Create run.py

run.py

@@ -0,0 +1,30 @@
+import json
+import torch
+
+# 1. تحميل الإعدادات
+with open('config.json', 'r') as f:
+    config = json.load(f)
+
+# 2. تحميل القاموس
+with open('tokenizer_config.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
+    tokenizer_data = json.load(f)
+    stoi = tokenizer_data['stoi']
+    itos = {i: ch for ch, i in stoi.items()}
+
+def encode(s): return [stoi.get(c, stoi[" "]) for c in s]
+def decode(l): return "".join([itos.get(i, "") for i in l])
+
+# 3. إنشاء النموذج
+model = MedicalMasterAI(config)
+
+# 4. تجربة النص العشوائي الذي أرسلته
+random_string = "LنIBkيظقcظزSرoIeD!OxMعه*kDNO]وzOبXقآلt(بdأfk."
+encoded_ids = encode(random_string)
+print(f"Encoded IDs: {encoded_ids}")
+print(f"Decoded Text: {decode(encoded_ids)}")
+
+# محاكاة مرور البيانات عبر النموذج
+input_tensor = torch.tensor([encoded_ids])
+with torch.no_grad():
+    logits = model(input_tensor)
+    print(f"Output shape (Batch, Seq, Vocab): {logits.shape}")