Local version to remote

.gradio/certificate.pem

@@ -0,0 +1,31 @@
+-----BEGIN CERTIFICATE-----
+MIIFazCCA1OgAwIBAgIRAIIQz7DSQONZRGPgu2OCiwAwDQYJKoZIhvcNAQELBQAw
+TzELMAkGA1UEBhMCVVMxKTAnBgNVBAoTIEludGVybmV0IFNlY3VyaXR5IFJlc2Vh
+cmNoIEdyb3VwMRUwEwYDVQQDEwxJU1JHIFJvb3QgWDEwHhcNMTUwNjA0MTEwNDM4
+WhcNMzUwNjA0MTEwNDM4WjBPMQswCQYDVQQGEwJVUzEpMCcGA1UEChMgSW50ZXJu
+ZXQgU2VjdXJpdHkgUmVzZWFyY2ggR3JvdXAxFTATBgNVBAMTDElTUkcgUm9vdCBY
+MTCCAiIwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADggIPADCCAgoCggIBAK3oJHP0FDfzm54rVygc
+h77ct984kIxuPOZXoHj3dcKi/vVqbvYATyjb3miGbESTtrFj/RQSa78f0uoxmyF+
+0TM8ukj13Xnfs7j/EvEhmkvBioZxaUpmZmyPfjxwv60pIgbz5MDmgK7iS4+3mX6U
+A5/TR5d8mUgjU+g4rk8Kb4Mu0UlXjIB0ttov0DiNewNwIRt18jA8+o+u3dpjq+sW
+T8KOEUt+zwvo/7V3LvSye0rgTBIlDHCNAymg4VMk7BPZ7hm/ELNKjD+Jo2FR3qyH
+B5T0Y3HsLuJvW5iB4YlcNHlsdu87kGJ55tukmi8mxdAQ4Q7e2RCOFvu396j3x+UC
+B5iPNgiV5+I3lg02dZ77DnKxHZu8A/lJBdiB3QW0KtZB6awBdpUKD9jf1b0SHzUv
+KBds0pjBqAlkd25HN7rOrFleaJ1/ctaJxQZBKT5ZPt0m9STJEadao0xAH0ahmbWn
+OlFuhjuefXKnEgV4We0+UXgVCwOPjdAvBbI+e0ocS3MFEvzG6uBQE3xDk3SzynTn
+jh8BCNAw1FtxNrQHusEwMFxIt4I7mKZ9YIqioymCzLq9gwQbooMDQaHWBfEbwrbw
+qHyGO0aoSCqI3Haadr8faqU9GY/rOPNk3sgrDQoo//fb4hVC1CLQJ13hef4Y53CI
+rU7m2Ys6xt0nUW7/vGT1M0NPAgMBAAGjQjBAMA4GA1UdDwEB/wQEAwIBBjAPBgNV
+HRMBAf8EBTADAQH/MB0GA1UdDgQWBBR5tFnme7bl5AFzgAiIyBpY9umbbjANBgkq
+hkiG9w0BAQsFAAOCAgEAVR9YqbyyqFDQDLHYGmkgJykIrGF1XIpu+ILlaS/V9lZL
+ubhzEFnTIZd+50xx+7LSYK05qAvqFyFWhfFQDlnrzuBZ6brJFe+GnY+EgPbk6ZGQ
+3BebYhtF8GaV0nxvwuo77x/Py9auJ/GpsMiu/X1+mvoiBOv/2X/qkSsisRcOj/KK
+NFtY2PwByVS5uCbMiogziUwthDyC3+6WVwW6LLv3xLfHTjuCvjHIInNzktHCgKQ5
+ORAzI4JMPJ+GslWYHb4phowim57iaztXOoJwTdwJx4nLCgdNbOhdjsnvzqvHu7Ur
+TkXWStAmzOVyyghqpZXjFaH3pO3JLF+l+/+sKAIuvtd7u+Nxe5AW0wdeRlN8NwdC
+jNPElpzVmbUq4JUagEiuTDkHzsxHpFKVK7q4+63SM1N95R1NbdWhscdCb+ZAJzVc
+oyi3B43njTOQ5yOf+1CceWxG1bQVs5ZufpsMljq4Ui0/1lvh+wjChP4kqKOJ2qxq
+4RgqsahDYVvTH9w7jXbyLeiNdd8XM2w9U/t7y0Ff/9yi0GE44Za4rF2LN9d11TPA
+mRGunUHBcnWEvgJBQl9nJEiU0Zsnvgc/ubhPgXRR4Xq37Z0j4r7g1SgEEzwxA57d
+emyPxgcYxn/eR44/KJ4EBs+lVDR3veyJm+kXQ99b21/+jh5Xos1AnX5iItreGCc=
+-----END CERTIFICATE-----

app.py

@@ -1,204 +1,162 @@
-import gradio as gr
-from gradio_leaderboard import Leaderboard, ColumnFilter, SelectColumns
+# app.py — максимально совместимый с Gradio 3.x / ранними 4.x
+import os
+import time
 import pandas as pd
-from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
-from huggingface_hub import snapshot_download
-
-from src.about import (
-    CITATION_BUTTON_LABEL,
-    CITATION_BUTTON_TEXT,
-    EVALUATION_QUEUE_TEXT,
-    INTRODUCTION_TEXT,
-    LLM_BENCHMARKS_TEXT,
-    TITLE,
-)
-from src.display.css_html_js import custom_css
-from src.display.utils import (
-    BENCHMARK_COLS,
-    COLS,
-    EVAL_COLS,
-    EVAL_TYPES,
-    AutoEvalColumn,
-    ModelType,
-    fields,
-    WeightType,
-    Precision
-)
-from src.envs import API, EVAL_REQUESTS_PATH, EVAL_RESULTS_PATH, QUEUE_REPO, REPO_ID, RESULTS_REPO, TOKEN
-from src.populate import get_evaluation_queue_df, get_leaderboard_df
-from src.submission.submit import add_new_eval
-
-
-def restart_space():
-    API.restart_space(repo_id=REPO_ID)
-
-### Space initialisation
-try:
-    print(EVAL_REQUESTS_PATH)
-    snapshot_download(
-        repo_id=QUEUE_REPO, local_dir=EVAL_REQUESTS_PATH, repo_type="dataset", tqdm_class=None, etag_timeout=30, token=TOKEN
-    )
-except Exception:
-    restart_space()
-try:
-    print(EVAL_RESULTS_PATH)
-    snapshot_download(
-        repo_id=RESULTS_REPO, local_dir=EVAL_RESULTS_PATH, repo_type="dataset", tqdm_class=None, etag_timeout=30, token=TOKEN
-    )
-except Exception:
-    restart_space()
-
-
-LEADERBOARD_DF = get_leaderboard_df(EVAL_RESULTS_PATH, EVAL_REQUESTS_PATH, COLS, BENCHMARK_COLS)
-
-(
-    finished_eval_queue_df,
-    running_eval_queue_df,
-    pending_eval_queue_df,
-) = get_evaluation_queue_df(EVAL_REQUESTS_PATH, EVAL_COLS)
-
-def init_leaderboard(dataframe):
-    if dataframe is None or dataframe.empty:
-        raise ValueError("Leaderboard DataFrame is empty or None.")
-    return Leaderboard(
-        value=dataframe,
-        datatype=[c.type for c in fields(AutoEvalColumn)],
-        select_columns=SelectColumns(
-            default_selection=[c.name for c in fields(AutoEvalColumn) if c.displayed_by_default],
-            cant_deselect=[c.name for c in fields(AutoEvalColumn) if c.never_hidden],
-            label="Select Columns to Display:",
-        ),
-        search_columns=[AutoEvalColumn.model.name, AutoEvalColumn.license.name],
-        hide_columns=[c.name for c in fields(AutoEvalColumn) if c.hidden],
-        filter_columns=[
-            ColumnFilter(AutoEvalColumn.model_type.name, type="checkboxgroup", label="Model types"),
-            ColumnFilter(AutoEvalColumn.precision.name, type="checkboxgroup", label="Precision"),
-            ColumnFilter(
-                AutoEvalColumn.params.name,
-                type="slider",
-                min=0.01,
-                max=150,
-                label="Select the number of parameters (B)",
-            ),
-            ColumnFilter(
-                AutoEvalColumn.still_on_hub.name, type="boolean", label="Deleted/incomplete", default=True
-            ),
-        ],
-        bool_checkboxgroup_label="Hide models",
-        interactive=False,
+import gradio as gr
+
+from src.submission.check_validity import check_submission
+from src.submission.submit import evaluate_submission
+from src.envs import load_jsonl, CORPUS_PATH
+
+LEADERBOARD_PATH = "leaderboard.csv"
+
+LB_COLUMNS = [
+    "timestamp", "username", "team", "commit",
+    "Answer not accepted", "Some truth", "Accepted answer", "valid_doc_ratio", "n",
+]
+
+def ensure_leaderboard():
+    if not os.path.exists(LEADERBOARD_PATH):
+        pd.DataFrame(columns=LB_COLUMNS).to_csv(LEADERBOARD_PATH, index=False)
+
+def load_corpus_ids():
+    try:
+        corpus = load_jsonl(CORPUS_PATH)
+        return {str(x["doc_id"]) for x in corpus if "doc_id" in x}
+    except Exception:
+        return set()
+
+def parse_submission_doc_ids(file_path: str):
+    sub = load_jsonl(file_path)
+    out = {}
+    for rec in sub:
+        qid = str(rec.get("id"))
+        doc_ids = rec.get("doc_ids", [])
+        if not isinstance(doc_ids, list):
+            doc_ids = [doc_ids]
+        out[qid] = [str(x) for x in doc_ids[:10] if str(x).strip()]
+    return out
+
+def compute_valid_doc_ratio(sub_docs, corpus_ids):
+    if not sub_docs:
+        return 0.0
+    flags = []
+    for _, ids in sub_docs.items():
+        if not ids:
+            flags.append(False)
+        else:
+            flags.append(all(i in corpus_ids for i in ids))
+    return sum(flags) / len(flags)
+
+def sort_leaderboard(df):
+    return df.sort_values(
+        by=["Answer not accepted", "Accepted answer", "Some truth", "valid_doc_ratio", "n"],
+        ascending=[True, False, False, False, False],
+    ).reset_index(drop=True)
+
+def load_sorted_leaderboard():
+    ensure_leaderboard()
+    df = pd.read_csv(LEADERBOARD_PATH)
+    if df.empty:
+        return df
+    return sort_leaderboard(df)
+
+def submit_file(file_obj, username, team, commit):
+    ensure_leaderboard()
+
+    username = (username or "").strip()
+    team = (team or "").strip()
+    commit = (commit or "").strip()
+
+    if not username:
+        return "❌ Please provide username", load_sorted_leaderboard()
+    if file_obj is None:
+        return "❌ Please upload JSONL file", load_sorted_leaderboard()
+
+    file_path = file_obj.name
+
+    ok, msg = check_submission(file_path)
+    if not ok:
+        return f"❌ Invalid submission: {msg}", load_sorted_leaderboard()
+
+    try:
+        result = evaluate_submission(file_path)
+    except Exception as e:
+        return f"❌ Eval failed: {e}", load_sorted_leaderboard()
+
+    corpus_ids = load_corpus_ids()
+    sub_docs = parse_submission_doc_ids(file_path)
+    valid_ratio = compute_valid_doc_ratio(sub_docs, corpus_ids)
+
+    row = {
+        "timestamp": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.gmtime()),
+        "username": username,
+        "team": team,
+        "commit": commit,
+        "Answer not accepted": result["zeros"],
+        "Some truth": result["ones"],
+        "Accepted answer": result["twos"],
+        "valid_doc_ratio": valid_ratio,
+        "n": result["n"],
+    }
+
+    df = pd.read_csv(LEADERBOARD_PATH)
+    df.loc[len(df)] = row
+    df.to_csv(LEADERBOARD_PATH, index=False)
+    df = sort_leaderboard(df)
+
+    summary = (
+        f"✅ Submitted! "
+        f"N={row['n']} | 0:{row['Answer not accepted']} 1:{row['Some truth']} 2:{row['Accepted answer']} | "
+        f"doc_ratio={valid_ratio:.1%}"
     )
+    return summary, df
+
+
+def build_ui():
+    ensure_leaderboard()
+    with gr.Blocks(title="RAG Leaderboard") as demo:
+        gr.Markdown("# 🏁 RAG Benchmark")
+
+        # ===== 1) Лидерборд сверху =====
+        gr.Markdown("## 📊 Leaderboard")
+        out_df = gr.Dataframe(
+            value=load_sorted_leaderboard(),
+            interactive=False,
+            wrap=True,
+            label="",
+        )
+
+        # маленькая кнопка refresh, чтобы вручную обновлять таблицу
+        refresh_btn = gr.Button("🔄 Refresh leaderboard", variant="secondary")
+        refresh_btn.click(
+            fn=lambda: load_sorted_leaderboard(),
+            inputs=[],
+            outputs=[out_df],
+        )
+
+        gr.Markdown("---")
+
+        # ===== 2) Форма сабмита снизу =====
+        gr.Markdown("## 📤 Submit your run")
+
+        file_in = gr.File(label="Upload JSONL submission")
+        username_in = gr.Text(label="Username (required)")
+        team_in = gr.Text(label="Team (optional)")
+        commit_in = gr.Text(label="Commit/tag (optional)")
+
+        submit_btn = gr.Button("Submit", variant="primary")
+        out_msg = gr.Markdown()
+
+        submit_btn.click(
+            submit_file,
+            inputs=[file_in, username_in, team_in, commit_in],
+            outputs=[out_msg, out_df],  # обновляем и сообщение, и таблицу
+        )
+
+    return demo
 
 
-demo = gr.Blocks(css=custom_css)
-with demo:
-    gr.HTML(TITLE)
-    gr.Markdown(INTRODUCTION_TEXT, elem_classes="markdown-text")
-
-    with gr.Tabs(elem_classes="tab-buttons") as tabs:
-        with gr.TabItem("🏅 LLM Benchmark", elem_id="llm-benchmark-tab-table", id=0):
-            leaderboard = init_leaderboard(LEADERBOARD_DF)
-
-        with gr.TabItem("📝 About", elem_id="llm-benchmark-tab-table", id=2):
-            gr.Markdown(LLM_BENCHMARKS_TEXT, elem_classes="markdown-text")
-
-        with gr.TabItem("🚀 Submit here! ", elem_id="llm-benchmark-tab-table", id=3):
-            with gr.Column():
-                with gr.Row():
-                    gr.Markdown(EVALUATION_QUEUE_TEXT, elem_classes="markdown-text")
-
-                with gr.Column():
-                    with gr.Accordion(
-                        f"✅ Finished Evaluations ({len(finished_eval_queue_df)})",
-                        open=False,
-                    ):
-                        with gr.Row():
-                            finished_eval_table = gr.components.Dataframe(
-                                value=finished_eval_queue_df,
-                                headers=EVAL_COLS,
-                                datatype=EVAL_TYPES,
-                                row_count=5,
-                            )
-                    with gr.Accordion(
-                        f"🔄 Running Evaluation Queue ({len(running_eval_queue_df)})",
-                        open=False,
-                    ):
-                        with gr.Row():
-                            running_eval_table = gr.components.Dataframe(
-                                value=running_eval_queue_df,
-                                headers=EVAL_COLS,
-                                datatype=EVAL_TYPES,
-                                row_count=5,
-                            )
-
-                    with gr.Accordion(
-                        f"⏳ Pending Evaluation Queue ({len(pending_eval_queue_df)})",
-                        open=False,
-                    ):
-                        with gr.Row():
-                            pending_eval_table = gr.components.Dataframe(
-                                value=pending_eval_queue_df,
-                                headers=EVAL_COLS,
-                                datatype=EVAL_TYPES,
-                                row_count=5,
-                            )
-            with gr.Row():
-                gr.Markdown("# ✉️✨ Submit your model here!", elem_classes="markdown-text")
-
-            with gr.Row():
-                with gr.Column():
-                    model_name_textbox = gr.Textbox(label="Model name")
-                    revision_name_textbox = gr.Textbox(label="Revision commit", placeholder="main")
-                    model_type = gr.Dropdown(
-                        choices=[t.to_str(" : ") for t in ModelType if t != ModelType.Unknown],
-                        label="Model type",
-                        multiselect=False,
-                        value=None,
-                        interactive=True,
-                    )
-
-                with gr.Column():
-                    precision = gr.Dropdown(
-                        choices=[i.value.name for i in Precision if i != Precision.Unknown],
-                        label="Precision",
-                        multiselect=False,
-                        value="float16",
-                        interactive=True,
-                    )
-                    weight_type = gr.Dropdown(
-                        choices=[i.value.name for i in WeightType],
-                        label="Weights type",
-                        multiselect=False,
-                        value="Original",
-                        interactive=True,
-                    )
-                    base_model_name_textbox = gr.Textbox(label="Base model (for delta or adapter weights)")
-
-            submit_button = gr.Button("Submit Eval")
-            submission_result = gr.Markdown()
-            submit_button.click(
-                add_new_eval,
-                [
-                    model_name_textbox,
-                    base_model_name_textbox,
-                    revision_name_textbox,
-                    precision,
-                    weight_type,
-                    model_type,
-                ],
-                submission_result,
-            )
-
-    with gr.Row():
-        with gr.Accordion("📙 Citation", open=False):
-            citation_button = gr.Textbox(
-                value=CITATION_BUTTON_TEXT,
-                label=CITATION_BUTTON_LABEL,
-                lines=20,
-                elem_id="citation-button",
-                show_copy_button=True,
-            )
-
-scheduler = BackgroundScheduler()
-scheduler.add_job(restart_space, "interval", seconds=1800)
-scheduler.start()
-demo.queue(default_concurrency_limit=40).launch()
+if __name__ == "__main__":
+    app = build_ui()
+    app.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)

data/5/corpus.jsonl

@@ -0,0 +1,5 @@
+{"doc_id": "63", "title": "", "text": "За месяц россияне купили 90,1 тысячу новых легковых автомобилей, что на 27,6 процента ниже результата июня 2024 года, подсчитали в «Автостате». Лидером рынка остается Lada, которая реализовала 24,2 тысячи машин, растеряв за год почти 30 процентов покупателей. За ней идут «китайцы» с еще более драматичным падением: Haval с 9,2 тысячи автомобилей (-39,7 процента) и Chery с 8,9 тысячи (-34,8 процента). \nЧетвертое место в этот раз досталось Changan (6,4 тысячи автомобилей, -36,6 процента), пятое — Geely (6,2 тысячи и -44,4 процента). Белорусско-китайский Belgee реализовал 4,1 тысячи машин, увеличив спрос на четверть. У Jetour продажи остались примерно на том же уровне, что и год назад, — 3,1 тысячи (-0,7 процента).\nВосьмую позицию занял Solaris , продавший 2,2 тысячи перелицованных «корейцев» и показавший самый заметный рост в топ-10 — на 55,9 процента. Замыкают десятку Omoda и GAC с двумя тысячами (-61,3 процента) и 1,9 тысячи (+24,8 процента) проданных машин соответственно.\nЧто касается моделей, то первенство удерживает Lada Granta с 11,5 тысячи реализованных экземпляров. Это на 28 процентов меньше, чем в июне 2024 года. Второй стала Vesta с 5,9 тысячи (-49,3 процента), третьим — Haval Jolion с 3,6 тысячи (-48,4 процента).\nДалее следуют Changan Uni-S (три тысячи машин, -23,2 процента), Belgee X50 (2,7 тысячи, -16,4 процента), Chery Tiggo 4 (2,5 тысячи), Geely Monjaro (2,4 тысячи, -38 процентов), Lada Niva Legend (2,4 тысячи, -20,7 процента). У Lada Largus из-за низкой базы  июня 2024-го спрос вырос почти в 60 раз, до 2,1 тысячи машин. Десятой в рейтинге бестселлеров стала Lada Niva Travel с 2,1 тысячи проданных штук и падением продаж на 40,1 процента."}
+{"doc_id": "417", "title": "", "text": "Американская рок-группа The Doobie Brothers подтвердила, что выпустит новый студийник под названием Walk This Road в следующем году. В создании лонгплея также принял участие Майкл Макдональд, который в последний раз работал над оригинальными песнями бэнда в 1980 году.\nСвоими планами The Doobie Brothers  поделились в социальных сетях. «У нас есть 10 новых песен в исполнении Тома [Джонстона], Майкла [Макдональда] и Патрика [Симмонса]… Нам было очень весело записывать их, и мы очень гордимся результатом», — отметили они в посте, добавив, что давний участник коллектива Джон Макфи «также продемонстрировал свои невероятные музыкальные таланты».\nГруппа пока не назвала концертную дату релиза. Однако The Doobie Brothers поделились, что планируют выпустить первую песню в самом начале года, а полный альбом — весной или летом. \nРанее стало известно, что The Doobie Brothers стали номинантами  на включение в Зал славы авторов песен."}
+{"doc_id": "514", "title": "", "text": "В Польше на 50-м году жизни умер белорусский актер театра и кино Андрей Бордухаев. О его смерти в социальных сетях сообщил друг и коллега, актер Игорь Сигов. \nПо словам Сигова, артист умер после продолжительной болезни. \n«Долгое время Андрей и его семья почти никому не рассказывали о болезни, надеясь справиться самостоятельно и когда-нибудь поде��иться радостной новостью о победе над тяжелым диагнозом» , — написал Сигов. \nБордухаев начал карьеру на киностудии «Беларусьфильм» в качестве ассистента режиссера, служил в Гомельском молодежном театре и Гомельском областном драматическом театре. В 2016 году он основал камерную театральную студию «Тим Театр». В 2020 году артист уехал в Польшу. \nТакже он снимался в российских проектах, сыграв эпизодические роли в популярных сериалах, включая «Мухтар. Новый след» и «Ментовские войны». \nРанее 5-tv.ru рассказывал, что  умерла актриса из сериала  «Возвращение Мухтара» Татьяна Шелига. Ей было 76 лет."}
+{"doc_id": "214", "title": "", "text": "АвтоВАЗ сообщил о старте продаж кросс-лифтбека Granta. Такая «Гранта» отличается увеличенным до 198 миллиметров дорожным просветом, 15-дюймовыми колесными дисками с шинами 195/55, доработанной подвеской и защитным обвесом кузова. Кроме того, вместе с ней в гамме оттенков кузова появился новый — насыщенный красный оттенок «Фламенко». Доступно две комплектации стоимостью от 1 185 000 рублей.\nЗа почти 1,2 миллиона предлагают базовую Lada Granta Active Cross с 1,6-литровым мотором мощностью 90 лошадиных сил и «механикой». В списке оборудования — кондиционер, две подушки безопасности, обогрев передних кресел и зеркал, а также аудиосистема.\nВторая комплектация стоит 1 370 000 рублей, и оснащение у нее богаче. Такому кросс-лифтбеку положен 106-сильный 16-клапанный агрегат с МКПП. Вместо аудиосистемы — мультимедиа LADA EnjoY Pro, а кондиционер заменен климатической установкой.\nДобавлены камера заднего вида, парктроник, круиз-контроль с ограничителем скорости, противотуманные фары, функция задержки выключения света фар.\nПомимо этого, в список оборудования включены центральный замок с дистанционным управлением и складным ключом, электростеклоподъемники передних дверей с режимом «Авто» и обогревом ветрового стекла.\nРанее НАМИ ответил , почему локализация Lada Granta гораздо меньше заявленной. Подтвержденный уровень локализации Granta — 45,7 процента, хотя, по оценкам главы АвтоВАЗа Максима Соколова, модель локализована «практически на 100 процентов». Никакой ошибки нет, отметил аналитик института: дело в разных методиках подсчета."}
+{"doc_id": "3", "title": "", "text": "В Узбекистане прошли съемки продолжения «Крутой перемены» с Никитой Ефремовым в главной роли. Об этом стало известно на фестивале «Пилот».\nПо сюжету бывший учитель Андрей (Никита Ефремов) отказывается от карьеры преподавателя, чтобы начать бизнес в Москве. Однако дела не заладились, и вот он вынужден вернуться в родной Арзамас, чтобы продать фамильный дом, где, по слухам, бывал сам Александр Пушкин. Поправить финансовое положение мешает тот факт, что для сделки требуется согласие отца, который отбывает срок в тюрьме и не хочет связываться с сыном. В попытке добиться разрешения Андрей устраивается учителем литературы в вечернюю школу при колонии.\nВо втором сезоне герой Ефремова отправляется в Узбекистан, чтобы преподавать русский язык и литературу школьникам. Если он справится, по возвращении его ждет должность директора престижной московской школы. \nКарен Оганесян выступил режиссером и шоураннером. Во втором сезоне снова будут вплетены мотивы из творчества классиков великой русской, а теперь и узбекской литературы: Николая Гоголя, Михаила Шолохова, Ильи Ильфа и Евгения Петрова, Сергея Есенина, Саиде Ахмаде и многих других."}

data/5/questions_public.jsonl

@@ -0,0 +1,5 @@
+{"id": "0", "question": "Как изменились продажи Omoda?"}
+{"id": "1", "question": "В каком году Майкл Макдональд закончил работать над оригинальными песнями?"}
+{"id": "2", "question": "От чего умер Андрей Бордухаев?"}
+{"id": "3", "question": "Какова оценка локализации Lada Granta по мнению Максима Соколова?"}
+{"id": "4", "question": "Какой предмет преподавал Никита Ефремов?"}

