Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,134 @@
+import os
+import cv2
+import gradio as gr
+import numpy as np
+from PIL import Image
+from insightface.app import FaceAnalysis
+from insightface.model_zoo import get_model
+from huggingface_hub import hf_hub_download
+import tempfile
+
+# --- 1. تجهيز الموديلات (طريقة hf_hub الرسمية) ---
+print("--- جاري التحقق من الموديلات ---")
+
+try:
+    # تحميل موديل التبديل (inswapper_128)
+    model_path = hf_hub_download(
+        repo_id="ezioruan/inswapper_128.onnx",
+        filename="inswapper_128.onnx",
+        local_dir=os.path.expanduser("~/.insightface/models"),
+        local_dir_use_symlinks=False
+    )
+except Exception as e:
+    print(f"❌ خطأ في تحميل الموديل: {e}")
+    model_path = None
+
+# تهيئة محرك تحليل الوجوه - تم تقليل det_size لتسريع الـ CPU
+print("--- تهيئة FaceAnalysis (Optimization: 320x320) ---")
+face_app = FaceAnalysis(name='buffalo_l', providers=['CPUExecutionProvider'])
+face_app.prepare(ctx_id=0, det_size=(320, 320))
+
+# تحميل المبدل مع التحقق من المسار
+swapper = None
+if model_path and os.path.exists(model_path):
+    try:
+        swapper = get_model(model_path, download=False)
+        print("✅ تم تحميل Swapper بنجاح")
+    except Exception as e:
+        print(f"❌ فشل تحميل Swapper: {e}")
+
+# --- 2. منطق المعالجة الأساسي ---
+
+def process_video(source_img, target_video, progress=gr.Progress()):
+    if swapper is None:
+        return None, "❌ عذراً، موديل التبديل غير جاهز حالياً."
+    
+    if source_img is None or target_video is None:
+        return None, "⚠️ يرجى رفع الصورة والفيديو أولاً."
+
+    # تحويل الصورة المصدر واستخراج الوجه الأول
+    face_img = cv2.cvtColor(np.array(source_img), cv2.COLOR_RGB2BGR)
+    source_faces = face_app.get(face_img)
+    
+    if len(source_faces) == 0:
+        return None, "❌ لم يتم العثور على وجه واضح في صورتك."
+    
+    # نأخذ أول وجه تم العثور عليه
+    source_face = source_faces[0]
+
+    # إعداد الفيديو
+    cap = cv2.VideoCapture(target_video)
+    fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
+    total_frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
+    width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
+    height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
+
+    # ملف مؤقت للنتيجة
+    output_path = tempfile.mktemp(suffix='.mp4')
+    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v') 
+    out = cv2.VideoWriter(output_path, fourcc, fps, (width, height))
+
+    frame_count = 0
+    try:
+        while cap.isOpened():
+            ret, frame = cap.read()
+            if not ret:
+                break
+            
+            # تحليل الوجوه في الفريم (تبديل أول وجه يظهر فقط لتسريع العملية)
+            target_faces = face_app.get(frame)
+            if target_faces:
+                # نبدل أول وجه فقط المكتشف في الفيديو لتقليل زمن المعالجة على CPU
+                frame = swapper.get(frame, target_faces[0], source_face, paste_back=True)
+            
+            out.write(frame)
+            frame_count += 1
+            
+            if frame_count % 5 == 0:
+                percent = int((frame_count / total_frames) * 100)
+                progress(frame_count / total_frames, desc=f"🎬 جاري المعالجة: {percent}%")
+
+    except Exception as e:
+        return None, f"🔥 خطأ تقني: {str(e)}"
+    finally:
+        cap.release()
+        out.release()
+    
+    return output_path, "✅ اكتملت المعالجة! لاحظ أن الجودة مرتبطة بدقة الكشف (320px)."
+
+# --- 3. واجهة المستخدم الرسومية ---
+css = """
+.upload-box { border: 2px dashed #4f46e5; border-radius: 15px; padding: 15px; background: #f9fafb; }
+#mix-btn { background: linear-gradient(90deg, #4f46e5, #7c3aed); color: white; border-radius: 10px; font-weight: bold; }
+.warning-text { color: #ef4444; font-weight: bold; text-align: center; }
+"""
+
+with gr.Blocks(css=css, theme=gr.themes.Soft(primary_hue="indigo")) as demo:
+    gr.HTML("""
+        <div style="text-align: center; padding: 10px;">
+            <h1 style="color: #4f46e5; margin-bottom: 5px;">🎭 AI Face Mix Pro</h1>
+            <p style="color: #666;">أداة تبديل الوجوه المتقدمة (نسخة CPU المحسنة)</p>
+        </div>
+    """)
+    
+    with gr.Row():
+        with gr.Column():
+            with gr.Group(elem_classes="upload-box"):
+                source_image = gr.Image(label="📸 ارفع صورتك الشخصية", type="pil")
+                target_vid = gr.Video(label="🎬 ارفع فيديو المشهد")
+            
+            gr.Markdown("⚠️ **تنبيه:** بما أنك تستخدم النسخة المجانية، المعالجة قد تستغرق وقتاً طويلاً حسب طول الفيديو.", elem_classes="warning-text")
+            mix_btn = gr.Button("🚀 ابدأ الخلط الآن", elem_id="mix-btn")
+        
+        with gr.Column():
+            output_vid = gr.Video(label="✨ النتيجة النهائية")
+            status = gr.Textbox(label="📡 حالة النظام", interactive=False)
+
+    mix_btn.click(
+        fn=process_video,
+        inputs=[source_image, target_vid],
+        outputs=[output_vid, status]
+    )
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()