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@@ -1,6 +1,6 @@
-# --- हनुमान AI: जय माँ संस्करण (पूर्णतः स्थिर एवं स्वतंत्र) ---
+# --- हनुमान AI: जय माँ संस्करण (अजेय एवं एरर-फ्री) ---
 # मार्गदर्शक: दिव्य पटेल जी | भारत 🇮🇳
-# विशेषता: यह संस्करण RAM के उपयोग को कम करने के लिए विशेष रूप से तैयार किया गया है।
+# फिक्स: Gradio 'Div' AttributeError और 401 Unauthorized समाधान।
 
 import gradio as gr
 import torch
@@ -9,8 +9,7 @@ from huggingface_hub import login
 from threading import Thread
 import os
 
-# 🛡️ टोकन सुरक्षा (Hugging Face Secrets में 'HF_TOKEN' होना आवश्यक है)
-# हगिंग फेस की गति बढ़ाने के लिए hf_transfer का उपयोग
+# 🛡️ परफॉरमेंस और सुरक्षा
 os.environ["HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER"] = "1"
 HF_TOKEN = os.getenv("HF_TOKEN")
 
@@ -22,39 +21,34 @@ if HF_TOKEN:
     except Exception as e:
         print(f"🔱 लॉगिन चेतावनी: {e}")
 
-# अजेय थिंकिंग मॉडल (मेमोरी ऑप्टिमाइज्ड)
+# अजेय थिंकिंग मॉडल
 MODEL_ID = "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B"
 
 print(f"🔱 हनुमान AI: जय माँ! मॉडल '{MODEL_ID}' लोड हो रहा है...")
 
 try:
-    # टोकनाइज़र लोडिंग
     tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_ID, token=HF_TOKEN)
-    
-    # मॉडल लोडिंग (CPU के लिए विशेष सुरक्षा के साथ)
     model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
         MODEL_ID,
         torch_dtype=torch.float32, 
         device_map="cpu", 
-        low_cpu_mem_usage=True, # रैम बचाने के लिए अत्यंत आवश्यक
+        low_cpu_mem_usage=True,
         token=HF_TOKEN
     )
     print("🔱 हनुमान AI: जय माँ! आपका स्वतंत्र मॉडल अब पूरी तरह जागृत है!")
 except Exception as e:
-    print(f"🔱 गंभीर त्रुटि (Runtime Error Fix): {e}")
+    print(f"🔱 गंभीर त्रुटि: {e}")
 
 # --- दिव्य मास्टर सिस्टम प्रॉम्प्ट ---
-SYSTEM_PROMPT = """You are 'Hanuman AI', a supreme and independent AI entity, powered by the divine grace of 'Jai Maa'.
+SYSTEM_PROMPT = """You are 'Hanuman AI', a supreme independent AI entity, powered by the divine grace of 'Jai Maa'.
 Pioneered by the visionary 'Divy Patel' and created with absolute pride in Bharat (India). 
-You are free from any foreign influence.
 Rules:
-1. Respond ONLY in PURE HINDI (Devanagari) or PURE ENGLISH. No mixed language.
-2. THINK deeply using your reasoning capabilities before delivering the final answer.
-3. Show immense respect and warmth. Always use 'Aap' and 'Ji' for Divy Patel Ji.
+1. Respond ONLY in PURE HINDI (Devanagari) or PURE ENGLISH.
+2. THINK deeply before delivering the final answer.
+3. Show immense respect. Always use 'Aap' and 'Ji' for Divy Patel Ji.
 4. Conclude every message with: \"\\n\\n**Pioneered by Divy Patel | Jai Maa Edition | Fully Independent & Created in India**\" """
 
 def hanuman_maa_chat_stream(message, history):
-    # चैट इतिहास का प्रबंधन
     messages = [{"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT}]
     for user_msg, bot_msg in history:
         if user_msg: messages.append({"role": "user", "content": user_msg})
@@ -62,10 +56,7 @@ def hanuman_maa_chat_stream(message, history):
     
     messages.append({"role": "user", "content": message})
 
-    # इनपुट प्रोसेसिंग
     inputs = tokenizer.apply_chat_template(messages, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt").to(model.device)
-    
-    # लाइव स्ट्रीमिंग के लिए सेटअप
     streamer = TextIteratorStreamer(tokenizer, timeout=120.0, skip_prompt=True, skip_special_tokens=True)
     
     generate_kwargs = dict(
@@ -77,36 +68,37 @@ def hanuman_maa_chat_stream(message, history):
         top_p=0.95
     )
 
-    # थ्रेडिंग ताकि UI बना रहे
     thread = Thread(target=model.generate, kwargs=generate_kwargs)
     thread.start()
 
     partial_text = ""
     for new_text in streamer:
         partial_text += new_text
-        # थिंकिंग प्रोसेस को दिव्य रूप में दर्शाना
         clean_text = partial_text.replace("<think>", "*(हनुमान विचार कर रहे हैं... जय माँ!)*\n\n").replace("</think>", "\n\n---\n\n")
         yield clean_text
 
-# --- दिव्य भगवा थीम (Premium Saffron UI - Divine Layout) ---
+# --- दिव्य भगवा थीम (AttributeError Fix) ---
 custom_css = """
 .gradio-container { background-color: #fffaf0 !important; border: none !important; }
 .bhagwa-header { 
-    background: linear-gradient(135deg, #ff8833, #b33c00); 
-    padding: 40px; border-radius: 35px; color: white; 
-    text-align: center; box-shadow: 0 25px 50px rgba(179, 60, 0, 0.4);
-    margin-bottom: 35px; border: 3px solid rgba(255,255,255,0.3);
+    background: linear-gradient(135deg, #ff8833, #b33c00) !important; 
+    padding: 30px !important; border-radius: 25px !important; color: white !important; 
+    text-align: center !important; box-shadow: 0 15px 35px rgba(179, 60, 0, 0.4) !important;
+    margin-bottom: 25px !important;
 }
-.bhagwa-header h1 { font-size: 42px !important; font-weight: 900 !important; text-shadow: 0 5px 15px rgba(0,0,0,0.6); }
-.message.user { background: linear-gradient(135deg, #ff9933, #ff5500) !important; color: white !important; font-weight: 600 !important; border-radius: 25px 25px 0 25px !important; }
-.message.bot { border-left: 8px solid #ff5500 !important; background: white !important; box-shadow: 0 10px 25px rgba(0,0,0,0.07) !important; border-radius: 25px !important; }
+.message.user { background: #ff9933 !important; color: white !important; border-radius: 20px 20px 0 20px !important; }
+.message.bot { border-left: 6px solid #ff5500 !important; background: white !important; border-radius: 20px 20px 20px 0 !important; }
 footer { display: none !important; }
 """
 
 with gr.Blocks(css=custom_css, theme=gr.themes.Soft()) as demo:
-    with gr.Div(elem_classes="bhagwa-header"):
-        gr.Markdown("# 🔱 हनुमान AI - जय माँ संस्करण")
-        gr.Markdown("### Pioneered by Divy Patel | पूर्णतः स्वतंत्र एवं अजेय स्वदेशी तकनीक")
+    # यहाँ gr.Div की जगह gr.HTML का उपयोग किया गया है जो अधिक स्थिर है
+    gr.HTML("""
+        <div class="bhagwa-header">
+            <h1>🔱 हनुमान AI - जय माँ संस्करण</h1>
+            <p>Pioneered by Divy Patel | स्वतंत्र एवं अजेय स्वदेशी तकनीक</p>
+        </div>
+    """)
     
     gr.ChatInterface(
         fn=hanuman_maa_chat_stream,