Erro ao contactar a API NVIDIA NIM: {erro}"
+
+        historico = historico + [
+            {"role": "user", "content": pergunta},
+            {"role": "assistant", "content": msg_erro}
+        ]
+        return historico, ""
+
+def limpar_chat():
+    return [], ""
+
+def perguntas_rapidas(pergunta_selecionada: str) -> str:
+    return pergunta_selecionada
+
+
+# ── CSS global (IGUAL AO SEU 2º SCRIPT) ────────────────────────────────────────
+CSS = """
+@import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Inter:wght@400;500;600;700;800&display=swap');
+
+body, .gradio-container {
+    font-family: 'Inter', 'Segoe UI', Arial, sans-serif !important;
+    background: #F0F2F8 !important;
+}
+.gradio-container {
+    max-width: 1280px !important;
+    margin: 0 auto !important;
+    padding: 0 !important;
+}
+.app-header {
+    background: linear-gradient(135deg, #0D47A1 0%, #1565C0 50%, #1976D2 100%);
+    padding: 28px 36px 22px;
+    border-radius: 0 0 16px 16px;
+    margin-bottom: 24px;
+    box-shadow: 0 4px 20px rgba(13,71,161,0.25);
+}
+.app-header * {
+    color: #ffffff !important;
+}
+.app-header h1 {
+    margin: 0 0 6px;
+    font-size: 26px;
+    font-weight: 800;
+    letter-spacing: -0.3px;
+    color: #ffffff !important;
+}
+.app-header p {
+    margin: 0;
+    font-size: 13px;
+    font-weight: 400;
+    color: #ffffff !important;
+    opacity: 0.92;
+}
+.cat-selector label {
+    font-weight: 700 !important;
+    font-size: 12px !important;
+    text-transform: uppercase !important;
+    letter-spacing: 0.6px !important;
+    color: #546e7a !important;
+    margin-bottom: 8px !important;
+}
+.cat-selector .wrap { gap: 10px !important; }
+.cat-selector input[type=radio] + span {
+    border-radius: 8px !important;
+    padding: 9px 22px !important;
+    font-weight: 600 !important;
+    font-size: 13px !important;
+    border: 2px solid #e0e0e0 !important;
+    background: white !important;
+    color: #37474F !important;
+    transition: all 0.2s !important;
+    cursor: pointer !important;
+}
+.cat-selector input[type=radio]:checked + span {
+    background: #0D47A1 !important;
+    color: white !important;
+    border-color: #0D47A1 !important;
+    box-shadow: 0 4px 12px rgba(13,71,161,0.3) !important;
+}
+.btn-export {
+    border-radius: 8px !important;
+    font-weight: 600 !important;
+    font-size: 13px !important;
+    padding: 10px 20px !important;
+    transition: all 0.2s !important;
+}
+.export-section {
+    background: white;
+    border-radius: 12px;
+    padding: 20px 24px;
+    box-shadow: 0 2px 10px rgba(0,0,0,0.06);
+    margin-top: 16px;
+}
+.legenda-bar {
+    display: flex;
+    gap: 20px;
+    align-items: center;
+    background: white;
+    border-radius: 10px;
+    padding: 12px 20px;
+    box-shadow: 0 2px 8px rgba(0,0,0,0.05);
+    margin-top: 16px;
+    flex-wrap: wrap;
+}
+footer { display: none !important; }
+.gr-panel, .gr-box { border-radius: 12px !important; }
+"""
+
+# ── Interface Gradio ───────────────────────────────────────────────────────────
+CATEGORIAS = ['EM CURSO', 'LICENCIAMENTO', 'VALIDADO', 'GLOBAL']
+DATA_REF   = pd.Timestamp.today().strftime('%d/%m/%Y')
+N_TOTAL    = len(DF_GLOBAL)
+
+with gr.Blocks(title="CIRCET SLA") as demo:
+
+    # ── Header — IGUAL AO SEU ────────────────────────────────────────────────
+    gr.HTML(f"""
+    <div class="app-header" style="
+        background: linear-gradient(135deg, #0D47A1 0%, #1565C0 50%, #1976D2 100%);
+        padding: 28px 36px 22px;
+        border-radius: 0 0 16px 16px;
+        margin-bottom: 24px;
+        box-shadow: 0 4px 20px rgba(13,71,161,0.25);
+    ">
+      <h1 style="margin:0 0 6px;font-size:26px;font-weight:800;letter-spacing:-0.3px;
+                 color:#ffffff !important;font-family:'Inter','Segoe UI',Arial,sans-serif;">
+        📊 CIRCET SLA — Acompanhamento de Tarefas
+      </h1>
+      <p style="margin:0;font-size:13px;font-weight:400;
