Update Dockerfile

Dockerfile

@@ -5,28 +5,11 @@ FROM nvidia/cuda:12.5.1-cudnn-devel-ubuntu20.04
 ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive \
 	TZ=Europe/Paris
 
-# 安装所有必要的工具，包括 file
+# 安装所有必要的工具
 RUN rm -f /etc/apt/sources.list.d/*.list && \
     apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
-    curl \
-    ca-certificates \
-    git \
-    wget \
-    procps \
-    git-lfs \
-    zip \
-    unzip \
-    htop \
-    vim \
-    nano \
-    bzip2 \
-    libx11-6 \
-    build-essential \
-    libsndfile-dev \
-    software-properties-common \
-    dos2unix \
-    mount \
-    file \
+    curl ca-certificates git wget procps git-lfs zip unzip htop vim nano bzip2 \
+    libx11-6 build-essential libsndfile-dev software-properties-common dos2unix mount file \
  && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
 # 安装 nvtop 和 nodejs
@@ -60,22 +43,23 @@ RUN --mount=target=/root/on_startup.sh,source=on_startup.sh,readwrite \
 RUN --mount=target=requirements.txt,source=requirements.txt \
     pip install --no-cache-dir --upgrade -r requirements.txt
 
-# --- 核心解决方案：创建并重定向到可写目录 ---
+# --- 终极核心解决方案：重定向所有配置和数据目录 ---
 
-# 1. 在 /data 目录下创建 jupyter 需要的所有子目录
-RUN mkdir -p /data/jupyter/config /data/jupyter/data /data/jupyter/runtime
+# 1. 在 /data 目录下创建 jupyter 和 ipython 需要的所有子目录
+RUN mkdir -p /data/jupyter/config /data/jupyter/data /data/jupyter/runtime /data/ipython
 
-# 2. 通过环境变量，强制 jupyter 使用 /data 下的目录
+# 2. 通过环境变量，强制 jupyter 和 ipython 使用 /data 下的目录
 ENV JUPYTER_CONFIG_DIR=/data/jupyter/config
 ENV JUPYTER_DATA_DIR=/data/jupyter/data
 ENV JUPYTER_RUNTIME_DIR=/data/jupyter/runtime
+ENV IPYTHONDIR=/data/ipython
 
 # --- 解决方案结束 ---
 
 # 复制所有项目文件
 COPY . $HOME/app
 
-# 确保脚本可执行（作为良好实践）
+# 确保脚本可执行
 RUN chmod +x start_server.sh
 
 # 设置其他环境变量