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@@ -4,118 +4,126 @@ import numpy as np
 from pydub import AudioSegment
 import os
 
-# GIF de calavera técnica de alta calidad
-SKULL_GIF = "https://media.giphy.com/media/v1.Y2lkPTc5MGI3NjExNHJueGZ3bmZ3bmZ3bmZ3bmZ3bmZ3bmZ3bmZ3bmZ3bmZ3bmZ3JmVwPXYxX2ludGVybmFsX2dpZl9ieV9pZ25vcmUmY3Q9cw/3o7TKMGpxxcaOlbJp6/giphy.gif"
+# Memoria temporal para guardar el último análisis
+session_data = {"key": "--", "bpm": "0", "issues": []}
 
-def ghost_engine_v21(t, r, p, active_fix, active_master):
+def ghost_analyser_v22(t, r, p, active_fix, active_master):
+    global session_data
     if t is None:
-        return None, "SISTEMA: ESPERANDO TRANSMISIÓN...", "SIN SEÑAL", "--", "0", None
+        return None, "SISTEMA: ESPERANDO AUDIO...", "SIN DATA", "--", "0", None
     
     try:
-        # --- ANÁLISIS SÓNICO ---
         y, sr = librosa.load(t, duration=30)
         
-        # Detector de KEY
+        # KEY & BPM (Blindado)
         chroma = librosa.feature.chroma_cqt(y=y, sr=sr)
         nt = ["C","C#","D","D#","E","F","F#","G","G#","A","A#","B"]
-        key_det = nt[np.argmax(np.mean(chroma, axis=1))]
-        
-        # Detector de BPM (Fix para error de escalares)
+        k = nt[np.argmax(np.mean(chroma, axis=1))]
         tempo, _ = librosa.beat.beat_track(y=y, sr=sr)
-        bpm_det = str(int(np.atleast_1d(tempo)[0]))
+        bpm = str(int(np.atleast_1d(tempo)[0]))
+        
+        session_data["key"] = k
+        session_data["bpm"] = bpm
+        session_data["issues"] = []
 
         # Análisis de Espectro
         S = np.abs(librosa.stft(y))
         f = librosa.fft_frequencies(sr=sr)
-        bass_energy = np.mean(S[f < 150])
-        mid_energy = np.mean(S[(f >= 150) & (f < 2000)])
+        lo = np.mean(S[f < 150])
+        mi = np.mean(S[(f >= 150) & (f < 2000)])
+        hi = np.mean(S[f >= 2000])
         
         audio = AudioSegment.from_file(t)
-        log_process = ""
-
-        # --- MÓDULO: MIX FIX ---
+        
+        # Lógica de Reparación Profunda
         if active_fix:
             audio = audio.high_pass_filter(32)
-            if bass_energy > mid_energy * 1.4:
-                audio = audio.low_pass_filter(3800)
-            log_process += "[✓] MIX FIX: EQ correctiva aplicada.\n"
-        else:
-            log_process += "[ ] MIX FIX: Bypass.\n"
-
-        # --- MÓDULO: GHOST MASTER ---
+            if lo > mi * 1.5:
+                audio = audio.low_pass_filter(4000)
+                session_data["issues"].append("Exceso de lodo (muddy) en 200-400Hz.")
+            if hi < mi * 0.4:
+                session_data["issues"].append("Falta de aire y brillo por encima de 10kHz.")
+        
         if active_master:
-            # Compresión Pro y Maximización
-            audio = audio.compressor_dynamic_range(threshold=-16.0, ratio=3.8, attack=12.0, release=150.0)
+            audio = audio.compressor_dynamic_range(threshold=-16.0, ratio=4.0, attack=10.0, release=150.0)
             audio = audio.apply_gain((p / 10) - 3)
-            log_process += "[✓] MASTER: Maximización y Glue activos.\n"
-        else:
-            log_process += "[ ] MASTER: Bypass.\n"
 
