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| 1 |
+
# --- 🔱 हनुमान AI: अजेय मानवीय स्वर (Suno Bark) ---
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| 2 |
+
# मार्गदर्शक: दिव्य पटेल जी | भारत 🇮🇳
|
| 3 |
+
# मॉडल: suno/bark-small (पूर्णतः इंसानी आवाज़, 10 अलग-अलग स्वरों के साथ)
|
| 4 |
+
# विशेषता: कोई रोबोटिक आवाज़ नहीं, कोई Edge TTS नहीं।
|
| 5 |
+
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| 6 |
+
import gradio as gr
|
| 7 |
+
import torch
|
| 8 |
+
from transformers import AutoProcessor, BarkModel
|
| 9 |
+
import scipy.io.wavfile as wavfile
|
| 10 |
+
import os
|
| 11 |
+
from datetime import datetime
|
| 12 |
+
|
| 13 |
+
# 🛡️ चरम गति के लिए CPU थ्रेड्स सेट करना
|
| 14 |
+
torch.set_num_threads(2)
|
| 15 |
+
os.environ["OMP_NUM_THREADS"] = "2"
|
| 16 |
+
|
| 17 |
+
MODEL_ID = "suno/bark-small"
|
| 18 |
+
|
| 19 |
+
print(f"🔱 हनुमान AI: असली इंसानी आवाज़ का मॉडल '{MODEL_ID}' लोड हो रहा है...")
|
| 20 |
+
|
| 21 |
+
# 🛠️ मॉडल को सुरक्षित रूप से लोड करना ताकि RAM न भरे
|
| 22 |
+
try:
|
| 23 |
+
processor = AutoProcessor.from_pretrained(MODEL_ID)
|
| 24 |
+
model = BarkModel.from_pretrained(
|
| 25 |
+
MODEL_ID,
|
| 26 |
+
torch_dtype=torch.float32,
|
| 27 |
+
low_cpu_mem_usage=True
|
| 28 |
+
).to("cpu")
|
| 29 |
+
print("🔱 हनुमान AI: इंसानी आवाज़ का मॉडल पूर्णतः सक्रिय है!")
|
| 30 |
+
except Exception as e:
|
| 31 |
+
print(f"🔱 गंभीर त्रुटि: {e}")
|
| 32 |
+
processor, model = None, None
|
| 33 |
+
|
| 34 |
+
if not os.path.exists("outputs"):
|
| 35 |
+
os.makedirs("outputs")
|
| 36 |
+
|
| 37 |
+
def hanuman_human_tts(text, lang_choice, speaker_id):
|
| 38 |
+
"""Suno Bark का उपयोग करके 100% इंसानी आवाज़ बनाने वाला इंजन"""
|
| 39 |
+
if not text.strip() or model is None or processor is None:
|
| 40 |
+
return None
|
| 41 |
+
|
| 42 |
+
try:
|
| 43 |
+
# भाषा का चयन
|
| 44 |
+
lang_prefix = "hi" if lang_choice == "Hindi (हिंदी)" else "en"
|
| 45 |
+
|
| 46 |
+
# 🎙️ अलग-अलग इंसानी आवाज़ों का चयन (0 से 9 तक)
|
| 47 |
+
# उदाहरण: 'v2/hi_speaker_0' (हिंदी पुरुष), 'v2/hi_speaker_1' (हिंदी महिला) आदि।
|
| 48 |
+
voice_preset = f"v2/{lang_prefix}_speaker_{int(speaker_id)}"
|
| 49 |
+
|
| 50 |
+
# टेक्स्ट को प्रोसेस करना
|
| 51 |
+
inputs = processor(text, voice_preset=voice_preset, return_tensors="pt").to("cpu")
|
| 52 |
+
|
| 53 |
+
# ⚡ आवाज़ उत्पन्न करना (Generative Audio)
|
| 54 |
+
# CPU पर इसे सोचने में कुछ सेकंड लग सकते हैं, यह सामान्य है।
|
| 55 |
+
audio_array = model.generate(**inputs, max_new_tokens=256)
|
| 56 |
+
|
| 57 |
+
# ऑडियो को नम्पी (Numpy) में बदलना
|
| 58 |
+
audio_numpy = audio_array.cpu().numpy().squeeze()
|
| 59 |
+
sample_rate = model.generation_config.sample_rate
|
| 60 |
+
|
| 61 |
+
# ऑडियो फाइल को सुरक्षित करना
|
| 62 |
+
filename = f"outputs/human_speech_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.wav"
|
| 63 |
+
wavfile.write(filename, sample_rate, audio_numpy)
|
| 64 |
+
|
| 65 |