+                color:#ffffff !important;opacity:0.92;
+                font-family:'Inter','Segoe UI',Arial,sans-serif;">
+        Controlo SLA por tipo de tarefa &nbsp;·&nbsp; Distribuição por faixas de percentagem
+        &nbsp;·&nbsp; {N_TOTAL} registos &nbsp;·&nbsp; Referência: {DATA_REF}
+      </p>
+    </div>
+    """)
+
+    # ── Tabs (apenas para adicionar RAG sem mexer no layout do dashboard) ─────
+    with gr.Tabs():
+
+        # ── TAB 1: Dashboard (conteúdo IGUAL AO SEU) ────────────────────────
+        with gr.Tab("📊 Dashboard SLA"):
+
+            # Selector de categoria
+            with gr.Row():
+                cat_selector = gr.Radio(
+                    choices=CATEGORIAS,
+                    value='EM CURSO',
+                    label='Categoria',
+                    interactive=True,
+                    elem_classes=['cat-selector'],
+                )
+
+            # Tabela + KPIs
+            with gr.Row(equal_height=True):
+                with gr.Column(scale=4):
+                    tabela_out = gr.HTML()
+                with gr.Column(scale=1, min_width=220):
+                    kpi_out = gr.HTML()
+
+            # Secção de exportação
+            gr.HTML('<div class="export-section"><b style="font-size:13px;color:#37474F;'
+                    'text-transform:uppercase;letter-spacing:0.6px;">⬇ Exportar Dados</b></div>')
+
+            with gr.Row():
+                with gr.Column(scale=1):
+                    gr.Markdown("**Pivot da categoria** — distribuição por faixas SLA")
+                    btn_pivot  = gr.Button("⬇ CSV — Tabela Pivot", variant="secondary", elem_classes=["btn-export"])
+                    file_pivot = gr.File(label="", show_label=False)
+
+                with gr.Column(scale=1):
+                    gr.Markdown("**Dados calculados completos** — todos os campos do dash.R")
+                    btn_fact  = gr.Button("⬇ CSV — Dados Calculados", variant="secondary", elem_classes=["btn-export"])
+                    file_fact = gr.File(label="", show_label=False)
+
+            # Legenda
+            gr.HTML("""
+            <div class="legenda-bar">
+              <span style="font-size:12px;font-weight:700;color:#546e7a;text-transform:uppercase;letter-spacing:0.5px;">Legenda:</span>
+              <span style="display:inline-flex;align-items:center;gap:6px;font-size:13px;">
+                <span style="width:14px;height:14px;border-radius:50%;background:#2E7D32;display:inline-block;"></span>
+                <b style="color:#1B5E20">&lt; 50 %</b> — Dentro do prazo
+              </span>
+              <span style="display:inline-flex;align-items:center;gap:6px;font-size:13px;">
+                <span style="width:14px;height:14px;border-radius:50%;background:#E65100;display:inline-block;"></span>
+                <b style="color:#E65100">50 % &lt; X ≤ 75 %</b> — Atenção
+              </span>
+              <span style="display:inline-flex;align-items:center;gap:6px;font-size:13px;">
+                <span style="width:14px;height:14px;border-radius:50%;background:#BF360C;display:inline-block;"></span>
+                <b style="color:#BF360C">75 % &lt; X ≤ 100 %</b> — Crítico
+              </span>
+              <span style="display:inline-flex;align-items:center;gap:6px;font-size:13px;">
+                <span style="width:14px;height:14px;border-radius:50%;background:#B71C1C;display:inline-block;"></span>
+                <b style="color:#B71C1C">&gt; 100 %</b> — SLA excedido
+              </span>
+            </div>
+            """)
+
+            # Eventos do dashboard
+            cat_selector.change(fn=atualizar_vista, inputs=cat_selector, outputs=[tabela_out, kpi_out])
+            demo.load(fn=lambda: atualizar_vista('EM CURSO'), outputs=[tabela_out, kpi_out])
+            btn_pivot.click(fn=exportar_csv_pivot, inputs=cat_selector, outputs=file_pivot)
+            btn_fact.click(fn=exportar_csv_fact,   inputs=cat_selector, outputs=file_fact)