data/600/questions_public.jsonl

@@ -0,0 +1,600 @@
+{"id": "0", "question": "Как изменились продажи Omoda?"}
+{"id": "1", "question": "В каком году Майкл Макдональд закончил работать над оригинальными песнями?"}
+{"id": "2", "question": "От чего умер Андрей Бордухаев?"}
+{"id": "3", "question": "Какова оценка локализации Lada Granta по мнению Максима Соколова?"}
+{"id": "4", "question": "Какой предмет преподавал Никита Ефремов?"}
+{"id": "5", "question": "Как изменились продажи Changan?"}
+{"id": "6", "question": "Кто опубликовал Фотографию снаряда с надписью 'За мальчика Анатолия из Курска'?"}
+{"id": "7", "question": "Кто отметил, что жители Курской области помогали друг другу во время опасности?"}
+{"id": "8", "question": "Какая статья УК РФ связана с Яной Гайдук?"}
+{"id": "9", "question": "Где работал Андрей Долгополов?"}
+{"id": "10", "question": "Какой документ оформляет GAC?"}
+{"id": "11", "question": "Где проводился фестиваль, в котором участвовал Джонатан Глейзер?"}
+{"id": "12", "question": "Где было совершено преступление, связанное с Александром Лачугиным?"}
+{"id": "13", "question": "Какова доля рынка GAC?"}
+{"id": "14", "question": "Какое тюнинг-ателье занимается модификацией Lada?"}
+{"id": "15", "question": "Кто создал витражи со своим лицом?"}
+{"id": "16", "question": "Из какого места был исключен Марк Цукерберг?"}
+{"id": "17", "question": "Что сказал Стефан Винкельманн о Lamborghini Urus второго поколения?"}
+{"id": "18", "question": "Как изменились продажи Solaris?"}
+{"id": "19", "question": "Как называется премьера мюзикла-откровения, связанная с Александром Розенбаумом?"}
+{"id": "20", "question": "Какова основная цель Fastport?"}
+{"id": "21", "question": "В какой военной единице служил Сергей Узельман?"}
+{"id": "22", "question": "Какую награду получил Владислав Иконников?"}
+{"id": "23", "question": "Какова доля рынка Jetour?"}
+{"id": "24", "question": "Кто заявил, что проект позволит оживить перевозки на местных воздушных линиях?"}
+{"id": "25", "question": "На какую операцию просила отправить Яну Гайдук?"}
+{"id": "26", "question": "В каком году была основана компания Thompson and Taylor Limited?"}
+{"id": "27", "question": "Кто вынудил съемочную группу сбежать?"}
+{"id": "28", "question": "В какую структуру входит Препрег-СКМ?"}
+{"id": "29", "question": "Какая компания прекратила кооперационные поставки АвтоВАЗу?"}
+{"id": "30", "question": "Какая профессия Гарри да Соузы?"}
+{"id": "31", "question": "С кем прилетел Яздан?"}
+{"id": "32", "question": "Какая профессия Теда Гарсия?"}
+{"id": "33", "question": "Кто сыграл роль Виктора Градова?"}
+{"id": "34", "question": "С кем поцеловалась Ольга Бузова?"}
+{"id": "35", "question": "Какой тип исправительного учреждения был назначен Яне Гайдук?"}
+{"id": "36", "question": "Какой род занятий у Александра Малова?"}
+{"id": "37", "question": "Кто предпринял попытку ликвидации?"}
+{"id": "38", "question": "Какой национальности Джейми Дэвенпорт?"}
+{"id": "39", "question": "Какая модель автомобиля ранее производилась на Performance Manufacturing Center?"}
+{"id": "40", "question": "Как называет Дмитрий Назаров своих фанатов?"}
+{"id": "41", "question": "Как изменились продажи Chery?"}
+{"id": "42", "question": "Из какого соревнования вылетел Спартак?"}
+{"id": "43", "question": "Какой статус ареста был присвоен Евгении Гуцул?"}
+{"id": "44", "question": "Кто предложил идею помощи участникам СВО в трудоустройстве?"}
+{"id": "45", "question": "По какой причин�� Владимир Быстров был внесен в санкционный список?"}
+{"id": "46", "question": "Кто является художественным руководителем Михайловского театра?"}
+{"id": "47", "question": "В какую страну Apple планирует перенести производство?"}
+{"id": "48", "question": "В каких переговорах участвовал Рустем Умеров?"}
+{"id": "49", "question": "Какова основная мотивация Израиля?"}
+{"id": "50", "question": "Какая команда Андрея Стениславчука?"}
+{"id": "51", "question": "Какая роль сделала Майкла Мэдсена знаменитым?"}
+{"id": "52", "question": "Где умер Антон Колобянин?"}
+{"id": "53", "question": "Какая профессия Уилла Дерринджера?"}
+{"id": "54", "question": "Кто назвал Комментарии Дмитрия Пескова 'оруэлловскими'?"}
+{"id": "55", "question": "Какова доля рынка Belgee?"}
+{"id": "56", "question": "Кто является режиссёром фильма Флешбэк?"}
+{"id": "57", "question": "Как Яздан относится к чужим взрослым?"}
+{"id": "58", "question": "С кем проведет матч Зенит?"}
+{"id": "59", "question": "Кто похитил Усаги?"}
+{"id": "60", "question": "Кто является инициатором импорта ASCII-табулатур?"}
+{"id": "61", "question": "Какой роботизированный грузовик представил Яндекс?"}
+{"id": "62", "question": "Какой призыв вдохновил создание Santo Subito?"}
+{"id": "63", "question": "Где происходит действие фильма Снова наступит рассвет?"}
+{"id": "64", "question": "За что был приговорен Александр Прокопенко?"}
+{"id": "65", "question": "Кто высказал мнение о необходимости закрепить цель иметь не менее 50% российских самолетов в авиапарках российских авиакомпаний?"}
+{"id": "66", "question": "Какова профессия Е Сю?"}
+{"id": "67", "question": "Какой автомобиль используется командой SVL Racing?"}
+{"id": "68", "question": "Кто склонял последователей к совершению действий сексуального характера в отношении москвичек?"}
+{"id": "69", "question": "Куда отправились Государственный академический русский народный хор имени М. Е. Пятницкого и Московский государственный академический театр танца «Гжель»?"}
+{"id": "70", "question": "Сколько лет Филиппу Велла?"}
+{"id": "71", "question": "Кто сыграл роль Агнес?"}
+{"id": "72", "question": "Кто утверждает, что страны Европы остервенело борются против правды об исторических фактах и событиях ВОВ?"}
+{"id": "73", "question": "Как изменились продажи Haval Jolion?"}
+{"id": "74", "question": "Какое количество автомобилей было продано компанией Geely?"}
+{"id": "75", "question": "На какой платформе доступен «Олдскул»?"}
+{"id": "76", "question": "Сколько автомобилей было продано Omoda?"}
+{"id": "77", "question": "Какова доля рынка Omoda?"}
+{"id": "78", "question": "Какая турецкая газета опубликовала информацию о сбое в работе реактора на Южно-Украинской атомной электростанции (АЭС)?"}
+{"id": "79", "question": "Какое прозвище имеет Андрей Дидух?"}
+{"id": "80", "question": "Когда в России вышел фильм Эдем?"}
+{"id": "81", "question": "Что сказал Илья Гладченко о причине происшествия?"}
+{"id": "82", "question": "Кто опубликовал Видео снега в Атакаме?"}
+{"id": "83", "question": "От чего предостерегает МВД?"}
+{"id": "84", "question": "Кто утверждает, что Россия смогла успешно развиваться экономически, несмотря на санкции?"}
+{"id": "85", "question": "Какой магазин приложений не поддерживается экосистемой Apple?"}
+{"id": "86", "question": "Кто продлил Указ о отсрочке от армии для старообрядцев?"}
+{"id": "87", "question": "Какая компания приобрела Coda?"}
+{"id": "88", "question": "Какой фильм связан с Антоном Чижиковым?"}
+{"id": "89", "question": "Какое место занял Богдан Каримов в зачете?"}
+{"id": "90", "question": "Какие системы ПВО были уничтожены российскими баллистическими ракетами \"Искандер\" согласно Military Watch Magazine?"}
+{"id": "91", "question": "Какие данные интегрирует АвтоВАЗ в сервис проверки истории Автотека?"}
+{"id": "92", "question": "Сколько автомобилей было продано GAC?"}
+{"id": "93", "question": "Каким образом был освобожден Александр Кокорин?"}
+{"id": "94", "question": "Какое наказание было назначено Григорию Скворцову?"}
+{"id": "95", "question": "Какую награду получил Сергей Марин?"}
+{"id": "96", "question": "Где Кирилл Дмитриев сделал заявление?"}
+{"id": "97", "question": "Кто стал свидетелем националистического приветствия Ады Роговцевой?"}
+{"id": "98", "question": "Кто финансирует фильм Santo Subito?"}
+{"id": "99", "question": "В связи с каким делом проводилось расследование в отношении Владимира Кехмана?"}
+{"id": "100", "question": "Сколько студенток стали жертвами Дяди Саши?"}
+{"id": "101", "question": "Какая специальность у Зайнаб Танкаевой?"}
+{"id": "102", "question": "От чего умер Марк Брокау?"}
+{"id": "103", "question": "Кто представляет роботов для ремонта труб?"}
+{"id": "104", "question": "Кого США попросили задержать?"}
+{"id": "105", "question": "Кто является партнером Людмилы Киченок в парном разряде?"}
+{"id": "106", "question": "Какой жанр музыки Jagath?"}
+{"id": "107", "question": "На каких рынках Tesla столкнулась с имиджевым кризисом?"}
+{"id": "108", "question": "Какую роль исполняет Джереми Систо?"}
+{"id": "109", "question": "Сколько зарабатывает Дмитрий Дибров?"}
+{"id": "110", "question": "Какую роль сыграла Приянка Чопра Джонас?"}
+{"id": "111", "question": "Сколько марок стоила Lada в ФРГ?"}
+{"id": "112", "question": "Какова основная цель Антона Заболотного?"}
+{"id": "113", "question": "Какой приговор запрашивает прокуратура для Евгении Гуцул?"}
+{"id": "114", "question": "Какова оценка срока реализации проекта Akon в Уганде?"}
+{"id": "115", "question": "За какую команду выступает Алексей Игнатов?"}
+{"id": "116", "question": "Какая температура была в пятницу?"}
+{"id": "117", "question": "Где происходит действие мюзикла «Вальс-бостон»?"}
+{"id": "118", "question": "Кто, по мнению Александра Дубинского, стремится стать императором дронов?"}
+{"id": "119", "question": "Какой бренд был включен в проект трейд-ин с повышенной скидкой?"}
+{"id": "120", "question": "Как погибла Гунни?"}
+{"id": "121", "question": "В какое отделение был переведен Яздан?"}
+{"id": "122", "question": "Сколько нарушений было зафиксировано у Hyundai в первый месяц лета?"}
+{"id": "123", "question": "Какая базовая модель используется в Azimut?"}
+{"id": "124", "question": "Какая способность есть у Макото?"}
+{"id": "125", "question": "Какой род занятий у Виталия Дегтярева?"}
+{"id": "126", "question": "Сколько лет Мелани Перкин?"}
+{"id": "127", "question": "Кто был целью израильских военных?"}
+{"id": "128", "question": "Какой статус имеет Ora в России с 2023 года?"}
+{"id": "129", "question": "Какова роль китайской дочерней компании Hyundai?"}
+{"id": "130", "question": "Какая проблема, по мнению Шарлиз Терон, часто встречается в описаниях людей?"}
+{"id": "131", "question": "Какие мероприятия были отменены в Азербайджане?"}
+{"id": "132", "question": "При каких условиях, по мнению Мантурова, исключаются товары из параллельного импорта?"}
+{"id": "133", "question": "Какова причина дизайна обложки Charli XCX?"}
+{"id": "134", "question": "Какое решение приняли власти Латвии в отношении Кристины Орбакайте?"}
+{"id": "135", "question": "Какое мнение выразил Иэн Прауд о санкциях Запада в отношении России?"}
+{"id": "136", "question": "Какая профессия у Вэй Вэй?"}
+{"id": "137", "question": "Сколько автомобилей было продано Chery?"}
+{"id": "138", "question": "Какую роль исполнил Джулиан Макмэхон?"}
+{"id": "139", "question": "Какой объект культурного наследия связан с Яной Гайдук?"}
+{"id": "140", "question": "Чем увлекался Дмитрий Вишневский?"}
+{"id": "141", "question": "Как Tesla отреагировала на ситуацию с Омедом Афшаром?"}
+{"id": "142", "question": "Кто считает, что мир на Украине наступит после того, как Америка перестанет воевать за нее?"}
+{"id": "143", "question": "Кто испортил винтажное платье от Dolce & Gabbanа?"}
+{"id": "144", "question": "Какой прогноз объема авторынка был сделан РОАД?"}
+{"id": "145", "question": "Какая валюта используется в Akon City?"}
+{"id": "146", "question": "Какое оружие использовал Дмитрий Сухушин?"}
+{"id": "147", "question": "Какую должность занимал Билли Макмэхон?"}
+{"id": "148", "question": "Кто предложил Проект по повышению управленческих навыков деревенских старост?"}
+{"id": "149", "question": "Какую долю ВВП составляет БРИКС?"}
+{"id": "150", "question": "Какие автомобильные бренды включены в проект трейд-ин с повышенной скидкой?"}
+{"id": "151", "question": "С какими автомобилями сравнивалась Lada по стоимости?"}
+{"id": "152", "question": "Какие факторы давления на спрос упоминал Антон Алиханов?"}
+{"id": "153", "question": "Какие комплектации доступны для автомобиля Амберавто А5?"}
+{"id": "154", "question": "Кто фигурирует в деле о пытках людей на автомойке?"}
+{"id": "155", "question": "Какие проекты были основаны Григорием Скворцовым?"}
+{"id": "156", "question": "С кем сотрудничает Лаборатория 'Полимерные композиционные материалы'?"}
+{"id": "157", "question": "Какие даты в июле являются днями ясного неба в Москве?"}
+{"id": "158", "question": "Какие причины привели к отмене Akon City?"}
+{"id": "159", "question": "Кто участвовал в проекте Время сильных?"}
+{"id": "160", "question": "Кто работал сценаристом над продолжением драматического проекта?"}
+{"id": "161", "question": "Какие команды используют Ligier JS53?"}
+{"id": "162", "question": "За какие произведения известен Бонелло?"}
+{"id": "163", "question": "Кто получил награду за Лучший сценарий пилота?"}
+{"id": "164", "question": "Какие объекты недвижимости принадлежат Кристине Орбакайте?"}
+{"id": "165", "question": "Кто участвовал в переговорах?"}
+{"id": "166", "question": "Какие языки программирования поддерживает Inspecto?"}
+{"id": "167", "question": "На каких платформах доступно продолжение драматического проекта?"}
+{"id": "168", "question": "Кто из актеров снимался в фильме Эдем?"}
+{"id": "169", "question": "Какие страны наложили вето на 18-й пакет санкций против России?"}
+{"id": "170", "question": "За какие фильмы Алексей Балабанов наиболее известен?"}
+{"id": "171", "question": "Кто из актеров снимался в фильме Эдем?"}
+{"id": "172", "question": "Кто был освобожден условно-досрочно?"}
+{"id": "173", "question": "Какие награды получил Джеймс Шутер?"}
+{"id": "174", "question": "Где находится Храм в честь Усекновения главы Иоанна Предтечи?"}
+{"id": "175", "question": "Кто был номинирован на премию в категории Лучшая упаковка записи?"}
+{"id": "176", "question": "В какие дни в Москве не было осадков?"}
+{"id": "177", "question": "Кому симпатизирует Отар Кушанашвили?"}
+{"id": "178", "question": "Какие компании возглавлял Владимир Тодоров?"}
+{"id": "179", "question": "Кто был задержан?"}
+{"id": "180", "question": "Какие предложения сделал Кит Келлог?"}
+{"id": "181", "question": "Какие города имеют статус Молодежной столицы России?"}
+{"id": "182", "question": "Кто из актеров снимался в фильме 'Яга на нашу голову'?"}
+{"id": "183", "question": "Кто из актеров снимался в фильме 'Мой год в Оксфорде'?"}
+{"id": "184", "question": "В каких командах воспитывался Диогу Жота?"}
+{"id": "185", "question": "Кто из актеров снимался в фильме 'Открытый брак. Акт второй'?"}
+{"id": "186", "question": "Какие предметы Александра сдала на экзамене?"}
+{"id": "187", "question": "Какие сервисы являются банковскими?"}
+{"id": "188", "question": "Кто участвовал в Турнире Женской теннисной ассоциации (WTA) в Бад-Хомбурге?"}
+{"id": "189", "question": "Кто вдохновляет Милану Стар?"}
+{"id": "190", "question": "В каких группах был Марк Сноу?"}
+{"id": "191", "question": "Кто номинирован на премию Грэмми-2025?"}
+{"id": "192", "question": "Кто является продюсером фильма Джеймс Бонд 26?"}
+{"id": "193", "question": "Какое время указано для Зеркала?"}
+{"id": "194", "question": "Кто проводит проверку собственных арсеналов?"}
+{"id": "195", "question": "На каких мероприятиях принимал участие Владимир Путин?"}
+{"id": "196", "question": "От чего отказался Михаил Ефремов?"}
+{"id": "197", "question": "Кто был номинирован в категории Лучшее рэп-исполнение?"}
+{"id": "198", "question": "Кто принимал участие в озвучивании фильма 'Девочка, покорившая время'?"}
+{"id": "199", "question": "В каких кинотеатрах состоялась всероссийская премьера фильма 'Дом в огне'?"}
+{"id": "200", "question": "О каких событиях сообщил Дептранс?"}
+{"id": "201", "question": "Кто принимал участие во II Всероссийском свадебном фестивале «Россия. Соединяя сердца»?"}
+{"id": "202", "question": "Где произошла массовая драка?"}
+{"id": "203", "question": "Кто из знаменитостей посетил Уимблдонский турнир?"}
+{"id": "204", "question": "В каких проектах Джулиан Макмэхон имел известные роли?"}
+{"id": "205", "question": "Кто из актеров снимался в сериале Гангстерленд?"}
+{"id": "206", "question": "Для каких телешоу Марк Сноу создавал музыку?"}
+{"id": "207", "question": "Что потеряла Лариса Долина?"}
+{"id": "208", "question": "Кто номинирован на Грэмми-2025?"}
+{"id": "209", "question": "С какими инструментами интегрирован Inspecto?"}
+{"id": "210", "question": "В каких фильмах и сериалах снимался Джулиан Макмэхон?"}
+{"id": "211", "question": "Кто участвовал в 13-й встрече министров науки, технологий и инноваций стран БРИКС?"}
+{"id": "212", "question": "Кто включен в Украинскую базу 'Миротворец'?"}
+{"id": "213", "question": "В каких фильмах снимался Майкл Мэдсен?"}
+{"id": "214", "question": "Какие судебные процессы были связаны с Алексом Лесли?"}
+{"id": "215", "question": "Какие виды транспорта использует Михаил Ефремов?"}
+{"id": "216", "question": "Кто участвовал в преступлении \"Пытки людей на автомойке\"?"}
+{"id": "217", "question": "��акие отличительные признаки Михаила Боярского?"}
+{"id": "218", "question": "Кто является соперником Майи Дорошко?"}
+{"id": "219", "question": "С кем сотрудничал Майкл Мэдсен?"}
+{"id": "220", "question": "Что выявляет Inspecto?"}
+{"id": "221", "question": "Какие должности занимал Игорь Картавых?"}
+{"id": "222", "question": "Какие компании участвовали в производстве фильма 'Дом в огне'?"}
+{"id": "223", "question": "Кто ранее рассматривался на роль Джеймса Бонда?"}
+{"id": "224", "question": "Где можно найти Примирительное постельное белье?"}
+{"id": "225", "question": "Кто рассматривается на роль Джеймса Бонда?"}
+{"id": "226", "question": "Кто из актеров снимался в фильме Маленький шеф?"}
+{"id": "227", "question": "Кто получил звезду на Аллее славы в Голливуде?"}
+{"id": "228", "question": "Кто из актеров снимался в фильме 'Открытый брак'?"}
+{"id": "229", "question": "Кто отменил все связанные с Россией культурные мероприятия?"}
+{"id": "230", "question": "За какие команды играл Сергей Толчинский?"}
+{"id": "231", "question": "Кто участвовал в проекте 'Гарри и мебель-мутант середины века'?"}
+{"id": "232", "question": "Кого предложила Американская академия кинематографических искусств и наук на членство?"}
+{"id": "233", "question": "Кто участвовал в производстве мюзикла «Вальс-бостон»?"}
+{"id": "234", "question": "Какие позиции в зачете занимал Алексей Игнатов?"}
+{"id": "235", "question": "Кто из актеров снимался в фильме Rain Reign?"}
+{"id": "236", "question": "Кто стремится решить конфликт на Украине?"}
+{"id": "237", "question": "Какие автомобили соответствуют требованиям государственной программы льготного кредитования?"}
+{"id": "238", "question": "Какие автомобили доступны для приобретения по государственной программе льготного кредитования?"}
+{"id": "239", "question": "Какие автомобили имеют начальную цену 2 169 900 рублей?"}
+{"id": "240", "question": "Какие компании имеют одинаковую долю рынка?"}
+{"id": "241", "question": "Какое место занимает Татьяна Ким в рейтинге Forbes?"}
+{"id": "242", "question": "Кто принимал участие в Прощальном концерте Black Sabbath?"}
+{"id": "243", "question": "Какие позиции в зачете занимал Эдуард Николаев?"}
+{"id": "244", "question": "Кто из актеров снимался в фильме 'Постучись в мою дверь в Москве'?"}
+{"id": "245", "question": "Что оценивает Inspecto?"}
+{"id": "246", "question": "Какие фильмы относятся к жанру триллера?"}
+{"id": "247", "question": "Какие автомобили подверглись снижению цены в диапазоне от 610 тысяч до 1 050 000 рублей?"}
+{"id": "248", "question": "Кто из актеров снимался в фильме Бессмертная гвардия 2?"}
+{"id": "249", "question": "Какие автомобили подешевели на 9,1%?"}
+{"id": "250", "question": "Какие профессии имеет Антон Шастун?"}
+{"id": "251", "question": "Кто приостановил поставки Украине?"}
+{"id": "252", "question": "Кто участвовал в проекте «Дыши»?"}
+{"id": "253", "question": "Что может быть целью более 900 баллистических ракет малой дальности?"}
+{"id": "254", "question": "О чем высказалась Мария Захарова?"}
+{"id": "255", "question": "Кто из актеров снимался в фильме 'Алиса в Пограничье'?"}
+{"id": "256", "question": "Кто забил гол в ворота Дортмундской Боруссии?"}
+{"id": "257", "question": "Кто получил 7 номинаций?"}
+{"id": "258", "question": "Кто рассказал Variety?"}
+{"id": "259", "question": "Кто из перечисленных является дипломатом?"}
+{"id": "260", "question": "Кто занимается медициной?"}
+{"id": "261", "question": "Кто из перечисленных людей является актером озвучивания?"}
+{"id": "262", "question": "Кто из перечисленных людей имеет гражданство Китая?"}
+{"id": "263", "question": "Кто является потенциальными противниками США?"}
+{"id": "264", "question": "Кто из гонщиков входит в команду Trucks Garage Racing Team?"}
+{"id": "265", "question": "Кто из перечисленных является кинокритиком?"}
+{"id": "266", "question": "Кто из перечисленных людей проживает в Екатеринбурге?"}
+{"id": "267", "question": "Кто участвовал в проекте Крутая перемена?"}
+{"id": "268", "question": "Кто работал в ФГБУ Сакский военный клинический санаторий имени Пирогова?"}
+{"id": "269", "question": "Кто участвует в проекте Фабрика звезд?"}
+{"id": "270", "question": "Какие команды не участвуют?"}
+{"id": "271", "question": "Сколько лет тем, чей возраст указан как 36 лет?"}
+{"id": "272", "question": "Какие модели автомобилей собираются в России?"}
+{"id": "273", "question": "Где производятся тормозные диски для автомобилей?"}
+{"id": "274", "question": "Кто участвовал в схеме по вовлечению школьников в преступную деятельность?"}
+{"id": "275", "question": "Кто является членом Американской академии кинематографических искусств и наук?"}
+{"id": "276", "question": "Кто из перечисленных людей является бизнесменом?"}
+{"id": "277", "question": "Кто из перечисленных имеет одинаковый возраст?"}
+{"id": "278", "question": "Кто из перечисленных является актёром?"}
+{"id": "279", "question": "Кто симпатизирует Отару Кушанашвили?"}
+{"id": "280", "question": "Кто рассказал Страсти?"}
+{"id": "281", "question": "Кто получает одинаковый гонорар за концерт?"}
+{"id": "282", "question": "Кто является корреспондентом?"}
+{"id": "283", "question": "Какие псевдонимы использовал Алекс Лесли?"}
+{"id": "284", "question": "Кто умер в возрасте 73 лет?"}
+{"id": "285", "question": "Кто находится в федеральном розыске?"}
+{"id": "286", "question": "Кто был осужден за причинение вреда здоровью?"}
+{"id": "287", "question": "Какие группы играют рок-музыку?"}
+{"id": "288", "question": "Кто входит в состав команды Nissan Patrol?"}
+{"id": "289", "question": "Какие автомобильные бренды продали по 30 единиц?"}
+{"id": "290", "question": "Кто является топ-менеджером?"}
+{"id": "291", "question": "Кто имеет гражданство Великобритании?"}
+{"id": "292", "question": "Кто из перечисленных людей имеет одинаковый возраст?"}
+{"id": "293", "question": "Какие автомобили имеют одинаковое количество продаж?"}
+{"id": "294", "question": "Кто получил 4% голосов?"}
+{"id": "295", "question": "Какие организации имеют женщин в армии?"}
+{"id": "296", "question": "Какие продукты производит компания Xiaomi?"}
+{"id": "297", "question": "Кто из перечисленных умер?"}
+{"id": "298", "question": "Кто снялся в клипе Every Girl You’ve Ever Loved?"}
+{"id": "299", "question": "Какие проекты имеют приоритет для закупок государственных и муниципальных нужд?"}
+{"id": "300", "question": "На какой платформе транслировался сериал, получивший награду за Лучшего пилота по версии зрительского голосования?"}
+{"id": "301", "question": "В каком типе здания жил Виктор Цой?"}
+{"id": "302", "question": "Кого поздравила бывшая партнерша Давида Манукяна?"}
+{"id": "303", "question": "Кто является генеральным директором компании, купившей Superhuman?"}
+{"id": "304", "question": "Какая организация опубликовала информацию о сбое, документы о котором засекречены Службой безопасности Украины?"}
+{"id": "305", "question": "Какая максимальная скорость транспортного средства, разработанного компанией Fastport?"}
+{"id": "306", "question": "Какова максимальная скорость транспортного средства, произведенного Performance Manufacturing Center?"}
+{"id": "307", "question": "Где находится уязвимое место танка, уничтоженного дроном с системой FPV?"}
+{"id": "308", "question": "Какое событие вдохновило фильм, финансируемый Польским киноинститутом?"}
+{"id": "309", "question": "Чья жизнь легла в основу фильма, финансируемого Польским киноинститутом?"}
+{"id": "310", "question": "Кто дирижировал оркестром на концерте в поддержку детского хосписа «Дом с маяком»?"}
+{"id": "311", "question": "Кто стал соавтором сценария фильма, снятого Йоакимом Триером?"}
+{"id": "312", "question": "В каком стиле был построен дом, в котором жил Виктор Цой?"}
+{"id": "313", "question": "Кто дал работу актеру, получившему условно-досрочное освобождение?"}
+{"id": "314", "question": "В каком регионе проживает мужчина, получивший ожоги и ушибленные раны?"}
+{"id": "315", "question": "Кто публично поддержал футболиста, который отказался платить вымогателям?"}
+{"id": "316", "question": "В какой испанской провинции произошла авария у футболиста, игравшего за Ливерпуль?"}
+{"id": "317", "question": "На какой платформе можно найти историю Агнии и Саши?"}
+{"id": "318", "question": "Какую позицию занимает актриса, которая поддерживает Украину?"}
+{"id": "319", "question": "В каких регионах доступен продукт, разработанный компанией Fastport?"}
+{"id": "320", "question": "Какой тип стекла используется для защиты смартфона, представленного компанией Oppo?"}
+{"id": "321", "question": "Кто сыграл персонажа, который похитил Усаги?"}
+{"id": "322", "question": "Кто разработал концепт-дизайн Mako Shark II?"}
+{"id": "323", "question": "Кто является генеральным директором компании, приобретшей Coda?"}
+{"id": "324", "question": "Сколько стоит имущество матери Андрея Долгополова?"}
+{"id": "325", "question": "Какова эффективность роботов, производство которых откладывает компания Tesla?"}
+{"id": "326", "question": "Где опубликовал информацию губернатор Запорожской области?"}
+{"id": "327", "question": "В каком году вступит в силу закон, введенный в Египте для регистрации новых смартфонов?"}
+{"id": "328", "question": "Какое место заняла команда, в которой играет Федор Смолов?"}
+{"id": "329", "question": "Какой эффект лежит в основе разработки Владимира Горбашова?"}
+{"id": "330", "question": "Какова основная цель инструмента, разработанного Университетом Иннополис?"}
+{"id": "331", "question": "Где произошел инцидент с высушиванием мокрой одежды на Вечном огне?"}
+{"id": "332", "question": "На какой платформе можно найти проект, в котором участвует Мария Аронова?"}
+{"id": "333", "question": "Какова примерная дистанция знаменитой велогонки, которую можно посмотреть на платформе Okko?"}
+{"id": "334", "question": "Какой тип обложки у альбома Charli XCX, выпущенного в 2024 году?"}
+{"id": "335", "question": "Как называлась песня, с которой дебютировала исполнительница VENNA?"}
+{"id": "336", "question": "Где жил человек, совершивший преступление, связанное с пыткам�� людей на автомойке?"}
+{"id": "337", "question": "Кто проиграл команде, в ворота которой забил Максимилиан Байер?"}
+{"id": "338", "question": "Какое заболевание вызвано личинками, которые поражают кожу и слизистую глаза?"}
+{"id": "339", "question": "Кто сыграл в фильме, снятом Марком Брокау?"}
+{"id": "340", "question": "Какова средняя длина этапа велогонки, которую показывает Okko?"}
