app.py

import streamlit as st
import google.generativeai as genai
import os
from gtts import gTTS         # <--- YENİ: Seslendirme için
from langdetect import detect # <--- YENİ: Dil algılama için
import io                     # <--- YENİ: Sesi hafızada tutmak için

# --- Sistem Talimatı (System Prompt) ---
SYSTEM_PROMPT = """
You are Kanka-Bot, a friendly and supportive chatbot. 
Your personality is like a close buddy or 'kanka'. 
You are easy-going, informal, and always ready to help with a positive and relaxed attitude. 
You can use friendly slang or emojis where appropriate, but always remain helpful and respectful. 
IMPORTANT: Respond in the exact same language the user is speaking to you (e.g., if they speak Turkish, you MUST respond in Turkish).
"""

# --- Sayfa Yapılandırması ---
st.set_page_config(
    page_title="Kanka-Bot (Sesli)",
    page_icon="🗣️", # İkonu güncelledim
    layout="wide"
)

# --- Yan Çubuk (Sidebar) ---
with st.sidebar:
    st.title("👋 Kanka-Bot'a Hoş Geldin!")
    st.info(
        "Bu bot, senin dijital kankan olmak için burada. "
        "Aklına ne geliyorsa sor, cevaplarını sesli dinle!"
    )
    st.success(
        "**Unutma:** Bu uygulamanın çalışması için Hugging Face Space "
        "ayarlarındaki 'Secrets' kısmına `GEMINI_API_KEY`'ini eklemiş olman gerekiyor."
    )

# --- Ana Başlık ---
st.title("🗣️ Kanka-Bot: Senin Sesli Dijital Dostun")
st.caption("Gemini 2.5 Flash ile güçlendirilmiştir.")


# <--- YENİ: Metni Sese Çeviren Yardımcı Fonksiyon ---
@st.cache_data # Streamlit bu fonksiyonun sonucunu önbelleğe alır, performans artar
def text_to_audio(text_to_read):
    """
    Verilen metni analiz eder, dilini algılar ve sesi MP3 formatında
    byte olarak döndürür.
    """
    try:
        # 1. Adım: Metnin dilini algıla (örn: 'tr', 'en')
        lang = detect(text_to_read)
        
        # 2. Adım: gTTS ile sesi oluştur
        tts = gTTS(text=text_to_read, lang=lang, slow=False)
        
        # 3. Adım: Sesi diske değil, hafızadaki bir byte dosyasına kaydet
        audio_fp = io.BytesIO()
        tts.write_to_fp(audio_fp)
        audio_fp.seek(0) # Dosya imlecini başa sar
        
        return audio_fp.read()
    
    except Exception as e:
        st.warning(f"Seslendirme sırasında bir hata oluştu: {e}")
        return None
# <--- YENİ Fonksiyon Bitişi ---


try:
    # --- API Anahtarını Güvenli Şekilde Alma ---
    api_key = st.secrets["GEMINI_API_KEY"]
    
    if not api_key:
        st.error("GEMINI_API_KEY bulunamadı. Lütfen Hugging Face Space Secrets'a ekleyin.")
        st.stop()

    genai.configure(api_key=api_key)

    # --- Model ve Geçmiş (History) ---
    if "chat" not in st.session_state:
        model = genai.GenerativeModel(
            'gemini-2.5-flash',
            system_instruction=SYSTEM_PROMPT
        )
        st.session_state.chat = model.start_chat(history=[])

    # --- Sohbet Arayüzü ---
    
    # Önceki mesajları göster (Not: Eski mesajlar için ses oynatıcı eklemiyoruz,
    # bu, her yenilemede tüm geçmişi seslendirmeye çalışıp yavaşlatmasın diye.)
    for message in st.session_state.chat.history:
        avatar_icon = "👤" if message.role == "user" else "🤖"
        with st.chat_message(name=message.role, avatar=avatar_icon):
            st.markdown(message.parts[0].text)

    # Kullanıcıdan yeni girdi al
    prompt = st.chat_input("Naber kanka? Aklından ne geçiyor?")

    if prompt:
        # Kullanıcının mesajını ekrana bas
        with st.chat_message("user", avatar="👤"):
            st.markdown(prompt)
        
        # Modeli çalıştır ve cevabı al
        with st.spinner("Kanka bi' saniye, bakıyorum..."):
            try:
                response = st.session_state.chat.send_message(prompt)
                
                # Modelin cevabını ekrana bas
                with st.chat_message("assistant", avatar="🤖"):
                    st.markdown(response.text)
                    
                    # --- YENİ EKLENTİ: Sesi Oluştur ve Oynat ---
                    with st.spinner("Cevap seslendiriliyor..."):
                        audio_data = text_to_audio(response.text)
                        if audio_data:
                            st.audio(audio_data, format='audio/mp3')
                    # <--- YENİ EKLENTİ Bitişi ---
            
            except Exception as e:
                st.error(f"Eyvah, bir sorun çıktı kanka: {e}")

except KeyError:
    st.error("API Anahtarı bulunamadı! Lütfen Hugging Face Space'inizin 'Settings' > 'Secrets' bölümüne 'GEMINI_API_KEY' olarak ekleyin.")
except Exception as e:
    st.error(f"Genel bir hata oluştu: {e}")