+
+        # ── TAB 2: Assistente IA (RAG) ───────────────────────────────────────
+        with gr.Tab("Assistente IA (RAG)"):
+
+            gr.HTML("""
+            <div style="background:linear-gradient(135deg,#0D47A1 0%,#1565C0 50%,#1976D2 100%);
+                        border-radius:10px;padding:16px 20px;margin-bottom:16px;">
+              <h3 style="margin:0 0 6px;color:#fff;font-size:16px;font-weight:700;">
+                Assistente RAG — NVIDIA NIM
+              </h3>
+              <p style="margin:0;color:rgba(255,255,255,0.85);font-size:13px;">
+                Faça perguntas em linguagem natural sobre os dados do dashboard SLA.
+              </p>
+            </div>
+            """)
+
+            with gr.Row():
+                with gr.Column(scale=3):
+                    api_key_input = gr.Textbox(
+                        label="🔑 Chave API NVIDIA NIM",
+                        placeholder="nvapi-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
+                        value=NVIDIA_API_KEY_ENV,
+                        type="password",
+                        info="Pode vir de env NVIDIA_API_KEY ou ser inserida manualmente."
+                    )
+                with gr.Column(scale=2):
+                    modelo_selector = gr.Dropdown(
+                        choices=MODELOS_NVIDIA,
+                        value="meta/llama-3.3-70b-instruct",
+                        label="🧠 Modelo NVIDIA NIM"
+                    )
+
+            with gr.Row():
+                perguntas_dropdown = gr.Dropdown(
+                    choices=PERGUNTAS_SUGERIDAS,
+                    label="💡 Perguntas sugeridas (clique para usar)",
+                    value=None,
+                    interactive=True,
+                )
+
+            chatbot = gr.Chatbot(
+                label="Conversa com o Assistente SLA",
+                height=480,
+                placeholder="<div style='text-align:center;padding:40px;color:#9e9e9e;'>"
+                            "<b>Assistente SLA com NVIDIA NIM</b><br>"
+                            "<span style='font-size:13px;'>Insira a sua chave e faça uma pergunta</span>"
+                            "</div>"
+            )
+
+            with gr.Row():
+                pergunta_input = gr.Textbox(
+                    label="",
+                    placeholder="Ex: Quais os tipos mais críticos? Qual a taxa global? Onde estão os gargalos?",
+                    lines=2,
+                    scale=5,
+                    show_label=False,
+                )
+                with gr.Column(scale=1, min_width=120):
+                    btn_enviar = gr.Button("Enviar ▶", variant="primary", size="lg")
+                    btn_limpar = gr.Button("🗑 Limpar", variant="secondary")
+
+            with gr.Accordion("ℹ️ Ver contexto RAG (dados enviados ao modelo)", open=False):
+                gr.Textbox(
+                    value=CONTEXTO_RAG,
+                    label="Contexto estruturado dos dados (enviado ao modelo)",
+                    lines=20,
+                    interactive=False,
+                )
+
+            btn_enviar.click(
+                fn=responder_pergunta,
+                inputs=[pergunta_input, chatbot, api_key_input, modelo_selector],
+                outputs=[chatbot, pergunta_input],
+            )
+            pergunta_input.submit(
+                fn=responder_pergunta,
+                inputs=[pergunta_input, chatbot, api_key_input, modelo_selector],
+                outputs=[chatbot, pergunta_input],
+            )
+            btn_limpar.click(fn=limpar_chat, outputs=[chatbot, pergunta_input])
+            perguntas_dropdown.change(fn=perguntas_rapidas, inputs=perguntas_dropdown, outputs=pergunta_input)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch(
+        css=CSS,
+        theme=gr.themes.Base(),
+        allowed_paths=[OUTPUT_DIR, BASE],
+    )