+{"id": "341", "question": "Кто написал книгу, которая доступна в интернете?"}
+{"id": "342", "question": "В каком месяце состоялся дебют новинки Lamborghini?"}
+{"id": "343", "question": "Какова функция дома, в котором жил Виктор Цой?"}
+{"id": "344", "question": "Какая организация профинансировала фильм, вдохновленный призывами к канонизации Иоанна Павла II?"}
+{"id": "345", "question": "Какое место в лиге занимает команда, за которую играет Эсекьель Барко?"}
+{"id": "346", "question": "Кто основал платформу, которая поддерживает импорт ASCII-табулатур?"}
+{"id": "347", "question": "В каком регионе находится город, который ранее контролировали Вооруженные силы Украины?"}
+{"id": "348", "question": "Какой тип приложения был куплен компанией Grammarly?"}
+{"id": "349", "question": "К какому типу отношений призывает представительница России?"}
+{"id": "350", "question": "Как долго могут храниться данные на продукте Cerabyte?"}
+{"id": "351", "question": "Какова примерная дистанция велосипедной гонки, проводимой во Франции?"}
+{"id": "352", "question": "Какой статус имеет дом, в котором жил Виктор Цой?"}
+{"id": "353", "question": "Какую позицию занимает актриса, собирающая деньги для ВСУ?"}
+{"id": "354", "question": "Какое место в лиге занял клуб, проигравший Ростову?"}
+{"id": "355", "question": "Где работала мать Андрея Долгополова?"}
+{"id": "356", "question": "Какое событие было увековечено в симфонии Дмитрия Шостаковича?"}
+{"id": "357", "question": "Каково основное предназначение бомбы, произведенной в США?"}
+{"id": "358", "question": "Когда проводится фестиваль в Москве?"}
+{"id": "359", "question": "В каком фильме снялся актер, который готовится сделать предложение Виттории Черетти?"}
+{"id": "360", "question": "Кто готовится сделать предложение девушке, испортившей платье от Dolce & Gabbanа?"}
+{"id": "361", "question": "Куда летел самолет, на котором путешествовал врач из Кишинева?"}
+{"id": "362", "question": "Какое место заняла команда, в которой играет Федор Смолов?"}
+{"id": "363", "question": "Где находится компания, планирующая запуск уведомлений по отзывным и сервисным кампаниям?"}
+{"id": "364", "question": "Кто снял фильм, вдохновленный призывами к канонизации Иоанна Павла II?"}
+{"id": "365", "question": "Какое уголовное дело было возбуждено в отношении театра, расположенного в Москве?"}
+{"id": "366", "question": "Кто выпустил альбом, в который вошло 13 композиций?"}
+{"id": "367", "question": "Какая организация проводит турнир, в котором выступает Мадридский Реал?"}
+{"id": "368", "question": "В каком фильме снялся актер Никита Адай?"}
+{"id": "369", "question": "Кто стал режиссером фильма, созданного Мэгги Кан?"}
+{"id": "370", "question": "Сколько стоила дореформенная модель автомобиля, произведенного компанией Great Wall Motor в России?"}
+{"id": "371", "question": "В каком городе находится сервис, запущенный компанией Tesla?"}
+{"id": "372", "question": "Где родился музыкант, знакомый Майклу Камену?"}
+{"id": "373", "question": "Какой псевдоним был у человека, который был замешан в деле о пытках людей на автомойке?"}
+{"id": "374", "question": "В каком возрасте игрок присоединится к команде Краснодар?"}
+{"id": "375", "question": "Кого обняла бывшая партнерша Давида Манукяна?"}
+{"id": "376", "question": "Каково основное предназначение бомбы, используемой США?"}
+{"id": "377", "question": "На каком кинофестивале состоялась премьера фильма, снятого Дэвидом Макензи?"}
+{"id": "378", "question": "В каких странах доступен проект, представленный компанией Google?"}
+{"id": "379", "question": "Кто снял фильм, который вышел в России 14 августа?"}
+{"id": "380", "question": "Какая компания является родительской организацией для проекта, целью которого является решение проблемы 'последней мили'?"}
+{"id": "381", "question": "Какой язык является языковым барьером для политика из Германии?"}
+{"id": "382", "question": "В каком городе проводился форум, организованный издательским домом Коммерсантъ?"}
+{"id": "383", "question": "Какое место занял клуб, за который играет Эсекьель Барко, в РПЛ?"}
+{"id": "384", "question": "Как долго длится альбом, выпущенный SAULT?"}
+{"id": "385", "question": "Сколько судебных дел было у жителя Уфы?"}
+{"id": "386", "question": "Сколько треков в альбоме, выпущенном Джеком Харлоу?"}
+{"id": "387", "question": "Сколько треков в альбоме, выпущенном SAULT?"}
+{"id": "388", "question": "В столице какой страны были арестованы российские туристы?"}
+{"id": "389", "question": "Какой виртуальный ассистент используется в автомобилях, произведенных компанией АвтоВАЗ?"}
+{"id": "390", "question": "Где проживает партнер Акмаль?"}
+{"id": "391", "question": "Кто публично поддержал футболиста, участвовавшего в конфликте в столичном кафе?"}
+{"id": "392", "question": "Какой риск готов был принять глава компании Intel?"}
+{"id": "393", "question": "Кто высказал мнение о футболисте, который должен покинуть команду из-за своей супруги?"}
+{"id": "394", "question": "Где произошло преступление, связанное с человеком, известным как Александр Лачугин?"}
+{"id": "395", "question": "В какую команду перешел футболист, чей трансфер стоил €4,5 млн?"}
+{"id": "396", "question": "Какое место в лиге занимает команда, в которую перейдет Гаэтан Перрен?"}
+{"id": "397", "question": "Какой максимальный запас хода у транспортного средства, произведенного компанией Performance Manufacturing Center?"}
+{"id": "398", "question": "С кем конфликтовал исполнитель, который участвовал в проекте Фабрика звезд?"}
+{"id": "399", "question": "В какой стране находится футуристический город, основанный Аконом?"}
+{"id": "400", "question": "Какова сумма прожиточного минимума матери Луны?"}
+{"id": "401", "question": "Где сейчас находится 13-летний школьник?"}
+{"id": "402", "question": "Какое радио организовало мероприятие, на котором выступил Ираклий Пирцхалава?"}
+{"id": "403", "question": "Какой псевдоним был у главаря банды?"}
+{"id": "404", "question": "На каком фестивале состоялась премьера фильма с музыкой Ханса Циммера?"}
+{"id": "405", "question": "Кто поцеловался с человеком, поведение которого объяснила Дарья Заливнова?"}
+{"id": "406", "question": "Какой материал полупроводников используется в продуктах компании Xiaomi?"}
+{"id": "407", "question": "На каком фестивале состоялась премьера фильма режиссера Рона Ховарда?"}
+{"id": "408", "question": "Какая компания приобрела фирму, сооснователем которой является Шишир Мехротра?"}
+{"id": "409", "question": "В какой стране происходит действие фильма, который длится 24 часа?"}
+{"id": "410", "question": "Сколько времени длится фильм, снятый Рунаром Рунарссоном?"}
+{"id": "411", "question": "Где базируется самолет, испытания которого проводятся на аэродроме имени Громова?"}
+{"id": "412", "question": "Где проводятся испытания самолета, базирующегося в Жуковском?"}
+{"id": "413", "question": "Кто разработал проект, использующий технологию ИИ?"}
+{"id": "414", "question": "Какая компания занималась производством анимационного сериала, созданного Мэгги Кан?"}
+{"id": "415", "question": "Где был сбит беспилотник, который был уничтожен российскими средствами противовоздушной обороны?"}
+{"id": "416", "question": "Какой тип привода у автомобиля, премьера которого состоится на ПМЭФ-2025?"}
+{"id": "417", "question": "На каком мероприятии присутствовал актер, который сыграл Карлайла Каллена?"}
+{"id": "418", "question": "Какой тип транспортного средства был представлен на ПМЭФ-2025?"}
+{"id": "419", "question": "На каком мероприятии состоится премьера автомобиля на платформе Vesta?"}
+{"id": "420", "question": "Кто снял фильм, основанный на поэме Александра Пушкина?"}
+{"id": "421", "question": "На каком мероприятии состоится премьера автомобиля, произведенного компанией АвтоВАЗ?"}
+{"id": "422", "question": "Чем обвиняют человека, задержанного во Франции?"}
+{"id": "423", "question": "В какой стране был задержан человек, обвиняемый в хакерской деятельности?"}
+{"id": "424", "question": "Какое средство коммуникации использует мэр Москвы?"}
+{"id": "425", "question": "В каком учебном заведении учился музыкант, известный как Мартин Фултерман?"}
+{"id": "426", "question": "Кому готовится сделать предложение актер, снявшийся в фильме Убийцы цветочной луны?"}
+{"id": "427", "question": "Какая тема выставки, которую курирует Никита Петров?"}
+{"id": "428", "question": "Кто публично поддержал футболиста, который участвовал в драке в ресторане «Кофемания» в Москве?"}
+{"id": "429", "question": "Какие дополнительные функции были в автомобиле, который ранее был зарегистрирован в Украине?"}
+{"id": "430", "question": "Кто является отцом девушки, которая планирует устроить шоу мирового уровня в России?"}
+{"id": "431", "question": "Где проживал человек, совершивший преступление, связанное с пытками людей на автомойке?"}
+{"id": "432", "question": "Какое распределение крутящего момента имеет модель Chery?"}
+{"id": "433", "question": "Какую профессию имеет персонаж, которого сыграла Приянка Чопра Джонас?"}
+{"id": "434", "question": "Какой турнир покинул клуб, проигравший Ростову?"}
+{"id": "435", "question": "Где состоялась премьера фильма, снятого Роном Ховардом?"}
+{"id": "436", "question": "В каком году ожидается премьера фильма, финансируемого Польским киноинститутом?"}
+{"id": "437", "question": "Кто снял фильм, вдохновленный Кей-поп-индустрией?"}
+{"id": "438", "question": "Где состоялась премьера фильма, музыку к которому написал Ханс Циммер?"}
+{"id": "439", "question": "Какая национальность у актера, сыгравшего роль Коула Тернера?"}
+{"id": "440", "question": "Кто снял фильм, выпущенный 13 ноября?"}
+{"id": "441", "question": "В какой стране состоялась встреча, на которой обсуждалось укрепление научного суверенитета стран БРИКС?"}
+{"id": "442", "question": "Какой дорожный просвет имеет автомобиль, произведенный компанией АвтоВАЗ?"}
+{"id": "443", "question": "В каком турнире выступает команда, которая сыграет с ПСЖ?"}
+{"id": "444", "question": "Какой турнирный матч проводит команда, которой руководит Хаби Алонсо?"}
+{"id": "445", "question": "Какая организация понесла ущерб в размере суммы, похищенной у Евгения Кононова?"}
+{"id": "446", "question": "Какая компания имеет права на показ велосипедной гонки, проводимой во Франции?"}
+{"id": "447", "question": "Какой тип транспортного средства используется в сервисе роботакси, запущенном компанией Tesla?"}
+{"id": "448", "question": "Кто организовал мероприятие, которое посетила Наталья Гулькина?"}
+{"id": "449", "question": "В каком месяце начинаются съемки фильма, финансируемого Польским киноинститутом?"}
+{"id": "450", "question": "Какая компания уволила Омеда Афшара?"}
+{"id": "451", "question": "Кого обвинили в мошенничестве в особо крупном размере и кто работал в АО 'Форпост Балтики Плюс'?"}
+{"id": "452", "question": "На какой платформе можно посмотреть фильм «Дыши»?"}
+{"id": "453", "question": "Кто поцеловался с Филиппом Киркоровым и чье поведение объяснила Дарья Заливнова?"}
+{"id": "454", "question": "Кто заявил, что встречи с украинской стороной не планируются и сделал комментарий о состоянии переговорного процесса?"}
+{"id": "455", "question": "Какой гражданин России обвиняется в покушении на суверенитет и территориальную целостность Украины?"}
+{"id": "456", "question": "Кого Винницкий городской суд приговорил за покушение на суверенитет и территориальную целостность Украины?"}
+{"id": "457", "question": "Какая компания является платформой трансляции Тур де Франс?"}
+{"id": "458", "question": "Какая компания, работающая в области производства накопителей для ЦОДов, планирует запустить пилотную систему к 2025-2026 годам?"}
+{"id": "459", "question": "Кто высказал мнение об Украине и сделал заявление о запросе Украины на систему ПВО Patriot?"}
+{"id": "460", "question": "Кто, будучи руководителем производственно-демонтажного отдела, похитил 30 миллионов рублей?"}
+{"id": "461", "question": "Кто занимал должность старшего тренера сборной России по фристайлу в течение 7 лет?"}
+{"id": "462", "question": "Кто, будучи главным редактором журнала «Московское наследие», считает преобразование монорельса в парк разумным решением?"}
+{"id": "463", "question": "Кто забил 10 голов и сделал 11 результативных передач в сезоне?"}
+{"id": "464", "question": "Какая компания показала самый высокий рост продаж среди крупных производителей компьютеров в США в первом квартале 2025 года и поставила 2,705 млн устройств?"}
+{"id": "465", "question": "Какая организация стремится к формированию стабильной глобальной экономической архитектуры, основанной на принципах универсальности, транспарентности и недискриминации?"}
+{"id": "466", "question": "Кому был назначен домашний арест и чье дело рассматривалось в закрытом судебном процессе?"}
+{"id": "467", "question": "Кто получил продление домашнего ареста на 30 суток по делу о нарушениях при финансировании партии «Шор»?"}
+{"id": "468", "question": "Кто сделал заявление ТАСС о том, что Россия доказала успешное экономическое развитие несмотря на санкции?"}
+{"id": "469", "question": "Какая бактерия может вызывать заболевания ЖКТ и передаваться орально-оральным путем?"}
+{"id": "470", "question": "Какой метод используется в фармакологических исследованиях и применяется в Новосибирском государственном университете?"}
+{"id": "471", "question": "Кто применяет беспилотники или ракеты для атаки на Константиновку?"}
+{"id": "472", "question": "Какое заболевание распространено в Крыму и вызвано личинками нитевидных нематод?"}
+{"id": "473", "question": "Кто получил повышение до куратора работы Tesla в Европе и Северной Америке, но позже был уволен компанией?"}
+{"id": "474", "question": "Что может выявлять случаи плагиата и формировать рейтинги членов команды?"}
+{"id": "475", "question": "Что может выявить случаи плагиата и снизить риск утечки конфиденциальной информации?"}
+{"id": "476", "question": "В каком проекте, находящемся в разработке, участвует Уолтон Гоггинс?"}
+{"id": "477", "question": "Какая компания, разработавшая Doomsday: Last Survivors, имеет Китай в качестве страны происхождения?"}
+{"id": "478", "question": "Кто сыграл роль Карлайла Каллена в Сумерках?"}
+{"id": "479", "question": "Кто, будучи бывшим заместителем министра обороны, использовал средства для строительства частного дома с двумя этажами, бани и гаража?"}
+{"id": "480", "question": "Кто, будучи бывшим заместителем министра обороны, распорядился похищенными миллионами в личных целях?"}
+{"id": "481", "question": "Какой гражданин России обвиняется в хакерской деятельности?"}
+{"id": "482", "question": "Кто, будучи сопредседателем координационного совета по интеграции новых регионов, сообщил о том, что Украинский беспилотный летательный аппарат атаковал машину скорой помощи в Запорожской области?"}
+{"id": "483", "question": "В каком здании, построенном в конце 1930-х годов, находится Горбушка?"}
+{"id": "484", "question": "Кто, будучи Председателем комиссии Общественной палаты РФ по вопросам суверенитета, сообщил о том, что Украинский беспилотный летательный аппарат атаковал машину скорой помощи в Запорожской области?"}
+{"id": "485", "question": "Кто симпатизирует Артему Дзюбе и одобряет проявление эмоций на публике?"}
+{"id": "486", "question": "Какая модель автомобиля была главным советским экспортным хитом в Германии и имела модификации в виде автодомов?"}
+{"id": "487", "question": "Кто, будучи членом Комитета Госдумы по труду, соцполитике и делам ветеранов, заявил о повышении единого пособия на детей с 1 июля 2025 года?"}
+{"id": "488", "question": "Какая новинка Lamborghini имеет мощность более 1015 сил?"}
+{"id": "489", "question": "Какая новинка Lamborghini могла быть вдохновлена Miura?"}
+{"id": "490", "question": "Кого подозревает Светлана Журова?"}
+{"id": "491", "question": "Какой псевдоним использовал Энцо Гинацци для донесения правдивого мнения итальянцев до российских слушателей?"}
+{"id": "492", "question": "Кто является участником игры и планирует восстание против организации?"}
+{"id": "493", "question": "Кто предложил возобновление трехсторонних переговоров и сделал заявление в соцсети Х?"}
+{"id": "494", "question": "Кто ждет предложения от своего возлюбленного Брэда Питта?"}
+{"id": "495", "question": "Какой фильм, вдохновленный призывами к канонизации Иоанна Павла II, начал съемки в сентябре?"}
+{"id": "496", "question": "Кого упрекнул Кит Келлог?"}
+{"id": "497", "question": "В какой стране запрещены Песни Kizaru?"}
+{"id": "498", "question": "Кто, будучи представителем ВВС Украины, подтвердил способность российских ракет сбрасывать ложные цели, которые обманывают системы Patriot?"}
+{"id": "499", "question": "Кто склонял последователей к совершению действий сексуального характера в отношении москвичек под псевдонимом гуру соблазнения?"}
+{"id": "500", "question": "Кто опубликовал Фотографию снаряда с надписью 'За мальчика Анатолия из Курска'?"}
+{"id": "501", "question": "Кто посещал Высшую школу музыки и искусств и был знаком с Майклом Каменом?"}
+{"id": "502", "question": "Кто призвал к расследованию задержаний граждан в Екатеринбурге и заморозил политический диалог с Россией?"}
+{"id": "503", "question": "Какой фильм, финансируемый Польским киноинститутом, начинает съемки в сентябре?"}
+{"id": "504", "question": "На каком типе ресурса Евгений Балицкий опубликовал информацию?"}
+{"id": "505", "question": "Кто, будучи заместителем читинского транспортного прокурора, заявил, что причина происшествия — неисправность двигателя?"}
+{"id": "506", "question": "Кто получил предложение от Акмаль?"}
+{"id": "507", "question": "Какой хип-хоп-исполнитель будет проводить концертную резиденцию в Лас-Вегасе?"}
+{"id": "508", "question": "Кто высказал мнение о необходимости закрепить цель иметь не менее 50% российских самолетов в авиапарках российских авиакомпаний на правительственном часе в Совете Федерации?"}
+{"id": "509", "question": "Кто предпринял попытку ликвидации и провел авиаудары?"}
+{"id": "510", "question": "Кто выразил разочарование приложениями для знакомств и высказал мнение о несоответствии реальных людей их онлайн-персонам?"}
+{"id": "511", "question": "Кто, будучи исполнителем, провел гендер-пати?"}
+{"id": "512", "question": "Кто был обвинен в склонении к насилию и предстал перед Коптевским судом Москвы?"}
+{"id": "513", "question": "Кто обвиняется в превышении должностных полномочий с причинением тяжких последствий по части 3 статьи 286 УК РФ?"}
+{"id": "514", "question": "Какое тюнинг-ателье, расположенное в Берлине, работает с Lada?"}
+{"id": "515", "question": "Какая компания, расположенная в Германии, занимается тюнингом Lada?"}
+{"id": "516", "question": "Кто может столкнуться с ограничением доступа к банковским счетам из-за долга в 1,6 млн рублей?"}
+{"id": "517", "question": "Кто ранее отрицал совместный альбом с 50 Cent, но теперь планирует сотрудничать с ним?"}
+{"id": "518", "question": "Кто не боится выступать в России и рассматривает Россию как возможное будущее место жительства?"}
+{"id": "519", "question": "Кто участвовал в Переговорах и присутствовал на форуме Народного фронта «Все для победы!»?"}
+{"id": "520", "question": "Кто предложил запретить работы по укладке асфальта в дождливую или снежную погоду, чтобы повысить качество и долговечность асфальтового покрытия?"}
+{"id": "521", "question": "Кто играет роль дяди Роуз и снимается в фильме Rain Reign?"}
+{"id": "522", "question": "Кто приостановил поставки отдельных видов вооружений на Украину?"}
+{"id": "523", "question": "Какая страна, стратегически близкая к США, примет Кубок мира по киберспорту 2025?"}
+{"id": "524", "question": "Кто участвовал в Denver Fan Expo и сыграл роль Карлайла Каллена?"}
+{"id": "525", "question": "Где проводился форум Медиадом?"}
+{"id": "526", "question": "Кто носил винтажное платье от Dolce & Gabbanа на свадьбе Джеффа Безоса?"}
+{"id": "527", "question": "Кто работает в Okko в качестве продюсера документального контента?"}
+{"id": "528", "question": "Кто работает в Лента.ру в качестве продюсера документального контента?"}
+{"id": "529", "question": "Кто получил награду Лучший режиссер пилота сериала за проект «Нормальный»?"}
+{"id": "530", "question": "Какой род занятий у Алексея Хухрева?"}
+{"id": "531", "question": "Кто поддерживает Украину и придерживается антироссийской позиции?"}
+{"id": "532", "question": "Кому Леонардо Ди Каприо готовится сделать предложение и кто носит серебристый клатч, ожерелье и браслет?"}
+{"id": "533", "question": "Кто был приговорен к 16 годам лишения свободы за преступление, совершенное в Курской области?"}
+{"id": "534", "question": "Кто был известен как Дядя Саша и был связан с трагедией Четырех студенток?"}
+{"id": "535", "question": "Кто, будучи Министром обороны России, отдал приказ подготовить список новых технологий для введения в систему медицинской помощи военным?"}
+{"id": "536", "question": "В каком фильме снимался Никита Кологривый?"}
+{"id": "537", "question": "В какой пустыне, известной как самая сухая в мире, находится Чахнанатор?"}
+{"id": "538", "question": "Кто выразил недовольство текущей ситуацией в Facebook?"}
+{"id": "539", "question": "Кто выразил недовольство текущей ситуацией и направил заявление в Российское посольство?"}
+{"id": "540", "question": "Кто снимался в Убить Билла и сотрудничал с Квентином Тарантино?"}
+{"id": "541", "question": "Кто является временно исполняющим обязанности главного редактора Ленты.ру и генеральным директором онлайн-медиа?"}
+{"id": "542", "question": "Где были арестованы российские туристы и где проходил суд?"}
+{"id": "543", "question": "Кто опубликовал список любимых композиций и поделился своим плейлистом?"}
+{"id": "544", "question": "Кто имеет рейтинг одобрения 61% и занимает 2-е место по рейтингу популярности?"}
+{"id": "545", "question": "Кто заявил, что Запад готовит Молдавию к вооруженному конфликту с Россией и Приднестровьем?"}
+{"id": "546", "question": "Кто, будучи бывшим главой Минтранса России, прогнозировал увеличение количества беспилотных машин в 20 раз за 5 лет?"}
+{"id": "547", "question": "Кто является радиотелеграфистом и участником Проекта Время сильных?"}
+{"id": "548", "question": "Кто получил предложение от Акмаль?"}
+{"id": "549", "question": "Кто находится в конфликте с Виктором Дробышем и является потенциальным биологическим отцом ребенка Виталины Цымбалюк-Романовской?"}
+{"id": "550", "question": "Кто отметил, что жители Курской области помогали друг другу во время опасности?"}
+{"id": "551", "question": "Кто участвовал в Фабрике звезд и был в конфликте с Виктором Дробышем?"}
+{"id": "552", "question": "Кто встретился с руководством РФ во время посещения Москвы?"}
+{"id": "553", "question": "Кто съел четыре порции фасоли и вынудил сбежать съемочную группу?"}
+{"id": "554", "question": "Кто съел четыре порции фасоли и научился есть на съемках более осторожно?"}
+{"id": "555", "question": "Кто принял решение и подписал Указ о продлении срока действия высокого 'желтого' уровня террористической опасности на 60 суток?"}
+{"id": "556", "question": "Кто является автором проекта Московской государственной картинной галереи Василия Нестеренко, которая в настоящее время строится?"}
+{"id": "557", "question": "В какую страну переехал Евгений Чичваркин?"}
+{"id": "558", "question": "В каком проекте участвует Рон Фанчес?"}
+{"id": "559", "question": "Какая температура будет в конце июня в Москве?"}
+{"id": "560", "question": "Какой суд рассмотрел дело Андрея Долгополова и наложил штраф на Елену Шарапову?"}
+{"id": "561", "question": "Какой продукт Cerabyte имеет пропускную способность 2000 МБ/с?"}
+{"id": "562", "question": "Кто погиб в бою во время участия в специальной военной операции?"}
+{"id": "563", "question": "Какая платформа предоставляет доступ к афише концертов через свой раздел?"}
+{"id": "564", "question": "Кто платит алименты Екатерине Климовой?"}
+{"id": "565", "question": "В каком регионе расположены крупные предприятия и существует угроза экологической катастрофы?"}
+{"id": "566", "question": "Кто провел авиаудары, чтобы остановить ядерную программу Ирана?"}
+{"id": "567", "question": "Кто заявил, что число ударов БПЛА по России будет увеличиваться и какую должность он занимает?"}
+{"id": "568", "question": "Кто выступил на Уральской ночи музыки и ответил на вопросы 5-tv.ru?"}
+{"id": "569", "question": "Кто выступил на Уральской ночи музыки и ответил на вопросы журналистов?"}
+{"id": "570", "question": "В какой стране умерла 18-летняя студентка из Украины?"}
+{"id": "571", "question": "Какой гражданин Великобритании выразил мнение, что ослабление санкционного давления со стороны Запада в отношении России может стать стимулом для скорейшего разрешения конфликта на Украине?"}
+{"id": "572", "question": "Кто отказался от вождения автомобиля и использует общественный транспорт?"}
+{"id": "573", "question": "Кто отказался от употребления алкоголя для восстановления здоровья?"}
+{"id": "574", "question": "Какое министерство прогнозирует, что продажи новых автомобилей сократятся на треть в 2025 году в России?"}
+{"id": "575", "question": "Какое министерство в России подготовило Перечень моделей для таксопарков?"}
+{"id": "576", "question": "Какой продукт Cerabyte имеет плотность хранения 100 ПБ на стойку?"}
+{"id": "577", "question": "Кто был агентом и представлял интересы Майкла Мэдсена?"}
+{"id": "578", "question": "Кто является ��оздателем трэш-метал-группы и участником Lipps Service With Scott Lipps?"}
+{"id": "579", "question": "Какой турнир, организованный ФИФА, стал преемником Межконтинентального кубка?"}
+{"id": "580", "question": "Как называется турнир, который проводится в США и является преемником Межконтинентального кубка?"}
+{"id": "581", "question": "Кто владеет трехэтажным домом в Бережках и выступает с концертами в России?"}
+{"id": "582", "question": "Кто имеет две квартиры на 1-й Тверской-Ямской улице и имеет запрет на въезд в Латвию?"}
+{"id": "583", "question": "Какой тип транспортного средства представляет модель Tenet?"}
+{"id": "584", "question": "Какой тип автомобиля представляет модель GAC GS8 Dragon?"}
+{"id": "585", "question": "Кто встретился с Дональдом Трампом и попытался получить доступ к секретной информации?"}
+{"id": "586", "question": "Кто создал музыку для Секретных материалов и был номинирован на премию Эмми?"}
+{"id": "587", "question": "Где оказался преступник?"}
+{"id": "588", "question": "Кто работает на RT и считает, что мир на Украине наступит после того, как Америка перестанет воевать за нее?"}
+{"id": "589", "question": "Кто исполнил песню на самолете?"}
+{"id": "590", "question": "Какое учреждение лечит пациентов с ранами и проводит процедуры восстановления?"}
+{"id": "591", "question": "Кто, будучи официальным представителем МИД Катара, принял участие в пресс-конференции?"}
+{"id": "592", "question": "В каком городе проживает Александр Лачугин и где было открыто Новое генконсульство Индии?"}
+{"id": "593", "question": "Кто работал над сериалом HBO \"Одни из нас\" и покинул его после второго сезона?"}
+{"id": "594", "question": "Кто является сценаристом и руководителем студии и креативным директором Naughty Dog?"}
+{"id": "595", "question": "Кому был назначен штраф в размере 15 тысяч рублей?"}
+{"id": "596", "question": "Кто умер в возрасте 37 лет и о ком была опубликована статья в The Sun?"}
+{"id": "597", "question": "Кто проиграл 7 последовательных боев и проиграл Филиппу Велла?"}
+{"id": "598", "question": "Где находится рынок, основанный Игорем Тонких и Александром Лариным?"}
+{"id": "599", "question": "Кто был студентом Академии художеств и погиб в аварии с бензовозом?"}

