Upload app.py with huggingface_hub

app.py

@@ -87,7 +87,7 @@ def predict(npz_file):
         p = load_pipeline()
 
         # Stage 1b — CTC
-        seq = np.load(npz_file.name, allow_pickle=True)["sequence"].astype(np.float32)
+        seq = np.load(npz_file, allow_pickle=True)["sequence"].astype(np.float32)
         x   = torch.from_numpy(seq).unsqueeze(0)
         with torch.no_grad():
             log_probs, _ = p["ctc"](x)
@@ -117,7 +117,7 @@ with gr.Blocks(title="Nhận diện ngôn ngữ ký hiệu tiếng Việt") as d
     gr.Markdown("Upload file `.npz` chứa skeleton sequence để nhận diện.")
 
     with gr.Row():
-        file_input = gr.File(label="File .npz", file_types=[".npz"])
+        file_input = gr.File(label="File .npz", file_types=[".npz"], type="filepath")
 
     btn = gr.Button("Nhận diện", variant="primary")