feat: Integrated DeepSeek-V3 for professional proposal drafting and technical analysis

backend/app/services/llm.py

@@ -177,6 +177,9 @@ def generate_analysis(tender: Tender, company: CompanyProfile, document_text: st
     
     if parse_result:
         try:
+            if not parse_result.get("proposal_draft") or len(parse_result["proposal_draft"]) < 50:
+                parse_result["proposal_draft"] = generate_proposal_draft(parse_result, company)
+            
             if not parse_result.get("report_markdown"):
                 parse_result["report_markdown"] = generate_markdown_report(parse_result)
             
@@ -193,3 +196,26 @@ def generate_analysis(tender: Tender, company: CompanyProfile, document_text: st
     analysis = generate_mock_analysis(tender, company)
     analysis.audit_log = audit_messages + [error_msg, "Fallback: Reverting to system default."]
     return analysis
+
+def generate_proposal_draft(analysis: dict, company: CompanyProfile) -> str:
+    prompt = f"""
+    Como experto redactor de propuestas de licitación, genera un borrador profesional (en Markdown) basado en este análisis técnico:
+    {analysis.get('executive_summary', 'Analizar bases adjuntas.')}
+    
+    Perfil de la Empresa: {company.name} - {company.experience}
+    Requisitos Críticos a Abordar: {', '.join(analysis.get('key_requirements', []))}
+    
+    Estructura la propuesta en ESPAÑOL con:
+    1. Introducción Ejecutiva
+    2. Resumen de la Solución Técnica
+    3. Aseguramiento de Cumplimiento (Compliance)
+    4. Propuesta de Valor Estratégica
+    """
+    
+    # Use DeepSeek for high-quality drafting if available
+    if settings.featherless_api_key:
+        draft = call_featherless(prompt, model="deepseek-ai/DeepSeek-V3.2")
+        if draft: return draft
+
+    # Fallback to Gemini
+    return call_gemini(prompt) or "Error al generar el borrador de la propuesta."