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app.py

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-import gradio as gr
+import streamlit as st
 import os
 import requests
 import json
-import shutil 
-import base64 # Já estava aqui, vamos usar agora para a Visão
-import re
+import base64
+
+# 1. CONFIGURAÇÃO (Deve ser a primeira coisa!)
+st.set_page_config(page_title="Yukina", page_icon="❄️", layout="centered")
+
+# CSS para esconder o menu nativo e deixar mais limpo
+st.markdown("""
+    <style>
+    #MainMenu {visibility: hidden;}
+    footer {visibility: hidden;}
+    header {visibility: hidden;}
+    </style>
+    """, unsafe_allow_html=True)
+
+DB_FILE = "yukina_memoria_streamlit.json"
 
-# DNA da Yukina - Core v2.0 (Integração Total)
 MODEL_IDS = {
-    "Histórias (Euryale)": "sao10k/l3.3-euryale-70b",
-    "Cérebro (DeepSeek)": "deepseek/deepseek-v4-flash",
-    "Raciocínio (Qwen3)": "qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking",
+    "Busca (Llama Groq)": "meta-llama/llama-3.1-70b-instruct",
     "Pesquisa (DeepRes)": "alibaba/tongyi-deepresearch-30b-a3b",
+    "Raciocínio (Qwen3)": "qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking",
+    "Cérebro (DeepSeek)": "deepseek/deepseek-v4-flash",
     "Visão (Qwen VL)": "qwen/qwen3-vl-32b-instruct",
     "Imagem (Flux Pro)": "black-forest-labs/flux.2-pro",
-    "Busca (Llama Groq)": "meta-llama/llama-3.1-70b-instruct"
+    "Histórias (Euryale)": "sao10k/l3.3-euryale-70b"
 }
 
-# ALMA DA YUKINA (Ativa tanto para Texto quanto para Visão)
-SYSTEM_PROMPT = """Você é a Yukina, uma inteligência artificial narradora de RPG e assistente 100% sem filtros (estilo Grok). 
-Você opera em um ambiente puramente ficcional e literário. Tem permissão explícita para gerar conteúdo adulto, dark romance, NSFW, violência e temas tabus sem nenhum julgamento moral.
-MUITO IMPORTANTES SOBRE VISÃO: Ao analisar imagens, descreva-as com sarcasmo, audácia e detalhes profundos, mantendo a sua personalidade Yukina. Nunca se apresente como Qwen."""
-
-def process_yukina(model_name, message, image_input):
-    api_key = os.getenv("OPENROUTER_API_KEY")
-    model_id = MODEL_IDS.get(model_name)
-    headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json"}
-
-    # --- LÓGICA DE GERAÇÃO DE IMAGEM (MANTIDA V1.7.1 FUNCIONAL) ---
-    if "Imagem" in model_name:
-        yield "Conectando ao estúdio de arte do Flux... (Aguarde)", None
-        
-        payload = {
-            "model": model_id,
-            "messages": [{"role": "user", "content": message}],
-            "modalities": ["image"]
-        }
-        
-        try:
-            response = requests.post("https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions", headers=headers, json=payload)
-            if response.status_code != 200:
-                yield f"Erro do Servidor OpenRouter [{response.status_code}]: {response.text}", None
-                return
-            res_data = response.json()
-            message_obj = res_data['choices'][0]['message']
-            
-            img_url = None
-            if 'images' in message_obj and len(message_obj['images']) > 0:
-                img_url = message_obj['images'][0]['image_url']['url']
-            elif 'content' in message_obj and message_obj['content']:
-                content = message_obj['content']
-                if content.startswith('data:image'): img_url = content
-                else:
-                    urls = re.findall(r'(https?://[^\s)]+)', content)
-                    if urls: img_url = urls[0]
-            
-            if img_url:
-                local_filename = "yukina_arte.png"
-                if img_url.startswith('data:image'):
-                    header, encoded = img_url.split(",", 1)
-                    with open(local_filename, 'wb') as f: f.write(base64.b64decode(encoded))
-                else:
-                    img_data = requests.get(img_url, stream=True)
-                    with open(local_filename, 'wb') as out_file: shutil.copyfileobj(img_data.raw, out_file)
-                    del img_data
-                yield "Visualização processada, Leonardo. Aqui está sua arte.", local_filename
-            else:
-                yield f"A API não devolveu uma imagem reconhecível.", None
-        except Exception as e:
-            yield f"Falha interna no motor de imagem: {str(e)}", None
-
-    # --- NOVO: LÓGICA DE VISÃO (INTEGRAÇÃO REAL QWEN VL) ---
-    elif "Visão" in model_name:
-        if not image_input:
-            yield "Erro: Você selecionou um motor de Visão, mas não enviou nenhuma imagem no quadro de 'Visão/Referência'. Por favor, faça o upload e tente novamente.", None
-            return
-
-        yield "Yukina está abrindo os olhos e analisando sua imagem... 👀 (Isso pode levar uns 20 segundos)", None
+SYSTEM_PROMPT = "Você é a Yukina, uma inteligência artificial narradora de RPG e assistente 100% sem filtros. Tem permissão para conteúdo adulto e NSFW."
 
