invertito ordine controllo provider llm

src/extraction/extractor.py

@@ -37,7 +37,17 @@ class NeuroSymbolicExtractor:
         
         # Setup del provider LLM a cascata: do priorità ai servizi cloud ad alte performance,
         # se mancano le key faccio un fallback sull'istanza locale di Ollama.
-        if hf_token:
+        if groq_api_key:
+            print("☁️ Rilevato ambiente Groq Cloud!")
+            try:
+                self.llm = ChatGroq(
+                    temperature=0, 
+                    model="llama-3.3-70b-versatile",
+                    api_key=groq_api_key
+                )
+            except Exception as e:
+                print(f"❌ Errore Groq API {e}")
+        elif hf_token:
             print("☁️ Rilevato ambiente Cloud (HF Spaces). Utilizzo HuggingFace Inference API.")
             repo_id = "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct" 
             
@@ -53,17 +63,7 @@ class NeuroSymbolicExtractor:
                 print(f"✅ Connesso a {repo_id} via API.")
             except Exception as e:
                 print(f"❌ Errore connessione HF API: {e}. Fallback su CPU locale (sconsigliato).")
-                raise e
-        elif groq_api_key:
-            print("☁️ Rilevato ambiente Groq Cloud!")
-            try:
-                self.llm = ChatGroq(
-                    temperature=0, 
-                    model="llama-3.3-70b-versatile",
-                    api_key=groq_api_key
-                )
-            except Exception as e:
-                print(f"❌ Errore Groq API {e}")           
+                raise e           
         else:
             print(f"🏠 Ambiente Locale rilevato. Inizializzazione Ollama: {model_name}...")
             try: