data: Add high-impact software tenders and pre-analyzed demo data

backend/seed_db.py

@@ -17,79 +17,95 @@ def seed():
     
     db = SessionLocal()
     
-    # 1. Company Profile
+    # 1. Company Profile (Your profile)
     profile = CompanyProfileModel(
         name="Andes Digital Solutions",
-        industry="Software & AI Engineering",
-        services="Machine Learning, Web Development, Cloud Infrastructure",
-        experience="Over 10 years delivering high-impact digital products in Latin America.",
-        certifications="AWS Certified, ISO 27001",
-        regions="Metropolitana, Valparaíso, Biobío",
-        documents_available="RUT, Financial Statements 2023, Portfolio, Technical Team CVs"
+        industry="Software Engineering & AI",
+        services="Machine Learning, Custom ERP, Cloud Infrastructure",
+        experience="10+ years delivering enterprise software for the public sector.",
+        certifications="AWS Partner, ISO 9001, SCRUM Master Team",
+        regions="Metropolitana, Valparaíso, Biobío, Araucanía",
+        documents_available="RUT, Financial Statements 2023, Technical Portfolio, Staff Certifications"
     )
     db.add(profile)
     
-    # 2. Sample Tenders
+    # 2. Software Tenders (The core demo data)
     tenders = [
         TenderModel(
-            code="1234-56-LE24",
-            name="Plataforma de Gestión Documental para el MINVU",
-            description="Desarrollo e implementación de una plataforma basada en la nube para la gestión de subsidios habitacionales.",
-            buyer="Ministerio de Vivienda y Urbanismo",
+            code="2394-15-LR24",
+            name="Implementación Sistema ERP para Red de Salud Oriente",
+            description="Suministro, instalación y soporte de sistema de gestión de recursos empresariales para red hospitalaria.",
+            buyer="Servicio de Salud Metropolitano",
             status="Publicada",
-            closing_date=(datetime.now() + timedelta(days=15)).strftime("%Y-%m-%d"),
-            estimated_amount=120000000,
+            closing_date=(datetime.now() + timedelta(days=20)).strftime("%Y-%m-%d"),
+            estimated_amount=450000000,
             region="Metropolitana",
             sector="Tecnología de la Información",
             source="Mercado Público"
         ),
         TenderModel(
-            code="7890-12-LP24",
-            name="Servicio de Consultoría IA para Modernización del Estado",
-            description="Estudio y prototipado de agentes de IA para atención ciudadana automatizada.",
-            buyer="Secretaría General de la Presidencia",
+            code="5021-10-LP24",
+            name="Plataforma de IA para Análisis de Datos Criminalísticos",
+            description="Desarrollo de algoritmos de visión computacional y análisis predictivo para seguridad ciudadana.",
+            buyer="Subsecretaría de Prevención del Delito",
             status="Publicada",
-            closing_date=(datetime.now() + timedelta(days=5)).strftime("%Y-%m-%d"),
-            estimated_amount=45000000,
+            closing_date=(datetime.now() + timedelta(days=12)).strftime("%Y-%m-%d"),
+            estimated_amount=180000000,
             region="Metropolitana",
-            sector="Consultoría",
+            sector="Software & IA",
             source="Mercado Público"
         ),
         TenderModel(
-            code="5544-33-LE24",
-            name="Soporte y Mantención Infraestructura Crítica",
-            description="Mantenimiento preventivo y correctivo de servidores y redes institucionales.",
-            buyer="Gobierno Regional de Valparaíso",
+            code="6655-22-LE24",
+            name="Modernización de App Móvil 'Trámites en Línea'",
+            description="Rediseño UX/UI y migración a arquitectura serverless de la aplicación ciudadana principal.",
+            buyer="Municipalidad de Providencia",
             status="Publicada",
-            closing_date=(datetime.now() + timedelta(days=2)).strftime("%Y-%m-%d"),
-            estimated_amount=75000000,
-            region="Valparaíso",
-            sector="Servicios Técnicos",
+            closing_date=(datetime.now() + timedelta(days=4)).strftime("%Y-%m-%d"),
+            estimated_amount=65000000,
+            region="Metropolitana",
+            sector="Desarrollo Mobile",
+            source="Mercado Público"
+        ),
+        TenderModel(
+            code="8899-44-LP24",
+            name="Servicio de Ciberseguridad y SOC 24/7",
+            description="Monitoreo proactivo de amenazas y respuesta ante incidentes para infraestructura gubernamental.",
+            buyer="Ministerio del Interior",
+            status="Abierta",
+            closing_date=(datetime.now() + timedelta(days=30)).strftime("%Y-%m-%d"),
+            estimated_amount=520000000,
+            region="Nacional",
+            sector="Ciberseguridad",
             source="Mercado Público"
         )
     ]
     for t in tenders:
         db.add(t)
     
-    # 3. Sample Analysis History
+    # 3. Pre-Analyzed History (To show the results immediately)
     history = AnalysisHistoryModel(
-        tender_code="1234-56-LE24",
-        tender_name="Plataforma de Gestión Documental para el MINVU",
+        tender_code="5021-10-LP24",
+        tender_name="Plataforma de IA para Análisis de Datos Criminalísticos",
         decision="Recommended",
-        score=85,
-        summary="La licitación se alinea perfectamente con las capacidades de Andes Digital en desarrollo cloud y gestión de datos.",
-        risks='[{"severity": "Low", "description": "Plazos de entrega ajustados"}, {"severity": "Medium", "description": "Requisito de boleta de garantía alta"}]',
-        technical_analysis="Factibilidad técnica alta. Requiere stack de Python/React.",
-        legal_analysis="Cumplimos con todas las bases administrativas.",
-        commercial_analysis="Margen proyectado del 25% tras costos operacionales.",
-        proposal_draft="Se propone una arquitectura basada en microservicios...",
-        report_markdown="# Reporte Ejecutivo: MINVU Platform\n\n## Conclusión\nLicitación ganable...",
-        created_at=datetime.now()
+        score=92,
+        summary="Oportunidad estratégica de alto valor. Tenemos el stack tecnológico (Gemini, Python) y la experiencia previa en seguridad ciudadana.",
+        risks='''[
+            {"severity": "High", "description": "Requisito de disponibilidad 99.9% 24/7"},
+            {"severity": "Medium", "description": "Integración con bases de datos legacy de Carabineros"},
+            {"severity": "Low", "description": "Plazo de entrega de la Fase 1 en 45 días"}
+        ]''',
+        technical_analysis="Factibilidad técnica excelente. Podemos usar la arquitectura de agentes que ya tenemos implementada.",
+        legal_analysis="Cumplimos con todos los seguros y garantías solicitadas en el artículo 4.2 de las bases.",
+        commercial_analysis="ROI estimado del 35%. Es un proyecto insignia para nuestro portafolio de IA.",
+        proposal_draft="Nuestra propuesta se basa en una arquitectura de microservicios escalable, utilizando modelos de lenguaje avanzados para el procesamiento de texto y redes neuronales para visión...",
+        report_markdown="# Executive Report: AI Platform Crime Analysis\n\n## Summary\nThis tender is a perfect match for AndesOps AI.\n\n## Key Recommendations\n1. Focus the proposal on the 'Safety-First' approach.\n2. Highlight our speed of development using AI Agents.",
+        created_at=datetime.now() - timedelta(hours=5)
     )
     db.add(history)
     
     db.commit()
-    print("Database seeded successfully!")
+    print("Database seeded with high-quality Software Tenders!")
     db.close()
 
 if __name__ == "__main__":