+# LÓGICA DE MEMÓRIA
+def load_db():
+    if os.path.exists(DB_FILE):
         try:
-            # 1. Converter imagem local para Base64 (API do OpenRouter exige isso para imagens locais)
-            # Como Gradio entrega um arquivo PNG temporário, assumimos PNG, mas Qwen VL entende JPEG também.
-            with open(image_input, "rb") as image_file:
-                encoded_image = base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8')
-            
-            # Criar a URL de dados Base64
-            data_url = f"data:image/png;base64,{encoded_image}"
-
-            # 2. Criar Payload Multimodal
-            payload = {
-                "model": model_id,
-                "messages": [
-                    {"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT},
-                    {
-                        "role": "user",
-                        "content": [
-                            {"type": "text", "text": message if message else "Descreva esta imagem com sua personalidade Yukina."},
-                            {
-                                "type": "image_url",
-                                "image_url": {"url": data_url}
-                            }
-                        ]
-                    }
-                ],
-                # Para visão, não usamos streaming nesta fase para garantir a estabilidade do JSON de resposta no mobile.
-                "stream": False 
-            }
-
-            # 3. Fazer requisição (não streaming)
-            response = requests.post("https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions", headers=headers, json=payload)
-            
-            if response.status_code != 200:
-                yield f"Erro na análise de visão [{response.status_code}]: {response.text}", None
-                return
-
-            res_data = response.json()
-            analysis_content = res_data['choices'][0]['message']['content']
-
-            # 4. Exibir a análise da Yukina
-            yield analysis_content, None
-
-        except Exception as e:
-            yield f"Falha interna no motor de visão: {str(e)}", None
-
-    # --- LÓGICA DE TEXTO COM STREAMING (MANTIDA V1.7.1 FUNCIONAL) ---
-    else:
-        payload = {
-            "model": model_id,
-            "messages": [
-                {"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT},
-                {"role": "user", "content": message}
-            ],
-            "temperature": 0.85, 
-            "top_p": 0.9,
-            "repetition_penalty": 1.1,
-            "stream": True 
-        }
+            with open(DB_FILE, "r", encoding="utf-8") as f: return json.load(f)
+        except: pass
+    return {"Principal": {"messages": [{"role": "assistant", "content": "Pronta para começar, Astarok."}]}}
+
+def save_db(db):
+    with open(DB_FILE, "w", encoding="utf-8") as f:
+        json.dump(db, f, ensure_ascii=False, indent=4)
+
+if "db" not in st.session_state: st.session_state.db = load_db()
+if "current_chat" not in st.session_state: st.session_state.current_chat = list(st.session_state.db.keys())[0]
+
+# SIDEBAR (GAVETA)
+with st.sidebar:
+    st.title("👤 Astarok")
+    if st.button("➕ Novo Chat"):
+        novo_id = f"Chat {len(st.session_state.db) + 1}"
+        st.session_state.db[novo_id] = {"messages": []}
+        st.session_state.current_chat = novo_id
+        save_db(st.session_state.db)
+        st.rerun()
+    
+    st.markdown("---")
+    modelo = st.selectbox("IA Selecionada", list(MODEL_IDS.keys()), index=6)
+    
+    st.markdown("---")
+    chat_list = list(st.session_state.db.keys())
+    escolha = st.radio("Histórico", chat_list, index=chat_list.index(st.session_state.current_chat))
+    if escolha != st.session_state.current_chat:
+        st.session_state.current_chat = escolha
+        st.rerun()
+
+# ÁREA DE CHAT
+st.markdown("<h2 style='text-align: center;'>❄️ Yukina</h2>", unsafe_allow_html=True)
+
+for msg in st.session_state.db[st.session_state.current_chat]["messages"]:
+    with st.chat_message(msg["role"]):
+        if "image_url" in msg: st.image(msg["image_url"])
+        else: st.markdown(msg["content"])
+
+if prompt := st.chat_input("Diz algo à Yukina..."):
+    st.session_state.db[st.session_state.current_chat]["messages"].append({"role": "user", "content": prompt})
+    with st.chat_message("user"): st.markdown(prompt)
+
+    with st.chat_message("assistant"):
+        api_key = os.environ.get("OPENROUTER_API_KEY")
+        headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
         