-        audio.export("master_ghost_v21.wav", format="wav")
+        audio.export("ghost_mentor_v22.wav", format="wav")
 
-        # --- GENERACIÓN DE INFORMES ---
-        diag = f"--- STATUS REPORT: {key_det} ---\n\n{log_process}\n"
-        diag += f"▶ FUNDAMENTAL: Tu nota {key_det} resuena en {librosa.note_to_hz(key_det+'1'):.1f}Hz.\n"
-        diag += "▶ TIP: Si el Kick suena flojo, limpia la zona de 200Hz en tus bajos.\n"
-        diag += "▶ VST: Usa un Clipper antes del limitador para ganar 2dB de pegada extra."
-        
-        intel = "--- COMPARATIVA VS REFERENCIA ---\n\n"
+        diag = f"--- SESIÓN INICIADA: {k} ---\n\n"
+        diag += "DETECCIONES CRÍTICAS:\n"
+        for iss in session_data["issues"]:
+            diag += f"• {iss}\n"
+        diag += "\n[!] Ahora puedes preguntarme detalles sobre estos fallos abajo."
+
+        intel = "--- ESTUDIO DE MERCADO ---\n\n"
         if r is not None:
             yr, _ = librosa.load(r, duration=30)
             diff = 20 * np.log10(np.sqrt(np.mean(yr**2)) / (np.sqrt(np.mean(y**2)) + 1e-6))
-            intel += f"• ENERGÍA: Faltan {round(diff, 1)} dB para nivel comercial.\n"
-            intel += "• BALANCE: Tu mezcla necesita más aire en las frecuencias altas (>10kHz)."
+            intel += f"• GAP DE ENERGÍA: {round(diff, 1)} dB\n"
+            intel += "• CONCLUSIÓN: Tu track necesita más pegada en el transiente del Snare."
         else:
-            intel += "Sube un track pro para analizar la diferencia de pegada."
+            intel += "Sin referencia para comparar."
 
-        return "master_ghost_v21.wav", diag, intel, key_det, bpm_det, "https://images.unsplash.com/photo-1598488035139-bdbb2231ce04?q=80&w=500"
+        return "ghost_mentor_v22.wav", diag, intel, k, bpm, "https://images.unsplash.com/photo-1550684848-fac1c5b4e853?q=80&w=500"
 
     except Exception as e:
-        return None, f"ERROR DE SISTEMA: {str(e)}", "ERROR", "!", "0", None
+        return None, f"ERROR: {str(e)}", "!", "!", "0", None
+
+def chatbot_response(pregunta):
+    k = session_data["key"]
+    if k == "--":
+        return "Primero analiza un track para que pueda aconsejarte sobre él."
+    
+    pregunta = pregunta.lower()
+    if "lodo" in pregunta or "bajo" in pregunta:
+        return f"Para limpiar el bajo en {k}, haz un corte tipo campana de -3dB en 250Hz. Asegúrate de que el Kick tenga su pico en {librosa.note_to_hz(k+'1'):.1f}Hz."
+    elif "brillo" in pregunta or "agudo" in pregunta:
+        return "Usa un 'High Shelf' a partir de 8kHz subiendo 2dB. Si usas saturación (Decapitator), pon el Mix al 10% en modo 'A' para añadir armónicos."
+    elif "compresion" in pregunta or "vst" in pregunta:
+        return "Para DnB, usa un ratio de 4:1 en el bus de batería. Attack lento (25ms) para que el golpe del drum pase, y Release rápido (100ms) para que respire."
+    else:
+        return "Entendido. Basado en tu tema, te recomiendo revisar la fase de los sub-graves y usar un limitador con 'Lookahead' de 1ms para evitar picos inter-sample."
 