example/5/corr_answers.jsonl

@@ -0,0 +1,5 @@
+{"id": "0", "answer": "-61,3 процента"}
+{"id": "1", "answer": "1980.0"}
+{"id": "2", "answer": "продолжительная болезнь"}
+{"id": "3", "answer": "Практически на 100 процентов"}
+{"id": "4", "answer": "Русский язык и литература"}

example/600/corr_answers.jsonl

@@ -0,0 +1,600 @@
+{"id": "0", "answer": "-61,3 процента"}
+{"id": "1", "answer": "1980.0"}
+{"id": "2", "answer": "продолжительная болезнь"}
+{"id": "3", "answer": "Практически на 100 процентов"}
+{"id": "4", "answer": "Русский язык и литература"}
+{"id": "5", "answer": "-36,6 процента"}
+{"id": "6", "answer": "Александр Коц"}
+{"id": "7", "answer": "Александр Хинштейн"}
+{"id": "8", "answer": "Часть 3 статья 286 УК РФ"}
+{"id": "9", "answer": "ФГБУ Сакский военный клинический санаторий имени Пирогова"}
+{"id": "10", "answer": "Одобрения типа транспортного средства (ОТТС)"}
+{"id": "11", "answer": "Болонья"}
+{"id": "12", "answer": "Автомойка в Каменске-Уральском"}
+{"id": "13", "answer": "2,6%"}
+{"id": "14", "answer": "Zubr"}
+{"id": "15", "answer": "Филипп Киркоров"}
+{"id": "16", "answer": "Овальный кабинет"}
+{"id": "17", "answer": "Lamborghini Urus второго поколения будет гибридом"}
+{"id": "18", "answer": "+55,9 процента"}
+{"id": "19", "answer": "Вальс-бостон"}
+{"id": "20", "answer": "решение проблемы 'последней мили'"}
+{"id": "21", "answer": "Штурмовая рота"}
+{"id": "22", "answer": "Лучший режиссер пилота сериала"}
+{"id": "23", "answer": "3%"}
+{"id": "24", "answer": "Денис Мантуров"}
+{"id": "25", "answer": "Специальную военную операцию (СВО)"}
+{"id": "26", "answer": "1960.0"}
+{"id": "27", "answer": "Брэд Питт"}
+{"id": "28", "answer": "Росатом композитные технологии"}
+{"id": "29", "answer": "Renault"}
+{"id": "30", "answer": "Профессиональный фиксер"}
+{"id": "31", "answer": "Мать"}
+{"id": "32", "answer": "Мэр"}
+{"id": "33", "answer": "Пэдди Консидайн"}
+{"id": "34", "answer": "Филипп Киркоров"}
+{"id": "35", "answer": "Исправительная колония общего режима"}
+{"id": "36", "answer": "Радиотелеграфист"}
+{"id": "37", "answer": "Израиль"}
+{"id": "38", "answer": "Британец"}
+{"id": "39", "answer": "Acura NSX"}
+{"id": "40", "answer": "Мои дорогие тиктокнутые огузки"}
+{"id": "41", "answer": "-34,8 процента"}
+{"id": "42", "answer": "Кубка"}
+{"id": "43", "answer": "Домашний арест"}
+{"id": "44", "answer": "Роман Пономаренко"}
+{"id": "45", "answer": "покушение на суверенитет и территориальную целостность Украины"}
+{"id": "46", "answer": "Владимир Кехман"}
+{"id": "47", "answer": "США"}
+{"id": "48", "answer": "Переговоры в Стамбуле"}
+{"id": "49", "answer": "Остановить ядерную программу Ирана"}
+{"id": "50", "answer": "Ural Motorsport"}
+{"id": "51", "answer": "Мистер Блондин в Бешеных псах"}
+{"id": "52", "answer": "Пермь"}
+{"id": "53", "answer": "Президент США"}
+{"id": "54", "answer": "Кит Келлог"}
+{"id": "55", "answer": "5,4%"}
+{"id": "56", "answer": "Кубат Шамшиев"}
+{"id": "57", "answer": "настороженно"}
+{"id": "58", "answer": "Балтика"}
+{"id": "59", "answer": "Рюдзи"}
+{"id": "60", "answer": "ChatGPT"}
+{"id": "61", "answer": "Роботизированный грузовик на базе Shacman X6000"}
+{"id": "62", "answer": "призывы к канонизации Иоанна Павла II"}
+{"id": "63", "answer": "Исландия"}
+{"id": "64", "answer": "Террористический акт"}
+{"id": "65", "answer": "Антон Алиханов"}
+{"id": "66", "answer": "Профессиональный игрок"}
+{"id": "67", "answer": "Ligier JS53"}
+{"id": "68", "answer": "Алекс Лесли"}
+{"id": "69", "answer": "КНДР"}
+{"id": "70", "answer": "21 год"}
+{"id": "71", "answer": "Инга Ибсдоттер Лиллеос"}
+{"id": "72", "answer": "Александр Лукашенко"}
+{"id": "73", "answer": "-48,4 процента"}
+{"id": "74", "answer": "6,2 тысячи автомобилей"}
+{"id": "75", "answer": "Premier"}
+{"id": "76", "answer": "2 тысячи автомобилей"}
+{"id": "77", "answer": "2,2%"}
+{"id": "78", "answer": "Aydınlık"}
+{"id": "79", "answer": "Дед-паук"}
+{"id": "80", "answer": "14 августа"}
+{"id": "81", "answer": "Неисправность двигателя"}
+{"id": "82", "answer": "Alma"}
+{"id": "83", "answer": "сдачи банковских карт в аренду"}
+{"id": "84", "answer": "Харун Ахтар Хан"}
+{"id": "85", "answer": "RuStore"}
+{"id": "86", "answer": "Владимир Путин"}
+{"id": "87", "answer": "Grammarly"}
+{"id": "88", "answer": "Парень с нашего кладбища"}
+{"id": "89", "answer": "2-е место"}
+{"id": "90", "answer": "Patriot"}
+{"id": "91", "answer": "Данные о техническом обслуживании автомобилей Lada"}
+{"id": "92", "answer": "1,9 тысячи автомобилей"}
+{"id": "93", "answer": "Условно-досрочное освобождение"}
+{"id": "94", "answer": "16 лет лишения свободы"}
+{"id": "95", "answer": "Лучший актер пилота сериала"}
+{"id": "96", "answer": "Социальная сеть X"}
+{"id": "97", "answer": "Оксана Сташенко"}
+{"id": "98", "answer": "Польский киноинститут"}
+{"id": "99", "answer": "Уголовное дело о растрате или присвоении при ремонте здания театра на Тверском бульваре"}
+{"id": "100", "answer": "Четыре"}
+{"id": "101", "answer": "Флебология и сердечно-сосудистая хирургия"}
+{"id": "102", "answer": "Рак"}
+{"id": "103", "answer": "Станислав Розанов"}
+{"id": "104", "answer": "Даниил Касаткин"}
+{"id": "105", "answer": "Эллен Перес"}
+{"id": "106", "answer": "Индастриал"}
+{"id": "107", "answer": "США, Европа, Китай"}
+{"id": "108", "answer": "отец-одиночка"}
+{"id": "109", "answer": "30 тысяч рублей"}
+{"id": "110", "answer": "Ноэл"}
+{"id": "111", "answer": "7000.0"}
+{"id": "112", "answer": "Выиграть трофей с командой"}
+{"id": "113", "answer": "9 лет тюрьмы"}
+{"id": "114", "answer": "До 15 лет"}
+{"id": "115", "answer": "ГАЗ Рейд Спорт"}
+{"id": "116", "answer": "Плюс 16-18 градусов"}
+{"id": "117", "answer": "Ростов-на-Дону"}
+{"id": "118", "answer": "Владимир Зеленский"}
+{"id": "119", "answer": "Chery"}
+{"id": "120", "answer": "Авария с бензовозом"}
+{"id": "121", "answer": "Общее отделение"}
+{"id": "122", "answer": "1 218"}
+{"id": "123", "answer": "Vesta"}
+{"id": "124", "answer": "перемещаться во времени"}
+{"id": "125", "answer": "Протезист"}
+{"id": "126", "answer": "38.0"}
+{"id": "127", "answer": "Масуд Пезешкиан"}
+{"id": "128", "answer": "не продается"}
+{"id": "129", "answer": "перевалочная база для поставки сборочных компонентов на российский рынок"}
+{"id": "130", "answer": "люди лгут о себе в описании"}
+{"id": "131", "answer": "фестивали, концерты, спектакли и выставки"}
+{"id": "132", "answer": "при появлении российских аналогов или возобновлении прямых поставок"}
+{"id": "133", "answer": "Сэкономить"}
+{"id": "134", "answer": "Запрет на въезд в Латвию"}
+{"id": "135", "answer": "Ослабление санкционного давления со стороны Запада в отношении России может стать стимулом для скорейшего разрешения конфликта на Украине"}
+{"id": "136", "answer": "Разработчик видеоигр"}
+{"id": "137", "answer": "8,9 тысячи автомобилей"}
+{"id": "138", "answer": "Коул Тернер"}
+{"id": "139", "answer": "Дом Костерина"}
+{"id": "140", "answer": "Парфюмерия"}
+{"id": "141", "answer": "отказалась комментировать"}
+{"id": "142", "answer": "Маргарита Симоньян"}
+{"id": "143", "answer": "Виттория Черетти"}
+{"id": "144", "answer": "1,3 миллиона машин"}
+{"id": "145", "answer": "AKoin"}
+{"id": "146", "answer": "автомат Калашникова"}
+{"id": "147", "answer": "Премьер-министр Австралии"}
+{"id": "148", "answer": "Федор Степанов"}
+{"id": "149", "answer": "40%"}
+{"id": "150", "answer": "['Volkswagen', 'Omoda', 'Jaecoo', 'Chery', 'BMW', 'Land Rover', 'Exeed', 'Audi']"}
+{"id": "151", "answer": "['Renault 12', 'Fiat-124']"}
+{"id": "152", "answer": "['откладывание покупок со стороны россиян', 'рост ставок по автокредитам']"}
+{"id": "153", "answer": "['Business', 'Comfort']"}
+{"id": "154", "answer": "['Александр Лачугин', 'Дядя Саша']"}
+{"id": "155", "answer": "['Фотоагентство', 'Группа Jagath']"}
+{"id": "156", "answer": "['Препрег-СКМ', 'Би Питрон']"}
+{"id": "157", "answer": "['17 июля', '18 июля']"}
+{"id": "158", "answer": "['Остановка строительных работ', 'Нехватка финансирования']"}
+{"id": "159", "answer": "['Сергей Узельман', 'Денис Шей��-Митрофанов', 'Александр Малов', 'Руслан Авзалов', 'Артем Тумак', 'Алексей Безденежных']"}
+{"id": "160", "answer": "['Дмитрий Минаев', 'Сергей Минаев']"}
+{"id": "161", "answer": "['Balchug Racing', 'SVL Racing']"}
+{"id": "162", "answer": "['Ноктюрама', 'Предчувствие']"}
+{"id": "163", "answer": "['Светлана Штеба', 'Елена Кондратьева', 'Илья Маланин']"}
+{"id": "164", "answer": "['Две квартиры в элитном ЖК «Четыре ветра»', 'Трехэтажный дом в Бережках', 'Две квартиры на 1-й Тверской-Ямской улице']"}
+{"id": "165", "answer": "['Владимир Путин', 'Дональд Трамп']"}
+{"id": "166", "answer": "['JavaScript', 'Go', 'Docker', 'Python', 'TypeScript']"}
+{"id": "167", "answer": "['Start', 'Иви']"}
+{"id": "168", "answer": "['Ванесса Кирби', 'Сидни Суини', 'Даниэль Брюль', 'Ана де Армас', 'Джуд Лоу']"}
+{"id": "169", "answer": "['Венгрия', 'Словакия']"}
+{"id": "170", "answer": "['Про уродов и людей', 'Брат 2', 'Жмурки', 'Брат', 'Груз 200']"}
+{"id": "171", "answer": "['Ванесса Кирби', 'Сидни Суини', 'Даниэль Брюль', 'Ана де Армас', 'Джуд Лоу']"}
+{"id": "172", "answer": "['Павел Мамаев', 'Александр Кокорин']"}
+{"id": "173", "answer": "['Eagle Award', 'Inkpot Award']"}
+{"id": "174", "answer": "['Севск', 'Брянская область']"}
+{"id": "175", "answer": "['Charli XCX', 'Post Malone']"}
+{"id": "176", "answer": "['17 июля', '18 июля']"}
+{"id": "177", "answer": "['Леонид Слуцкий', 'Артем Дзюба']"}
+{"id": "178", "answer": "['Okko', 'Лента.ру', 'Rambler&Co']"}
+{"id": "179", "answer": "['Игорь Картавых', 'Евгений Белоусов']"}
+{"id": "180", "answer": "['Возобновление трехсторонних переговоров', 'Немедленное прекращение огня на Украине']"}
+{"id": "181", "answer": "['Пермь', 'Омск']"}
+{"id": "182", "answer": "['Ирина Романова', 'Феодор Кирсанов', 'Максим Лагашкин', 'Дмитрий Кондратков', 'Виолетта Антонова', 'Вероника Тимофеева', 'Денис Прытков']"}
+{"id": "183", "answer": "['Поппи Гилберт', 'Барни Харрис', 'Гарри Тревалдуин', 'Хью Коулз', 'Дугрей Скотт', 'Кэтрин МакКормак']"}
+{"id": "184", "answer": "['Гондомар', 'Пасуш де Феррейра']"}
+{"id": "185", "answer": "['Юлия Александрова', 'Екатерина Вилкова', 'Равшана Куркова', 'Артем Ткаченко', 'Павел Деревянко']"}
+{"id": "186", "answer": "['математика', 'русский язык']"}
+{"id": "187", "answer": "['Т-Банк', 'ВТБ Онлайн', 'Mir Pay', 'Альфа-Банк', 'СберБанк Онлайн']"}
+{"id": "188", "answer": "['Александра Панова', 'Го Ханьюй']"}
+{"id": "189", "answer": "['Оливия Родриго', 'зарубежные музыканты']"}
+{"id": "190", "answer": "['Emil and the Detectives', 'New York Rock & Roll Ensemble']"}
+{"id": "191", "answer": "['Charli XCX', 'Post Malone']"}
+{"id": "192", "answer": "['Дэвид Хейман', 'Эми Паскаль']"}
+{"id": "193", "answer": "[18, 20]"}
+{"id": "194", "answer": "['Пентагон', 'США']"}
+{"id": "195", "answer": "['Открытие молодежных центров в шести российских регионах', 'Церемония открытия молодежных комплексов']"}
+{"id": "196", "answer": "['Вождение автомобиля', 'Употребление алкоголя']"}
+{"id": "197", "answer": "['Кендрик Ламар', 'Эминем']"}
+{"id": "198", "answer": "['Алексей Кобелюк', 'Дмитрий Карташов', 'Маргарита Иванова-Донская', 'Надежда Саврасова', 'Евгения Жукова']"}
+{"id": "199", "answer": "['Формула кино', 'Синема Парк']"}
+{"id": "200", "answer": "['ДТП на МКАД', 'Массовое ДТП на юго-востоке Москвы']"}
+{"id": "201", "answer": "['Сергей Цивилев', 'Татьяна Голикова', 'Сергей Кириенко']"}
+{"id": "202", "answer": "['Подмосковье', 'Строящийся жилой комплекс «Спутник»']"}
+{"id": "203", "answer": "['Мария Шарапова', 'Дэвид Бекхэм']"}
+{"id": "204", "answer": "['Другой мир', 'Фантастическая четвёрка: восстание серебряного сёрфера', 'Части тела', 'Зачарованные', 'ФБР: самые разыскиваемые преступники']"}
+{"id": "205", "answer": "['Лара Пулвер', 'Энсон Бун', 'Лиза Дван', 'Мандип Диллон', 'Джефф Белл', 'Жасмин Джобсон', 'Джоанн Фроггатт', 'Дэниэл Беттс', 'Эмили Барбер', 'Пэдди Консидайн']"}
+{"id": "206", "answer": "['Тайны Смолвиля', 'Секретные материалы', 'Супруги Харт', 'Новобранцы', 'Тысячелетие', 'Династия', 'Сумеречная зона', 'Лодка любви', 'Говорящая с призраками', 'Холм одного дерева', 'Кэгни и Лэйси', 'Старски и Хатч']"}
+{"id": "207", "answer": "['Элитная квартира', 'Сбережения', '200 миллионов рублей']"}
+{"id": "208", "answer": "['Кендрик Ламар', 'Эминем']"}
+{"id": "209", "answer": "['VS Code', 'GitFlame']"}
+{"id": "210", "answer": "['Другой мир', 'Фантастическая четверка', 'Части тела', 'Уилл и Грейс', 'Домой и в путь', 'РЭД', 'Профайлер', 'Детективное агентство Дирка Джентли', 'Влажное и дикое лето!', 'Зачарованные', 'Предчувствие']"}
+{"id": "211", "answer": "['Минобрнауки России', 'Константин Могилевский', 'Страны БРИКС']"}
+{"id": "212", "answer": "['Ани Лорак', 'Владимир Быстров']"}
+{"id": "213", "answer": "['Освободите Вилли', 'Уайатт Эрп', 'Однажды в… Голливуде', 'Омерзительная восьмерка', 'Тельма и Луиза', 'Бешеные псы', 'The Doors', 'За пределами закона', 'Донни Браско', 'Убить Билла']"}
+{"id": "214", "answer": "['лишение родительских прав', 'взыскание алиментов']"}
+{"id": "215", "answer": "['Метро', 'Общественный транспорт', 'Самокат']"}
+{"id": "216", "answer": "['Александр Лачугин', 'Дядя Саша']"}
+{"id": "217", "answer": "['песня «Зеленоглазое такси»', 'шляпа', 'усы']"}
+{"id": "218", "answer": "['Дарья Мошинская', 'Анастасия Шмонина']"}
+{"id": "219", "answer": "['Квентин Тарантино', 'Джон Малкович']"}
+{"id": "220", "answer": "['Случаи плагиата', 'Циклические зависимости', 'Небезопасное хранение данных']"}
+{"id": "221", "answer": "['Главный редактор', 'Исполнительный директор']"}
+{"id": "222", "answer": "['Синема Парк', 'U Films']"}
+{"id": "223", "answer": "['Аарон Тейлор-Джонсон', 'Генри Кавилл']"}
+{"id": "224", "answer": "['сайт Стокманна', 'Москва', 'Петербург', 'приложение Стокманна']"}
+{"id": "225", "answer": "['Том Холланд', 'Джейкоб Элорди', 'Харрис Дикинсон']"}
+{"id": "226", "answer": "['Марио Провол', 'Ольга Лерман', 'Роман Курцын']"}
+{"id": "227", "answer": "['Эмили Блант', 'Деми Мур', 'Рами Малек', 'Майли Сайрус', 'Тимоти Шаламе']"}
+{"id": "228", "answer": "['Марина Александрова', 'Антон Васильев']"}
+{"id": "229", "answer": "['Азербайджан', 'Минкульт Азербайджана']"}
+{"id": "230", "answer": "['Авангард', 'ЦСКА']"}
+{"id": "231", "answer": "['Майкл Сколник', 'Крис Парнелл', 'Уолтон Гоггинс', 'Шондрелла Эйвери', 'Рон Фанчес']"}
+{"id": "232", "answer": "['Юра Борисов', 'Джереми Стронг']"}
+{"id": "233", "answer": "['Яндекс Афиша', 'Медиагруппа «Красный квадрат»']"}
+{"id": "234", "answer": "['1-е место в автомобильном зачете', '1-е место в категории «рейд спорт»']"}
+{"id": "235", "answer": "['Гретхен Мол', 'Джереми Дэвидсон', 'Мэри Стюарт Мастерсон', 'Си Джей Уилсон', 'Кристен Фицджеральд']"}
+{"id": "236", "answer": "['Владимир Путин', 'Дональд Трамп']"}
+{"id": "237", "answer": "['ГАЗ', 'Solaris', 'УАЗ', 'Lada', 'Москвич 3']"}
+{"id": "238", "answer": "['Москвич 3е', 'Амберавто А5', 'Voyah', 'Evolute']"}
+{"id": "239", "answer": "['Changan Uni-S', 'Omoda C5']"}
+{"id": "240", "answer": "['Solaris', 'GAC']"}
+{"id": "241", "answer": "['вершина рейтинга самых богатых женщин России', '34-е место ср��ди 146 миллиардеров России']"}
+{"id": "242", "answer": "['Gojira', 'Стивен Тайлер', \"Guns N' Roses\", 'Tool', 'Slayer', 'Metallica', 'Lamb of God', 'Korn']"}
+{"id": "243", "answer": "['3-е место', '1-е место в общем зачете']"}
+{"id": "244", "answer": "['Юлия Серина', 'Влад Соколовский', 'Игорь Жижикин', 'Эльдар Трамов', 'Александра Тулинова', 'Антонина Паперная', 'Екатерина Волкова', 'Лео Канделаки', 'Алика Смехова', 'Екатерина Шумакова']"}
+{"id": "245", "answer": "['Качество кода', 'Продуктивность программистов']"}
+{"id": "246", "answer": "['Одни из нас', 'Барбара Дагген', 'Акула-людоед', 'Эдем']"}
+{"id": "247", "answer": "['Rexton', 'Korando', 'Torres', 'Tivoli']"}
+{"id": "248", "answer": "['Чиветель Эджиофор', 'Маттиас Шонартс']"}
+{"id": "249", "answer": "['Kia', 'Ford Focus']"}
+{"id": "250", "answer": "['Ютубер', 'Телеведущий']"}
+{"id": "251", "answer": "['Pentagon', 'США']"}
+{"id": "252", "answer": "['Светлана Штеба', 'Елена Кондратьева', 'Илья Маланин']"}
+{"id": "253", "answer": "['Тайвань', 'другие цели в Тихоокеанском регионе']"}
+{"id": "254", "answer": "['Азербайджан', 'Стратегическое союзничество']"}
+{"id": "255", "answer": "['Хироюки Икеучи', 'Юго Микава', 'Хаято Исомура', 'Кодзи Окура', 'Сакура Кирю', 'Аяка Миёси', 'Риса Судо', 'Кацуя Майгума', 'Акана Икеда']"}
+{"id": "256", "answer": "['Фран Гарсия', 'Гонсало Гарсия', 'Килиан Мбаппе']"}
+{"id": "257", "answer": "['Билли Айлиш', 'Кендрик Ламар']"}
+{"id": "258", "answer": "['Дональд Трамп', 'Дана Уайт']"}
+{"id": "259", "answer": "['Иэн Прауд', 'Александер Ламбсдорф']"}
+{"id": "260", "answer": "['Алексей Хухрев', 'Врач из Кишинева']"}
+{"id": "261", "answer": "['Дмитрий Быковский-Ромашов', 'Дмитрий Высоцкий', 'Валерий Соловьев', 'Алиса Боярская', 'Олег Куликович', 'Мария Цветкова-Овсянникова', 'Лия Медведева', 'Сергей Маковецкий', 'Юлия Зоркина']"}
+{"id": "262", "answer": "['15-летний подросток из Китая', 'Го Ханьюй', 'Сюй Ифань', 'Ян Чжаосюань']"}
+{"id": "263", "answer": "['Китай', 'Россия']"}
+{"id": "264", "answer": "['Павел Мокеев', 'Александр Мироненко']"}
+{"id": "265", "answer": "['Арина Бойко', 'Ксения Балюк']"}
+{"id": "266", "answer": "['Александр Лачугин', 'Дядя Саша']"}
+{"id": "267", "answer": "['Никита Ефремов', 'Карен Оганесян']"}
+{"id": "268", "answer": "['Андрей Долгополов', 'Елена Шарапова']"}
+{"id": "269", "answer": "['Ираклий Пирцхалава', 'Прохор Шаляпин']"}
+{"id": "270", "answer": "['ROSSA GT', 'Marussia GT']"}
+{"id": "271", "answer": "['36-летний москвич', 'Григорий Скворцов']"}
+{"id": "272", "answer": "['GAC GS8', 'GAC', 'GAC GS3']"}
+{"id": "273", "answer": "['Краснодарский край', 'Технопарк «АЭТЗ»']"}
+{"id": "274", "answer": "['Александр Лачугин', 'Дядя Саша']"}
+{"id": "275", "answer": "['Джереми Стронг', 'Джейсон Момоа', 'Дейв Батиста', 'Киран Калкин', 'Джиллиан Андерсон', 'Юра Борисов']"}
+{"id": "276", "answer": "['Евгений Чичваркин', 'Азамат И.', 'Самвел Карапетян']"}
+{"id": "277", "answer": "['Александра', 'Артем', 'Baby Melo']"}
+{"id": "278", "answer": "['Джулиан Макмэхон', 'Юра Борисов']"}
+{"id": "279", "answer": "['Леонид Слуцкий', 'Артем Дзюба']"}
+{"id": "280", "answer": "['Виктор Добронравов', 'Александра Метелина']"}
+{"id": "281", "answer": "['Алла Пугачёва', 'Надежда Кадышева']"}
+{"id": "282", "answer": "['Станислав Григорьев', 'Владислав Тамошаускас']"}
+{"id": "283", "answer": "['Александр Кириллов', 'гуру соблазнения']"}
+{"id": "284", "answer": "['Джеймс Шутер', 'Любовь Тренина']"}
+{"id": "285", "answer": "['Александр Лачугин', 'Дядя Саша']"}
+{"id": "286", "answer": "['Александр Лачугин', 'Дядя Саша']"}
+{"id": "287", "answer": "['The Doobie Brothers', 'The Pretenders']"}
+{"id": "288", "answer": "['Антон Плетенев', 'Леонид Петров']"}
+{"id": "289", "answer": "['Ferrari', 'Lamborghini Urus']"}
+{"id": "290", "answer": "['Российские топ-менеджеры', 'Андрей Бадалов']"}
+{"id": "291", "answer": "['Иэн Прауд', 'Карл III']"}
+{"id": "292", "answer": "['Ян Топлес', 'Мелани Перкин']"}
+{"id": "293", "answer": "['Maserati', 'Bentley Continental GT']"}
+{"id": "294", "answer": "['Людмила Гурченко', 'Юрий Гагарин', 'Василий Лановой']"}
+{"id": "295", "answer": "['Израиль', 'НАТО']"}
+{"id": "296", "answer": "['YU7', 'Прототип китайского электрокара']"}
+{"id": "297", "answer": "['Майкл Мэдсен', 'Хадсон Мэдсен']"}
+{"id": "298", "answer": "['Майли Сайрус', 'Наоми Кэмпбелл']"}
+{"id": "299", "answer": "['Электрические «Москвичи 3е»', 'Evolute']"}
+{"id": "300", "answer": "Premier"}
+{"id": "301", "answer": "Многоквартирный дом"}
+{"id": "302", "answer": "Мари Краймбрери"}
+{"id": "303", "answer": "Шишир Мехротра"}
+{"id": "304", "answer": "Aydınlık"}
+{"id": "305", "answer": "20 километров в час"}
+{"id": "306", "answer": "20 километров в час"}
+{"id": "307", "answer": "Под стык башни"}
+{"id": "308", "answer": "призывы к канонизации Иоанна Павла II"}
+{"id": "309", "answer": "Иоанн Павел II"}
+{"id": "310", "answer": "Джереми Уолкер"}
+{"id": "311", "answer": "Эскиль Фогт"}
+{"id": "312", "answer": "Советская неоклассика"}
+{"id": "313", "answer": "Никита Михалков"}
+{"id": "314", "answer": "Башкирия"}
+{"id": "315", "answer": "Отар Кушанашвили"}
+{"id": "316", "answer": "Самора"}
+{"id": "317", "answer": "Okko"}
+{"id": "318", "answer": "антироссийская позиция"}
+{"id": "319", "answer": "США и Европа"}
+{"id": "320", "answer": "Corning Gorilla Glass 7i"}
+{"id": "321", "answer": "Кэнто Каку"}
+{"id": "322", "answer": "Ларри Шинода"}
+{"id": "323", "answer": "Шишир Мехротра"}
+{"id": "324", "answer": "18,5 млн рублей"}
+{"id": "325", "answer": "Менее 50% эффективности рабочих-людей"}
+{"id": "326", "answer": "Telegram-канал"}
+{"id": "327", "answer": "2025.0"}
+{"id": "328", "answer": "1-е место"}
+{"id": "329", "answer": "Электрогидравлический эффект"}
+{"id": "330", "answer": "Повышение безопасности и качества разработки программного обеспечения"}
+{"id": "331", "answer": "Рубцовск"}
+{"id": "332", "answer": "Premier"}
+{"id": "333", "answer": "3320-3500 км"}
+{"id": "334", "answer": "Простая обложка с текстом"}
+{"id": "335", "answer": "Bad girl"}
+{"id": "336", "answer": "Екатеринбург"}
+{"id": "337", "answer": "Дортмундская Боруссия"}
+{"id": "338", "answer": "Дирофиляриоз"}
+{"id": "339", "answer": "Бо Бриджес"}
+{"id": "340", "answer": "158 км"}
+{"id": "341", "answer": "Дмитрий Юрков"}
+{"id": "342", "answer": "Август"}
+{"id": "343", "answer": "Многоквартирный дом"}
+{"id": "344", "answer": "Польский киноинститут"}
+{"id": "345", "answer": "4-е"}
+{"id": "346", "answer": "Адриан Холовать"}
+{"id": "347", "answer": "ДНР"}
+{"id": "348", "answer": "Приложение для электронной почты"}
+{"id": "349", "answer": "стратегическое союзничество"}
+{"id": "350", "answer": "5000 лет"}
+{"id": "351", "answer": "3320-3500 км"}
+{"id": "352", "answer": "Региональный памятник"}
+{"id": "353", "answer": "антироссийская позиция"}
+{"id": "354", "answer": "4-е"}
+{"id": "355", "answer": "Санаторий Минобороны в Крыму"}
+{"id": "356", "answer": "Снятие блокады Ленинграда и 80-летие Победы в Великой Отечественной войне"}
+{"id": "357", "answer": "разрушение сильно укрепленных подземных целей"}
+{"id": "358", "answer": "28-29 июня"}
+{"id": "359", "answer": "Убийцы цветочной луны"}
+{"id": "360", "answer": "Леонардо Ди Каприо"}
+{"id": "361", "answer": "Шарм-эш-Шейх"}
+{"id": "362", "answer": "1-е"}
+{"id": "363", "answer": "Тольятти"}
+{"id": "364", "answer": "Бонелло"}
+{"id": "365", "answer": "Уголовное дело о растрате или присвоении при ремонте здания на Тверском бульваре"}
+{"id": "366", "answer": "Майли Сайрус"}
+{"id": "367", "answer": "ФИФА"}
+{"id": "368", "answer": "Арлан. Решающий раунд"}
+{"id": "369", "answer": "Крис Аппельханс"}
+{"id": "370", "answer": "3 499 000 рублей"}
+{"id": "371", "answer": "Остин, Техас"}
+{"id": "372", "answer": "Бруклин, Нью-Йорк"}
+{"id": "373", "answer": "Дядя Саша"}
+{"id": "374", "answer": "29.0"}
+{"id": "375", "answer": "Мари Краймбрери"}
+{"id": "376", "answer": "разрушение сильно укрепленных подземных целей"}
+{"id": "377", "answer": "Кинофестиваль в Торонто"}
+{"id": "378", "answer": "США и Индия"}
+{"id": "379", "answer": "Рон Ховард"}
+{"id": "380", "answer": "Honda"}
+{"id": "381", "answer": "Русский язык"}
+{"id": "382", "answer": "Санкт-Петербург"}
+{"id": "383", "answer": "Четвертое место"}
+{"id": "384", "answer": "32 минуты"}
+{"id": "385", "answer": "более 1000"}
+{"id": "386", "answer": "10.0"}
+{"id": "387", "answer": "9.0"}
+{"id": "388", "answer": "Азербайджан"}
+{"id": "389", "answer": "GigaChat"}
+{"id": "390", "answer": "Москва"}
+{"id": "391", "answer": "Отар Кушанашвили"}
+{"id": "392", "answer": "Миллиардные потери в обмен на потенциальные перспективы"}
+{"id": "393", "answer": "Николай Наумов"}
+{"id": "394", "answer": "Автомойка в Каменске-Уральском"}
+{"id": "395", "answer": "Краснодар"}
+{"id": "396", "answer": "1-е"}
+{"id": "397", "answer": "37 километров"}
+{"id": "398", "answer": "Виктор Дробыш"}
+{"id": "399", "answer": "Сенегал"}
+{"id": "400", "answer": "218 000 рублей"}
+{"id": "401", "answer": "Дом"}
+{"id": "402", "answer": "Дорожное радио"}
+{"id": "403", "answer": "Дядя Саша"}
+{"id": "404", "answer": "Фестиваль в Торонто"}
+{"id": "405", "answer": "Филипп Киркоров"}
+{"id": "406", "answer": "Карбид кремния"}
+{"id": "407", "answer": "Фестиваль в Торонто"}
+{"id": "408", "answer": "Grammarly"}
+{"id": "409", "answer": "Исландия"}
+{"id": "410", "answer": "24 часа"}
+{"id": "411", "answer": "Жуковский"}
+{"id": "412", "answer": "Аэродром имени Громова"}
+{"id": "413", "answer": "Университет Иннополис"}
+{"id": "414", "answer": "Sony Pictures Animations"}
+{"id": "415", "answer": "Курск"}
+{"id": "416", "answer": "Передний привод"}
+{"id": "417", "answer": "Denver Fan Expo"}
+{"id": "418", "answer": "Кроссовер"}
+{"id": "419", "answer": "ПМЭФ-2025"}
+{"id": "420", "answer": "Егор Чичканов"}
+{"id": "421", "answer": "ПМЭФ-2025"}
+{"id": "422", "answer": "Хакерская деятельность"}
+{"id": "423", "answer": "Франция"}
+{"id": "424", "answer": "Telegram-канал"}
+{"id": "425", "answer": "Высшая школа музыки и искусств"}
+{"id": "426", "answer": "Виттория Черетти"}
+{"id": "427", "answer": "Обряды перехода"}
+{"id": "428", "answer": "Отар Кушанашвили"}
+{"id": "429", "answer": "электростеклоподъёмники, центральный замок, тонировка, улучшенная шумоизоляция"}
+{"id": "430", "answer": "Виталий Гогунский"}
+{"id": "431", "answer": "Екатеринбург"}
+{"id": "432", "answer": "50/50"}
+{"id": "433", "answer": "Агент МИ6"}
+{"id": "434", "answer": "Кубка"}
+{"id": "435", "answer": "Фестиваль в Торонто"}
+{"id": "436", "answer": "2026.0"}
+{"id": "437", "answer": "Крис Аппельханс"}
+{"id": "438", "answer": "Фестиваль в Торонто"}
+{"id": "439", "answer": "Австралийский"}
+{"id": "440", "answer": "Александр Войтинский"}
+{"id": "441", "answer": "Бразилия"}
+{"id": "442", "answer": "208 мм"}
+{"id": "443", "answer": "Клубный чемпионат мира по футболу"}
+{"id": "444", "answer": "Полуфинал клубного чемпионата мира по футболу"}
+{"id": "445", "answer": "Минобороны России"}
+{"id": "446", "answer": "Okko"}
+{"id": "447", "answer": "Model Y"}
+{"id": "448", "answer": "Ксения Грин"}
+{"id": "449", "answer": "сентябрь"}
+{"id": "450", "answer": "Tesla"}
+{"id": "451", "answer": "Евгений Кононов"}
+{"id": "452", "answer": "Okko"}
+{"id": "453", "answer": "Ольга Бузова"}
+{"id": "454", "answer": "Дмитрий Песков"}
+{"id": "455", "answer": "Дмитрий Пучков"}
+{"id": "456", "answer": "Дмитрий Пучков"}
+{"id": "457", "answer": "Okko"}
+{"id": "458", "answer": "Cerabyte"}
+{"id": "459", "answer": "Дональд Трамп"}
+{"id": "460", "answer": "Евгений Кононов"}
+{"id": "461", "answer": "Никита Васильев"}
+{"id": "462", "answer": "Филипп Смирнов"}
+{"id": "463", "answer": "Гаэтан Перрен"}
+{"id": "464", "answer": "Apple"}
+{"id": "465", "answer": "БРИКС"}
+{"id": "466", "answer": "Евгения Гуцул"}
+{"id": "467", "answer": "Евгения Гуцул"}
+{"id": "468", "answer": "Харун Ахтар Хан"}
+{"id": "469", "answer": "Хеликобактер пилори"}
+{"id": "470", "answer": "Ускорительная масс-спектрометрия (УМС)"}
+{"id": "471", "answer": "Боевики Вооруженных сил Украины (ВСУ)"}
+{"id": "472", "answer": "Дирофиляриоз"}
+{"id": "473", "answer": "Омед Афшар"}
+{"id": "474", "answer": "Inspecto"}
+{"id": "475", "answer": "Inspecto"}
+{"id": "476", "answer": "Гарри и мебель-мутант середины века"}
+{"id": "477", "answer": "IGG"}
+{"id": "478", "answer": "Питер Фачинелли"}
+{"id": "479", "answer": "Павел Попов"}
+{"id": "480", "answer": "Павел Попов"}
+{"id": "481", "answer": "Даниил Касаткин"}
+{"id": "482", "answer": "Владимир Рогов"}
+{"id": "483", "answer": "Дворец культуры им. Горбунова"}
+{"id": "484", "answer": "Владимир Рогов"}
+{"id": "485", "answer": "Отар Кушанашвили"}
+{"id": "486", "answer": "Lada Niva"}
+{"id": "487", "answer": "Светлана Бессараб"}
+{"id": "488", "answer": "Fenomeno"}
+{"id": "489", "answer": "Fenomeno"}
+{"id": "490", "answer": "Украина"}
+{"id": "491", "answer": "Пупо"}
+{"id": "492", "answer": "Сон Ги-хун"}
+{"id": "493", "answer": "Кит Келлог"}
+{"id": "494", "answer": "Инес де Рамон"}
+{"id": "495", "answer": "Santo Subito"}
+{"id": "496", "answer": "Россия"}
+{"id": "497", "answer": "Россия"}
+{"id": "498", "answer": "Игорь Игнат"}
+{"id": "499", "answer": "Алекс Лесли"}
+{"id": "500", "answer": "Александр Коц"}
+{"id": "501", "answer": "Марк Сноу"}
+{"id": "502", "answer": "Азербайджан"}
+{"id": "503", "answer": "Santo Subito"}
+{"id": "504", "answer": "Telegram-канал"}
+{"id": "505", "answer": "Илья Гладченко"}
+{"id": "506", "answer": "Александра"}
+{"id": "507", "answer": "50 Cent"}
+{"id": "508", "answer": "Антон Алиханов"}
+{"id": "509", "answer": "Израиль"}
+{"id": "510", "answer": "Шарлиз Терон"}
+{"id": "511", "answer": "Леонид Агутин"}
+{"id": "512", "answer": "Алекс Лесли"}
+{"id": "513", "answer": "Яна Гайдук"}
+{"id": "514", "answer": "Zubr"}
+{"id": "515", "answer": "Zubr"}
+{"id": "516", "answer": "Игорь Петренко"}
+{"id": "517", "answer": "Эминем"}
+{"id": "518", "answer": "Пупо"}
+{"id": "519", "answer": "Владимир Путин"}
+{"id": "520", "answer": "Владимир Плякин"}
+{"id": "521", "answer": "Пол Радд"}
+{"id": "522", "answer": "США"}
+{"id": "523", "answer": "Саудовская Аравия"}
+{"id": "524", "answer": "Питер Фачинелли"}
+{"id": "525", "answer": "Санкт-Петербург"}
+{"id": "526", "answer": "Виттория Черетти"}
+{"id": "527", "answer": "Владимир Тодоров"}
+{"id": "528", "answer": "Владимир Тодоров"}
+{"id": "529", "answer": "Владислав Иконников"}
+{"id": "530", "answer": "Врач"}
+{"id": "531", "answer": "Ада Роговцева"}
+{"id": "532", "answer": "Виттория Черетти"}
+{"id": "533", "answer": "Александр Прокопенко"}
+{"id": "534", "answer": "Александр Лачугин"}
+{"id": "535", "answer": "Андрей Белоусов"}
+{"id": "536", "answer": "Арлан. Решающий раунд"}
+{"id": "537", "answer": "Атакама"}
+{"id": "538", "answer": "Афган Мюхтарли"}
+{"id": "539", "answer": "Афган Мюхтарли"}
+{"id": "540", "answer": "Майкл Мэдсен"}
+{"id": "541", "answer": "Андрей Цыпер"}
+{"id": "542", "answer": "Баку"}
+{"id": "543", "answer": "Барак Обама"}
+{"id": "544", "answer": "Барак Обама"}
+{"id": "545", "answer": "Андрей Сафонов"}
+{"id": "546", "answer": "Роман Старовойт"}
+{"id": "547", "answer": "Александр Малов"}
+{"id": "548", "answer": "Александра"}
+{"id": "549", "answer": "Прохор Шаляпин"}
+{"id": "550", "answer": "Александр Хинштейн"}
+{"id": "551", "answer": "Прохор Шаляпин"}
+{"id": "552", "answer": "Принц Фейсал бен Фархан Аль Сауд"}
+{"id": "553", "answer": "Брэд Питт"}
+{"id": "554", "answer": "Брэд Питт"}
+{"id": "555", "answer": "Вадим Красносельский"}
+{"id": "556", "answer": "Василий Нестеренко"}
+{"id": "557", "answer": "Великобритания"}
+{"id": "558", "answer": "Гарри и мебель-мутант середины века"}
+{"id": "559", "answer": "холодная"}
+{"id": "560", "answer": "Петроградский районный суд"}
+{"id": "561", "answer": "Керамический накопитель с лазерной гравировкой"}
+{"id": "562", "answer": "Никита Васильев"}
+{"id": "563", "answer": "Звук"}
+{"id": "564", "answer": "Игорь Петренко"}
+{"id": "565", "answer": "Мордовия"}
+{"id": "566", "answer": "Израиль"}
+{"id": "567", "answer": "Михаил Подоляк"}
+{"id": "568", "answer": "Ираклий Пирцхалава"}
+{"id": "569", "answer": "Ираклий Пирцхалава"}
+{"id": "570", "answer": "Италия"}
+{"id": "571", "answer": "Иэн Прауд"}
+{"id": "572", "answer": "Михаил Ефремов"}
+{"id": "573", "answer": "Михаил Ефремов"}
+{"id": "574", "answer": "Министерство промышленности и торговли"}
+{"id": "575", "answer": "Министерство промышленности и торговли"}
+{"id": "576", "answer": "Керамический накопитель с лазерной гравировкой"}
+{"id": "577", "answer": "Перри Уондер"}
+{"id": "578", "answer": "Керри Кинг"}
+{"id": "579", "answer": "Клубный чемпионат мира по футболу"}
+{"id": "580", "answer": "Клубный чемпионат мира по футболу"}
+{"id": "581", "answer": "Кристина Орбакайте"}
+{"id": "582", "answer": "Кристина Орбакайте"}
+{"id": "583", "answer": "Кроссовер"}
+{"id": "584", "answer": "Кроссовер"}
+{"id": "585", "answer": "Марк Цукерберг"}
+{"id": "586", "answer": "Марк Сноу"}
+{"id": "587", "answer": "Кудрово"}
+{"id": "588", "answer": "Маргарита Симоньян"}
+{"id": "589", "answer": "Леонид Агутин"}
+{"id": "590", "answer": "МОДКТОБ"}
+{"id": "591", "answer": "Маджид аль-Ансари"}
+{"id": "592", "answer": "Екатеринбург"}
+{"id": "593", "answer": "Нил Дракманн"}
+{"id": "594", "answer": "Нил Дракманн"}
+{"id": "595", "answer": "Евгений Чичваркин"}
+{"id": "596", "answer": "Педро Антонио (Тони) Родригес"}
+{"id": "597", "answer": "Педро Антонио (Тони) Родригес"}
+{"id": "598", "answer": "Горбушка"}
+{"id": "599", "answer": "Гунни"}

leaderboard.csv

@@ -0,0 +1,17 @@
+timestamp,username,team,commit,Answer not accepted,Some truth,Accepted answer,valid_doc_ratio,n
+2025-11-23 13:51:15,шл,,,600,0,0,0.0,600
+2025-11-23 13:53:51,шл,,,600,0,0,0.0,600
+2025-11-23 13:56:11,er,,,600,0,0,0.0,600
+2025-11-23 14:01:42,qw,,,600,0,0,0.0,600
+2025-11-23 14:05:25,9,,,600,0,0,0.0,600
+2025-11-23 14:11:00,frrr,,,600,0,0,0.0,600
+2025-11-23 14:12:29,za,,,600,0,0,0.0,600
+2025-11-23 14:16:41,oi,,,600,0,0,0.0,600
+2025-11-23 14:17:30,q,,,600,0,0,0.0,600
+2025-11-23 14:42:05,89,,,0,0,600,0.0,600
+2025-11-26 08:46:57,van,,,5,0,0,0.0,5
+2025-11-26 08:50:50,van,,,5,0,0,0.0,5
+2025-11-26 09:02:28,van,,,0,0,5,0.0,5
+2025-11-26 09:04:52,van,,,0,0,5,0.0,5
+2025-11-26 09:05:27,van2,,,5,0,0,0.0,5
+2025-11-26 09:06:16,van3,,,0,0,5,0.0,5

requirements.txt

@@ -1,16 +1,7 @@
-APScheduler
-black
-datasets
-gradio
-gradio[oauth]
-gradio_leaderboard==0.0.13
-gradio_client
-huggingface-hub>=0.18.0
-matplotlib
-numpy
+openai>=1.40.0
 pandas
-python-dateutil
-tqdm
-transformers
-tokenizers>=0.15.0
-sentencepiece
+requests
+aiofiles
+gradio
+apscheduler
+gradio-leaderboard

secret/5/answers_gold.jsonl

@@ -0,0 +1,5 @@
+{"id": "0", "gold_answer": "-61,3 процента"}
+{"id": "1", "gold_answer": "1980.0"}
+{"id": "2", "gold_answer": "продолжительная болезнь"}
+{"id": "3", "gold_answer": "Практически на 100 процентов"}
+{"id": "4", "gold_answer": "Русский язык и литература"}

