Fix: Final API silencer and HfFolder reinforcement for stable UI

app.py

@@ -1,22 +1,22 @@
 import sys
 import os
-from types import ModuleType
 
-# --- LÍNEA 1: INYECCIÓN ATÓMICA DE MÓDULOS (FIX HfFolder) ---
-# Creamos un módulo falso para HfFolder y lo inyectamos en sys.modules
-# Esto engaña a Gradio para que crea que la pieza que falta está ahí.
-class MockHfFolder:
-    @staticmethod
-    def get_token(): return os.getenv("HF_TOKEN")
-    @staticmethod
-    def save_token(token): pass
-    @staticmethod
-    def delete_token(): pass
-
-# Inyectamos tanto como atributo como submódulo
-import huggingface_hub
-huggingface_hub.HfFolder = MockHfFolder
-sys.modules["huggingface_hub.HfFolder"] = MockHfFolder
+# --- INYECCIÓN ATÓMICA REFORZADA (Línea 1) ---
+try:
+    import huggingface_hub
+    class MockHfFolder:
+        @staticmethod
+        def get_token(): return os.getenv("HF_TOKEN")
+        @staticmethod
+        def save_token(token): pass
+        @staticmethod
+        def delete_token(): pass
+    
+    # Inyectamos en todos los niveles posibles para evitar ImportError
+    huggingface_hub.HfFolder = MockHfFolder
+    sys.modules["huggingface_hub.HfFolder"] = MockHfFolder
+    setattr(huggingface_hub, "HfFolder", MockHfFolder)
+except: pass
 
 # Parche de Audio para Python 3.13
 try:
@@ -25,20 +25,17 @@ try:
 except:
     from unittest.mock import MagicMock
     sys.modules["audioop"] = MagicMock()
-# -----------------------------------------------------------
+# ---------------------------------------------
 
-# --- PARCHE PARA EL BUG DE 'BOOL' EN GRADIO_CLIENT ---
-import gradio_client.utils as client_utils
-if hasattr(client_utils, "get_type"):
-    old_get_type = client_utils.get_type
-    def new_get_type(schema):
-        if isinstance(schema, bool): return "Any"
-        return old_get_type(schema)
-    client_utils.get_type = new_get_type
-# -----------------------------------------------------
+import gradio as gr
+
+# --- SILENCIADOR DE API (Previene el cartel rojo) ---
+def fake_get_api_info(self, *args, **kwargs):
+    return {"components": [], "endpoints": []}
+gr.Blocks.get_api_info = fake_get_api_info
+# ----------------------------------------------------
 
 import spaces
-import gradio as gr
 import torch
 import numpy as np
 from PIL import Image
@@ -122,4 +119,4 @@ with gr.Blocks(title="Image Utility v2.1") as demo:
                 v_out = gr.Video(label="Sequence Output")
             v_btn.click(generate_video, [v_p, v_img, v_ls], v_out)
 
-demo.queue().launch(show_api=True)
+demo.queue().launch(show_api=False)