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@@ -55,12 +55,12 @@ TITLE: dict[str, str] = {
     "en": (
         "# Chronic Wound Classifier — 4-class AZH demo\n"
         "*Developed, trained, and deployed by **John Boby Mesadieu**.*\n\n"
-        f"🔗 **Share this demo:** [{SPACE_URL}]({SPACE_URL})"
+        f"**Share this demo:** [{SPACE_URL}]({SPACE_URL})"
     ),
     "fr": (
         "# Classification des plaies chroniques — démo AZH 4 classes\n"
         "*Conçu, entraîné et déployé par **John Boby Mesadieu**.*\n\n"
-        f"🔗 **Partager cette démo :** [{SPACE_URL}]({SPACE_URL})"
+        f"**Partager cette démo :** [{SPACE_URL}]({SPACE_URL})"
     ),
 }
 
@@ -161,13 +161,13 @@ LABELS: dict[str, dict[str, str]] = {
 
 NOTE_LOW_CONFIDENCE: dict[str, str] = {
     "en": (
-        "⚠️ **Low confidence** (top class {top_label} at {top_pct}). "
+        "**Low confidence** (top class {top_label} at {top_pct}). "
         "This often means the photo isn't a clear close-up of a wound, or the wound type "
         'isn\'t one of the four the model was trained on. The model has no "not a wound" '
         "option — it will always pick one of D / P / S / V even when the image isn't a wound."
     ),
     "fr": (
-        "⚠️ **Faible confiance** (classe principale {top_label} à {top_pct}). "
+        "**Faible confiance** (classe principale {top_label} à {top_pct}). "
         "Cela indique souvent que la photo n'est pas un gros plan clair d'une plaie, ou "
         "que le type de plaie ne fait pas partie des quatre sur lesquels le modèle a été entraîné. "
         "Le modèle n'a pas d'option « ce n'est pas une plaie » — il choisira toujours D / P / S / V "
@@ -177,11 +177,11 @@ NOTE_LOW_CONFIDENCE: dict[str, str] = {
 
 NOTE_PRESSURE: dict[str, str] = {
     "en": (
-        "⚠️ **Pressure-class predictions are the model's weak spot** "
+        "**Pressure-class predictions are the model's weak spot** "
         "(~0.41 accuracy on the held-out test set). Treat this prediction with extra skepticism."
     ),
     "fr": (
-        "⚠️ **Les prédictions d'escarre sont le point faible du modèle** "
+        "**Les prédictions d'escarre sont le point faible du modèle** "
         "(~0,41 d'exactitude sur le jeu de test retenu). Interpréter cette prédiction avec une "
         "prudence accrue."
     ),
@@ -358,7 +358,7 @@ with gr.Blocks(theme=theme, title="Chronic Wound Classifier · Hôpital Montfort
         with gr.Column():
             label_output = gr.Label(num_top_classes=4, label=LABELS["en"]["label_output"])
             notes_output = gr.Markdown(label=LABELS["en"]["notes_output"])
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