secret/600/answers_gold.jsonl

@@ -0,0 +1,600 @@
+{"id": "0", "gold_answer": "-61,3 процента"}
+{"id": "1", "gold_answer": "1980.0"}
+{"id": "2", "gold_answer": "продолжительная болезнь"}
+{"id": "3", "gold_answer": "Практически на 100 процентов"}
+{"id": "4", "gold_answer": "Русский язык и литература"}
+{"id": "5", "gold_answer": "-36,6 процента"}
+{"id": "6", "gold_answer": "Александр Коц"}
+{"id": "7", "gold_answer": "Александр Хинштейн"}
+{"id": "8", "gold_answer": "Часть 3 статья 286 УК РФ"}
+{"id": "9", "gold_answer": "ФГБУ Сакский военный клинический санаторий имени Пирогова"}
+{"id": "10", "gold_answer": "Одобрения типа транспортного средства (ОТТС)"}
+{"id": "11", "gold_answer": "Болонья"}
+{"id": "12", "gold_answer": "Автомойка в Каменске-Уральском"}
+{"id": "13", "gold_answer": "2,6%"}
+{"id": "14", "gold_answer": "Zubr"}
+{"id": "15", "gold_answer": "Филипп Киркоров"}
+{"id": "16", "gold_answer": "Овальный кабинет"}
+{"id": "17", "gold_answer": "Lamborghini Urus второго поколения будет гибридом"}
+{"id": "18", "gold_answer": "+55,9 процента"}
+{"id": "19", "gold_answer": "Вальс-бостон"}
+{"id": "20", "gold_answer": "решение проблемы 'последней мили'"}
+{"id": "21", "gold_answer": "Штурмовая рота"}
+{"id": "22", "gold_answer": "Лучший режиссер пилота сериала"}
+{"id": "23", "gold_answer": "3%"}
+{"id": "24", "gold_answer": "Денис Мантуров"}
+{"id": "25", "gold_answer": "Специальную военную операцию (СВО)"}
+{"id": "26", "gold_answer": "1960.0"}
+{"id": "27", "gold_answer": "Брэд Питт"}
+{"id": "28", "gold_answer": "Росатом композитные технологии"}
+{"id": "29", "gold_answer": "Renault"}
+{"id": "30", "gold_answer": "Профессиональный фиксер"}
+{"id": "31", "gold_answer": "Мать"}
+{"id": "32", "gold_answer": "Мэр"}
+{"id": "33", "gold_answer": "Пэдди Консидайн"}
+{"id": "34", "gold_answer": "Филипп Киркоров"}
+{"id": "35", "gold_answer": "Исправительная колония общего режима"}
+{"id": "36", "gold_answer": "Радиотелеграфист"}
+{"id": "37", "gold_answer": "Израиль"}
+{"id": "38", "gold_answer": "Британец"}
+{"id": "39", "gold_answer": "Acura NSX"}
+{"id": "40", "gold_answer": "Мои дорогие тиктокнутые огузки"}
+{"id": "41", "gold_answer": "-34,8 процента"}
+{"id": "42", "gold_answer": "Кубка"}
+{"id": "43", "gold_answer": "Домашний арест"}
+{"id": "44", "gold_answer": "Роман Пономаренко"}
+{"id": "45", "gold_answer": "покушение на суверенитет и территориальную целостность Украины"}
+{"id": "46", "gold_answer": "Владимир Кехман"}
+{"id": "47", "gold_answer": "США"}
+{"id": "48", "gold_answer": "Переговоры в Стамбуле"}
+{"id": "49", "gold_answer": "Остановить ядерную программу Ирана"}
+{"id": "50", "gold_answer": "Ural Motorsport"}
+{"id": "51", "gold_answer": "Мистер Блондин в Бешеных псах"}
+{"id": "52", "gold_answer": "Пермь"}
+{"id": "53", "gold_answer": "Президент США"}
+{"id": "54", "gold_answer": "Кит Келлог"}
+{"id": "55", "gold_answer": "5,4%"}
+{"id": "56", "gold_answer": "Кубат Шамшиев"}
+{"id": "57", "gold_answer": "настороженно"}
+{"id": "58", "gold_answer": "Балтика"}
+{"id": "59", "gold_answer": "Рюдзи"}
+{"id": "60", "gold_answer": "ChatGPT"}
+{"id": "61", "gold_answer": "Роботизированный грузовик на базе Shacman X6000"}
+{"id": "62", "gold_answer": "призывы к канонизации Иоанна Павла II"}
+{"id": "63", "gold_answer": "Исландия"}
+{"id": "64", "gold_answer": "Террористический акт"}
+{"id": "65", "gold_answer": "Антон Алиханов"}
+{"id": "66", "gold_answer": "Профессиональный игрок"}
+{"id": "67", "gold_answer": "Ligier JS53"}
+{"id": "68", "gold_answer": "Алекс Лесли"}
+{"id": "69", "gold_answer": "КНДР"}
+{"id": "70", "gold_answer": "21 год"}
+{"id": "71", "gold_answer": "Инга Ибсдоттер Лиллеос"}
+{"id": "72", "gold_answer": "Александр Лукашенко"}
+{"id": "73", "gold_answer": "-48,4 процента"}
+{"id": "74", "gold_answer": "6,2 тысячи автомобилей"}
+{"id": "75", "gold_answer": "Premier"}
+{"id": "76", "gold_answer": "2 тысячи автомобилей"}
+{"id": "77", "gold_answer": "2,2%"}
+{"id": "78", "gold_answer": "Aydınlık"}
+{"id": "79", "gold_answer": "Дед-паук"}
+{"id": "80", "gold_answer": "14 августа"}
+{"id": "81", "gold_answer": "Неисправность двигателя"}
+{"id": "82", "gold_answer": "Alma"}
+{"id": "83", "gold_answer": "сдачи банковских карт в аренду"}
+{"id": "84", "gold_answer": "Харун Ахтар Хан"}
+{"id": "85", "gold_answer": "RuStore"}
+{"id": "86", "gold_answer": "Владимир Путин"}
+{"id": "87", "gold_answer": "Grammarly"}
+{"id": "88", "gold_answer": "Парень с нашего кладбища"}
+{"id": "89", "gold_answer": "2-е место"}
+{"id": "90", "gold_answer": "Patriot"}
+{"id": "91", "gold_answer": "Данные о техническом обслуживании автомобилей Lada"}
+{"id": "92", "gold_answer": "1,9 тысячи автомобилей"}
+{"id": "93", "gold_answer": "Условно-досрочное освобождение"}
+{"id": "94", "gold_answer": "16 лет лишения свободы"}
+{"id": "95", "gold_answer": "Лучший актер пилота сериала"}
+{"id": "96", "gold_answer": "Социальная сеть X"}
+{"id": "97", "gold_answer": "Оксана Сташенко"}
+{"id": "98", "gold_answer": "Польский киноинститут"}
+{"id": "99", "gold_answer": "Уголовное дело о растрате или присвоении при ремонте здания театра на Тверском бульваре"}
+{"id": "100", "gold_answer": "Четыре"}
+{"id": "101", "gold_answer": "Флебология и сердечно-сосудистая хирургия"}
+{"id": "102", "gold_answer": "Рак"}
+{"id": "103", "gold_answer": "Станислав Розанов"}
+{"id": "104", "gold_answer": "Даниил Касаткин"}
+{"id": "105", "gold_answer": "Эллен Перес"}
+{"id": "106", "gold_answer": "Индастриал"}
+{"id": "107", "gold_answer": "США, Европа, Китай"}
+{"id": "108", "gold_answer": "отец-одиночка"}
+{"id": "109", "gold_answer": "30 тысяч рублей"}
+{"id": "110", "gold_answer": "Ноэл"}
+{"id": "111", "gold_answer": "7000.0"}
+{"id": "112", "gold_answer": "Выиграть трофей с командой"}
+{"id": "113", "gold_answer": "9 лет тюрьмы"}
+{"id": "114", "gold_answer": "До 15 лет"}
+{"id": "115", "gold_answer": "ГАЗ Рейд Спорт"}
+{"id": "116", "gold_answer": "Плюс 16-18 градусов"}
+{"id": "117", "gold_answer": "Ростов-на-Дону"}
+{"id": "118", "gold_answer": "Владимир Зеленский"}
+{"id": "119", "gold_answer": "Chery"}
+{"id": "120", "gold_answer": "Авария с бензовозом"}
+{"id": "121", "gold_answer": "Общее отделение"}
+{"id": "122", "gold_answer": "1 218"}
+{"id": "123", "gold_answer": "Vesta"}
+{"id": "124", "gold_answer": "перемещаться во времени"}
+{"id": "125", "gold_answer": "Протезист"}
+{"id": "126", "gold_answer": "38.0"}
+{"id": "127", "gold_answer": "Масуд Пезешкиан"}
+{"id": "128", "gold_answer": "не продается"}
+{"id": "129", "gold_answer": "перевалочная база для поставки сборочных компонентов на российский рынок"}
+{"id": "130", "gold_answer": "люди лгут о себе в описании"}
+{"id": "131", "gold_answer": "фестивали, концерты, спектакли и выставки"}
+{"id": "132", "gold_answer": "при появлении российских аналогов или возобновлении прямых поставок"}
+{"id": "133", "gold_answer": "Сэкономить"}
+{"id": "134", "gold_answer": "Запрет на въезд в Латвию"}
+{"id": "135", "gold_answer": "Ослабление санкционного давления со стороны Запада в отношении России может стать стимулом для скорейшего разрешения конфликта на Украине"}
+{"id": "136", "gold_answer": "Разработчик видеоигр"}
+{"id": "137", "gold_answer": "8,9 тысячи автомобилей"}
+{"id": "138", "gold_answer": "Коул Тернер"}
+{"id": "139", "gold_answer": "Дом Костерина"}
+{"id": "140", "gold_answer": "Парфюмерия"}
+{"id": "141", "gold_answer": "отказалась комментировать"}
+{"id": "142", "gold_answer": "Маргарита Симоньян"}
+{"id": "143", "gold_answer": "Виттория Черетти"}
+{"id": "144", "gold_answer": "1,3 миллиона машин"}
+{"id": "145", "gold_answer": "AKoin"}
+{"id": "146", "gold_answer": "автомат Калашникова"}
+{"id": "147", "gold_answer": "Премьер-министр Австралии"}
+{"id": "148", "gold_answer": "Федор Степанов"}
+{"id": "149", "gold_answer": "40%"}
+{"id": "150", "gold_answer": "['Volkswagen', 'Omoda', 'Jaecoo', 'Chery', 'BMW', 'Land Rover', 'Exeed', 'Audi']"}
+{"id": "151", "gold_answer": "['Renault 12', 'Fiat-124']"}
+{"id": "152", "gold_answer": "['откладывание покупок со стороны россиян', 'рост ставок по автокредитам']"}
+{"id": "153", "gold_answer": "['Business', 'Comfort']"}
+{"id": "154", "gold_answer": "['Александр Лачугин', 'Дядя Саша']"}
+{"id": "155", "gold_answer": "['Фотоагентство', 'Группа Jagath']"}
+{"id": "156", "gold_answer": "['Препрег-СКМ', 'Би Питрон']"}
+{"id": "157", "gold_answer": "['17 июля', '18 июля']"}
+{"id": "158", "gold_answer": "['Остановка строительных работ', 'Нехватка финансирования']"}
+{"id": "159", "gold_answer": "['Сергей Узельман', 'Денис Шейн-Митрофанов', 'Александр Малов', 'Руслан Авзалов', 'Артем Тумак', 'Алексей Безденежных']"}
+{"id": "160", "gold_answer": "['Дмитрий Минаев', 'Сергей Минаев']"}
+{"id": "161", "gold_answer": "['Balchug Racing', 'SVL Racing']"}
+{"id": "162", "gold_answer": "['Ноктюрама', 'Предчувствие']"}
+{"id": "163", "gold_answer": "['Светлана Штеба', 'Елена Кондратьева', 'Илья Маланин']"}
+{"id": "164", "gold_answer": "['Две квартиры в элитном ЖК «Четыре ветра»', 'Трехэтажный дом в Бережках', 'Две квартиры на 1-й Тверской-Ямской улице']"}
+{"id": "165", "gold_answer": "['Владимир Путин', 'Дональд Трамп']"}
+{"id": "166", "gold_answer": "['JavaScript', 'Go', 'Docker', 'Python', 'TypeScript']"}
+{"id": "167", "gold_answer": "['Start', 'Иви']"}
+{"id": "168", "gold_answer": "['Ванесса Кирби', 'Сидни Суини', 'Даниэль Брюль', 'Ана де Армас', 'Джуд Лоу']"}
+{"id": "169", "gold_answer": "['Венгрия', 'Словакия']"}
+{"id": "170", "gold_answer": "['Про уродов и людей', 'Брат 2', 'Жмурки', 'Брат', 'Груз 200']"}
+{"id": "171", "gold_answer": "['Ванесса Кирби', 'Сидни Суини', 'Даниэль Брюль', 'Ана де Армас', 'Джуд Лоу']"}
+{"id": "172", "gold_answer": "['Павел Мамаев', 'Александр Кокорин']"}
+{"id": "173", "gold_answer": "['Eagle Award', 'Inkpot Award']"}
+{"id": "174", "gold_answer": "['Севск', 'Брянская область']"}
+{"id": "175", "gold_answer": "['Charli XCX', 'Post Malone']"}
+{"id": "176", "gold_answer": "['17 июля', '18 июля']"}
+{"id": "177", "gold_answer": "['Леонид Слуцкий', 'Артем Дзюба']"}
+{"id": "178", "gold_answer": "['Okko', 'Лента.ру', 'Rambler&Co']"}
+{"id": "179", "gold_answer": "['Игорь Картавых', 'Евгений Белоусов']"}
+{"id": "180", "gold_answer": "['Возобновление трехсторонних переговоров', 'Немедленное прекращение огня на Украине']"}
+{"id": "181", "gold_answer": "['Пермь', 'Омск']"}
+{"id": "182", "gold_answer": "['Ирина Романова', 'Феодор Кирсанов', 'Максим Лагашкин', 'Дмитрий Кондратков', 'Виолетта Антонова', 'Вероника Тимофеева', 'Денис Прытков']"}
+{"id": "183", "gold_answer": "['Поппи Гилберт', 'Барни Харрис', 'Гарри Тревалдуин', 'Хью Коулз', 'Дугрей Скотт', 'Кэтрин МакКормак']"}
+{"id": "184", "gold_answer": "['Гондомар', 'Пасуш де Феррейра']"}
+{"id": "185", "gold_answer": "['Юлия Александрова', 'Екатерина Вилкова', 'Равшана Куркова', 'Артем Ткаченко', 'Павел Деревянко']"}
+{"id": "186", "gold_answer": "['математика', 'русский язык']"}
+{"id": "187", "gold_answer": "['Т-Банк', 'ВТБ Онлайн', 'Mir Pay', 'Альфа-Банк', 'СберБанк Онлайн']"}
+{"id": "188", "gold_answer": "['Александра Панова', 'Го Ханьюй']"}
+{"id": "189", "gold_answer": "['Оливия Родриго', 'зарубежные музыканты']"}
+{"id": "190", "gold_answer": "['Emil and the Detectives', 'New York Rock & Roll Ensemble']"}
+{"id": "191", "gold_answer": "['Charli XCX', 'Post Malone']"}
+{"id": "192", "gold_answer": "['Дэвид Хейман', 'Эми Паскаль']"}
+{"id": "193", "gold_answer": "[18, 20]"}
+{"id": "194", "gold_answer": "['Пентагон', 'США']"}
+{"id": "195", "gold_answer": "['Открытие молодежных центров в шести российских регионах', 'Церемония открытия молодежных комплексов']"}
+{"id": "196", "gold_answer": "['Вождение автомобиля', 'Употребление алкоголя']"}
+{"id": "197", "gold_answer": "['Кендрик Ламар', 'Эминем']"}
+{"id": "198", "gold_answer": "['Алексей Кобелюк', 'Дмитрий Карташов', 'Маргарита Иванова-Донская', 'Надежда Саврасова', 'Евгения Жукова']"}
+{"id": "199", "gold_answer": "['Формула кино', 'Синема Парк']"}
+{"id": "200", "gold_answer": "['ДТП на МКАД', 'Массовое ДТП на юго-востоке Москвы']"}
+{"id": "201", "gold_answer": "['Сергей Цивилев', 'Татьяна Голикова', 'Сергей Кириенко']"}
+{"id": "202", "gold_answer": "['Подмосковье', 'Строящийся жилой комплекс «Спутник»']"}
+{"id": "203", "gold_answer": "['Мария Шарапова', 'Дэвид Бекхэм']"}
+{"id": "204", "gold_answer": "['Другой мир', 'Фантастическая четвёрка: восстание серебряного сёрфера', 'Части тела', 'Зачарованные', 'ФБР: самые разыскиваемые преступники']"}
+{"id": "205", "gold_answer": "['Лара Пулвер', 'Энсон Бун', 'Лиза Дван', 'Мандип Диллон', 'Джефф Белл', 'Жасмин Джобсон', 'Джоанн Фроггатт', 'Дэниэл Беттс', 'Эмили Барбер', 'Пэдди Консидайн']"}
+{"id": "206", "gold_answer": "['Тайны Смолвиля', 'Секретные материалы', 'Супруги Харт', 'Новобранцы', 'Тысячелетие', 'Династия', 'Сумеречная зона', 'Лодка любви', 'Говорящая с призраками', 'Холм одного дерева', 'Кэгни и Лэйси', 'Старски и Хатч']"}
+{"id": "207", "gold_answer": "['Элитная квартира', 'Сбережения', '200 миллионов рублей']"}
+{"id": "208", "gold_answer": "['Кендрик Ламар', 'Эминем']"}
+{"id": "209", "gold_answer": "['VS Code', 'GitFlame']"}
+{"id": "210", "gold_answer": "['Другой мир', 'Фантастическая четверка', 'Части тела', 'Уилл и Грейс', 'Домой и в путь', 'РЭД', 'Профайлер', 'Детективное агентство Дирка Джентли', 'Влажное и дикое лето!', 'Зачарованные', 'Предчувствие']"}
+{"id": "211", "gold_answer": "['Минобрнауки России', 'Константин Могилевский', 'Страны БРИКС']"}
+{"id": "212", "gold_answer": "['Ани Лорак', 'Владимир Быстров']"}
+{"id": "213", "gold_answer": "['Освободите Вилли', 'Уайатт Эрп', 'Однажды в… Голливуде', 'Омерзительная восьмерка', 'Тельма и Луиза', 'Бешеные псы', 'The Doors', 'За пределами закона', 'Донни Браско', 'Убить Билла']"}
+{"id": "214", "gold_answer": "['лишение родительских прав', 'взыскание алиментов']"}
+{"id": "215", "gold_answer": "['Метро', 'Общественный транспорт', 'Самокат']"}
+{"id": "216", "gold_answer": "['Александр Лачугин', 'Дядя Саша']"}
+{"id": "217", "gold_answer": "['песня «Зеленоглазое такси»', 'шляпа', 'усы']"}
+{"id": "218", "gold_answer": "['Дарья Мошинская', 'Анастасия Шмонина']"}
+{"id": "219", "gold_answer": "['Квентин Тарантино', 'Джон Малкович']"}
+{"id": "220", "gold_answer": "['Случаи плагиата', 'Циклические зависимости', 'Небезопасное хранение данных']"}
+{"id": "221", "gold_answer": "['Главный редактор', 'Исполнительный директор']"}
+{"id": "222", "gold_answer": "['Синема Парк', 'U Films']"}
+{"id": "223", "gold_answer": "['Аарон Тейлор-Джонсон', 'Генри Кавилл']"}
+{"id": "224", "gold_answer": "['сайт Стокманна', 'Москва', 'Петербург', 'приложение Стокманна']"}
+{"id": "225", "gold_answer": "['Том Холланд', 'Джейкоб Элорди', 'Харрис Дикинсон']"}
+{"id": "226", "gold_answer": "['Марио Провол', 'Ольга Лерман', 'Роман Курцын']"}
+{"id": "227", "gold_answer": "['Эмили Блант', 'Деми Мур', 'Рами Малек', 'Майли Сайрус', 'Тимоти Шаламе']"}
+{"id": "228", "gold_answer": "['Марина Александрова', 'Антон Васильев']"}
+{"id": "229", "gold_answer": "['Азербайджан', 'Минкульт Азербайджана']"}
+{"id": "230", "gold_answer": "['Авангард', 'ЦСКА']"}
+{"id": "231", "gold_answer": "['Майкл Сколник', 'Крис Парнелл', 'Уол��он Гоггинс', 'Шондрелла Эйвери', 'Рон Фанчес']"}
+{"id": "232", "gold_answer": "['Юра Борисов', 'Джереми Стронг']"}
+{"id": "233", "gold_answer": "['Яндекс Афиша', 'Медиагруппа «Красный квадрат»']"}
+{"id": "234", "gold_answer": "['1-е место в автомобильном зачете', '1-е место в категории «рейд спорт»']"}
+{"id": "235", "gold_answer": "['Гретхен Мол', 'Джереми Дэвидсон', 'Мэри Стюарт Мастерсон', 'Си Джей Уилсон', 'Кристен Фицджеральд']"}
+{"id": "236", "gold_answer": "['Владимир Путин', 'Дональд Трамп']"}
+{"id": "237", "gold_answer": "['ГАЗ', 'Solaris', 'УАЗ', 'Lada', 'Москвич 3']"}
+{"id": "238", "gold_answer": "['Москвич 3е', 'Амберавто А5', 'Voyah', 'Evolute']"}
+{"id": "239", "gold_answer": "['Changan Uni-S', 'Omoda C5']"}
+{"id": "240", "gold_answer": "['Solaris', 'GAC']"}
+{"id": "241", "gold_answer": "['вершина рейтинга самых богатых женщин России', '34-е место среди 146 миллиардеров России']"}
+{"id": "242", "gold_answer": "['Gojira', 'Стивен Тайлер', \"Guns N' Roses\", 'Tool', 'Slayer', 'Metallica', 'Lamb of God', 'Korn']"}
+{"id": "243", "gold_answer": "['3-е место', '1-е место в общем зачете']"}
+{"id": "244", "gold_answer": "['Юлия Серина', 'Влад Соколовский', 'Игорь Жижикин', 'Эльдар Трамов', 'Александра Тулинова', 'Антонина Паперная', 'Екатерина Волкова', 'Лео Канделаки', 'Алика Смехова', 'Екатерина Шумакова']"}
+{"id": "245", "gold_answer": "['Качество кода', 'Продуктивность программистов']"}
+{"id": "246", "gold_answer": "['Одни из нас', 'Барбара Дагген', 'Акула-людоед', 'Эдем']"}
+{"id": "247", "gold_answer": "['Rexton', 'Korando', 'Torres', 'Tivoli']"}
+{"id": "248", "gold_answer": "['Чиветель Эджиофор', 'Маттиас Шонартс']"}
+{"id": "249", "gold_answer": "['Kia', 'Ford Focus']"}
+{"id": "250", "gold_answer": "['Ютубер', 'Телеведущий']"}
+{"id": "251", "gold_answer": "['Pentagon', 'США']"}
+{"id": "252", "gold_answer": "['Светлана Штеба', 'Елена Кондратьева', 'Илья Маланин']"}
+{"id": "253", "gold_answer": "['Тайвань', 'другие цели в Тихоокеанском регионе']"}
+{"id": "254", "gold_answer": "['Азербайджан', 'Стратегическое союзничество']"}
+{"id": "255", "gold_answer": "['Хироюки Икеучи', 'Юго Микава', 'Хаято Исомура', 'Кодзи Окура', 'Сакура Кирю', 'Аяка Миёси', 'Риса Судо', 'Кацуя Майгума', 'Акана Икеда']"}
+{"id": "256", "gold_answer": "['Фран Гарсия', 'Гонсало Гарсия', 'Килиан Мбаппе']"}
+{"id": "257", "gold_answer": "['Билли Айлиш', 'Кендрик Ламар']"}
+{"id": "258", "gold_answer": "['Дональд Трамп', 'Дана Уайт']"}
+{"id": "259", "gold_answer": "['Иэн Прауд', 'Александер Ламбсдорф']"}