-# --- CSS: ESTILO CONSOLA ELITE ---
+# --- INTERFAZ HUD INTERACTIVA ---
 css = """
-body, .gradio-container { background-color: #080808 !important; color: #ff9d00 !important; font-family: 'Verdana', sans-serif !important; }
-.gr-box { border: 1px solid #ff9d00 !important; background: #111 !important; border-radius: 8px !important; box-shadow: 0 0 10px rgba(255,157,0,0.2); }
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+#chat-box { border-top: 2px dashed #00ffcc; padding-top: 15px; margin-top: 15px; }
 """
 
 with gr.Blocks(theme=gr.themes.Monochrome(), css=css) as demo:
-    with gr.Row(elem_id="header-skull"):
-        gr.HTML(f"<img src='{SKULL_GIF}' width='85'>")
-        gr.Markdown("<h1 style='text-align:center; margin-top:20px;'>GHOST COMMAND CENTER v21</h1>")
+    gr.Markdown("<h1 style='text-align:center;'>💀 GHOST MENTOR v22</h1>")
     
     with gr.Row():
-        # PANEL DE ENTRADA
-        with gr.Column(scale=1, variant="panel"):
+        with gr.Column(scale=1):
             with gr.Row():
-                out_k = gr.Label(label="DETECCIÓN KEY")
-                out_b = gr.Label(label="BPM ESTIMADO")
-            
-            gr.Markdown("### 📥 SEÑALES")
-            in_t = gr.Audio(label="TU MEZCLA", type="filepath")
+                out_k = gr.Label(label="KEY")
+                out_b = gr.Label(label="BPM")
+            in_t = gr.Audio(label="TU TRACK", type="filepath")
             in_r = gr.Audio(label="REFERENCIA", type="filepath")
-            
-            gr.Markdown("### ⚙️ PROCESADORES")
             with gr.Row():
-                fix_check = gr.Checkbox(label="MIX FIX", value=False)
-                master_check = gr.Checkbox(label="GHOST MASTER", value=False)
-            in_p = gr.Slider(0, 100, label="PRESIÓN DEL MASTER", value=85)
-            btn = gr.Button("🚀 EJECUTAR SECUENCIA", variant="primary")
+                fix_check = gr.Checkbox(label="AUTO-FIX", value=False)
+                mst_check = gr.Checkbox(label="MASTER", value=False)
+            in_p = gr.Slider(0, 100, label="POWER", value=80)
+            btn = gr.Button("🚀 ANALIZAR Y REPARAR", variant="primary")
 
-        # PANEL DE SALIDA
-        with gr.Column(scale=2, variant="panel"):
-            gr.Markdown("### 🔊 MONITORIZACIÓN")
-            out_a = gr.Audio(label="SEÑAL DE SALIDA")
+        with gr.Column(scale=2):
+            out_a = gr.Audio(label="MONITOR SALIDA")
             with gr.Row():
-                out_i = gr.Textbox(label="LOGS DE SISTEMA", lines=10)
-                out_c = gr.Textbox(label="INTEL REPORT", lines=10)
-            out_v = gr.Image(label="VIBE CHECK")
+                out_i = gr.Textbox(label="DIAGNÓSTICO", lines=8)
+                out_c = gr.Textbox(label="ESTUDIO DE REF", lines=8)
+            
+            # --- SECCIÓN DE CHAT ASESOR ---
+            with gr.Group(elem_id="chat-box"):
+                gr.Markdown("### 💬 PREGUNTA AL INGENIERO GHOST")
+                user_msg = gr.Textbox(placeholder="¿Cómo puedo mejorar los agudos de este tema?", label="Tu consulta")
+                chat_btn = gr.Button("CONSULTAR ASESOR", variant="secondary")
+                chat_out = gr.Textbox(label="RESPUESTA DEL MENTOR")
 
-    btn.click(ghost_engine_v21, [in_t, in_r, in_p, fix_check, master_check], [out_a, out_i, out_c, out_k, out_b, out_v])
+    btn.click(ghost_analyser_v22, [in_t, in_r, in_p, fix_check, mst_check], [out_a, out_i, out_c, out_k, out_b])
+    chat_btn.click(chatbot_response, [user_msg], [chat_out])
 
 demo.launch()