emcurso.csv

@@ -0,0 +1,13 @@
+EM CURSO,1,01.1 SURVEY EM AGENDAMENTO
+EM CURSO,1,01.2 SURVEY PENDENTE CLIENTE
+EM CURSO,1,01.3 SURVEY EM CURSO
+EM CURSO,1,02.1 PROJETO PENDENTE CLIENTE
+EM CURSO,1,02.2 PROJETO POR ADJUDICAR
+EM CURSO,1,02.3 PROJETO EM CURSO
+EM CURSO,1,03 POR INICIAR CQ
+EM CURSO,1,03.1 CQ EM CURSO
+EM CURSO,1,03.2 CQ TERMINADO
+EM CURSO,1,03.3 CQ SOGETREL
+EM CURSO,1,04 PRE VALIDA��O PROJETO
+EM CURSO,1,05 SUIVI PROJETO
+

emcurso_d.csv

@@ -0,0 +1,14 @@
+TIPOS;SLA [dias];< 50 % [uni]; 50 % < X < 75 % [uni];75 % < X < 100 % [uni];> 100 % [uni];TOTAL
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+RAMI;30;;;;;
+CUIVRE;30;;;;;
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+IMMO;30;;;;;
+DESSAT;10;;;;;
+DISSIM - POI1;30;;;;;
+DISSIM - POI2;15;;;;;
+DISSIM - POI3;15;;;;;
+DISSIM;30;;;;;

emcursoprojecto.csv

@@ -0,0 +1,14 @@
+EM CURSO PROJETO;01 POR INICIAR SURVEY
+EM CURSO PROJETO;01.1 SURVEY EM AGENDAMENTO
+EM CURSO PROJETO;01.2 SURVEY PENDENTE CLIENTE
+EM CURSO PROJETO;01.3 SURVEY EM CURSO
+EM CURSO PROJETO;02 POR INICAR PROJETO
+EM CURSO PROJETO;02.1 PROJETO PENDENTE CLIENTE
+EM CURSO PROJETO;02.2 PROJETO POR ADJUDICAR
+EM CURSO PROJETO;02.3 PROJETO EM CURSO
+EM CURSO PROJETO;03 POR INICIAR CQ
+EM CURSO PROJETO;03.1 CQ EM CURSO
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+EM CURSO PROJETO;04 PRE VALIDA��O PROJETO
+EM CURSO PROJETO;05 SUIVI PROJETO

emcursoprojecto_d.csv

@@ -0,0 +1,14 @@
+TIPOS;SLA [dias];< 50 % [uni]; 50 % < X < 75 % [uni];75 % < X < 100 % [uni];> 100 % [uni];TOTAL
+ART 2 3;30;;;;;
+RAMI;30;;;;;
+CUIVRE;30;;;;;
+R�COLEMENTS;0;;;;;
+PAR;10;;;;;
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+IMMO;30;;;;;
+DESSAT;10;;;;;
+DISSIM - POI1;30;;;;;
+DISSIM - POI2;15;;;;;
+DISSIM - POI3;15;;;;;
+DISSIM;30;;;;;

global.csv

@@ -0,0 +1,37 @@
+SITUA��O GLOBAL;STATUS
+GLOBAL;01 POR INICIAR SURVEY
+GLOBAL;01.1 SURVEY EM AGENDAMENTO
+GLOBAL;01.2 SURVEY PENDENTE CLIENTE
+GLOBAL;01.3 SURVEY EM CURSO
+GLOBAL;01.4 SURVEY CANCELADO
+GLOBAL;02 POR INICAR PROJETO
+GLOBAL;02.1 PROJETO PENDENTE CLIENTE
+GLOBAL;02.2 PROJETO POR ADJUDICAR
+GLOBAL;02.3 PROJETO EM CURSO
+GLOBAL;03 POR INICIAR CQ
+GLOBAL;03.1 CQ EM CURSO
+GLOBAL;03.2 CQ TERMINADO
+GLOBAL;03.3 CQ SOGETREL
+GLOBAL;04 PRE VALIDA��O PROJETO
+GLOBAL;05 SUIVI PROJETO
+GLOBAL;06 POR INICIAR LICENCIAMENTOS
+GLOBAL;06.1 LICENCIAMENTO POR ADJUDICAR
+GLOBAL;06.2 AGUARDA DEVIS
+GLOBAL;06.3 DEVIS OK
+GLOBAL;06.4 AGUARDA PMV+DT
+GLOBAL;06.5 PMV + DT OK
+GLOBAL;06.6 AGUARDA CRVT
+GLOBAL;06.7 CRVT OK
+GLOBAL;07 VALIDA��O ORANGE
+GLOBAL;08 PROJETO VALIDADO
+GLOBAL;09 TRABALHOS EM CURSO
+GLOBAL;10 TRABALHOS TERMINADOS
+GLOBAL;11  POR INICIAR CADASTRO
+GLOBAL;11.1 AGUARDA RT
+GLOBAL;11.2 CADASTRO POR ADJUDICAR
+GLOBAL;11.3 CADASTRO EM CURSO
+GLOBAL;11.4 CADASTRO TERMINADO
+GLOBAL;11.5 CADASTRO VALIDADO
+GLOBAL;12 CANCELADO
+GLOBAL;13 FATURADO
+GLOBAL;14 DOSSIER CONCLUIDO

global_d.csv

@@ -0,0 +1,14 @@
+TIPOS;SLA [dias];< 50 % [uni]; 50 % < X < 75 % [uni];75 % < X < 100 % [uni];> 100 % [uni];TOTAL
+ART 2 3;30;;;;;
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+DESSAT;10;;;;;
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+DISSIM - POI2;15;;;;;
+DISSIM - POI3;15;;;;;
+DISSIM;30;;;;;

