Update app.py

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@@ -48,8 +48,8 @@ MODEL_IDS = {
     "9. Imagem (Flux 2 Pro)": "black-forest-labs/flux.2-pro",
     "11. Bibliotecário (Qwen Embed)": "qwen/qwen3-embedding-8b",
     "12. Arquivista (Mistral Nemo)": "mistralai/mistral-nemo",
-    "13. Formatador (Qwen 7B)": "qwen/qwen-2.5-7b-instruct",
-    "14. Estagiário (Qwen 32B Coder)": "qwen/qwen-2.5-coder-32b-instruct",
+    "13. Formatador (DeepSeek V4)": "deepseek/deepseek-v4-pro:online",
+    "14. Engenheiro Sênior (DeepSeek V4)": "deepseek/deepseek-v4-pro:online",
     "16. Vídeo (Kling V1.5)": "kling/kling-v1.5"
 }
 
@@ -166,7 +166,7 @@ if prompt := st.chat_input("Peça à Yukina..."):
                 elif "[IMAGEM]" in tag_decisao: motor_real = "9. Imagem (Flux 2 Pro)"
                 elif "[VIDEO]" in tag_decisao: motor_real = "16. Vídeo (Kling V1.5)"
                 elif "[VISAO]" in tag_decisao or (upload_file is not None and upload_file.name.endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg'))): motor_real = "7. Visão Omni (MiMo V2)"
-                elif "[CODIGO]" in tag_decisao: motor_real = "14. Estagiário (Qwen 32B Coder)"
+                elif "[CODIGO]" in tag_decisao: motor_real = "14. Engenheiro Sênior (DeepSeek V4)"
                 elif "[ARQUIVISTA]" in tag_decisao: motor_real = "12. Arquivista (Mistral Nemo)"
                 elif "[PESQUISA]" in tag_decisao: motor_real = "2. Pesquisa (Groq Llama 3.3)"
                 else: motor_real = "5. Narrador Líder (Euryale)"
@@ -227,19 +227,17 @@ if prompt := st.chat_input("Peça à Yukina..."):
                     ans = res['choices'][0]['message']['content']; st.markdown(ans); st.session_state.db[st.session_state.current_chat]["messages"].append({"role": "assistant", "content": ans})
                 except Exception as e: st.error(f"Erro visão: {e}")
 
-        # 5. Estagiário, Arquivista e Narradores (Streaming de Texto)
+        # 5. Engenheiro Sênior, Arquivista e Narradores (Streaming de Texto)
         else:
             sys_prompt_ativo = SYSTEM_PROMPT
             
             if "Arquivista" in motor_real:
                 sys_prompt_ativo = "Você é o Arquivista da Yukina. Sua função é ler dados e documentos, extrair e organizar as informações solicitadas de forma analítica e clara."
-            elif "Estagiário" in motor_real:
-                sys_prompt_ativo = "Você é o Estagiário Programador da Yukina. Sua função é escrever códigos perfeitos e lógicos, focando em estruturar a solução (principalmente Python) sem cortar o código no meio."
+            elif "Engenheiro Sênior" in motor_real:
+                sys_prompt_ativo = "Você é o Engenheiro de Software Sênior da Yukina. Sua função é escrever códigos impecáveis de nível de produção (principalmente Python). Explique a lógica de forma elegante e não deixe o código pela metade."
 
-            # A CORREÇÃO MESTRA: Prepara um histórico "puro" sem a duplicidade da UI
             historico = [{"role": m["role"], "content": m["content"]} for m in mensagens if "image_url" not in m and "video_url" not in m]
             
-            # Se houver um documento de texto longo, injeta ele discretamente na última mensagem do usuário na API
             if conteudo_arquivo and len(historico) > 0:
                 historico[-1]["content"] = f"DOCUMENTO PARA ANÁLISE:\n{conteudo_arquivo}\n\nO QUE FAZER COM ELE:\n{prompt}"