+{"id": "260", "gold_answer": "['Алексей Хухрев', 'Врач из Кишинева']"}
+{"id": "261", "gold_answer": "['Дмитрий Быковский-Ромашов', 'Дмитрий Высоцкий', 'Валерий Соловьев', 'Алиса Боярская', 'Олег Куликович', 'Мария Цветкова-Овсянникова', 'Лия Медведева', 'Сергей Маковецкий', 'Юлия Зоркина']"}
+{"id": "262", "gold_answer": "['15-летний подросток из Китая', 'Го Ханьюй', 'Сюй Ифань', 'Ян Чжаосюань']"}
+{"id": "263", "gold_answer": "['Китай', 'Россия']"}
+{"id": "264", "gold_answer": "['Павел Мокеев', 'Александр Мироненко']"}
+{"id": "265", "gold_answer": "['Арина Бойко', 'Ксения Балюк']"}
+{"id": "266", "gold_answer": "['Александр Лачугин', 'Дядя Саша']"}
+{"id": "267", "gold_answer": "['Никита Ефремов', 'Карен Оганесян']"}
+{"id": "268", "gold_answer": "['Андрей Долгополов', 'Елена Шарапова']"}
+{"id": "269", "gold_answer": "['Ираклий Пирцхалава', 'Прохор Шаляпин']"}
+{"id": "270", "gold_answer": "['ROSSA GT', 'Marussia GT']"}
+{"id": "271", "gold_answer": "['36-летний москвич', 'Григорий Скворцов']"}
+{"id": "272", "gold_answer": "['GAC GS8', 'GAC', 'GAC GS3']"}
+{"id": "273", "gold_answer": "['Краснодарский край', 'Технопарк «АЭТЗ»']"}
+{"id": "274", "gold_answer": "['Александр Лачугин', 'Дядя Саша']"}
+{"id": "275", "gold_answer": "['Джереми Стронг', 'Джейсон Момоа', 'Дейв Батиста', 'Киран Калкин', 'Джиллиан Андерсон', 'Юра Борисов']"}
+{"id": "276", "gold_answer": "['Евгений Чичваркин', 'Азамат И.', 'Самвел Карапетян']"}
+{"id": "277", "gold_answer": "['Александра', 'Артем', 'Baby Melo']"}
+{"id": "278", "gold_answer": "['Джулиан Макмэхон', 'Юра Борисов']"}
+{"id": "279", "gold_answer": "['Леонид Слуцкий', 'Артем Дзюба']"}
+{"id": "280", "gold_answer": "['Виктор Добронравов', 'Александра Метелина']"}
+{"id": "281", "gold_answer": "['Алла Пугачёва', 'Надежда Кадышева']"}
+{"id": "282", "gold_answer": "['Станислав Григорьев', 'Владислав Тамошаускас']"}
+{"id": "283", "gold_answer": "['Александр Кириллов', 'гуру соблазнения']"}
+{"id": "284", "gold_answer": "['Джеймс Шутер', 'Любовь Тренина']"}
+{"id": "285", "gold_answer": "['Александр Лачугин', 'Дядя Саша']"}
+{"id": "286", "gold_answer": "['Александр Лачугин', 'Дядя Саша']"}
+{"id": "287", "gold_answer": "['The Doobie Brothers', 'The Pretenders']"}
+{"id": "288", "gold_answer": "['Антон Плетенев', 'Леонид Петров']"}
+{"id": "289", "gold_answer": "['Ferrari', 'Lamborghini Urus']"}
+{"id": "290", "gold_answer": "['Российские топ-менеджеры', 'Андрей Бадалов']"}
+{"id": "291", "gold_answer": "['Иэн Прауд', 'Карл III']"}
+{"id": "292", "gold_answer": "['Ян Топлес', 'Мелани Перкин']"}
+{"id": "293", "gold_answer": "['Maserati', 'Bentley Continental GT']"}
+{"id": "294", "gold_answer": "['Людмила Гурченко', 'Юрий Гагарин', 'Василий Лановой']"}
+{"id": "295", "gold_answer": "['Израиль', 'НАТО']"}
+{"id": "296", "gold_answer": "['YU7', 'Прототип китайского электрокара']"}
+{"id": "297", "gold_answer": "['Майкл Мэдсен', 'Хадсон Мэдсен']"}
+{"id": "298", "gold_answer": "['Майли Сайрус', 'Наоми Кэмпбелл']"}
+{"id": "299", "gold_answer": "['Электрические «Москвичи 3е»', 'Evolute']"}
+{"id": "300", "gold_answer": "Premier"}
+{"id": "301", "gold_answer": "Многоквартирный дом"}
+{"id": "302", "gold_answer": "Мари Краймбрери"}
+{"id": "303", "gold_answer": "Шишир Мехротра"}
+{"id": "304", "gold_answer": "Aydınlık"}
+{"id": "305", "gold_answer": "20 километров в час"}
+{"id": "306", "gold_answer": "20 километров в час"}
+{"id": "307", "gold_answer": "Под стык башни"}
+{"id": "308", "gold_answer": "призывы к канонизации Иоанна Павла II"}
+{"id": "309", "gold_answer": "Иоанн Павел II"}
+{"id": "310", "gold_answer": "Джереми Уолкер"}
+{"id": "311", "gold_answer": "Эскиль Фогт"}
+{"id": "312", "gold_answer": "Советская неоклассика"}
+{"id": "313", "gold_answer": "Никита Михалков"}
+{"id": "314", "gold_answer": "Башкирия"}
+{"id": "315", "gold_answer": "Отар Кушанашвили"}
+{"id": "316", "gold_answer": "Самора"}
+{"id": "317", "gold_answer": "Okko"}
+{"id": "318", "gold_answer": "антироссийская позиция"}
+{"id": "319", "gold_answer": "США и Европа"}
+{"id": "320", "gold_answer": "Corning Gorilla Glass 7i"}
+{"id": "321", "gold_answer": "Кэнто Каку"}
+{"id": "322", "gold_answer": "Ларри Шинода"}
+{"id": "323", "gold_answer": "Шишир Мехротра"}
+{"id": "324", "gold_answer": "18,5 млн рублей"}
+{"id": "325", "gold_answer": "Менее 50% эффективности рабочих-людей"}
+{"id": "326", "gold_answer": "Telegram-канал"}
+{"id": "327", "gold_answer": "2025.0"}
+{"id": "328", "gold_answer": "1-е место"}
+{"id": "329", "gold_answer": "Электрогидравлический эффект"}
+{"id": "330", "gold_answer": "Повышение безопасности и качества разработки программного обеспечения"}
+{"id": "331", "gold_answer": "Рубцовск"}
+{"id": "332", "gold_answer": "Premier"}
+{"id": "333", "gold_answer": "3320-3500 км"}
+{"id": "334", "gold_answer": "Простая обложка с текстом"}
+{"id": "335", "gold_answer": "Bad girl"}
+{"id": "336", "gold_answer": "Екатеринбург"}
+{"id": "337", "gold_answer": "Дортмундская Боруссия"}
+{"id": "338", "gold_answer": "Дирофиляриоз"}
+{"id": "339", "gold_answer": "Бо Бриджес"}
+{"id": "340", "gold_answer": "158 км"}
+{"id": "341", "gold_answer": "Дмитрий Юрков"}
+{"id": "342", "gold_answer": "Август"}
+{"id": "343", "gold_answer": "Многоквартирный дом"}
+{"id": "344", "gold_answer": "Польский киноинститут"}
+{"id": "345", "gold_answer": "4-е"}
+{"id": "346", "gold_answer": "Адриан Холовать"}
+{"id": "347", "gold_answer": "ДНР"}
+{"id": "348", "gold_answer": "Приложение для электронной почты"}
+{"id": "349", "gold_answer": "стратегическое союзничество"}
+{"id": "350", "gold_answer": "5000 лет"}
+{"id": "351", "gold_answer": "3320-3500 км"}
+{"id": "352", "gold_answer": "Региональный памятник"}
+{"id": "353", "gold_answer": "антироссийская позиция"}
+{"id": "354", "gold_answer": "4-е"}
+{"id": "355", "gold_answer": "Санаторий Минобороны в Крыму"}
+{"id": "356", "gold_answer": "Снятие блокады Ленинграда и 80-летие Победы в Великой Отечественной войне"}
+{"id": "357", "gold_answer": "разрушение сильно укрепленных подземных целей"}
+{"id": "358", "gold_answer": "28-29 июня"}
+{"id": "359", "gold_answer": "Убийцы цветочной луны"}
+{"id": "360", "gold_answer": "Леонардо Ди Каприо"}
+{"id": "361", "gold_answer": "Шарм-эш-Шейх"}
+{"id": "362", "gold_answer": "1-е"}
+{"id": "363", "gold_answer": "Тольятти"}
+{"id": "364", "gold_answer": "Бонелло"}
+{"id": "365", "gold_answer": "Уголовное дело о растрате или присвоении при ремонте здания на Тверском бульваре"}
+{"id": "366", "gold_answer": "Майли Сайрус"}
+{"id": "367", "gold_answer": "ФИФА"}
+{"id": "368", "gold_answer": "Арлан. Решающий раунд"}
+{"id": "369", "gold_answer": "Крис Аппельханс"}
+{"id": "370", "gold_answer": "3 499 000 рублей"}
+{"id": "371", "gold_answer": "Остин, Техас"}
+{"id": "372", "gold_answer": "Бруклин, Нью-Йорк"}
+{"id": "373", "gold_answer": "Дядя Саша"}
+{"id": "374", "gold_answer": "29.0"}
+{"id": "375", "gold_answer": "Мари Краймбрери"}
+{"id": "376", "gold_answer": "разрушение сильно укрепленных подземных целей"}
+{"id": "377", "gold_answer": "Кинофестиваль в Торонто"}
+{"id": "378", "gold_answer": "США и Индия"}
+{"id": "379", "gold_answer": "Рон Ховард"}
+{"id": "380", "gold_answer": "Honda"}
+{"id": "381", "gold_answer": "Русский язык"}
+{"id": "382", "gold_answer": "Санкт-Петербург"}
+{"id": "383", "gold_answer": "Четвертое место"}
+{"id": "384", "gold_answer": "32 минуты"}
+{"id": "385", "gold_answer": "более 1000"}
+{"id": "386", "gold_answer": "10.0"}
+{"id": "387", "gold_answer": "9.0"}
+{"id": "388", "gold_answer": "Азербайджан"}
+{"id": "389", "gold_answer": "GigaChat"}
+{"id": "390", "gold_answer": "Москва"}
+{"id": "391", "gold_answer": "Отар Кушанашвили"}
+{"id": "392", "gold_answer": "Миллиардные потери в обмен на потенциальные перспективы"}
+{"id": "393", "gold_answer": "Николай Наумов"}
+{"id": "394", "gold_answer": "Автомойка в Каменске-Уральском"}
+{"id": "395", "gold_answer": "Краснодар"}
+{"id": "396", "gold_answer": "1-е"}
+{"id": "397", "gold_answer": "37 километров"}
+{"id": "398", "gold_answer": "Виктор Дробыш"}
+{"id": "399", "gold_answer": "Сенегал"}
+{"id": "400", "gold_answer": "218 000 рублей"}
+{"id": "401", "gold_answer": "Дом"}
+{"id": "402", "gold_answer": "Дорожное радио"}
+{"id": "403", "gold_answer": "Дядя Саша"}
+{"id": "404", "gold_answer": "Фестиваль в Торонто"}
+{"id": "405", "gold_answer": "Филипп Киркоров"}
+{"id": "406", "gold_answer": "Карбид кремния"}
+{"id": "407", "gold_answer": "Фестиваль в Торонто"}
+{"id": "408", "gold_answer": "Grammarly"}
+{"id": "409", "gold_answer": "Исландия"}
+{"id": "410", "gold_answer": "24 часа"}
+{"id": "411", "gold_answer": "Жуковский"}
+{"id": "412", "gold_answer": "Аэродром имени Громова"}
+{"id": "413", "gold_answer": "Университет Иннополис"}
+{"id": "414", "gold_answer": "Sony Pictures Animations"}
+{"id": "415", "gold_answer": "Курск"}
+{"id": "416", "gold_answer": "Передний привод"}
+{"id": "417", "gold_answer": "Denver Fan Expo"}
+{"id": "418", "gold_answer": "Кроссовер"}
+{"id": "419", "gold_answer": "ПМЭФ-2025"}
+{"id": "420", "gold_answer": "Егор Чичканов"}
+{"id": "421", "gold_answer": "ПМЭФ-2025"}
+{"id": "422", "gold_answer": "Хакерская деятельность"}
+{"id": "423", "gold_answer": "Франция"}
+{"id": "424", "gold_answer": "Telegram-канал"}
+{"id": "425", "gold_answer": "Высшая школа музыки и искусств"}
+{"id": "426", "gold_answer": "Виттория Черетти"}
+{"id": "427", "gold_answer": "Обряды перехода"}
+{"id": "428", "gold_answer": "Отар Кушанашвили"}
+{"id": "429", "gold_answer": "электростеклоподъёмники, центральный замок, тонировка, улучшенная шумоизоляция"}
+{"id": "430", "gold_answer": "Виталий Гогунский"}
+{"id": "431", "gold_answer": "Екатеринбург"}
+{"id": "432", "gold_answer": "50/50"}
+{"id": "433", "gold_answer": "Агент МИ6"}
+{"id": "434", "gold_answer": "Кубка"}
+{"id": "435", "gold_answer": "Фестиваль в Торонто"}
+{"id": "436", "gold_answer": "2026.0"}
+{"id": "437", "gold_answer": "Крис Аппельханс"}
+{"id": "438", "gold_answer": "Фестиваль в Торонто"}
+{"id": "439", "gold_answer": "Австралийский"}
+{"id": "440", "gold_answer": "Александр Войтинский"}
+{"id": "441", "gold_answer": "Бразилия"}
+{"id": "442", "gold_answer": "208 мм"}
+{"id": "443", "gold_answer": "Клубный чемпионат мира по футболу"}
+{"id": "444", "gold_answer": "Полуфинал клубного чемпионата мира по футболу"}
+{"id": "445", "gold_answer": "Минобороны России"}
+{"id": "446", "gold_answer": "Okko"}
+{"id": "447", "gold_answer": "Model Y"}
+{"id": "448", "gold_answer": "Ксения Грин"}
+{"id": "449", "gold_answer": "сентябрь"}
+{"id": "450", "gold_answer": "Tesla"}
+{"id": "451", "gold_answer": "Евгений Кононов"}
+{"id": "452", "gold_answer": "Okko"}
+{"id": "453", "gold_answer": "Ольга Бузова"}
+{"id": "454", "gold_answer": "Дмитрий Песков"}
+{"id": "455", "gold_answer": "Дмитрий Пучков"}
+{"id": "456", "gold_answer": "Дмитрий Пучков"}
+{"id": "457", "gold_answer": "Okko"}
+{"id": "458", "gold_answer": "Cerabyte"}
+{"id": "459", "gold_answer": "Дональд Трамп"}
+{"id": "460", "gold_answer": "Евгений Кононов"}
+{"id": "461", "gold_answer": "Никита Васильев"}
+{"id": "462", "gold_answer": "Филипп Смирнов"}
+{"id": "463", "gold_answer": "Гаэтан Перрен"}
+{"id": "464", "gold_answer": "Apple"}
+{"id": "465", "gold_answer": "БРИКС"}
+{"id": "466", "gold_answer": "Евгения Гуцул"}
+{"id": "467", "gold_answer": "Евгения Гуцул"}
+{"id": "468", "gold_answer": "Харун Ахтар Хан"}
+{"id": "469", "gold_answer": "Хеликобактер пилори"}
+{"id": "470", "gold_answer": "Ускорительная масс-спектрометрия (УМС)"}
+{"id": "471", "gold_answer": "Боевики Вооруженных сил Украины (ВСУ)"}
+{"id": "472", "gold_answer": "Дирофиляриоз"}
+{"id": "473", "gold_answer": "Омед Афшар"}
+{"id": "474", "gold_answer": "Inspecto"}
+{"id": "475", "gold_answer": "Inspecto"}
+{"id": "476", "gold_answer": "Гарри и мебель-мутант середины века"}
+{"id": "477", "gold_answer": "IGG"}
+{"id": "478", "gold_answer": "Питер Фачинелли"}
+{"id": "479", "gold_answer": "Павел Попов"}
+{"id": "480", "gold_answer": "Павел Попов"}
+{"id": "481", "gold_answer": "Даниил Касаткин"}
+{"id": "482", "gold_answer": "Владимир Рогов"}
+{"id": "483", "gold_answer": "Дворец культуры им. Горбунова"}
+{"id": "484", "gold_answer": "Владимир Рогов"}
+{"id": "485", "gold_answer": "Отар Кушанашвили"}
+{"id": "486", "gold_answer": "Lada Niva"}
+{"id": "487", "gold_answer": "Светлана Бессараб"}
+{"id": "488", "gold_answer": "Fenomeno"}
+{"id": "489", "gold_answer": "Fenomeno"}
+{"id": "490", "gold_answer": "Украина"}
+{"id": "491", "gold_answer": "Пупо"}
+{"id": "492", "gold_answer": "Сон Ги-хун"}
+{"id": "493", "gold_answer": "Кит Келлог"}
+{"id": "494", "gold_answer": "Инес де Рамон"}
+{"id": "495", "gold_answer": "Santo Subito"}
+{"id": "496", "gold_answer": "Россия"}
+{"id": "497", "gold_answer": "Россия"}
+{"id": "498", "gold_answer": "Игорь Игнат"}
+{"id": "499", "gold_answer": "Алекс Лесли"}
+{"id": "500", "gold_answer": "Александр Коц"}
+{"id": "501", "gold_answer": "Марк Сноу"}
+{"id": "502", "gold_answer": "Азербайджан"}
+{"id": "503", "gold_answer": "Santo Subito"}
+{"id": "504", "gold_answer": "Telegram-канал"}
+{"id": "505", "gold_answer": "Илья Гладченко"}
+{"id": "506", "gold_answer": "Александра"}
+{"id": "507", "gold_answer": "50 Cent"}
+{"id": "508", "gold_answer": "Антон Алиханов"}
+{"id": "509", "gold_answer": "Израи��ь"}
+{"id": "510", "gold_answer": "Шарлиз Терон"}
+{"id": "511", "gold_answer": "Леонид Агутин"}
+{"id": "512", "gold_answer": "Алекс Лесли"}
+{"id": "513", "gold_answer": "Яна Гайдук"}
+{"id": "514", "gold_answer": "Zubr"}
+{"id": "515", "gold_answer": "Zubr"}
+{"id": "516", "gold_answer": "Игорь Петренко"}
+{"id": "517", "gold_answer": "Эминем"}
+{"id": "518", "gold_answer": "Пупо"}
+{"id": "519", "gold_answer": "Владимир Путин"}
+{"id": "520", "gold_answer": "Владимир Плякин"}
+{"id": "521", "gold_answer": "Пол Радд"}
+{"id": "522", "gold_answer": "США"}
+{"id": "523", "gold_answer": "Саудовская Аравия"}
+{"id": "524", "gold_answer": "Питер Фачинелли"}
+{"id": "525", "gold_answer": "Санкт-Петербург"}
+{"id": "526", "gold_answer": "Виттория Черетти"}
+{"id": "527", "gold_answer": "Владимир Тодоров"}
+{"id": "528", "gold_answer": "Владимир Тодоров"}
+{"id": "529", "gold_answer": "Владислав Иконников"}
+{"id": "530", "gold_answer": "Врач"}
+{"id": "531", "gold_answer": "Ада Роговцева"}
+{"id": "532", "gold_answer": "Виттория Черетти"}
+{"id": "533", "gold_answer": "Александр Прокопенко"}
+{"id": "534", "gold_answer": "Александр Лачугин"}
+{"id": "535", "gold_answer": "Андрей Белоусов"}
+{"id": "536", "gold_answer": "Арлан. Решающий раунд"}
+{"id": "537", "gold_answer": "Атакама"}
+{"id": "538", "gold_answer": "Афган Мюхтарли"}
+{"id": "539", "gold_answer": "Афган Мюхтарли"}
+{"id": "540", "gold_answer": "Майкл Мэдсен"}
+{"id": "541", "gold_answer": "Андрей Цыпер"}
+{"id": "542", "gold_answer": "Баку"}
+{"id": "543", "gold_answer": "Барак Обама"}
+{"id": "544", "gold_answer": "Барак Обама"}
+{"id": "545", "gold_answer": "Андрей Сафонов"}
+{"id": "546", "gold_answer": "Роман Старовойт"}
+{"id": "547", "gold_answer": "Александр Малов"}
+{"id": "548", "gold_answer": "Александра"}
+{"id": "549", "gold_answer": "Прохор Шаляпин"}
+{"id": "550", "gold_answer": "Александр Хинштейн"}
+{"id": "551", "gold_answer": "Прохор Шаляпин"}
+{"id": "552", "gold_answer": "Принц Фейсал бен Фархан Аль Сауд"}
+{"id": "553", "gold_answer": "Брэд Питт"}
+{"id": "554", "gold_answer": "Брэд Питт"}
+{"id": "555", "gold_answer": "Вадим Красносельский"}
+{"id": "556", "gold_answer": "Василий Нестеренко"}
+{"id": "557", "gold_answer": "Великобритания"}
+{"id": "558", "gold_answer": "Гарри и мебель-мутант середины века"}
+{"id": "559", "gold_answer": "холодная"}
+{"id": "560", "gold_answer": "Петроградский районный суд"}
+{"id": "561", "gold_answer": "Керамический накопитель с лазерной гравировкой"}
+{"id": "562", "gold_answer": "Никита Васильев"}
+{"id": "563", "gold_answer": "Звук"}
+{"id": "564", "gold_answer": "Игорь Петренко"}
+{"id": "565", "gold_answer": "Мордовия"}
+{"id": "566", "gold_answer": "Израиль"}
+{"id": "567", "gold_answer": "Михаил Подоляк"}
+{"id": "568", "gold_answer": "Ираклий Пирцхалава"}
+{"id": "569", "gold_answer": "Ираклий Пирцхалава"}
+{"id": "570", "gold_answer": "Италия"}
+{"id": "571", "gold_answer": "Иэн Прауд"}
+{"id": "572", "gold_answer": "Михаил Ефремов"}
+{"id": "573", "gold_answer": "Михаил Ефремов"}
+{"id": "574", "gold_answer": "Министерство промышленности и торговли"}
+{"id": "575", "gold_answer": "Министерство промышленности и торговли"}
+{"id": "576", "gold_answer": "Керамический накопитель с лазерной гравировкой"}
+{"id": "577", "gold_answer": "Перри Уондер"}
+{"id": "578", "gold_answer": "Керри Кинг"}
+{"id": "579", "gold_answer": "Клубный чемпионат мира по футболу"}
+{"id": "580", "gold_answer": "Клубный чемпионат мира по футболу"}
+{"id": "581", "gold_answer": "Кристина Орбакайте"}
+{"id": "582", "gold_answer": "Кристина Орбакайте"}
+{"id": "583", "gold_answer": "Кроссовер"}
+{"id": "584", "gold_answer": "Кроссовер"}
+{"id": "585", "gold_answer": "Марк Цукерберг"}
+{"id": "586", "gold_answer": "Марк Сноу"}
+{"id": "587", "gold_answer": "Кудрово"}
+{"id": "588", "gold_answer": "Маргарита Симоньян"}
+{"id": "589", "gold_answer": "Леонид Агутин"}
+{"id": "590", "gold_answer": "МОДКТОБ"}
+{"id": "591", "gold_answer": "Маджид аль-Ансари"}
+{"id": "592", "gold_answer": "Екатеринбург"}
+{"id": "593", "gold_answer": "Нил Дракманн"}
+{"id": "594", "gold_answer": "Нил Дракманн"}
+{"id": "595", "gold_answer": "Евгений Чичваркин"}
+{"id": "596", "gold_answer": "Педро Антонио (Тони) Родригес"}
+{"id": "597", "gold_answer": "Педро Антонио (Тони) Родригес"}
+{"id": "598", "gold_answer": "Горбушка"}
+{"id": "599", "gold_answer": "Гунни"}

