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-import gr, librosa, numpy as np, os
+import gradio as gr
+import librosa
+import numpy as np
 from pydub import AudioSegment
+import os
 
 def brain_v11(t, r, p):
-    if t is None: return None, "Sube audio.", "Sin ref.", "...", "https://images.unsplash.com/photo-1614613535308-eb5fbd3d2c17?q=80&w=500"
+    if t is None:
+        return None, "Sube audio.", "Sin ref.", "...", "https://images.unsplash.com/photo-1614613535308-eb5fbd3d2c17?q=80&w=500"
     try:
         y, sr = librosa.load(t, duration=30)
         c = librosa.feature.chroma_cqt(y=y, sr=sr)
         nt = ["C","C#","D","D#","E","F","F#","G","G#","A","A#","B"]
         k = nt[np.argmax(np.mean(c, axis=1))]
         
+        # Analisis de frecuencias
         S = np.abs(librosa.stft(y))
-        f = librosa.fft_frequencies(sr=sr)
-        lo = np.mean(S[f < 150])
-        mi = np.mean(S[(f >= 150) & (f < 2000)])
-        hi = np.mean(S[f >= 2000])
+        freqs = librosa.fft_frequencies(sr=sr)
+        lo = np.mean(S[freqs < 150])
+        mi = np.mean(S[(freqs >= 150) & (freqs < 2000)])
+        hi = np.mean(S[freqs >= 2000])
 
-        # DIAGNOSTICO QUIRURGICO
-        d = f"--- GUIA DE MEZCLA PARA NOTA {k} ---\n\n"
-        if lo > mi*1.4:
-            d += "❌ PROBLEMA: Graves saturados.\n   SOLUCION: Baja el fader del Sub-bajo -3dB. Tu mezcla no tiene aire.\n\n"
+        # DIAGNOSTICO DETALLADO
+        d = "--- ANALISIS PROFESIONAL ---\n"
+        d += "NOTA DOMINANTE: " + k + "\n\n"
+        
+        if lo > mi * 1.3:
+            d += "⚠️ GRAVES: Tienes exceso de sub-bass. Baja el fader de tu sintetizador de bajo -4dB para que el Kick respire.\n"
         else:
-            d += "✅ BALANCE DE GRAVES: Solido.\n\n"
+            d += "✅ GRAVES: El balance de bajos es correcto.\n"
             
-        if hi < mi*0.4:
-            d += "❌ PROBLEMA: Mezcla opaca.\n   SOLUCION: Pon un EQ en el Bus de Drums. Sube +2dB en 8kHz con un High Shelf.\n\n"
+        if hi < mi * 0.4:
+            d += "⚠️ BRILLO: Tu mezcla suena oscura. Añade un EQ 'High Shelf' en 10kHz (+3dB) a tus Hi-Hats.\n\n"
         else:
-            d += "✅ BRILLO: Correcto.\n\n"
+            d += "✅ BRILLO: La mezcla tiene aire.\n\n"
 
-        d += "--- COMO USAR TUS VST ---\n"
-        d += "1. Pro-C2: Ponlo en el Bus de Drums. Ratio 4:1, Attack 10ms para dejar pasar la pegada.\n"
-        d += "2. Decapitator: Usalo en el Bass. Pon el Style en 'A' y el Drive al 3. Dara armonicos en medios.\n"
-        d += "3. VintageVerb: Solo en sintes. Mix al 15%. Corta el 'Low Shelf' del plugin a 300Hz para no ensuciar."
+        d += "--- GUIA DE VSTs ---\n"
+        d += "1. FABFILTER PRO-C2: Ponlo en el bus de drums. Attack: 15ms para no matar el golpe del kick. Ratio: 4:1.\n"
+        d += "2. DECAPITATOR: Usalo en el Bass. Modo 'E' (EMI) con Drive en 2.5 para que el bajo se escuche en el movil.\n"
+        d += "3. VINTAGEVERB: Solo en leads. Corta el 'Low Cut' a 400Hz dentro del plugin para evitar barro."
 
