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@@ -14,7 +14,7 @@ from transformers import pipeline, AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TextIter
 print("🔱 आदरणीय दिव्य जी, वेदिका की त्रिवेणी (कान, मस्तिष्क, मुँह) द्विभाषी और लाइव मोड में जागृत हो रही है...")
 
 # 👂 कान (STT) - अत्यंत हल्का, विश्वसनीय और बहुभाषी
-STT_ID = "openai/whisper-tiny"
+STT_ID = "nvidia/stt_ar_fastconformer_hybrid_large_pcd_v1.0"
 
 # 🧠 मस्तिष्क (LLM) - Qwen 0.5B (हगिंग फेस फ्री स्पेस के लिए एकदम सही)
 LLM_ID = "Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct"
@@ -91,7 +91,7 @@ def process_all_in_one(audio_filepath):
         generation_kwargs = dict(
             **inputs,
             streamer=streamer,
-            max_new_tokens=150,
+            max_new_tokens=512,
             temperature=0.7,
             do_sample=True
         )