src/about.py

@@ -1,72 +1,17 @@
-from dataclasses import dataclass
-from enum import Enum
-
-@dataclass
-class Task:
-    benchmark: str
-    metric: str
-    col_name: str
-
-
-# Select your tasks here
-# ---------------------------------------------------
-class Tasks(Enum):
-    # task_key in the json file, metric_key in the json file, name to display in the leaderboard 
-    task0 = Task("anli_r1", "acc", "ANLI")
-    task1 = Task("logiqa", "acc_norm", "LogiQA")
-
-NUM_FEWSHOT = 0 # Change with your few shot
-# ---------------------------------------------------
-
-
-
-# Your leaderboard name
-TITLE = """<h1 align="center" id="space-title">Demo leaderboard</h1>"""
-
-# What does your leaderboard evaluate?
-INTRODUCTION_TEXT = """
-Intro text
-"""
-
-# Which evaluations are you running? how can people reproduce what you have?
-LLM_BENCHMARKS_TEXT = f"""
-## How it works
-
-## Reproducibility
-To reproduce our results, here is the commands you can run:
-
-"""
-
-EVALUATION_QUEUE_TEXT = """
-## Some good practices before submitting a model
-
-### 1) Make sure you can load your model and tokenizer using AutoClasses:
-```python
-from transformers import AutoConfig, AutoModel, AutoTokenizer
-config = AutoConfig.from_pretrained("your model name", revision=revision)
-model = AutoModel.from_pretrained("your model name", revision=revision)
-tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("your model name", revision=revision)
-```
-If this step fails, follow the error messages to debug your model before submitting it. It's likely your model has been improperly uploaded.
-
-Note: make sure your model is public!
-Note: if your model needs `use_remote_code=True`, we do not support this option yet but we are working on adding it, stay posted!
-
-### 2) Convert your model weights to [safetensors](https://huggingface.co/docs/safetensors/index)
-It's a new format for storing weights which is safer and faster to load and use. It will also allow us to add the number of parameters of your model to the `Extended Viewer`!
-
-### 3) Make sure your model has an open license!
-This is a leaderboard for Open LLMs, and we'd love for as many people as possible to know they can use your model 🤗
-
-### 4) Fill up your model card
-When we add extra information about models to the leaderboard, it will be automatically taken from the model card
-
-## In case of model failure
-If your model is displayed in the `FAILED` category, its execution stopped.
-Make sure you have followed the above steps first.
-If everything is done, check you can launch the EleutherAIHarness on your model locally, using the above command without modifications (you can add `--limit` to limit the number of examples per task).
-"""
-
-CITATION_BUTTON_LABEL = "Copy the following snippet to cite these results"
-CITATION_BUTTON_TEXT = r"""
+TITLE = """<h1 align="center">RAG Leaderboard</h1>"""
+SUBTITLE = "Evaluate your Retrieval-Augmented Generation pipeline"
+
+CITATION_BUTTON_LABEL = "🤗 Cite this leaderboard"
+CITATION_BUTTON_TEXT = CITATION_BUTTON_LABEL
+CITATION_URL = ""
+LEADERBOARD_DESCRIPTION = "Upload your JSONL answers to benchmark your RAG system."
+
+INTRODUCTION_TEXT = "RAG Leaderboard"
+LLM_BENCHMARKS_TEXT = "Graded using gpt-5-mini or LM Studio"
+EVALUATION_QUEUE_TEXT = "Submit JSONL files."
+
+DESCRIPTION = """
+# RAG Leaderboard
+Upload predictions in JSONL format:
+{"id":"0","answer":"...","doc_ids":["63"]}
 """

src/envs.py

@@ -1,25 +1,14 @@
-import os
+import os, json
 
-from huggingface_hub import HfApi
+USE_LM_STUDIO = os.getenv("USE_LM_STUDIO", "false").lower() == "true"
+EVAL_MODEL = os.getenv("EVAL_MODEL", "gpt-5-mini-2025-08-07")
+EVAL_CONCURRENCY = int(os.getenv("EVAL_CONCURRENCY", "10"))
+OPENAI_API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
+XAI_API_KEY = os.getenv("XAI_API_KEY")
 
-# Info to change for your repository
-# ----------------------------------
-TOKEN = os.environ.get("HF_TOKEN") # A read/write token for your org
+CORPUS_PATH = "data/5/corpus.jsonl"
+QUESTIONS_PATH = "data/5/questions_public.jsonl"
+GOLD_PATH = "secret/5/answers_gold.jsonl"
 
