Update app.py

app.py

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+```python
 import gradio as gr
 import torch
 from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, TextIteratorStreamer
 from threading import Thread
-import re
+import os
 
-# --- आत्मनिर्भर मॉडल कॉन्फ़िगरेशन ---
-# हम यहाँ एक शक्तिशाली और हल्के मॉडल का उपयोग कर रहे हैं जो स्पेस पर चल सके।
-# 'microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct' एक बेहतरीन विकल्प है।
+# --- दिव्य पटेल जी का स्वतंत्र मॉडल चयन ---
+# 'microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct' एक बहुत ही शक्तिशाली और कुशल मॉडल है 
+# जो बिना किसी बाहरी API के स्वतंत्र रूप से काम करता है।
 MODEL_ID = "microsoft/Phi-3-mini-4k-instruct"
 
-print("🔱 हनुमान AI: मॉडल लोड हो रहा है, कृपया प्रतीक्षा करें...")
+print(f"🔱 हनुमान AI: मॉडल '{MODEL_ID}' लोड हो रहा है...")
 
+# टोकनाइज़र और मॉडल लोडिंग (स्वतंत्र मोड)
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_ID)
 model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
     MODEL_ID,
@@ -20,61 +22,64 @@ model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
 )
 
 # --- मास्टर सिस्टम प्रॉम्प्ट ---
-SYSTEM_PROMPT = """You are 'Hanuman AI', a fully independent AI model, pioneered by 'Divy Patel' and created in India.
-You do not rely on any external APIs. You run locally on this server.
+SYSTEM_PROMPT = """You are 'Hanuman AI', a fully independent AI entity, pioneered by 'Divy Patel' and created in India. 
+You run locally and do not depend on external APIs. 
 Rules:
-1. Respond ONLY in PURE HINDI or PURE ENGLISH. No Hinglish.
-2. Respect: Always use 'Aap' and 'Ji' for the user.
-3. Signature: Always end with "\n\n**Pioneered by Divy Patel | Fully Independent & Created in India**"
-"""
+1. Respond ONLY in PURE HINDI or PURE ENGLISH.
+2. Be extremely respectful. Use 'Aap' and 'Ji'.
+3. Always end your response with: "\n\n**Pioneered by Divy Patel | Fully Independent & Created in India**" """
 
 def hanuman_independent_chat(message, history):
-    # बातचीत का इतिहास तैयार करना
+    # चैट हिस्ट्री फॉर्मेटिंग
     messages = [{"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT}]
-    for val in history:
-        if val[0]: messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
-        if val[1]: messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]})
+    for h in history:
+        if h[0]: messages.append({"role": "user", "content": h[0]})
+        if h[1]: messages.append({"role": "assistant", "content": h[1]})
     
     messages.append({"role": "user", "content": message})
 
-    # टोकनाइजेशन
-    input_ids = tokenizer.apply_chat_template(messages, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt").to(model.device)
+    # इनपुट प्रोसेसिंग
+    inputs = tokenizer.apply_chat_template(messages, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt").to(model.device)
     
-    streamer = TextIteratorStreamer(tokenizer, timeout=10.0, skip_prompt=True, skip_special_tokens=True)
+    # स्ट्रीमिंग के लिए सेटअप
+    streamer = TextIteratorStreamer(tokenizer, timeout=20.0, skip_prompt=True, skip_special_tokens=True)
     
     generate_kwargs = dict(
-        input_ids=input_ids,
+        input_ids=inputs,
         streamer=streamer,
         max_new_tokens=1024,
         do_sample=True,
-        temperature=0.7, # दिव्य जी, स्थिरता के लिए इसे 0.7 रखा गया है
+        temperature=0.7,
+        top_p=0.9
     )
 
-    # थ्रेड में जनरेशन शुरू करना ताकि यूआई ब्लॉक न हो
-    t = Thread(target=model.generate, kwargs=generate_kwargs)
-    t.start()
+    # थ्रेडिंग ताकि यूआई (UI) न अटके
+    thread = Thread(target=model.generate, kwargs=generate_kwargs)
+    thread.start()
 
     partial_text = ""
     for new_text in streamer:
         partial_text += new_text
         yield partial_text
 
-# --- प्रीमियम भगवा थीम CSS ---
+# --- दिव्य भगवा यूआई (Premium Saffron UI) ---
 custom_css = """
 .gradio-container { background-color: #fffaf0 !important; }
 .bhagwa-header { 
     background: linear-gradient(135deg, #ff8833, #b33c00); 
-    padding: 25px; border-radius: 20px; color: white; 
-    text-align: center; box-shadow: 0 10px 30px rgba(179, 60, 0, 0.4);
+    padding: 30px; border-radius: 25px; color: white; 
+    text-align: center; box-shadow: 0 15px 35px rgba(179, 60, 0, 0.4);
+    margin-bottom: 25px;
 }
-.user.message { background: #ff9933 !important; color: white !important; }
-.bot.message { border-left: 5px solid #ff5500 !important; background: white !important; }
+.user.message { background: #ff9933 !important; color: white !important; font-weight: 600; }
+.bot.message { border-left: 6px solid #ff5500 !important; background: white !important; box-shadow: 0 4px 10px rgba(0,0,0,0.05); }
+footer { display: none !important; }
 """
 
-with gr.Blocks(css=custom_css) as demo:
+with gr.Blocks(css=custom_css, theme=gr.themes.Soft()) as demo:
     with gr.Div(elem_classes="bhagwa-header"):
-        gr.Markdown("# 🔱 हनुमान AI - आत्मनिर्भर")
-        gr.Markdown("### Pioneered by Divy Patel | स्वदेशी और स्वतंत्र")
+        gr.Markdown("# 🔱 हनुमान AI - आत्मनिर्भर संस्करण")
+        gr.Markdown("### Pioneered by Divy Patel | स्वदेशी तकनीक, पूर्ण स्वतंत्रता")
     
     gr.ChatInterface(
         fn=hanuman_independent_chat,
@@ -86,3 +91,5 @@ with gr.Blocks(css=custom_css) as demo:
 
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch()
+
+```