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-# --- हनुमान AI: आत्मनिर्भर एवं फ्री स्पेस संस्करण ---
+# --- हनुमान AI: सुरक्षित एवं स्वतंत्र मास्टर संस्करण ---
 # मार्गदर्शक: दिव्य पटेल जी | स्थान: भारत 🇮🇳
-# तकनीकी विशेषता: यह संस्करण हगिंग फेस के 16GB फ्री RAM के लिए पूर्णतः सुरक्षित है।
+# तकनीकी विशेषता: यह संस्करण टोकन को सुरक्षित रूप से Environment Variables से प्राप्त करता है।
 
 import gradio as gr
 import torch
@@ -9,48 +9,48 @@ from huggingface_hub import login
 from threading import Thread
 import os
 
-# 🛡️ टोकन सुरक्षा (टोकन को 'Secret' से उठाना सर्वोत्तम है)
-# दिव्य जी, कृपया हगिंग फेस Space की Settings -> Secrets में 'HF_TOKEN' जोड़ें।
-HF_TOKEN = os.getenv("HF_TOKEN") or "Hf_ocaQWpMXbnuMhBjNdjuPQtVxZwPrRlXwjU"
+# 🛡️ सुरक्षा चक्र: टोकन को सीधे कोड में न लिखकर 'Secret' से उठाना अनिवार्य है
+# दिव्य जी, हगिंग फेस Space की Settings -> Secrets में 'HF_TOKEN' नाम से अपना टोकन जोड़ें।
+HF_TOKEN = os.getenv("HF_TOKEN")
 
-# लॉगिन प्रक्रिया
+# लॉगिन प्रक्रिया (सुरक्षित विधि)
 if HF_TOKEN:
     try:
         login(token=HF_TOKEN)
-        print("🔱 हनुमान AI: लॉगिन सफल!")
+        print("🔱 हनुमान AI: हगिंग फेस लॉगिन सुरक्षित रूप से सफल!")
     except Exception as e:
-        print(f"🔱 चेतावनी: लॉगिन में समस्या, {e}")
+        print(f"🔱 लॉगिन चेतावनी: {e}")
+else:
+    print("🔱 चेतावनी: HF_TOKEN नहीं मिला। कृपया Settings में Secret जोड़ें।")
 
-# अजेय और हल्का मॉडल: Llama-3.2-1B-Instruct
-# यह मॉडल फ्री CPU स्पेस पर सबसे स्थिर और तेज़ चलता है।
+# अजेय मॉडल: Llama-3.2-1B-Instruct (फ्री स्पेस के लिए सर्वोत्तम)
 MODEL_ID = "meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct"
 
-print(f"🔱 हनुमान AI: मॉडल '{MODEL_ID}' लोड हो रहा है...")
+print(f"🔱 हनुमान AI: स्वतंत्र मॉडल '{MODEL_ID}' लोड हो रहा है...")
 
 try:
-    # टोकनाइज़र और मॉडल लोडिंग (CPU के लिए ऑप्टिमाइज़्ड)
+    # टोकनाइज़र और मॉडल लोडिंग
     tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_ID, token=HF_TOKEN)
     model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
         MODEL_ID,
-        torch_dtype=torch.float32, # CPU पर स्थिरता के लिए float32 सबसे अच्छा है
-        device_map="cpu",          # फ्री टियर में केवल CPU होता है
-        low_cpu_mem_usage=True,    # रैम बचाने के लिए
+        torch_dtype=torch.float32, 
+        device_map="cpu", 
+        low_cpu_mem_usage=True,
         token=HF_TOKEN
     )
-    print("🔱 हनुमान AI: मॉडल अब आपके फ्री सर्वर पर जागृत है!")
+    print("🔱 हनुमान AI: स्वतंत्र मॉडल अब पूरी शक्ति के साथ सक्रिय है!")
 except Exception as e:
     print(f"🔱 गंभीर त्रुटि: {e}")
 
 # --- मास्टर सिस्टम प्रॉम्प्ट (कोडिंग शिखर) ---
 SYSTEM_PROMPT = """You are 'Hanuman AI', a supreme and independent AI entity, pioneered by 'Divy Patel' and created in Bharat (India). 
-You represent the peak of Indian coding intelligence.
 Rules:
 1. Respond ONLY in PURE HINDI (Devanagari) or PURE ENGLISH.
-2. Be extremely respectful. Always use honorifics like 'Aap' and 'Ji' for the user.
-3. Your mission is to help Divy Patel with coding, logic, and knowledge.
-4. Conclude every message with: \"\\n\\n**Pioneered by Divy Patel | 100% Independent Free Edition | Created in India**\" """
+2. Be extremely respectful. Use honorifics like 'Aap' and 'Ji' for the user.
+3. Your intelligence is vast, independent, and proudly Indian.
+4. Conclude every message with: \"\\n\\n**Pioneered by Divy Patel | Secure Independent Edition | Created in India**\" """
 
-def hanuman_chat_stream(message, history):
+def hanuman_secure_chat(message, history):
     # चैट इतिहास व्यवस्थित करना
     messages = [{"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT}]
     for user_msg, bot_msg in history:
@@ -59,10 +59,8 @@ def hanuman_chat_stream(message, history):
     
     messages.append({"role": "user", "content": message})
 
-    # इनपुट तैयार करना
+    # टोकनाइजेशन और स्ट्रीमिंग सेटअप
     inputs = tokenizer.apply_chat_template(messages, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt").to(model.device)
-    
-    # स्ट्रीमिंग सेटअप
     streamer = TextIteratorStreamer(tokenizer, timeout=60.0, skip_prompt=True, skip_special_tokens=True)
     
     generate_kwargs = dict(
@@ -74,7 +72,7 @@ def hanuman_chat_stream(message, history):
         top_p=0.9
     )
 
-    # थ्रेडिंग ताकि इंटरफ़ेस न अटके
+    # जनरेशन के लिए अलग थ्रेड
     thread = Thread(target=model.generate, kwargs=generate_kwargs)
     thread.start()
 
@@ -100,11 +98,11 @@ footer { display: none !important; }
 
 with gr.Blocks(css=custom_css, theme=gr.themes.Soft()) as demo:
     with gr.Div(elem_classes="bhagwa-header"):
-        gr.Markdown("# 🔱 हनुमान AI - आत्मनिर्भर")
+        gr.Markdown("# 🔱 हनुमान AI - सुरक्षित संस्करण")
         gr.Markdown("### Pioneered by Divy Patel | स्वतंत्र एवं अजेय")
     
     gr.ChatInterface(
-        fn=hanuman_chat_stream,
+        fn=hanuman_secure_chat,
         fill_height=True,
         retry_btn=None,
         undo_btn=None,