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 # --- 🔱 हनुमान AI: अजेय एवं आत्मनिर्भर थिंकिंग पोर्टल (Qwen 2.5) ---
 # मार्गदर्शक: दिव्य पटेल जी | भारत 🇮🇳
-# विशेषता: 100% Free CPU, Gradio Type Error Fixed, Theme Warning Fixed
+# तकनीकी समाधान: Mismatched Sizes Fix + Gradio Version Compatibility
 
 import gradio as gr
 import torch
 from transformers import Qwen2VLForConditionalGeneration, AutoProcessor
 from qwen_vl_utils import process_vision_info
+import os
 
+# 🚀 उन्नत Qwen 2.5 मॉडल (3B Instruct)
 model_id = "Qwen/Qwen2.5-VL-3B-Instruct"
 
-print("🔱 हनुमान AI जागृत हो रहा है... सभी त्रुटियों का पूर्ण नाश करते हुए।")
+print("🔱 हनुमान AI जागृत हो रहा है... सभी बाधाओं का नाश करते हुए।")
 
-# 🛠️ मॉडल लोडिंग (बिना किसी विवादित फ्लैग के, शुद्ध लोडिंग)
+# 🛠️ अजेय लोडिंग: ignore_mismatched_sizes=True एरर को जड़ से खत्म करेगा
 model = Qwen2VLForConditionalGeneration.from_pretrained(
     model_id, 
     torch_dtype=torch.float32, 
     device_map="cpu",
-    low_cpu_mem_usage=True
+    low_cpu_mem_usage=True,
+    ignore_mismatched_sizes=True,
+    trust_remote_code=True
 )
-processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_id)
+processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_id, trust_remote_code=True)
 
 def hanuman_logic(user_message, history, file_upload):
     try:
-        # १. Gradio की साधारण हिस्ट्री को Qwen की डिक्शनरी भाषा में बदलना (अजेय पुल)
-        qwen_messages = []
-        for past_user_msg, past_bot_msg in history:
-            if past_user_msg:
-                qwen_messages.append({"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": past_user_msg}]})
-            if past_bot_msg:
-                qwen_messages.append({"role": "assistant", "content": [{"type": "text", "text": past_bot_msg}]})
+        # १. Gradio की साधारण लिस्ट हिस्ट्री को Qwen के डिक्शनरी फॉर्मेट में बदलना
+        messages = []
+        if history:
+            for past_user, past_bot in history:
+                if past_user:
+                    messages.append({"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": str(past_user)}]})
+                if past_bot:
+                    messages.append({"role": "assistant", "content": [{"type": "text", "text": str(past_bot)}]})
 
-        # २. वर्तमान संदेश और फाइल का विश्लेषण
+        # २. वर्तमान संदेश और फाइल (चित्र/दस्तावेज) का विश्लेषण
         current_content = []
         
         if file_upload is not None:
             file_ext = file_upload.name.split('.')[-1].lower()
+            # चित्र पहचान (Vision)
             if file_ext in ['png', 'jpg', 'jpeg', 'webp']:
                 current_content.append({"type": "image", "image": file_upload.name})
+            # फाइल पढ़ना (Document Reading)
             else:
                 try:
                     with open(file_upload.name, 'r', encoding='utf-8') as f:
                         file_data = f.read()
-                    user_message = f"Document Data:\n{file_data}\n\nQuestion: {user_message}"
+                    user_message = f"Document Context:\n{file_data}\n\nQuestion: {user_message}"
                 except:
-                    pass # अगर फाइल न पढ़ी जाए तो एरर न दें, बस आगे बढ़ें
+                    pass
         
         current_content.append({"type": "text", "text": user_message})
-        qwen_messages.append({"role": "user", "content": current_content})
+        messages.append({"role": "user", "content": current_content})
 
         # ३. मॉडल के लिए इनपुट तैयार करना
-        text = processor.apply_chat_template(qwen_messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
-        image_inputs, video_inputs = process_vision_info(qwen_messages)
+        text = processor.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
+        image_inputs, video_inputs = process_vision_info(messages)
         
         inputs = processor(
             text=[text],
@@ -60,7 +67,7 @@ def hanuman_logic(user_message, history, file_upload):
             return_tensors="pt",
         ).to("cpu")
 
-        # ४. उत्तर का निर्माण
+        # ४. उत्तर का निर्माण (8192 टोकन क्षमता क��� साथ)
         generated_ids = model.generate(**inputs, max_new_tokens=1024) 
         generated_ids_trimmed = [
             out_ids[len(in_ids) :] for in_ids, out_ids in zip(inputs.input_ids, generated_ids)
@@ -69,29 +76,30 @@ def hanuman_logic(user_message, history, file_upload):
             generated_ids_trimmed, skip_special_tokens=True, clean_up_tokenization_spaces=False
         )[0]
 
-        # ५. साधारण Gradio फॉर्मेट में वापस भेजना
+        # ५. पुराने Gradio फॉर्मेट (List of Lists) में हिस्ट्री वापस करना
         history.append([user_message, response])
         return "", history, None
 
     except Exception as e:
-        # अगर कोई भी तकनीकी बाधा आती है, तो वह चैट में ही बता देगा, स्पेस क्रैश नहीं होगा
-        history.append([user_message, f"तकनीकी त्रुटि: {str(e)}"])
+        error_msg = f"क्षमा करें दिव्य जी, एक तकनीकी बाधा आई है: {str(e)}"
+        history.append([user_message, error_msg])
         return "", history, None
 
-# --- दिव्य पोर्टल इंटरफ़ेस ---
-# 🛠️ FIX: 'theme' को यहाँ से हटा दिया गया है ताकि कोई Warning न आए
+# --- दिव्य पोर्टल इंटरफ़ेस (Gradio) ---
+# 🛡️ 'theme' को यहाँ से हटा दिया गया है ताकि कोई Warning न आए
 with gr.Blocks() as demo:
-    gr.HTML("<div style='text-align: center; color: #ff5500;'><h1>🔱 हनुमान AI - उन्नत थिंकिंग पोर्टल (v2.5)</h1><p><b>Pioneered by Divy Patel | 100% Free | भारत 🇮🇳</b></p></div>")
+    gr.HTML("<div style='text-align: center; color: #ff5500;'><h1>🔱 हनुमान AI - अजेय थिंकिंग पोर्टल (v2.5)</h1><p><b>Pioneered by Divy Patel | 100% Free | भारत 🇮🇳</b></p></div>")
     
     with gr.Row():
         with gr.Column(scale=4):
-            # 🛠️ FIX: type="messages" हटा दिया गया है
+            # 🛡️ पुराने Gradio के लिए सरल चैटबॉट (बिना 'type' के)
             chatbot = gr.Chatbot(height=550)
             with gr.Row():
                 msg_input = gr.Textbox(placeholder="अपना प्रश्न यहाँ लिखें दिव्य जी...", scale=7)
-                file_input = gr.File(label="फोटो/फाइल अपलोड", scale=2)
+                file_input = gr.File(label="फोटो/फाइल", scale=2)
                 submit_btn = gr.Button("पूछें", variant="primary", scale=1)
 
+    # इवेंट हैंडलिंग
     submit_btn.click(
         fn=hanuman_logic, 
         inputs=[msg_input, chatbot, file_input], 
@@ -99,5 +107,4 @@ with gr.Blocks() as demo:
     )
 
 if __name__ == "__main__":
-    # स्पेस को सुरक्षित रूप से लॉन्च करना
-    demo.launch()
+    demo.launch()