Spaces:
Runtime error
Runtime error
File size: 680 Bytes
f5b9309 28d8aa0 f5b9309 28d8aa0 f5b9309 f414ed4 f5b9309 28d8aa0 f5b9309 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
import torch
# නායකතුමා කියපු මොඩල් එක
model_id = "google/gemma-4-31B-it-assistant"
# මෙතනදී 0.5B නිසා සාමාන්ය CPU එකක වුණත් ලෝඩ් වෙයි
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
def generate_text(prompt):
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=50)
return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
print(generate_text("Hi Inachi!")) |