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@@ -9,14 +9,9 @@ from pyannote.audio import Pipeline as DiarizationPipeline
 # Initialisation des modèles
 whisper_model = WhisperModel("large-v2", device="cpu", compute_type="int8")
 token = os.getenv("HF_TOKEN")  # Ajoute cette variable dans les secrets de ton Space si besoin
-pipeline = Pipeline.from_pretrained(
-    "pyannote/speaker-diarization-3.1",
-    use_auth_token=token
-)
-
 diari_pipeline = DiarizationPipeline.from_pretrained(
     "pyannote/speaker-diarization-3.1",
-    use_auth_token="hf_YOUR_TOKEN_HERE"  # Remplace par ton token Hugging Face perso
+    use_auth_token=token
 )
 
 # Pipeline de traitement :