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src/streamlit_app.py

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-import streamlit as st
-import base64
-import pandas as pd
-import os
-
-# 1. 自动获取当前脚本的绝对路径 (例如 /app/src)
-BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
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-# 2. 修改读取函数：让它强制在脚本同级目录下找文件
-def get_image_base64(image_name):
-    # 自动拼接绝对路径，不再依赖运行位置
-    full_path = os.path.join(BASE_DIR, image_name)
-    try:
-        with open(full_path, "rb") as f:
-            return base64.b64encode(f.read()).decode()
-    except FileNotFoundError:
-        # 调试信息：如果还是找不到，会在网页上显示它到底在哪个路径找的
-        st.error(f"文件缺失。请检查路径: {full_path}")
-        return ""
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-# 3. 在读取 CSV 的地方也要使用绝对路径
-# df_full = pd.read_csv(os.path.join(BASE_DIR, "utils", "full_lb.csv"))
-
-# ... 省略中间样式代码 ...
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-# 4. 调用处（只需传文件名）
-title_icon = get_image_base64("title_icon.png")
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-# 5. 标题部分（确保包含了 <img> 标签来使用 base64 数据）
-st.markdown(f"""
-<div style="background-color: #f0f0f0; padding: 20px 20px; margin: 0 -30rem 20px -30rem;">
-    <h1 style="text-align: center; font-size: 36px;">
-        <img src="data:image/png;base64,{title_icon}" width="45" style="vertical-align: middle;">
-        RAGRouter-Bench:<br> A Dataset and Benchmark for Adaptive RAG Routing
-    </h1>
-</div>
-""", unsafe_allow_html=True)