licenciamento.csv

@@ -0,0 +1,9 @@
+LICENCIAMENTO;06 POR INICIAR LICENCIAMENTOS
+LICENCIAMENTO;06.1 LICENCIAMENTO POR ADJUDICAR
+LICENCIAMENTO;06.2 AGUARDA DEVIS
+LICENCIAMENTO;06.3 DEVIS OK
+LICENCIAMENTO;06.4 AGUARDA PMV+DT
+LICENCIAMENTO;06.5 PMV + DT OK
+LICENCIAMENTO;06.6 AGUARDA CRVT
+LICENCIAMENTO;06.7 CRVT OK
+LICENCIAMENTO;06.7 CRVT OK

licenciamento_d.csv

@@ -0,0 +1,14 @@
+TIPOS;SLA [dias];< 50 % [uni]; 50 % < X < 75 % [uni];75 % < X < 100 % [uni];> 100 % [uni];TOTAL
+ART 2 3;30;;;;;
+RAMI;30;;;;;
+CUIVRE;30;;;;;
+R�COLEMENTS;0;;;;;
+PAR;10;;;;;
+FIBRE;30;;;;;
+RACCO;30;;;;;
+IMMO;30;;;;;
+DESSAT;10;;;;;
+DISSIM - POI1;30;;;;;
+DISSIM - POI2;15;;;;;
+DISSIM - POI3;15;;;;;
+DISSIM;30;;;;;