-        # COMPARATIVA DE REFERENCIA DETALLADA
-        cp = "--- ANALISIS VS TEMA PRO ---\n\n"
+        # REFERENCIA ENTENDIBLE
+        cp = "--- ANALISIS DE TU TEMA VS REFERENCIA ---\n\n"
         if r is not None:
             yr, _ = librosa.load(r, duration=30)
             rms_t = np.sqrt(np.mean(y**2))
             rms_r = np.sqrt(np.mean(yr**2))
             df = 20 * np.log10(rms_r / (rms_t + 1e-6))
             
-            cp += f"• VOLUMEN: Te faltan {round(df, 1)} dB de pegada.\n"
+            cp += "• POTENCIA: Tu tema esta " + str(round(df, 1)) + "dB por debajo del nivel comercial.\n"
             if df > 3:
-                cp += "👉 RESULTADO: Tu track suena 'pequeño'. Tienes que apretar el Limitador hasta que el medidor de Gain Reduction marque -2dB.\n\n"
+                cp += "👉 CONSEJO: Tu track suena flojo. Empuja el limitador final hasta que empieces a perder pegada.\n\n"
             
             # Comparar energia de agudos
-            hi_r = np.mean(np.abs(librosa.stft(yr))[f >= 2000])
+            S_r = np.abs(librosa.stft(yr))
+            hi_r = np.mean(S_r[freqs >= 2000])
             if hi < hi_r * 0.7:
-                cp += "👉 COMPOSICION: La referencia tiene mas 'shakers' y texturas altas. Añade un loop de percusión aguda en segundo plano."
+                cp += "• DENSIDAD: Te falta percusion aguda. Añade shakers o rides para llenar el espectro como el tema Pro.\n"
             else:
-                cp += "👉 BALANCE: Estas cerca del brillo de la referencia."
+                cp += "• DENSIDAD: El espectro esta bien lleno."
         else:
-            cp += "Sube un tema de Noisia o Sub Focus para comparar la energia real."
+            cp += "Sube un track de Noisia o Metrik para comparar."
 
-        a = AudioSegment.from_file(t).apply_gain((p / 10) - 5)
-        a.export("master.wav", format="wav")
+        # Mastering
+        audio = AudioSegment.from_file(t).apply_gain((p / 10) - 5)
+        audio.export("master.wav", format="wav")
+        
         v = "https://images.unsplash.com/photo-1598488035139-bdbb2231ce04?q=80&w=500"
         return "master.wav", d, cp, k, v
     except Exception as e:
-        return None, f"Error: {str(e)}", "!", "!", None
+        return None, "Error: " + str(e), "!", "!", None
 
 css = "body, .gradio-container {background-color:#000!important; color:#f80!important;} .gr-button-primary {background:#f80!important; border:none!important; color:#000!important;}"
+
 with gr.Blocks(theme=gr.themes.Monochrome(), css=css) as demo:
-    gr.Markdown("# 💀 DNB GHOST BRAIN v11.4")
+    gr.Markdown("# 💀 DNB GHOST BRAIN v11.5")
     with gr.Row():
         with gr.Column():
             i_t = gr.Audio(label="TU TRACK", type="filepath")
@@ -72,9 +83,10 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Monochrome(), css=css) as demo:
             o_k = gr.Label(label="KEY")
         with gr.Column():
             o_i = gr.Textbox(label="DIAGNOSTICO Y VSTs", lines=15)
-            o_a = gr.Audio(label="MASTER")
+            o_a = gr.Audio(label="TU MASTER")
         with gr.Column():
-            o_c = gr.Textbox(label="COMPARATIVA", lines=12)
+            o_c = gr.Textbox(label="ESTUDIO DE REFERENCIA", lines=12)
             o_v = gr.Image(label="VIBE")
     bn.click(brain_v11, [i_t, i_r, i_s], [o_a, o_i, o_c, o_k, o_v])
+
 demo.launch()