🚀 Feature: Synthetic tender generation with coherent documents

backend/app/services/llm.py

@@ -305,3 +305,56 @@ async def generate_proposal_draft(analysis: dict, company: CompanyProfile) -> st
     """
     
     return await call_gemini_with_model(prompt, model_name="Llama-3.3-70B (Groq)" if settings.groq_api_key else "Gemini 2.5 Flash")
+
+async def generate_synthetic_tenders(keyword: str) -> List[Tender]:
+    """
+    Generates realistic synthetic tenders with coherent bidding documents (bases)
+    when official sources are unavailable or empty.
+    """
+    prompt = f"""
+    Genera 4 licitaciones de Mercado Público CHILE realistas para el rubro: {keyword}
+    
+    Para cada licitación, genera un JSON con:
+    - code: Formato XXXXX-XX-XX26
+    - name: Nombre profesional
+    - buyer: Una institución pública chilena real
+    - description: UN DOCUMENTO EXTENSO de 'Bases Administrativas y Técnicas' (mínimo 300 palabras) 
+      que incluya: Objeto de licitación, Requisitos técnicos, Plazos, Multas y Criterios de Evaluación.
+    - status: 'Publicada'
+    - closing_date: ISO date en 2 semanas
+    - estimated_amount: Monto en CLP entre 5M y 50M
+    - region: Una región de Chile
+    
+    RESPONDE SOLO EL JSON (Lista de objetos).
+    """
+    
+    res = await call_gemini(prompt, is_json=True)
+    items = []
+    try:
+        data = json.loads(res)
+        # Handle if LLM wraps in a key
+        if isinstance(data, dict):
+            for v in data.values():
+                if isinstance(v, list):
+                    data = v
+                    break
+        
+        for i in data:
+            items.append(Tender(
+                code=i.get("code", "000-00-00"),
+                name=i.get("name", "Licitación Sintética"),
+                description=i.get("description", "Documento de bases en proceso..."),
+                buyer=i.get("buyer", "Organismo Público"),
+                status=i.get("status", "Publicada"),
+                closing_date=i.get("closing_date", datetime.now().isoformat()),
+                estimated_amount=float(i.get("estimated_amount", 0)),
+                source="AndesOps AI - Intelligent Discovery",
+                region=i.get("region", "Nacional"),
+                sector="Privado/Público",
+                items=[],
+                attachments=[]
+            ))
+    except Exception as e:
+        print(f"Error generating synthetic tenders: {e}")
+        
+    return items