requirements.txt

@@ -0,0 +1,4 @@
+gradio>=4.0.0
+pandas
+numpy
+openai

tarefasss_datas_corrigidas_final.csv

@@ -0,0 +1,49 @@
+SUB-CIP;PROJETO;DESIGNA??O DO PROJETO;TIPO;RB STATUS;COLABORADOR;OBSERVA??ES;DATA_ADJ_CLIENTE;DATA_LIMITE_SLA;TEMPO_EXECU������O_[DIAS];% SLA;DATA DE ENTREGA V0;DATA 1? RE-ENTREGA V1;DATA 2? RE-ENTREGA V2;DATA 3? RE-ENTREGA V3;DATA DA VALIDA??O;Qtd de Vers?es;Taxa de Rejei??o VERS?ES;Taxa de Aceita??o VERS?ES;Qtd de Revis?es;?ndice de Qualidade;COLABORADOR PROD.;DATA INICIO;DATA FIM;COLABORADOR QC;DATA INICIO_1;DATA FIM_2;% ERROS VISUAIS;% ERROS MACRO,;TAXA APROVA??O INTERNA;COLABORADOR PROD._3;DATA INICIO_4;DATA FIM_5;COLABORADOR QC_6;DATA INICIO_7;DATA FIM_8;% ERROS VISUAIS_9;% ERROS MACRO,_10;TAXA ERRO GLOBAL;COLABORADOR PROD._11;DATA INICIO_12;DATA FIM_13;COLABORADOR QC_14;DATA INICIO_15;DATA FIM_16;% ERROS VISUAIS_17;% ERROS MACRO,_18;TAXA ERRO GLOBAL_19;Resposta Cliente;DATA ;COLABORADOR PROD._20;DATA INICIO_21;DATA FIM_22;COLABORADOR QC_23;DATA INICIO_24;DATA FIM_25;% ERROS VISUAIS_26;% ERROS MACRO,_27;TAXA ERRO GLOBAL_28;COLABORADOR PROD._29;DATA INICIO_30;DATA FIM_31;COLABORADOR QC_32;DATA INICIO_33;DATA FIM_34;% ERROS VISUAIS_35;% ERROS MACRO,_36;TAXA ERRO GLOBAL_37;COLABORADOR PROD._38;DATA INICIO_39;DATA FIM_40;COLABORADOR QC_41;DATA INICIO_42;DATA FIM_43;% ERROS VISUAIS_44;% ERROS MACRO,_45;TAXA ERRO GLOBAL_46;Resposta Cliente_47;DATE;COLABORADOR PROD._48;DATA INICIO_49;DATA FIM_50;COLABORADOR QC_51;DATA INICIO_52;DATA FIM_53;% ERROS VISUAIS_54;% ERROS MACRO,_55;TAXA ERRO GLOBAL_56;COLABORADOR PROD._57;DATA INICIO_58;DATA FIM_59;COLABORADOR QC_60;DATA INICIO_61;DATA FIM_62;% ERROS VISUAIS_63;% ERROS MACRO,_64;TAXA ERRO GLOBAL_65;DESIGN BY;START DATE;COMPLETE DATE;QC DONE BY;START DATE_66;COMPLETE DATE_67;% ERROS VISUAIS_68;% ERROS MACRO,_69;TAXA ERRO GLOBAL_70;Resposta Cliente_71;DATE_72;COLABORADOR PROD._73;DATA INICIO_74;DATA FIM_75;COLABORADOR QC_76;DATA INICIO_77;DATA FIM_78;% ERROS VISUAIS_79;% ERROS MACRO,_80;TAXA ERRO GLOBAL_81;COLABORADOR PROD._82;DATA INICIO_83;DATA FIM_84;COLABORADOR QC_85;DATA INICIO_86;DATA FIM_87;% ERROS VISUAIS_88;% ERROS MACRO,_89;TAXA ERRO GLOBAL_90;DESIGN BY_91;START DATE_92;COMPLETE DATE_93;QC DONE BY_94;START DATE_95;COMPLETE DATE_96;% ERROS VISUAIS_97;% ERROS MACRO,_98;TAXA ERRO GLOBAL_99;Resposta Cliente_100;DATE_101
+RBPT.2026.006.001;PON600009;RF, DF, FU - 376 FO TVX NON FACT;CUIVRE;03 POR INICIAR CQ;BENCOST;"DRE: 19/03 // RECEBIDO DA BENCOST A 26/02
+ADJUDICADO � BENCOST A 23/02";02/02/2026;04/03/2026;;0;;;;;;;;;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
+RBPT.2026.006.002;BES600083;L, AO, 9I - 520_CM FIBRE PIM DA IMMO;RAMI;02.3 PROJETO EM CURSO;DIOGO SANTOS;DRE:17/03 // FAZER CRVT;02/02/2026;04/03/2026;;0;;;;;;;;;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
+RBPT.2026.006.003;SCX600031;L, CU, CH - 011 CU COORD ART 323-25;ART 2 3;03.2 CQ TERMINADO;BENCOST;"DRE: 16/03 // RECEBIDO DA BENCOST A 24/02
+ADJUDICADO � BENCOST A 23/02";03/02/2026;05/03/2026;;0;;;;;;;;;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
+RBPT.2026.006.004;PON600013;L, CU, CH - 011 CU COORD ART 323-25;ART 2 3;02.3 PROJETO EM CURSO;BENCOST;"DRE: 20/03 // D�VIDA CARLOS 
+ADJUDICADO � BENCOST A 23/02";06/02/2026;08/03/2026;;0;;;;;;;;;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
+RBPT.2026.006.005;STR600078;L, CU, CH - 011 CU COORD ART 323-25;ART 2 3;02.3 PROJETO EM CURSO;BENCOST;DRE: 25/03 // ADJUDICADO � BENCOST A 26/02;06/02/2026;08/03/2026;;0;;;;;;;;;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
+RBPT.2026.006.006;PON600014;RF, DF, FU - 376 FO TVX NON FACT;CUIVRE;03.2 CQ TERMINADO;BENCOST;"DRE: 18/03 // RECEBIDO DA BENCOST A 24/02 
+ADJUDICADO � BENCOST A 23/02";09/02/2026;11/03/2026;;0;;;;;;;;;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
