Update Dockerfile

Dockerfile

@@ -1,8 +1,9 @@
 FROM python:3.10-slim
 
+# ضبط بيئة العمل
 WORKDIR /app
 
-# 1. تحديث النظام وتثبيت أدوات البناء (gcc, g++, make) الضرورية لتجميع llama-cpp-python
+# تثبيت أدوات التجميع الضرورية
 RUN apt-get update && apt-get install -y \
     build-essential \
     gcc \
@@ -10,10 +11,19 @@ RUN apt-get update && apt-get install -y \
     make \
     && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
-# 2. تثبيت المكتبات الأساسية لعمل الواجهة وتشغيل النموذج
-RUN pip install --no-cache-dir fastapi uvicorn pydantic huggingface_hub llama-cpp-python
+# الخطوة الأهم: تثبيت llama-cpp-python مع تحديد عدد الوظائف لتجنب OOM
+# قمنا بفصلها لضمان بناء الطبقات (Layers) بشكل صحيح
+RUN MAX_JOBS=1 pip install --no-cache-dir llama-cpp-python
 
+# تثبيت باقي المكتبات
+RUN pip install --no-cache-dir \
+    fastapi \
+    uvicorn \
+    pydantic \
+    huggingface_hub
+
+# نسخ ملفات المشروع (تأكد أن هذه الخطوة بعد تثبيت المكتبات لتسريع البناء مستقبلاً)
 COPY . .
 
-# 3. تشغيل خادم FastAPI على المنفذ المخصص لـ Hugging Face
-CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]
+# تشغيل التطبيق (افترضنا أن الملف الأساسي هو main.py والمنفذ 7860 الخاص بـ Spaces)
+CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]