-OWNER = "demo-leaderboard-backend" # Change to your org - don't forget to create a results and request dataset, with the correct format!
-# ----------------------------------
-
-REPO_ID = f"{OWNER}/leaderboard"
-QUEUE_REPO = f"{OWNER}/requests"
-RESULTS_REPO = f"{OWNER}/results"
-
-# If you setup a cache later, just change HF_HOME
-CACHE_PATH=os.getenv("HF_HOME", ".")
-
-# Local caches
-EVAL_REQUESTS_PATH = os.path.join(CACHE_PATH, "eval-queue")
-EVAL_RESULTS_PATH = os.path.join(CACHE_PATH, "eval-results")
-EVAL_REQUESTS_PATH_BACKEND = os.path.join(CACHE_PATH, "eval-queue-bk")
-EVAL_RESULTS_PATH_BACKEND = os.path.join(CACHE_PATH, "eval-results-bk")
-
-API = HfApi(token=TOKEN)
+def load_jsonl(path):
+    return [json.loads(l) for l in open(path, encoding="utf-8")]

src/leaderboard/read_evals.py

@@ -1,196 +0,0 @@
-import glob
-import json
-import math
-import os
-from dataclasses import dataclass
-
-import dateutil
-import numpy as np
-
-from src.display.formatting import make_clickable_model
-from src.display.utils import AutoEvalColumn, ModelType, Tasks, Precision, WeightType
-from src.submission.check_validity import is_model_on_hub
-
-
-@dataclass
-class EvalResult:
-    """Represents one full evaluation. Built from a combination of the result and request file for a given run.
-    """
-    eval_name: str # org_model_precision (uid)
-    full_model: str # org/model (path on hub)
-    org: str 
-    model: str
-    revision: str # commit hash, "" if main
-    results: dict
-    precision: Precision = Precision.Unknown
-    model_type: ModelType = ModelType.Unknown # Pretrained, fine tuned, ...
-    weight_type: WeightType = WeightType.Original # Original or Adapter
-    architecture: str = "Unknown" 
-    license: str = "?"
-    likes: int = 0
-    num_params: int = 0
-    date: str = "" # submission date of request file
-    still_on_hub: bool = False
-
-    @classmethod
-    def init_from_json_file(self, json_filepath):
-        """Inits the result from the specific model result file"""
-        with open(json_filepath) as fp:
-            data = json.load(fp)
-
-        config = data.get("config")
-
-        # Precision
-        precision = Precision.from_str(config.get("model_dtype"))
-
-        # Get model and org
-        org_and_model = config.get("model_name", config.get("model_args", None))
-        org_and_model = org_and_model.split("/", 1)
-
-        if len(org_and_model) == 1:
-            org = None
-            model = org_and_model[0]
-            result_key = f"{model}_{precision.value.name}"
-        else:
-            org = org_and_model[0]
-            model = org_and_model[1]
-            result_key = f"{org}_{model}_{precision.value.name}"
-        full_model = "/".join(org_and_model)
-
-        still_on_hub, _, model_config = is_model_on_hub(
-            full_model, config.get("model_sha", "main"), trust_remote_code=True, test_tokenizer=False
-        )
-        architecture = "?"
-        if model_config is not None:
-            architectures = getattr(model_config, "architectures", None)
-            if architectures:
-                architecture = ";".join(architectures)
-
-        # Extract results available in this file (some results are split in several files)
-        results = {}
-        for task in Tasks:
-            task = task.value
-
-            # We average all scores of a given metric (not all metrics are present in all files)
-            accs = np.array([v.get(task.metric, None) for k, v in data["results"].items() if task.benchmark == k])
-            if accs.size == 0 or any([acc is None for acc in accs]):
-                continue
-
-            mean_acc = np.mean(accs) * 100.0
-            results[task.benchmark] = mean_acc
-
-        return self(
-            eval_name=result_key,
-            full_model=full_model,
-            org=org,
-            model=model,
-            results=results,
-            precision=precision,  
-            revision= config.get("model_sha", ""),
-            still_on_hub=still_on_hub,
-            architecture=architecture
-        )
-
-    def update_with_request_file(self, requests_path):
-        """Finds the relevant request file for the current model and updates info with it"""
-        request_file = get_request_file_for_model(requests_path, self.full_model, self.precision.value.name)
-
-        try:
-            with open(request_file, "r") as f:
-                request = json.load(f)
-            self.model_type = ModelType.from_str(request.get("model_type", ""))
-            self.weight_type = WeightType[request.get("weight_type", "Original")]
-            self.license = request.get("license", "?")
-            self.likes = request.get("likes", 0)
-            self.num_params = request.get("params", 0)
-            self.date = request.get("submitted_time", "")
-        except Exception:
-            print(f"Could not find request file for {self.org}/{self.model} with precision {self.precision.value.name}")
-
-    def to_dict(self):
-        """Converts the Eval Result to a dict compatible with our dataframe display"""
-        average = sum([v for v in self.results.values() if v is not None]) / len(Tasks)
-        data_dict = {
-            "eval_name": self.eval_name,  # not a column, just a save name,
-            AutoEvalColumn.precision.name: self.precision.value.name,
-            AutoEvalColumn.model_type.name: self.model_type.value.name,
-            AutoEvalColumn.model_type_symbol.name: self.model_type.value.symbol,
-            AutoEvalColumn.weight_type.name: self.weight_type.value.name,
-            AutoEvalColumn.architecture.name: self.architecture,
-            AutoEvalColumn.model.name: make_clickable_model(self.full_model),
-            AutoEvalColumn.revision.name: self.revision,
-            AutoEvalColumn.average.name: average,
-            AutoEvalColumn.license.name: self.license,
-            AutoEvalColumn.likes.name: self.likes,
-            AutoEvalColumn.params.name: self.num_params,
-            AutoEvalColumn.still_on_hub.name: self.still_on_hub,
-        }
-
-        for task in Tasks:
-            data_dict[task.value.col_name] = self.results[task.value.benchmark]
-
-        return data_dict
-
-
-def get_request_file_for_model(requests_path, model_name, precision):
-    """Selects the correct request file for a given model. Only keeps runs tagged as FINISHED"""
-    request_files = os.path.join(
-        requests_path,
-        f"{model_name}_eval_request_*.json",
-    )
-    request_files = glob.glob(request_files)
-
-    # Select correct request file (precision)
-    request_file = ""
-    request_files = sorted(request_files, reverse=True)
-    for tmp_request_file in request_files:
-        with open(tmp_request_file, "r") as f:
-            req_content = json.load(f)
-            if (
-                req_content["status"] in ["FINISHED"]
-                and req_content["precision"] == precision.split(".")[-1]
-            ):
-                request_file = tmp_request_file
-    return request_file
-
-
-def get_raw_eval_results(results_path: str, requests_path: str) -> list[EvalResult]:
-    """From the path of the results folder root, extract all needed info for results"""
-    model_result_filepaths = []
-
-    for root, _, files in os.walk(results_path):
-        # We should only have json files in model results
-        if len(files) == 0 or any([not f.endswith(".json") for f in files]):
-            continue
-
-        # Sort the files by date
-        try:
-            files.sort(key=lambda x: x.removesuffix(".json").removeprefix("results_")[:-7])
-        except dateutil.parser._parser.ParserError:
-            files = [files[-1]]
-
-        for file in files:
-            model_result_filepaths.append(os.path.join(root, file))
-
-    eval_results = {}
-    for model_result_filepath in model_result_filepaths:
-        # Creation of result
-        eval_result = EvalResult.init_from_json_file(model_result_filepath)
-        eval_result.update_with_request_file(requests_path)
-
-        # Store results of same eval together
-        eval_name = eval_result.eval_name
-        if eval_name in eval_results.keys():
-            eval_results[eval_name].results.update({k: v for k, v in eval_result.results.items() if v is not None})
-        else:
-            eval_results[eval_name] = eval_result
-
-    results = []
-    for v in eval_results.values():
-        try:
-            v.to_dict() # we test if the dict version is complete
-            results.append(v)
-        except KeyError:  # not all eval values present
-            continue
-
-    return results

src/submission/check_validity.py

@@ -1,99 +1,20 @@
 import json
-import os
-import re
-from collections import defaultdict
-from datetime import datetime, timedelta, timezone
 
-import huggingface_hub
-from huggingface_hub import ModelCard
-from huggingface_hub.hf_api import ModelInfo
-from transformers import AutoConfig
-from transformers.models.auto.tokenization_auto import AutoTokenizer
+def check_submission(path):
+    lines = open(path, encoding="utf-8").read().splitlines()
+    for i, line in enumerate(lines):
+        try:
+            item = json.loads(line)
+        except:
+            return False, f"Line {i} is not valid JSON"
 
-def check_model_card(repo_id: str) -> tuple[bool, str]:
-    """Checks if the model card and license exist and have been filled"""
-    try:
-        card = ModelCard.load(repo_id)
-    except huggingface_hub.utils.EntryNotFoundError:
-        return False, "Please add a model card to your model to explain how you trained/fine-tuned it."
+        if "id" not in item or "answer" not in item:
+            return False, f"Missing id or answer in line {i}"
 
-    # Enforce license metadata
-    if card.data.license is None:
-        if not ("license_name" in card.data and "license_link" in card.data):
-            return False, (
-                "License not found. Please add a license to your model card using the `license` metadata or a"
-                " `license_name`/`license_link` pair."
-            )
+        if "doc_ids" in item:
+            if not isinstance(item["doc_ids"], list):
+                return False, f"doc_ids must be list in line {i}"
+            if len(item["doc_ids"]) > 10:
+                return False, f"Maximum 10 doc_ids allowed (line {i})"
 
-    # Enforce card content
-    if len(card.text) < 200:
-        return False, "Please add a description to your model card, it is too short."
-
-    return True, ""
-
-def is_model_on_hub(model_name: str, revision: str, token: str = None, trust_remote_code=False, test_tokenizer=False) -> tuple[bool, str]:
-    """Checks if the model model_name is on the hub, and whether it (and its tokenizer) can be loaded with AutoClasses."""
-    try:
-        config = AutoConfig.from_pretrained(model_name, revision=revision, trust_remote_code=trust_remote_code, token=token)
-        if test_tokenizer:
-            try:
-                tk = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, revision=revision, trust_remote_code=trust_remote_code, token=token)
-            except ValueError as e:
-                return (
-                    False,
-                    f"uses a tokenizer which is not in a transformers release: {e}",
-                    None
-                )
-            except Exception as e:
-                return (False, "'s tokenizer cannot be loaded. Is your tokenizer class in a stable transformers release, and correctly configured?", None)
-        return True, None, config
-
-    except ValueError:
-        return (
-            False,
-            "needs to be launched with `trust_remote_code=True`. For safety reason, we do not allow these models to be automatically submitted to the leaderboard.",
-            None
-        )
-
-    except Exception as e:
-        return False, "was not found on hub!", None
-
-
-def get_model_size(model_info: ModelInfo, precision: str):
-    """Gets the model size from the configuration, or the model name if the configuration does not contain the information."""
-    try:
-        model_size = round(model_info.safetensors["total"] / 1e9, 3)
-    except (AttributeError, TypeError):
-        return 0  # Unknown model sizes are indicated as 0, see NUMERIC_INTERVALS in app.py
-
-    size_factor = 8 if (precision == "GPTQ" or "gptq" in model_info.modelId.lower()) else 1
-    model_size = size_factor * model_size
-    return model_size
-
-def get_model_arch(model_info: ModelInfo):
-    """Gets the model architecture from the configuration"""
-    return model_info.config.get("architectures", "Unknown")
-
-def already_submitted_models(requested_models_dir: str) -> set[str]:
-    """Gather a list of already submitted models to avoid duplicates"""
-    depth = 1
-    file_names = []
-    users_to_submission_dates = defaultdict(list)
-
-    for root, _, files in os.walk(requested_models_dir):
-        current_depth = root.count(os.sep) - requested_models_dir.count(os.sep)
-        if current_depth == depth:
-            for file in files:
-                if not file.endswith(".json"):
-                    continue
-                with open(os.path.join(root, file), "r") as f:
-                    info = json.load(f)
-                    file_names.append(f"{info['model']}_{info['revision']}_{info['precision']}")
-
-                    # Select organisation
-                    if info["model"].count("/") == 0 or "submitted_time" not in info:
-                        continue
-                    organisation, _ = info["model"].split("/")
-                    users_to_submission_dates[organisation].append(info["submitted_time"])
-
-    return set(file_names), users_to_submission_dates
+    return True, f"{len(lines)} items validated"

src/submission/submit.py

@@ -1,119 +1,196 @@
+# src/submission/submit.py
 import json
-import os
-from datetime import datetime, timezone
-
-from src.display.formatting import styled_error, styled_message, styled_warning
-from src.envs import API, EVAL_REQUESTS_PATH, TOKEN, QUEUE_REPO
-from src.submission.check_validity import (
-    already_submitted_models,
-    check_model_card,
-    get_model_size,
-    is_model_on_hub,
+import asyncio
+import requests
+from openai import OpenAI
+import httpx
+
+from src.envs import (
+    USE_LM_STUDIO, EVAL_MODEL, XAI_API_KEY,
+    QUESTIONS_PATH, GOLD_PATH, load_jsonl
 )
 
-REQUESTED_MODELS = None
-USERS_TO_SUBMISSION_DATES = None
-
-def add_new_eval(
-    model: str,
-    base_model: str,
-    revision: str,
-    precision: str,
-    weight_type: str,
-    model_type: str,
-):
-    global REQUESTED_MODELS
-    global USERS_TO_SUBMISSION_DATES
-    if not REQUESTED_MODELS:
-        REQUESTED_MODELS, USERS_TO_SUBMISSION_DATES = already_submitted_models(EVAL_REQUESTS_PATH)
-
-    user_name = ""
-    model_path = model
-    if "/" in model:
-        user_name = model.split("/")[0]
-        model_path = model.split("/")[1]
-
-    precision = precision.split(" ")[0]
-    current_time = datetime.now(timezone.utc).strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ")
-
-    if model_type is None or model_type == "":
-        return styled_error("Please select a model type.")
-
-    # Does the model actually exist?
-    if revision == "":
-        revision = "main"
-
-    # Is the model on the hub?
-    if weight_type in ["Delta", "Adapter"]:
-        base_model_on_hub, error, _ = is_model_on_hub(model_name=base_model, revision=revision, token=TOKEN, test_tokenizer=True)
-        if not base_model_on_hub:
-            return styled_error(f'Base model "{base_model}" {error}')
-
-    if not weight_type == "Adapter":
-        model_on_hub, error, _ = is_model_on_hub(model_name=model, revision=revision, token=TOKEN, test_tokenizer=True)
-        if not model_on_hub:
-            return styled_error(f'Model "{model}" {error}')
-
-    # Is the model info correctly filled?
+# from xai_sdk import Client
+# from xai_sdk.chat import user, system
+#
+# client = Client(
+#     api_key=XAI_API_KEY,
+#     timeout=3600, # Override default timeout with longer timeout for reasoning models
+# ) if not USE_LM_STUDIO else None
+
+client = OpenAI(
+    api_key=XAI_API_KEY,
+    base_url="https://api.x.ai/v1",
+    timeout=httpx.Timeout(3600.0), # Override default timeout with longer timeout for reasoning models
+) if not USE_LM_STUDIO else None
+
+# chat = client.chat.create(model="grok-4")
+# chat.append(system("You are a PhD-level mathematician."))
+# chat.append(user("What is 2 + 2?"))
+#
+# response = chat.sample()
+# print(response.content)
+
+
+
+SYSTEM_PROMPT = """You are a strict grader for a RAG QA competition.
+Return JSON: {"score": 0|1|2}.
+Rules:
+- 2: semantically equivalent to gold
+- 1: partially correct
+- 0: wrong/empty/irrelevant
+"""
+
+if USE_LM_STUDIO:        
+    SYSTEM_PROMPT = """You are a strict grader.
+    Return ONLY a JSON object with key "score" and optional "justification".
+    Example: {"score": 2, "justification": "..."}
+
+    Scores:
+    2 = fully correct
+    1 = partially correct
+    0 = wrong/empty/irrelevant
+    """
+
+USER_PROMPT_TEMPLATE = """Question:
+{question}
+
+Gold answer:
+{gold}
+
+Participant answer:
+{pred}
+"""
+
+# client = OpenAI(api_key=OPENAI_API_KEY) if not USE_LM_STUDIO else None
+
+
+async def eval_one(question, gold, pred):
+    pred = (pred or "").strip()
+    if not pred:
+        return 0
+
+    prompt = USER_PROMPT_TEMPLATE.format(question=question, gold=gold, pred=pred)
+    
+    payload = {
+        "model": EVAL_MODEL,
+        "messages": [
+            {"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT},
+            {"role": "user", "content": prompt},
+        ],
+        "temperature": 0,
+    }
+    
+    import re, json
+
+    def parse_score(text: str) -> int:
+        # вытащим первый JSON-объект из текста
+        m = re.search(r"\{.*\}", text, re.DOTALL)
+        if not m:
+            return 0
+        try:
+            obj = json.loads(m.group(0))
+            s = int(obj.get("score", 0))
+            return s if s in (0,1,2) else 0
+        except:
+            return 0
+    
+
+    if not USE_LM_STUDIO:
+        payload["response_format"] = {"type": "json_object"}
+
+    # --- LM Studio mode ---
+    if USE_LM_STUDIO:
+        
+        try:
+            r = requests.post(
+                "http://192.168.68.106:1234/v1/chat/completions",
+                json=payload,
+                timeout=60,
+            )
+            data = r.json()
+            print(data)
+            msg = data["choices"][0]["message"]["content"]
+            score = parse_score(msg)
+            return score
+        except Exception as e:
+            print('what', e)
+            return 0
+
+    # --- OpenAI mode ---
     try:
-        model_info = API.model_info(repo_id=model, revision=revision)
+        resp = await asyncio.to_thread(
+            lambda: client.chat.completions.create(**payload)
+        )
+        msg = resp.choices[0].message.content
+        score = int(json.loads(msg).get("score", 0))
+        return score if score in (0, 1, 2) else 0
     except Exception:
-        return styled_error("Could not get your model information. Please fill it up properly.")
+        return 0
+
+
+async def _evaluate_all(tasks):
+    return await asyncio.gather(*tasks)
 
-    model_size = get_model_size(model_info=model_info, precision=precision)
 
-    # Were the model card and license filled?
+def _run_async(coro):
+    """
+    Надёжно запускает async-код:
+    - если сейчас нет event loop → обычный asyncio.run
+    - если внутри уже работающего loop (Gradio/AnyIO/Jupyter) → запускаем в новом потоке с новым loop
+    """
+    import threading
+
     try:
-        license = model_info.cardData["license"]
-    except Exception:
-        return styled_error("Please select a license for your model")
-
-    modelcard_OK, error_msg = check_model_card(model)
-    if not modelcard_OK:
-        return styled_error(error_msg)
-
-    # Seems good, creating the eval
-    print("Adding new eval")
-
-    eval_entry = {
-        "model": model,
-        "base_model": base_model,
-        "revision": revision,
-        "precision": precision,
-        "weight_type": weight_type,
-        "status": "PENDING",
-        "submitted_time": current_time,
-        "model_type": model_type,
-        "likes": model_info.likes,
-        "params": model_size,
-        "license": license,
-        "private": False,
+        # обычный сценарий (нет активного loop в этом потоке)
+        return asyncio.run(coro)
+    except RuntimeError:
+        # внутри активного event loop → запускаем в отдельном потоке
+        result_container = {}
+
+        def runner():
+            loop = asyncio.new_event_loop()
+            asyncio.set_event_loop(loop)
+            try:
+                result_container["res"] = loop.run_until_complete(coro)
+            finally:
+                loop.close()
+
+        t = threading.Thread(target=runner)
+        t.start()
+        t.join()
+        return result_container["res"]
+
+
+def evaluate_submission(submit_path: str):
+    # submission jsonl: {"id":..., "answer":..., "doc_ids":[...]} per line
+    sub_rows = load_jsonl(submit_path)
+    pred_map = {str(x["id"]): str(x.get("answer", "")) for x in sub_rows}
+
+    questions = load_jsonl(QUESTIONS_PATH)
+    gold_rows = load_jsonl(GOLD_PATH)
+    gold_map = {str(x["id"]): str(x.get("gold_answer", "")) for x in gold_rows}
+
+    tasks = []
+    for q in questions:
+        qid = str(q["id"])
+        question = q["question"]
+        gold = gold_map.get(qid, "")
+        pred = pred_map.get(qid, "")
+        
+        # print(question, gold, pred)
+        
+        tasks.append(eval_one(question, gold, pred))
+
+    scores = _run_async(_evaluate_all(tasks))
+
+    zeros = scores.count(0)
+    ones = scores.count(1)
+    twos = scores.count(2)
+
+    return {
+        "zeros": zeros,
+        "ones": ones,
+        "twos": twos,
+        "n": len(scores),
     }
-
-    # Check for duplicate submission
-    if f"{model}_{revision}_{precision}" in REQUESTED_MODELS:
-        return styled_warning("This model has been already submitted.")
-
-    print("Creating eval file")
-    OUT_DIR = f"{EVAL_REQUESTS_PATH}/{user_name}"
-    os.makedirs(OUT_DIR, exist_ok=True)
-    out_path = f"{OUT_DIR}/{model_path}_eval_request_False_{precision}_{weight_type}.json"
-
-    with open(out_path, "w") as f:
-        f.write(json.dumps(eval_entry))
-
-    print("Uploading eval file")
-    API.upload_file(
-        path_or_fileobj=out_path,
-        path_in_repo=out_path.split("eval-queue/")[1],
-        repo_id=QUEUE_REPO,
-        repo_type="dataset",
-        commit_message=f"Add {model} to eval queue",
-    )
-
-    # Remove the local file
-    os.remove(out_path)
-
-    return styled_message(
-        "Your request has been submitted to the evaluation queue!\nPlease wait for up to an hour for the model to show in the PENDING list."
-    )

src/submission/submit — OpenAI.py

@@ -0,0 +1,172 @@
+# src/submission/submit.py
+import json
+import asyncio
+import requests
+from openai import OpenAI
+
+from src.envs import (
+    USE_LM_STUDIO, EVAL_MODEL, OPENAI_API_KEY,
+    QUESTIONS_PATH, GOLD_PATH, load_jsonl
+)
+
+SYSTEM_PROMPT = """You are a strict grader for a RAG QA competition.
+Return JSON: {"score": 0|1|2}.
+Rules:
+- 2: semantically equivalent to gold
+- 1: partially correct
+- 0: wrong/empty/irrelevant
+"""
+
+if USE_LM_STUDIO:        
+    SYSTEM_PROMPT = """You are a strict grader.
+    Return ONLY a JSON object with key "score" and optional "justification".
+    Example: {"score": 2, "justification": "..."}
+
+    Scores:
+    2 = fully correct
+    1 = partially correct
+    0 = wrong/empty/irrelevant
+    """
+
+USER_PROMPT_TEMPLATE = """Question:
+{question}
+
+Gold answer:
+{gold}
+
+Participant answer:
+{pred}
+"""
+
+client = OpenAI(api_key=OPENAI_API_KEY) if not USE_LM_STUDIO else None
+
+
+async def eval_one(question, gold, pred):
+    pred = (pred or "").strip()
+    if not pred:
+        return 0
+
+    prompt = USER_PROMPT_TEMPLATE.format(question=question, gold=gold, pred=pred)
+    
+    payload = {
+        "model": EVAL_MODEL,
+        "messages": [
+            {"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT},
+            {"role": "user", "content": prompt},
+        ],
+        "temperature": 0,
+    }
+    
+    import re, json
+
+    def parse_score(text: str) -> int:
+        # вытащим первый JSON-объект из текста
+        m = re.search(r"\{.*\}", text, re.DOTALL)
+        if not m:
+            return 0
+        try:
+            obj = json.loads(m.group(0))
+            s = int(obj.get("score", 0))
+            return s if s in (0,1,2) else 0
+        except:
+            return 0
+    
+
+    if not USE_LM_STUDIO:
+        payload["response_format"] = {"type": "json_object"}
+
+    # --- LM Studio mode ---
+    if USE_LM_STUDIO:
+        
+        try:
+            r = requests.post(
+                "http://192.168.68.106:1234/v1/chat/completions",
+                json=payload,
+                timeout=60,
+            )
+            data = r.json()
+            print(data)
+            msg = data["choices"][0]["message"]["content"]
+            score = parse_score(msg)
+            return score
+        except Exception as e:
+            print('what', e)
+            return 0
+
+    # --- OpenAI mode ---
+    try:
+        resp = await asyncio.to_thread(
+            lambda: client.chat.completions.create(**payload)
+        )
+        msg = resp.choices[0].message.content
+        score = int(json.loads(msg).get("score", 0))
+        return score if score in (0, 1, 2) else 0
+    except Exception:
+        return 0
+
+
+async def _evaluate_all(tasks):
+    return await asyncio.gather(*tasks)
+
+
+def _run_async(coro):
+    """
+    Надёжно запускает async-код:
+    - если сейчас нет event loop → обычный asyncio.run
+    - если внутри уже работающего loop (Gradio/AnyIO/Jupyter) → запускаем в новом потоке с новым loop
+    """
+    import threading
+
+    try:
+        # обычный сценарий (нет активного loop в этом потоке)
+        return asyncio.run(coro)
+    except RuntimeError:
+        # внутри активного event loop → запускаем в отдельном потоке
+        result_container = {}
+
+        def runner():
+            loop = asyncio.new_event_loop()
+            asyncio.set_event_loop(loop)
+            try:
+                result_container["res"] = loop.run_until_complete(coro)
+            finally:
+                loop.close()
+
+        t = threading.Thread(target=runner)
+        t.start()
+        t.join()
+        return result_container["res"]
+
+
+def evaluate_submission(submit_path: str):
+    # submission jsonl: {"id":..., "answer":..., "doc_ids":[...]} per line
+    sub_rows = load_jsonl(submit_path)
+    pred_map = {str(x["id"]): str(x.get("answer", "")) for x in sub_rows}
+
+    questions = load_jsonl(QUESTIONS_PATH)
+    gold_rows = load_jsonl(GOLD_PATH)
+    gold_map = {str(x["id"]): str(x.get("gold_answer", "")) for x in gold_rows}
+
+    tasks = []
+    for q in questions:
+        qid = str(q["id"])
+        question = q["question"]
+        gold = gold_map.get(qid, "")
+        pred = pred_map.get(qid, "")
+        
+        # print(question, gold, pred)
+        
+        tasks.append(eval_one(question, gold, pred))
+
+    scores = _run_async(_evaluate_all(tasks))
+
+    zeros = scores.count(0)
+    ones = scores.count(1)
+    twos = scores.count(2)
+
+    return {
+        "zeros": zeros,
+        "ones": ones,
+        "twos": twos,
+        "n": len(scores),
+    }