+RBPT.2026.006.007;SCX600033;RF, DF, FV - 376 FO TVX FACT;CUIVRE;02.3 PROJETO EM CURSO;BENCOST;DRE:20/03 // ADJUDICADO � BENCOST A 23/02;09/02/2026;11/03/2026;;0;;;;;;;;;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
+RBPT.2026.006.008;STR600080 ;L, CU, CH - 011 CU COORD ART 323-25;ART 2 3;02.3 PROJETO EM CURSO;BENCOST;DRE: 26/03;10/02/2026;12/03/2026;;0;;;;;;;;;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
+RBPT.2026.006.009;STR600079 ;" 	L, CU, CL - 011 CU REHAUSSE TRAPPES";ART 2 3;02.3 PROJETO EM CURSO;BENCOST;DRE: 26/03;10/02/2026;12/03/2026;;0;;;;;;;;;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
+RBPT.2026.006.010;BES600112;RF, DF, FV - 376 FO TVX FACT;CUIVRE;01.2 SURVEY PENDENTE CLIENTE;;"FOMOS CONTACTADOS PELA SENHORA, QUE MANDOU FOTOS A 23/02
+LIGAR A 23/02 ";13/02/2026;15/03/2026;;0;;;;;;;;;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
+RBPT.2026.006.011;PON600023 ;RF, DF, FV - 376 FO TVX FACT;CUIVRE;03 POR INICIAR CQ;BENCOST;DRE: 20/03 // ADJUDICADO � BENCOST A 23/02;13/02/2026;15/03/2026;;0;;;;;;;;;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
+RBPT.2026.006.012;LUN500077 ;L, AO, 9J - 070 TVX INFRA SITE CLIENT E;CUIVRE;03 POR INICIAR CQ;BENCOST;"DRE: 19/03 // RECEBIDO DA BENCOST A 02/03
+ADJUDICADO � BENCOST A 23/02";13/02/2026;15/03/2026;;0;;;;;;;;;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
+RBPT.2026.006.013;VAN600007;RF, DF, FV - 376 FO TVX FACT;CUIVRE;03 POR INICIAR CQ;BENCOST;"DRE: 25/03 // RECEBIDO DA BENCOST A 02/03
+ADJUDICADO � BENCOST A 26/02";13/02/2026;15/03/2026;;0;;;;;;;;;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
+RBPT.2026.006.014;BAR600041 ;L, CU, CH - 011 CU COORD ART 323-25;ART 2 3;01.3 SURVEY EM CURSO;;DRE: 27/03 // Vincent Schmitt 0667309869, podemos ir ao local sem agendamento, os trabalhos s� v�o come�ar na semana 11;13/02/2026;15/03/2026;;0;;;;;;;;;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
+RBPT.2026.006.015;ALL600112 ;RF, DF, FU - 376 FO TVX NON FACT;CUIVRE;02.3 PROJETO EM CURSO;BENCOST;DRE: 23/02 // ADJUDICADO � BENCOST A 26/02;13/02/2026;15/03/2026;;0;;;;;;;;;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
+RBPT.2026.006.016;MTZ600072 ;L, AO, RY - 070 CU NON FACTURE DPCMT OUVRAGE;CUIVRE;02.3 PROJETO EM CURSO;BENCOST;DRE: 24/03 // ADJUDICADO � BENCOST A 26/02;13/02/2026;15/03/2026;;0;;;;;;;;;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
+RBPT.2026.006.017;PAM500021 ;L, AO, IU - #166#CMF COLONNE MONTANTE FIBRE;IMMO;02.3 PROJETO EM CURSO;BENCOST;"DRE: 26/03 // Cliente: 1� IDA - CRVT FEITO+ FOTOS E DATA DE TRAVAUX (2� E/OU 3� IDA, CRVT EM CADA IDA)
+ADJUDICADO � BENCOST A 26/02";13/02/2026;15/03/2026;;0;;;;;;;;;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
+RBPT.2026.006.018;BES600115 ;L, CU, CH - 011 CU COORD ART 323-25;ART 2 3;03.2 CQ TERMINADO;BENCOST;"DRE: 19/03 // RECEBIDO DA BENCOST A 24/02
+ADJUDICADO � BENCOST A 23/02";16/02/2026;18/03/2026;;0;;;;;;;;;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
+RBPT.2026.006.019;BAR400128;L, CU, CH - 011 CU COORD ART 323-25;ART 2 3;02.3 PROJETO EM CURSO;BENCOST;DRE: 27/03 // URGENTE;19/02/2026;21/03/2026;;0;;;;;;;;;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
+RBPT.2026.006.020;BAR500078;L, CU, CH - 011 CU COORD ART 323-25;ART 2 3;02.3 PROJETO EM CURSO;BENCOST;DRE:27/03;19/02/2026;21/03/2026;;0;;;;;;;;;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
+RBPT.2026.006.021;BAR500143;L, CU, CH - 011 CU COORD ART 323-25;ART 2 3;02.3 PROJETO EM CURSO;BENCOST;DRE:27/03;19/02/2026;21/03/2026;;0;;;;;;;;;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
+RBPT.2026.006.022;LUN500074;L, CU, BJ - 011 CU COORDIN RECURRENT;ART 2 3;01.2 SURVEY PENDENTE CLIENTE;;PEDIDO PLANOS A 19/02 - DRE:19/03;19/02/2026;21/03/2026;;0;;;;;;;;;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
