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 # --- 🔱 Hanuman Vision: Phi-3.5 Supreme Engine ---
 # मार्गदर्शक: दिव्य पटेल जी | भारत 🇮🇳
 # मॉडल: microsoft/Phi-3.5-vision-instruct (4.2B Parameters - 10GB RAM Safe)
-# फिक्स: Flash Attention 2 Error & NameError Resolution
+# फिक्स: दिव्य जी का 'अजेय हिस्ट्री लूप' (Universal Gradio History Fix)
 
 import gradio as gr
 import torch
@@ -11,62 +11,73 @@ import os
 
 model_id = "microsoft/Phi-3.5-vision-instruct"
 
-print("🔱 हनुमान विज़न Phi-3.5 जागृत हो रहा है... दिव्य जी के अजेय समाधानों के साथ।")
+print("🔱 हनुमान विज़न Phi-3.5 जागृत हो रहा है... दिव्य जी के 'अजेय हिस्ट्री लूप' के साथ।")
 
-# 🛠️ ERROR FIX 1: चरों (Variables) को पहले ही परिभाषित करना ताकि NameError कभी न आए
+# चरों (Variables) को पहले ही परिभाषित करना ताकि NameError कभी न आए
 model = None
 processor = None
 
 try:
-    # 🛠️ ERROR FIX 2: attn_implementation="eager" का उपयोग 
-    # यह सर्वर को 'Flash Attention 2' का उपयोग करने से रोकेगा, जो क्रैश का मुख्य कारण था।
+    # 🛠️ रैम ऑप्टिमाइजेशन और Flash Attention फिक्स (attn_implementation="eager")
     model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
         model_id,
         device_map="cpu", 
         trust_remote_code=True, 
         torch_dtype=torch.bfloat16,
         low_cpu_mem_usage=True,
-        attn_implementation="eager" # अजेय सुरक्षा कवच
+        attn_implementation="eager" 
     )
     processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_id, trust_remote_code=True)
 except Exception as e:
     print(f"🔱 सिस्टम त्रुटि: {e}")
 
-# 🛠️ दिव्य जी द्वारा प्रदान किया गया अजेय चैट टेम्पलेट
+# दिव्य जी का अजेय चैट टेम्पलेट
 DIVY_CUSTOM_TEMPLATE = """{% for message in messages %}{{'<|' + message['role'] + '|>\n' + message['content'] + '<|end|>\n' }}{% endfor %}{% if add_generation_prompt and messages[-1]['role'] != 'assistant' %}{{- '<|assistant|>\n' -}}{% endif %}"""
 
 if processor is not None:
     processor.tokenizer.chat_template = DIVY_CUSTOM_TEMPLATE
 
 def hanuman_phi_engine(message, history, image_path):
-    """Phi-3.5 के लिए विशेष तार्किक इंजन - Incompatible Data Type Fix के साथ"""
+    """Phi-3.5 के लिए विशेष तार्किक इंजन - दिव्य जी के अजेय हिस्ट्री लूप के साथ"""
     if model is None or processor is None:
         return "🔱 त्रुटि: मॉडल लोड नहीं हो सका। कृपया लॉग्स की जाँच करें।"
 
     messages = []
     
-    # History को केवल स्ट्रिंग (String) के रूप में जोड़ना
+    # 🛠️ दिव्य पटेल जी का अजेय हिस्ट्री लूप (The Supreme History Parser)
+    # यह Gradio के पुराने (List) और नए (Dictionary) दोनों फॉर्मेट्स को संभाल लेगा
     if history:
-        for past_user, past_bot in history:
-            if past_user:
-                messages.append({"role": "user", "content": str(past_user)})
-            if past_bot:
-                messages.append({"role": "assistant", "content": str(past_bot)})
-
-    # Phi-3.5 के लिए Image को स्ट्रिंग टैग <|image_1|> में बदलना
+        for val in history:
+            # अगर Gradio पुराना वर्ज़न है (List of Lists)
+            if isinstance(val, (list, tuple)) and len(val) == 2:
+                user_msg, bot_msg = val
+                if user_msg: messages.append({"role": "user", "content": str(user_msg)})
+                if bot_msg: messages.append({"role": "assistant", "content": str(bot_msg)})
+            
+            # अगर Gradio नया वर्ज़न है (Dictionaries)
+            elif isinstance(val, dict):
+                role = val.get("role")
+                content = val.get("content")
+                if role and content:
+                    if role == "model": role = "assistant"
+                    messages.append({"role": role, "content": str(content)})
+
+    # वर्तमान संदेश और चित्र की तैयारी
     current_text = message if message.strip() else "Please analyze this image deeply."
     
     images_list = None
     if image_path:
+        # Phi-3.5 चित्र को इस विशेष टैग से पहचानता है
         final_content_string = f"<|image_1|>\n{current_text}"
         images_list = [Image.open(image_path).convert("RGB")]
     else:
         final_content_string = current_text
 
+    # वर्तमान प्रश्न जोड़ना
     messages.append({"role": "user", "content": final_content_string})
 
     try:
-        # दिव्य जी का टेम्पलेट लागू करना
+        # टेम्पलेट लागू करना
         prompt = processor.tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
         
         # इनपुट्स तैयार करना
@@ -93,7 +104,12 @@ def hanuman_phi_engine(message, history, image_path):
 
 # --- 🔱 दिव्य विज़न डैशबोर्ड ---
 with gr.Blocks(title="Hanuman Phi-3.5 Supreme") as demo:
-    gr.HTML("<div style='text-align: center; color: #ff5500;'><h1>🔱 Hanuman AI - Phi-3.5 Vision (4.2B)</h1><p><b>Pioneered by Divy Patel | भारत 🇮🇳 | 10GB रैम सुरक्षित</b></p></div>")
+    gr.HTML("""
+    <div style='text-align: center; background: linear-gradient(135deg, #ff8833, #b33c00); padding: 20px; border-radius: 15px; color: white;'>
+        <h1 style='color: white; margin: 0;'>🔱 Hanuman AI - Phi-3.5 Vision</h1>
+        <p style='margin: 5px 0 0 0;'><b>Pioneered by Divy Patel | भारत 🇮🇳 | त्रुटि-मुक्त अजेय संस्करण</b></p>
+    </div>
+    """)
     
     chatbot = gr.Chatbot(height=550, label="दिव्य संवाद इतिहास")
     
@@ -118,7 +134,7 @@ with gr.Blocks(title="Hanuman Phi-3.5 Supreme") as demo:
 
     gr.Markdown("---")
     gr.Markdown("### 🚩 दिव्य पटेल जी के लिए सिस्टम रिपोर्ट:")
-    gr.Markdown("- **मॉडल:** Microsoft Phi-3.5-Vision (4.2B - ~8.5GB RAM)\n- **सुरक्षा फिक्स:** 'Flash Attention 2' और 'NameError' को जड़ से उखाड़ फेंका गया है।")
+    gr.Markdown("- **मॉडल:** Microsoft Phi-3.5-Vision (4.2B)\n- **फिक्स:** दिव्य जी द्वारा दिया गया 'सुपर-फ्लैश' हिस्ट्री लूप सफलतापूर्वक जोड़ा गया।")
 
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch()