De-duplicate methodology between description + approach; drop noise out-of-scope line

app.py

@@ -78,9 +78,7 @@ Upload a close-up photo of a chronic wound and the model returns its best guess
   says "Pressure ulcer," treat the call with extra skepticism.
 
 **This is a research demo, not a medical device.** It does not diagnose, triage, or replace clinician
-judgement. Trained on the public AZH Chronic Wound Database (Anisuzzaman et al. 2022) using
-EfficientNet-B0 with patient-grouped 10-fold cross-validation; the deployed checkpoint
-(`cv_baseline_fold5_best.pt`) reaches **0.8152 top-1** on the held-out AZH Test set (n=184).
+judgement. See *Approach* below for methodology and headline accuracy.
 """,
     "fr": """\
 Téléversez une photo en gros plan d'une plaie chronique : le modèle propose son meilleur diagnostic
@@ -101,10 +99,8 @@ les probabilités par classe.
   Lorsque le modèle indique « Escarre », à interpréter avec une prudence accrue.
 
 **Ceci est une démonstration de recherche, et non un dispositif médical.** Le modèle n'établit aucun
-diagnostic, ne fait pas de triage et ne remplace en rien le jugement clinique. Entraîné sur la base
-de données publique AZH Chronic Wound Database (Anisuzzaman et coll. 2022) avec EfficientNet-B0 et
-validation croisée à 10 plis groupés par patient ; le point de contrôle déployé
-(`cv_baseline_fold5_best.pt`) atteint **0,8152 top-1** sur le jeu de test AZH retenu (n=184).
+diagnostic, ne fait pas de triage et ne remplace en rien le jugement clinique. Voir *Approche*
+ci-dessous pour la méthodologie et l'exactitude principale.
 """,
 }
 
@@ -115,7 +111,7 @@ public AZH Chronic Wound Database. The shipped checkpoint reaches 0.8152 top-1 o
 set (n=184); the best 10-fold ensemble of the same recipe averages 0.7989.
 
 **Out of scope.** Not for clinical decision-making. No claim of diagnostic accuracy on real patient
-cohorts. No fairness audit across skin tones. No mobile or offline build.
+cohorts. No fairness audit across skin tones (known gap).
 
 **Author.** Developed, trained, and deployed by **John Boby Mesadieu**.
 
@@ -129,8 +125,7 @@ déployé atteint 0,8152 top-1 sur le jeu de test retenu (n=184) ; le meilleur e
 la même recette atteint en moyenne 0,7989.
 
 **Hors champ.** Aucun usage de décision clinique. Aucune prétention à une exactitude diagnostique
-sur de vraies cohortes de patients. Aucun audit d'équité par teinte de peau. Aucune version mobile
-ou hors ligne.
+sur de vraies cohortes de patients. Aucun audit d'équité par teinte de peau (limite connue).
 
 **Auteur.** Conçu, entraîné et déployé par **John Boby Mesadieu**.