Update app.py

app.py

@@ -23,62 +23,61 @@ def safe_subclip(clip, start, end):
 
 
 def remove_silence(video_path, threshold=-30, progress=gr.Progress()):
-    if not video_path:
-        return None, "يرجى رفع فيديو أولاً."
-
-    output_filename = f"final_result_{int(time.time())}.mp4"
-    video = None
-    final_video = None
-
-    try:
-        progress(0, desc="تحميل الفيديو...")
-        video = VideoFileClip(video_path)
-
-        progress(0.2, desc="تحليل موجات الصوت...")
-        fps_audio = 22050
-        audio_array = video.audio.to_soundarray(fps=fps_audio)
-
-        if len(audio_array.shape) > 1:
-            audio_array = np.mean(audio_array, axis=1)
-
-        progress(0.4, desc="اكتشاف مناطق الصمت...")
-        intervals = librosa.effects.split(audio_array, top_db=abs(threshold))
-
-        if len(intervals) == 0:
-            return None, "تنبيه: الفيديو صامت تماماً بناءً على الإعدادات الحالية."
-
-        progress(0.5, desc="تجميع المقاطع الصوتية...")
-        keep_clips = []
-        for start_idx, end_idx in intervals:
-            t_start = start_idx / fps_audio
-            t_end = end_idx / fps_audio
-            keep_clips.append(safe_subclip(video, t_start, t_end))
-
-        progress(0.7, desc="بدء التصدير النهائي (قد يستغرق وقتاً)...")
-        final_video = concatenate_videoclips(keep_clips)
-
-        # التصدير بأقصى سرعة ممكنة لمعالج i5
-        final_video.write_videofile(
-            output_filename,
-            fps=video.fps,
-            codec="libx264",
-            audio_codec="aac",
-            threads=4,
-            preset="ultrafast",
-            logger=None
-        )
-
-        progress(1.0, desc="اكتملت العملية!")
-
-        # تحرير الذاكرة والملفات
-        video.close()
-        final_video.close()
-
-        return output_filename, "تمت المعالجة بنجاح! يمكنك تحميل الفيديو الآن."
-
-    except Exception as e:
-        if video: video.close()
-        return None, f"خطأ تقني: {str(e)}"
+    if not video_path:
+        return None, "يرجى رفع فيديو أولاً."
+
+    output_filename = f"final_result_{int(time.time())}.mp4"
+    video = None
+    final_video = None
+
+    try:
+        progress(0, desc="تحميل الفيديو...")
+        video = VideoFileClip(video_path)
+
+        progress(0.2, desc="تحليل موجات الصوت...")
+        fps_audio = 22050
+        audio_array = video.audio.to_soundarray(fps=fps_audio)
+
+        if len(audio_array.shape) > 1:
+            audio_array = np.mean(audio_array, axis=1)
+
+        progress(0.4, desc="اكتشاف مناطق الصمت...")
+        intervals = librosa.effects.split(audio_array, top_db=abs(threshold))
+
+        if len(intervals) == 0:
+            return None, "تنبيه: الفيديو صامت تماماً بناءً على الإعدادات الحالية."
+
+        progress(0.5, desc="تجميع المقاطع الصوتية...")
+        keep_clips = []
+        for start_idx, end_idx in intervals:
+            t_start = start_idx / fps_audio
+            t_end = end_idx / fps_audio
+            keep_clips.append(safe_subclip(video, t_start, t_end))
+
+        progress(0.7, desc="بدء التصدير النهائي (قد يستغرق وقتاً)...")
+        final_video = concatenate_videoclips(keep_clips)
+
+        final_video.write_videofile(
+            output_filename,
+            fps=video.fps,
+            codec="libx264",
+            audio_codec="aac",
+            threads=4,
+            preset="ultrafast",
+            logger=None
+        )
+
+        progress(1.0, desc="اكتملت العملية!")
+
+        video.close()
+        final_video.close()
+
+        return output_filename, "تمت المعالجة بنجاح! يمكنك تحميل الفيديو الآن."
+
+    except Exception as e:
+        if video:
+            video.close()
+        return None, f"خطأ تقني: {str(e)}"
 
 # واجهة المستخدم الاحترافية
 with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(), title="SilentCut Pro") as demo: