init

app.py

@@ -0,0 +1,35 @@
+import gradio as gr
+from deepface import DeepFace
+import json
+
+def analyze_image(image):
+    try:
+        # Phân tích ảnh
+        result = DeepFace.analyze(
+            img_path=image,
+            actions=["age", "gender", "emotion", "race"],
+            enforce_detection=False
+        )
+        info = result[0]
+        output = {
+            "Tuổi ước tính": info["age"],
+            "Giới tính": "Nam" if info["dominant_gender"] == "Man" else "Nữ",
+            "Cảm xúc chính": info["dominant_emotion"],
+            "Chủng tộc": info["dominant_race"],
+            "Độ tin cậy": round(info["face_confidence"], 2)
+        }
+        return json.dumps(output, ensure_ascii=False, indent=2)
+    except Exception as e:
+        return f"Lỗi: {str(e)}"
+
+# Tạo giao diện Gradio
+demo = gr.Interface(
+    fn=analyze_image,
+    inputs=gr.Image(type="numpy", label="📸 Tải ảnh khuôn mặt của bạn"),
+    outputs=gr.Textbox(label="Kết quả phân tích"),
+    title="Phân tích khuôn mặt với DeepFace",
+    description="Upload ảnh để nhận diện tuổi, giới tính, cảm xúc và chủng tộc."
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()

requirements.txt

@@ -0,0 +1,5 @@
+gradio>=3.39
+deepface
+opencv-python
+tensorflow
+