# cache.py
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# 类型：公共工具（乙负责）
# 功能：内存缓存，避免并发用户重复请求相同 API 数据，
#       降低 GitHub/arxiv/S2 限速风险
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import time
import threading


class TTLCache:
    """简单的 TTL 内存缓存，线程安全"""

    def __init__(self, ttl_seconds: int = 1800):
        self._store: dict[str, tuple[float, object]] = {}
        self._ttl = ttl_seconds
        self._lock = threading.Lock()

    def get(self, key: str) -> object | None:
        with self._lock:
            entry = self._store.get(key)
            if entry is None:
                return None
            ts, value = entry
            if time.time() - ts > self._ttl:
                del self._store[key]
                return None
            return value

    def set(self, key: str, value: object):
        with self._lock:
            self._store[key] = (time.time(), value)

    def clear(self):
        with self._lock:
            self._store.clear()


# 全局缓存实例
arxiv_cache = TTLCache(ttl_seconds=1800)        # 论文元信息: 30 分钟
s2_cache = TTLCache(ttl_seconds=1800)            # S2 搜索结果: 30 分钟
github_search_cache = TTLCache(ttl_seconds=900)  # GitHub 搜索结果: 15 分钟
github_readme_cache = TTLCache(ttl_seconds=3600) # GitHub README: 1 小时
github_deps_cache = TTLCache(ttl_seconds=3600)   # GitHub 依赖: 1 小时