Create app.py

app.py

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+import gradio as gr
+import openai
+from moviepy.editor import VideoFileClip
+import os
+
+# Configurar la clave de API de OpenAI (asegúrate de agregarla como variable de entorno)
+openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
+
+# Función para extraer texto de audio o generar respuestas
+def process_video(video):
+    # Cargar el video y extraer audio
+    clip = VideoFileClip(video)
+    audio_path = "audio_extracted.wav"
+    clip.audio.write_audiofile(audio_path)
+    
+    # (Opcional) Proceso para convertir audio a texto (usa OpenAI Whisper o cualquier herramienta ASR)
+    # Aquí suponemos que ya tienes texto extraído, pero puedes integrarlo con un modelo ASR.
+    transcription = "Este es un ejemplo de transcripción extraída del audio."
+
+    # Generar respuesta usando ChatGPT
+    response = openai.ChatCompletion.create(
+        model="gpt-3.5-turbo",
+        messages=[{"role": "user", "content": transcription}],
+    )
+    
+    return f"Texto procesado: {response['choices'][0]['message']['content']}"
+
+# Crear la interfaz de Gradio
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("## Procesador de Video con ChatGPT")
+    video_input = gr.Video(label="Sube tu video")
+    output_text = gr.Textbox(label="Respuesta de ChatGPT")
+    submit_button = gr.Button("Procesar Video")
+    
+    submit_button.click(process_video, inputs=video_input, outputs=output_text)
+
+# Ejecutar la aplicación
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()