Spaces:
Sleeping
Sleeping
| import gradio as gr | |
| from deepface import DeepFace | |
| import json | |
| def analyze_image(image): | |
| try: | |
| # Phân tích ảnh | |
| result = DeepFace.analyze( | |
| img_path=image, | |
| actions=["age", "gender", "emotion", "race"], | |
| enforce_detection=False | |
| ) | |
| info = result[0] | |
| output = { | |
| "Tuổi ước tính": info["age"], | |
| "Giới tính": "Nam" if info["dominant_gender"] == "Man" else "Nữ", | |
| "Cảm xúc chính": info["dominant_emotion"], | |
| "Chủng tộc": info["dominant_race"], | |
| "Độ tin cậy": round(info["face_confidence"], 2) | |
| } | |
| return json.dumps(output, ensure_ascii=False, indent=2) | |
| except Exception as e: | |
| return f"Lỗi: {str(e)}" | |
| # Tạo giao diện Gradio | |
| demo = gr.Interface( | |
| fn=analyze_image, | |
| inputs=gr.Image(type="numpy", label="📸 Tải ảnh khuôn mặt của bạn"), | |
| outputs=gr.Textbox(label="Kết quả phân tích"), | |
| title="Phân tích khuôn mặt với DeepFace", | |
| description="Upload ảnh để nhận diện tuổi, giới tính, cảm xúc và chủng tộc." | |
| ) | |
| if __name__ == "__main__": | |
| demo.launch() | |