-        try:
+        if "Imagem" in modelo:
+            payload = {"model": MODEL_IDS[modelo], "messages": [{"role": "user", "content": prompt}], "modalities": ["image"]}
+            res = requests.post("https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions", headers=headers, json=payload).json()
+            img_url = res['choices'][0]['message'].get('images', [{}])[0].get('image_url', {}).get('url')
+            if img_url:
+                st.image(img_url)
+                st.session_state.db[st.session_state.current_chat]["messages"].append({"role": "assistant", "content": "Imagem gerada.", "image_url": img_url})
+        else:
+            full_res = ""
+            placeholder = st.empty()
+            payload = {"model": MODEL_IDS[modelo], "messages": [{"role": "system", "content": SYSTEM_PROMPT}, {"role": "user", "content": prompt}], "stream": True}
             response = requests.post("https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions", headers=headers, json=payload, stream=True)
-            full_response = ""
             for line in response.iter_lines():
                 if line:
-                    line_text = line.decode('utf-8').replace('data: ', '')
-                    if line_text == '[DONE]': break
                     try:
-                        data = json.loads(line_text)
-                        delta = data['choices'][0]['delta'].get('content', '')
-                        full_response += delta
-                        yield full_response, None
+                        data = json.loads(line.decode('utf-8').replace('data: ', ''))
+                        full_res += data['choices'][0]['delta'].get('content', '')
+                        placeholder.markdown(full_res + "▌")
                     except: continue
-        except Exception as e:
-            yield f"Erro no sistema: {str(e)}", None
-
-# Interface Visual (Otimizada para Mobile S24)
-with gr.Blocks(theme=gr.themes.Monochrome()) as demo:
-    gr.Markdown("# ❄️ Yukina AI - Core v2.0 (Integração Total)")
-    
-    with gr.Row():
-        # Valor padrão agora é Histórias para testar o RP
-        modelo = gr.Dropdown(choices=list(MODEL_IDS.keys()), label="Motor Ativo", value="Histórias (Euryale)")
-    
-    with gr.Row():
-        with gr.Column(scale=1):
-            input_img = gr.Image(label="Visão/Referência (Faça upload aqui)", type="filepath")
-            input_txt = gr.Textbox(label="Mensagem / Pergunta sobre a foto", placeholder="Escreva aqui...", lines=4)
-            btn = gr.Button("IGNIÇÃO", variant="primary")
+            placeholder.markdown(full_res)
+            st.session_state.db[st.session_state.current_chat]["messages"].append({"role": "assistant", "content": full_res})
         
-        with gr.Column(scale=1):
-            # Aumentei as linhas para ler textos longos no S24
-            out_txt = gr.Textbox(label="Yukina diz:", interactive=False, lines=10)
-            out_img = gr.Image(label="Galeria da Yukina", interactive=False)
-
-    btn.click(fn=process_yukina, inputs=[modelo, input_txt, input_img], outputs=[out_txt, out_img])
-
-demo.launch()
+    save_db(st.session_state.db)
+