.env.example

# ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════
# .env.example — Template biến môi trường cho Medical VQA Project
# Hướng dẫn: Copy file này thành .env và điền giá trị
#   cp .env.example .env
# ═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════

# ── WandB ────────────────────────────────────────────────────────────────────
# Lấy API key tại: https://wandb.ai/settings
WANDB_API_KEY=your_wandb_api_key_here

# Offline mode khi train trên server không có internet
# WANDB_MODE=offline

# ── HuggingFace ──────────────────────────────────────────────────────────────
# Token để tải model/dataset private (không cần nếu dùng dataset public)
# Lấy tại: https://huggingface.co/settings/tokens
HF_TOKEN=your_hf_token_here

# ── Project paths (tùy chọn — mặc định tương đối với thư mục project) ────────
# LOG_DIR=logs/medical_vqa
# CKPT_DIR=checkpoints/medical_vqa

# ── Vast.ai specific ─────────────────────────────────────────────────────────
# Số GPU (mặc định auto-detect)
# CUDA_VISIBLE_DEVICES=0

# ── Google Gemini (LLM-as-a-Judge) ───────────────────────────────────────────
# Dùng để chấm điểm câu trả lời mở (open-ended) — eval.llm_judge: true
# Lấy tại: https://aistudio.google.com/app/apikey
# GOOGLE_API_KEY=your_gemini_api_key_here