+RBPT.2026.006.023;MAX500180;L, CU, CH - 011 CU COORD ART 323-25;ART 2 3;02.3 PROJETO EM CURSO;BENCOST;DRE:26/03 // ADJUDICADO � BENCOST A 26/02;19/02/2026;21/03/2026;;0;;;;;;;;;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
+RBPT.2026.006.024;MAX600025;L, CU, CH - 011 CU COORD ART 323-25;ART 2 3;02.3 PROJETO EM CURSO;BENCOST;DRE:26/03 // ADJUDICADO �  A 26/02;19/02/2026;21/03/2026;;0;;;;;;;;;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
+RBPT.2026.006.025;PAM500025;L, CU, CH - 011 CU COORD ART 323-25;ART 2 3;02.3 PROJETO EM CURSO;BENCOST;DRE:26/03 // PRIORIT�RIO // ADJUDICADO � BENCOST A 26/02;19/02/2026;21/03/2026;;0;;;;;;;;;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
+RBPT.2026.006.026;PAM500091;L, CU, CH - 011 CU COORD ART 323-25;ART 2 3;01.1 SURVEY EM AGENDAMENTO;;;19/02/2026;21/03/2026;;0;;;;;;;;;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
+RBPT.2026.006.027;PAM500107;L, CU, CH - 011 CU COORD ART 323-25;ART 2 3;02.3 PROJETO EM CURSO;BENCOST;DRE:26/03 // ADJUDICADO � BENCOST A 26/02;19/02/2026;21/03/2026;;0;;;;;;;;;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
+RBPT.2026.006.028;VAN400424;L, CU, CH - 011 CU COORD ART 323-25;ART 2 3;02.3 PROJETO EM CURSO;BENCOST;DRE:26/03 // ADJUDICADO � BENCOST A 26/02;19/02/2026;21/03/2026;;0;;;;;;;;;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
+RBPT.2026.006.029;VAN500356;L, CU, CH - 011 CU COORD ART 323-25;ART 2 3;02.3 PROJETO EM CURSO;BENCOST;DRE:27/03;19/02/2026;21/03/2026;;0;;;;;;;;;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
+RBPT.2026.006.030;VAN500427;L, CU, CH - 011 CU COORD ART 323-25;ART 2 3;02.3 PROJETO EM CURSO;BENCOST;DRE:23/03 // ADJUDICADO � BENCOST A 26/02;19/02/2026;21/03/2026;;0;;;;;;;;;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
+RBPT.2026.006.031;VER500025;L, CU, CH - 011 CU COORD ART 323-25;ART 2 3;02.3 PROJETO EM CURSO;BENCOST;DRE:24/03 // ADJUDICADO � BENCOST A 26/02;19/02/2026;21/03/2026;;0;;;;;;;;;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
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+RBPT.2026.006.033;VER500057;L, CU, CH - 011 CU COORD ART 323-25;ART 2 3;02.3 PROJETO EM CURSO;BENCOST;DRE:26/03 // ADJUDICADO � BENCOST A 26/02;19/02/2026;21/03/2026;;0;;;;;;;;;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
+RBPT.2026.006.034;LUN600007;L, CU, CH - 011 CU COORD ART 323-25;ART 2 3;01.2 SURVEY PENDENTE CLIENTE;;PEDIDO PLANOS A 20/02 - DRE:20/03;19/02/2026;21/03/2026;;0;;;;;;;;;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
+RBPT.2026.006.035;LUN600009;L, CU, CH - 011 CU COORD ART 323-25;ART 2 3;01.2 SURVEY PENDENTE CLIENTE;;PEDIDO PLANOS A 20/02 - DRE:05/03;19/02/2026;21/03/2026;;0;;;;;;;;;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
+RBPT.2026.006.036;MTZ600223;L, AO, RY - 070 CU NON FACTURE DPCMT OUVRAGE;CUIVRE;01.2 SURVEY PENDENTE CLIENTE;;DRE: 27/02 //PEDIDO O CONTACTO A 20/02 PARA FAZERMOS VT // M�RIO TIROU AS FOTOS A 24/02;19/02/2026;21/03/2026;;0;;;;;;;;;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
+RBPT.2026.006.037;SCX600045 ;RF, DF, FV - 376 FO TVX FACT;CUIVRE;01 POR INICIAR SURVEY;;;23/02/2026;25/03/2026;;0;;;;;;;;;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
+RBPT.2026.006.038;ALL600164 ;RF, DF, FV - 376 FO TVX FACT;CUIVRE;01 POR INICIAR SURVEY;;;23/02/2026;25/03/2026;;0;;;;;;;;;0;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;
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validado.csv

@@ -0,0 +1,3 @@
+FINALIZADO;08 PROJETO VALIDADO
+FINALIZADO;11.5 CADASTRO VALIDADO
+FINALIZADO;13 FATURADO

validado_d.csv

@@ -0,0 +1,14 @@
+TIPOS;SLA [dias];< 50 % [uni]; 50 % < X < 75 % [uni];75 % < X < 100 % [uni];> 100 % [uni];TOTAL
+ART 2 3;30;;;;;
+RAMI;30;;;;;
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+DISSIM - POI1;30;;;;;
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