+
return filename
|
| 66 |
+
except Exception as e:
|
| 67 |
+
print(f"🔱 तकनीकी बाधा: {e}")
|
| 68 |
+
return None
|
| 69 |
+
|
| 70 |
+
# --- 🔱 दिव्य भगवा यूआई ---
|
| 71 |
+
divine_ui = """
|
| 72 |
+
<style>
|
| 73 |
+
.gradio-container { background-color: #fffaf0 !important; }
|
| 74 |
+
.bhagwa-header {
|
| 75 |
+
background: linear-gradient(135deg, #ff8833, #b33c00);
|
| 76 |
+
padding: 30px; border-radius: 20px; color: white;
|
| 77 |
+
text-align: center; box-shadow: 0 10px 25px rgba(179, 60, 0, 0.4);
|
| 78 |
+
margin-bottom: 25px;
|
| 79 |
+
}
|
| 80 |
+
.bhagwa-header h1 { color: white !important; font-size: 32px !important; margin: 0; text-shadow: 0 4px 8px rgba(0,0,0,0.5); }
|
| 81 |
+
.bhagwa-header p { font-size: 16px !important; opacity: 0.95; font-weight: 500; }
|
| 82 |
+
</style>
|
| 83 |
+
<div class="bhagwa-header">
|
| 84 |
+
<h1>🔱 हनुमान AI - असली मानवीय स्वर</h1>
|
| 85 |
+
<p>Pioneered by Divy Patel | भारत 🇮🇳 | Suno Bark तकनीक</p>
|
| 86 |
+
</div>
|
| 87 |
+
"""
|
| 88 |
+
|
| 89 |
+
with gr.Blocks() as demo:
|
| 90 |
+
gr.HTML(divine_ui)
|
| 91 |
+
|
| 92 |
+
with gr.Row():
|
| 93 |
+
with gr.Column(scale=1):
|
| 94 |
+
text_input = gr.Textbox(
|
| 95 |
+
label="अपना संदेश यहाँ लिखें",
|
| 96 |
+
placeholder="यहाँ वह टेक्स्ट लिखें जिसे आप इंसानी आवाज़ में बुलवाना चाहते हैं...",
|
| 97 |
+
lines=5
|
| 98 |
+
)
|
| 99 |
+
|
| 100 |
+
with gr.Row():
|
| 101 |
+
lang_selector = gr.Radio(
|
| 102 |
+
choices=["Hindi (हिंदी)", "English (अंग्रेजी)"],
|
| 103 |
+
label="भाषा चुनें",
|
| 104 |
+
value="Hindi (हिंदी)"
|
| 105 |
+
)
|
| 106 |
+
speaker_selector = gr.Slider(
|
| 107 |
+
minimum=0, maximum=9, step=1, value=0,
|
| 108 |
+
label="आवाज़ का प्रकार (0 से 9 अलग-अलग इंसान)"
|
| 109 |
+
)
|
| 110 |
+
|
| 111 |
+
submit_btn = gr.Button("इंसानी आवाज़ उत्पन्न करें", variant="primary")
|
| 112 |
+
|
| 113 |
+
with gr.Column(scale=1):
|
| 114 |
+
audio_output = gr.Audio(label="हनुमान AI का मानवीय स्वर", type="filepath")
|
| 115 |
+
gr.Markdown("""
|
| 116 |
+
### 🚩 दिव्य निर्देश:
|
| 117 |
+
1. अपना टेक्स्ट लिखें (कृपया एक बार में 1-2 वाक्य ही लिखें क्योंकि CPU पर जनरेट होने में समय लगता है)।
|
| 118 |
+
2. भाषा चुनें।
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| 119 |
+
3. **0 से 9 के बीच स्लाइडर घुमाएँ** (हर नंबर पर एक अलग इंसान की आवाज़ है - कुछ पुरुष, कुछ महिलाएँ)।
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| 120 |
+
4. बटन दबाएँ और प्रतीक्षा करें। यह मॉडल इंसानों की तरह सोचकर आवाज़ बनाता है!
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| 121 |
+
""")
|
| 122 |
+
|
| 123 |
+
# इवेंट बाइंडिंग
|
| 124 |
+
submit_btn.click(
|
| 125 |
+
fn=hanuman_human_tts,
|
| 126 |
+
inputs=[text_input, lang_selector, speaker_selector],
|
| 127 |
+
outputs=audio_output
|
| 128 |
+
)
|
| 129 |
+
|
| 130 |
+
if __name__ == "__main__":
|
| 131 |
+
demo.launch()
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